智能制造理論辨析與中國發(fā)展實(shí)踐研究

現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)
楊夢(mèng)潔
智能制造與工業(yè)4.0的概念高度交叉,工業(yè)4.0概念的命名側(cè)重于整個(gè)工業(yè)體系,但它的賽博物理系統(tǒng)?智能生產(chǎn)?智能工廠兩個(gè)主題,三大集成等,是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)架構(gòu),也是智能制造的重要內(nèi)容之一,工業(yè)4.0革命相當(dāng)于智能制造革命。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則可以看作通向智能制造的重要通道,真正意義上的智能制造是建立在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)之上。
          新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅速席卷全球,智能制造是此輪變革的核心已成為共識(shí)。在新一代信息技術(shù)不斷突破的帶領(lǐng)下,新動(dòng)能不斷形成,新產(chǎn)業(yè)不斷出現(xiàn),新經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,智能制造相關(guān)新概念層出不窮,圍繞智能制造各地區(qū)各企業(yè)也廣泛開展新嘗試,中國智能制造發(fā)展整體呈現(xiàn)新特征與新趨勢(shì)。
 
          01、智能制造之?dāng)?shù)字化
 
          工業(yè)4.0:該概念最初由德國提出。2013年,德國“工業(yè)4.0工作組”向德國政府提交《保障德國制造業(yè)的未來—關(guān)于實(shí)施工業(yè)4.0戰(zhàn)略的建議》,這一概念正式落地。工業(yè)4.0可以分為“建設(shè)一個(gè)系統(tǒng)、研究?jī)纱笾黝}、實(shí)現(xiàn)三項(xiàng)集成、實(shí)施八項(xiàng)計(jì)劃”。首先,一個(gè)系統(tǒng)是指賽博物理系統(tǒng)CPS(Cyber Physical System),將物理設(shè)備聯(lián)網(wǎng),設(shè)備、物料互聯(lián)互通,連接物理空間和虛擬信息空間,使得信息空間對(duì)物理空間深度感知,物理設(shè)備通過信息空間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算、控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)等功能,實(shí)現(xiàn)人、物、數(shù)據(jù)深度融合。其次,兩大主題是指智能工廠和智能生產(chǎn)。智能生產(chǎn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)規(guī)劃等生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)語義結(jié)構(gòu)和表達(dá)方式進(jìn)行統(tǒng)一,使價(jià)值鏈全流程數(shù)據(jù)透明互通。智能工廠在系統(tǒng)級(jí)將不同層級(jí)軟硬件皆進(jìn)行模塊化,統(tǒng)一接口,使得生產(chǎn)系統(tǒng)從分層次的網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)向管理?生產(chǎn)?控制一體化的平面結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。再次,三項(xiàng)集成可以看作在實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)和智能工廠之后,實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈端到端工程數(shù)字化集成?價(jià)值鏈上企業(yè)間橫向集成以及企業(yè)內(nèi)部靈活的縱向集成與網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)。最后,八項(xiàng)計(jì)劃可以看作實(shí)施保障,為達(dá)到上述目標(biāo),需要從標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)、系統(tǒng)模型、基礎(chǔ)設(shè)施等八個(gè)方面著手。
 
          工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念最早在2011年由美國通用電器公司總裁伊梅爾特提出,隨后2012年美國通用電器公司、IBM、思科、英特爾等五家行業(yè)龍頭企業(yè)共同組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC),這一概念得到了大力推廣。首先,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是基于云的開放式工業(yè)操作系統(tǒng)。它是為滿足制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求,基于海量工業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)建采集、匯總、分析、服務(wù)體系,支撐制造業(yè)資源廣泛連接?彈性供給?高效配置的開放式工業(yè)云平臺(tái),也是轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)價(jià)值,通過云計(jì)算等技術(shù),最終滿足智能制造發(fā)展需求的關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)方式。其次,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣層負(fù)責(zé)采集工業(yè)數(shù)據(jù),通過數(shù)字化改造、協(xié)議轉(zhuǎn)換等手段,實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在多源設(shè)備、異構(gòu)空間的傳輸、上傳和采集。然后通過Laas,即云基礎(chǔ)設(shè)施存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。再由核心環(huán)節(jié)工業(yè)Paas完成數(shù)據(jù)建模與分析,實(shí)現(xiàn)微服務(wù)也就是單一功能模塊的集成。其內(nèi)部又分層為通用Paas平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)?工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具和工業(yè)微服務(wù)組件。并最終進(jìn)行到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極環(huán)節(jié),傳統(tǒng)軟件云改造和新興工業(yè)APP。最后,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將復(fù)雜的工業(yè)技術(shù)?經(jīng)驗(yàn)?知識(shí)等抽象化的資源進(jìn)行沉淀,通過提供工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具和微服務(wù)組件,對(duì)傳統(tǒng)軟件云改造,產(chǎn)生新型工業(yè)APP,實(shí)現(xiàn)抽象資源的復(fù)用和重構(gòu),提高研發(fā)效率,降低創(chuàng)新成本,并使得智能制造成為可能。
 
          從以上分析可以看出,智能制造與工業(yè)4.0的概念高度交叉,工業(yè)4.0概念的命名側(cè)重于整個(gè)工業(yè)體系,但它的賽博物理系統(tǒng)?智能生產(chǎn)?智能工廠兩個(gè)主題,三大集成等,是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)架構(gòu),也是智能制造的重要內(nèi)容之一,工業(yè)4.0革命相當(dāng)于智能制造革命。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則可以看作通向智能制造的重要通道,真正意義上的智能制造是建立在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)之上。其他相關(guān)概念諸如云制造?網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造等概念是對(duì)智能制造其中一個(gè)環(huán)節(jié)或者實(shí)現(xiàn)手段、實(shí)現(xiàn)方式的概括,歸根結(jié)底這些概念的本質(zhì)和最終目標(biāo)是智能制造。
 
          02、中國智能制造發(fā)展實(shí)踐
 
          2.1智能制造已經(jīng)成為普遍共識(shí)
 
          中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《智能制造發(fā)展指數(shù)(2019)》對(duì)全國8000多家企業(yè)開展的智能制造能力成熟度自診斷。85%的企業(yè)處于成熟度一級(jí),著手實(shí)踐探索智能制造,對(duì)企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)等核心環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)開展了流程化管理。12%的企業(yè)呈現(xiàn)顯著的自動(dòng)化特征,處在成熟度二級(jí),自動(dòng)化技術(shù)和信息化技術(shù)應(yīng)用更加深入廣泛,核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)與裝備能夠?qū)崿F(xiàn)單一的數(shù)據(jù)共享。3%的企業(yè)處在成熟度高的三級(jí)和四級(jí),說明智能制造高成熟度發(fā)展尚處于起步階段。此階段企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化,并在探索網(wǎng)絡(luò)化與智能化,企業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集成,數(shù)據(jù)可以跨業(yè)務(wù)共享流轉(zhuǎn)。各類管理資源?生產(chǎn)資源能夠基于模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和不斷優(yōu)化。
 
          2.2中國智能制造正在快速上升期
 
          伴隨中國制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提升,智能制造基礎(chǔ)不斷牢固,中國智能制造邁入快速成長(zhǎng)期。一是智能制造對(duì)制造業(yè)企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率提升顯著。德勤智能制造企業(yè)調(diào)研對(duì)中國智能制造利潤(rùn)率進(jìn)行測(cè)算,2013年55%的制造業(yè)企業(yè)智能制造利潤(rùn)率低于10%,智能制造利潤(rùn)率超過50%的企業(yè)僅占到被調(diào)查企業(yè)的14%。五年之后,2017年智能制造利潤(rùn)率低于10%的企業(yè)僅為11%,降低了44%,11-30%的利潤(rùn)率空間企業(yè)最多,占到了41%,智能制造利潤(rùn)率超過50%的企業(yè)比例提升到33%,增加了19%。二是典型應(yīng)用需求不斷增強(qiáng)。中國工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模在2017年已經(jīng)占比全球27%,主要用于高端裝備制造、電子信息、汽車等產(chǎn)業(yè),連續(xù)六年成為全球工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)大國。
 
          2.3智能制造行業(yè)發(fā)展不均衡
 
          根據(jù)德勤《智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2019)》顯示,離散型智能制造成熟度要略高于流程型,特別對(duì)于成熟度在三級(jí)及以上的企業(yè),離散型制造占比明顯更高。離散型制造的產(chǎn)品由多個(gè)零件加工之后裝配形成,這些加工程序往往互相離散并不連續(xù),裝備制造、船舶、汽車、電子電器等為代表的離散型制造多為大型企業(yè),數(shù)字化基礎(chǔ)牢固,本身整體實(shí)力較高,近年來在數(shù)字化向網(wǎng)絡(luò)化智能化升級(jí)過程中做了大量嘗試,智能制造成熟度更高?;?、煉油、水泥等一類的流程型制造在初級(jí)的流程化、自動(dòng)化方面做得較好,但智能改造程度有待加深。
 
 
圖1離散型和流程型智能制造成熟度對(duì)比
 
數(shù)據(jù)來源:德勤《智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2019)》
 
          03、中國智能制造發(fā)展新趨勢(shì)
 
          3.1物流成為重要切入口
 
          智能制造涉及到研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)的諸多模塊,對(duì)軟件硬件均有較高要求,難以一蹴而就。企業(yè)往往會(huì)選擇生產(chǎn)全流程中一個(gè)或幾個(gè)環(huán)節(jié)嘗試智能化改造。從當(dāng)前發(fā)展情況來看,更多的企業(yè)將智能物流作為發(fā)展智能制造的切入點(diǎn)。企業(yè)內(nèi)部發(fā)展的物流涵蓋采購、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、售后等多個(gè)環(huán)節(jié),與完整的生產(chǎn)線緊密相連,發(fā)展智能物流可以提升生產(chǎn)線數(shù)字化水平,改進(jìn)生產(chǎn)效率,針對(duì)物流智能化改造的投入,相對(duì)其他軟件研發(fā)?硬件改造成本更低,周期更短,使得企業(yè)能夠更快的從智能制造中獲益。而且智能物流也同時(shí)連接上下游企業(yè),從供應(yīng)商到銷售商,便于企業(yè)以此為切入點(diǎn)重塑生產(chǎn)流程的信息化管理。
 
          3.2集成化發(fā)展步伐加快
 
          集成是企業(yè)從智能設(shè)備發(fā)展至智能生產(chǎn)線、智能車間、智能工廠,完成智能制造系統(tǒng)集成的重點(diǎn)。隨著中國智能制造逐步進(jìn)入快速發(fā)展階段,國內(nèi)系統(tǒng)集成商也在迅速崛起。目前國內(nèi)系統(tǒng)集成商主要從國外購買機(jī)器人整機(jī),再根據(jù)不同客戶需求和行業(yè)特點(diǎn),制定有針對(duì)性的解決方案。業(yè)務(wù)主要有為企業(yè)生產(chǎn)線或大型項(xiàng)目提供自動(dòng)化?數(shù)字化改造,設(shè)備升級(jí)或聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、工業(yè)控制、傳動(dòng)、生產(chǎn)資源和管理信息的系統(tǒng)設(shè)計(jì)等,主要業(yè)務(wù)范圍還集中在下游應(yīng)用端,為終端客戶提供系統(tǒng)集成解決方案。國內(nèi)發(fā)展起來一批較為領(lǐng)先的系統(tǒng)集成商,主要有新松機(jī)器人、成焊寶瑪?shù)?,?yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車工業(yè)。根據(jù)中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的評(píng)價(jià)分析,目前68%的企業(yè)完成設(shè)備?系統(tǒng)間集成規(guī)劃,27%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備和系統(tǒng)間的集成,11%的企業(yè)具備完整的集成架構(gòu)和技術(shù)規(guī)范。8%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、管理等環(huán)節(jié)的全系統(tǒng)集成,因而集成化發(fā)展還存在極大空間。
 
          3.3協(xié)作機(jī)器人是主流方向
 
          完整的新一代智能制造具有狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升的特征,但學(xué)習(xí)提升是人工智能+智能制造高度融合的新一代智能制造才具備的特點(diǎn),從短期范圍內(nèi)看,人工智能還難以達(dá)到這一程度,工業(yè)機(jī)器人難以完全替代勞動(dòng)力,人機(jī)協(xié)作將是很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展智能制造的主要工業(yè)模式。2019年上海工博會(huì)上,日本發(fā)那科、川崎、丹麥UR等公司均在現(xiàn)場(chǎng)首發(fā)協(xié)作機(jī)器人,國內(nèi)企業(yè)新松?杰卡等也發(fā)布自己的協(xié)作機(jī)器人。2019年世界機(jī)器人大會(huì)?世界智能制造大會(huì)上,協(xié)作機(jī)器人均受到國內(nèi)外企業(yè)的追捧。
 
          3.4智能制造呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱
 
          2015年開始,國家工信部為推進(jìn)智能制造技術(shù)應(yīng)用,樹立行業(yè)典范,開展了智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目評(píng)選工作。2015年到2019年,國家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目從46個(gè)增加到99個(gè),從2018年這些示范項(xiàng)目分布區(qū)域來看,華東地區(qū)最多,幾乎占到全國數(shù)量的45%,華北地區(qū)第二,占到了13%,華東地區(qū)數(shù)量可以與華北、華中、華南其他六個(gè)地區(qū)加起來的數(shù)量相抗衡。我國的智能制造示范企業(yè)也主要集中在東部地區(qū),特別是科研實(shí)力突出的環(huán)渤海地區(qū),經(jīng)濟(jì)活躍、創(chuàng)新能力強(qiáng)的長(zhǎng)三角地區(qū)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)充足的珠三角地區(qū),以四川、安徽、河南等為核心的中西部地區(qū)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,先進(jìn)制造業(yè)亮點(diǎn)頻現(xiàn),但與東部地區(qū)相比仍處在初級(jí)階段。
 
          參考文獻(xiàn):
 
          [1]鄭志來.歐美高端制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)我國的影響與應(yīng)對(duì)[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2015,(04):115-119.
 
          [2]趙敏,胡虎,寧振波.從物理實(shí)體?意識(shí)人體到數(shù)字虛體:中國人自己的三體智能理論[J].中國經(jīng)濟(jì)周刊,2017,(08):85G87.
 
          [3]王恒麗.把握機(jī)遇大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)[N].經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào),2020-04-15(011).
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