工業(yè)互聯網不需要平均主義而是長期主義

藍科技
如今的工業(yè)互聯網,像極了當年的中國互聯網,英雄草莽齊上陣,但是其結局也是幾家歡喜幾家愁。有的企業(yè)因為抓住了機遇,從此翻身得解放,也有的企業(yè),因為沒有搞清行業(yè)的底層邏輯,而深陷其中。

如今的工業(yè)互聯網,像極了當年的中國互聯網,英雄草莽齊上陣,但是其結局也是幾家歡喜幾家愁。有的企業(yè)因為抓住了機遇,從此翻身得解放,也有的企業(yè),因為沒有搞清行業(yè)的底層邏輯,而深陷其中。

提到工業(yè)互聯網,很多人都知道通用電氣(GE)的戰(zhàn)略成功。因此,也有人對于國內企業(yè)趨之若鶩交口稱贊、拍手叫好。但是也有人認為,GE的工業(yè)互聯網戰(zhàn)略成功與中國工業(yè)互聯網的成功與否不能畫等號,兩者所處的環(huán)境不同。

今天中國所處的工業(yè)互聯網時代,對于工業(yè)進步、技術創(chuàng)新是目前為止中國工業(yè)史上最好的階段。從政策、供需關系到工業(yè)基礎,這一切都為工業(yè)互聯網做好了鋪墊。

工業(yè)互聯網是一項長期投資,更需要實戰(zhàn)經驗。當前的工業(yè)互聯網有軟件派,有實戰(zhàn)派,各地方上馬工業(yè)互聯網,一方面是符合當前的政策需求,另一方面則是獲取財政補貼。

發(fā)展工業(yè)互聯網是大勢所趨,但絕不能搞平均主義。最近,不僅是芯片產業(yè),人工智能、光伏等戰(zhàn)略性產業(yè)的相關項目,爛尾現象嚴重被陸續(xù)曝光,甚至一些百億級別的項目也是雷聲大、雨點小,之后就沒有了下文。這也仿佛給人們提了一個醒,目前炙手可熱的工業(yè)互聯網,會不會因為過于激進,而重蹈芯片產業(yè)項目爛尾的覆轍?

工業(yè)互聯網更需要有工業(yè)基礎和實戰(zhàn)能力

據藍科技觀察,新興產業(yè)及商業(yè)模式的出現,往往需要一段時間的概念炒作與市場教育,工業(yè)互聯網也不例外。但是,但凡與前沿科學技術有關的項目,從概念層面到技術層面,再到應用落地層面,是一個非常復雜的系統工程。沒有這幾方面的先天基因,或者技術底子,恐怕其構建的也是空中樓閣。

目前,在工業(yè)互聯網領域,就存在這樣的現象。一些以軟件起家的企業(yè),為了迎合時代大勢、獲得資本青睞,大有搭工業(yè)互聯網“順風車”的架勢,除了蹭熱度,更多的是企圖與工業(yè)互聯網沾上邊,從而在這個未知的市場獲得先機,分得一杯羹。

誠然,順勢而為無可厚非。但是如果不對其背后發(fā)展的邏輯進行深究,恐怕無異于揠苗助長,有搞浮夸風、大躍進的嫌疑。

因此,盡管工業(yè)互聯網大方向沒有任何問題,但是當前工業(yè)互聯網的發(fā)展,面臨的最大發(fā)展障礙,就在于概念與落地相差甚遠。所以整個行業(yè)重軟件、重設備、輕應用、不注重交互體驗與變革、迭代的現象十分普遍。這也導致了發(fā)展整個行業(yè)的出發(fā)點,與市場端的最終需求似乎有些背道而馳。

工業(yè)互聯網的發(fā)展困境:缺乏基礎數據支撐

技術數據是確保工業(yè)互聯網互聯頻率與互聯價值的關鍵。但是對于一些做軟件起家的企業(yè),卻缺少工業(yè)級的應用或者場景,因此也缺少實現工業(yè)互聯網的底層支撐。當工業(yè)互聯的數據采集都存在問題時,利用數據進行分析、實現智能化也將是一個偽命題。

因此,工業(yè)互聯網并非只是概念,而是與數據化、工業(yè)化的設備管理、軟件應用于一體的生態(tài)化產業(yè)鏈。這也是為什么我們看到GE、海爾、美的、海信、TCL等傳統企業(yè)在工業(yè)互聯網領域的發(fā)展如此迅猛的原因。

有了傳統制造業(yè)、工業(yè)技術作為支撐,再嫁接工業(yè)互聯網的發(fā)展理念、發(fā)揮萬物互聯的效應,就像是給傳統行業(yè)插上了翅膀,可以一飛沖天。只是,同時具備兩方面能力的企業(yè),為數不多。

例如,對于一些沒有制造業(yè)實體的企業(yè)來說,盡管這些企業(yè)在工業(yè)互聯網上,高喊顛覆傳統行業(yè)的口號,也用各種新興概念為其造勢,卻有先天性的缺陷——缺乏工業(yè)實戰(zhàn)能力和實際操盤經驗。

工業(yè)互聯網不能有“短腿”

有實戰(zhàn)能力、有制造經驗,而且在行業(yè)中有明顯優(yōu)勢,同時具有軟件開發(fā)能力,這才是工業(yè)互聯網的平衡術。否則,可能會因失衡而造成短腿。

據藍科技觀察,對于毫無制造業(yè)基因、對制造行業(yè)發(fā)展邏輯甚至是門外漢的軟件企業(yè)來說,面臨著很大挑戰(zhàn)。同樣,對于純粹以工業(yè)機器、設備起家的傳統行業(yè)來說,如果在軟件方面有短板,也將面臨將制造業(yè)信息化、數字化的壓力。

因為工業(yè)互聯網的核心,是鏈接、監(jiān)控、分析、預測、優(yōu)化。而且,受限于工業(yè)企業(yè)、行業(yè)的多樣性,讓其建立分析模型十分關鍵?;谶@些基礎的分析模型,形成足夠多的可供應用的工業(yè)互聯網產品、平臺,并為行業(yè)所用,才能更大程度的發(fā)揮平臺價值。

因此,這樣的平臺對軟件開發(fā)能力的要求,也有十分高的門檻。GE CEO 伊梅爾特甚至認為工業(yè)企業(yè)要擁抱工業(yè)互聯網,甚至需要做一個巨大的改變,就是將企業(yè)轉型為一個軟件公司。

對于在工業(yè)設備制造方面已經有一定資本的GE來說,可能缺的正是這一點。所以伊梅爾特也曾說:GE的目標是2020年成為全球十大軟件公司。

工業(yè)互聯網不能軟件突出而有制造業(yè)短板;也不能有制造業(yè)優(yōu)勢而軟件是短板,更不能搞平均主義。盡管同為工業(yè)互聯網平臺,但千差萬別,對待不同類型的工業(yè)互聯網企業(yè),應該有不同有的政策,不能一刀切。

結語

正如上文所述,工業(yè)互聯網不只是概念,不僅需要“軟硬兼施”,更加需要有產業(yè)生態(tài)化的思維。在5G時代,不僅需要有智能硬件、智能設備為工業(yè)賦能,更需要有切實的應用場景,甚至有在整個系統中多年沉淀的行業(yè)基因,方能施展拳腳,帶來價值。

工業(yè)互聯網不僅需要先進的科學技術做底層支撐,也需要平臺化的思維作為中層架構,更需要最接地氣的工業(yè)化應用作為上層建筑,來維持整個工業(yè)互聯網系統的運轉,發(fā)揮其商業(yè)價值。希望工業(yè)互聯網不是下一個芯片產業(yè)的泡沫,能真正為工業(yè)企業(yè)帶來顛覆式的改變。

參考資料:

《李錚 | 工業(yè)互聯網:開啟工業(yè)智能新篇章》

《終于有人把工業(yè)互聯網講清楚了:是什么、為什么、怎么辦》

《三年內,工業(yè)互聯網必死?》

(圖片來源:覓知網)

THEEND

最新評論(評論僅代表用戶觀點)

更多
暫無評論