基于“新基建”情境的大數(shù)據(jù)中心:意義、困境和進(jìn)路

行政管理改革
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建設(shè)大數(shù)據(jù)中心,既是應(yīng)對(duì)疫情和經(jīng)濟(jì)下行的有效手段,也是對(duì)以往社會(huì)治理能力建設(shè)不足的補(bǔ)課,更是開(kāi)啟了智慧社會(huì)的數(shù)字時(shí)代。從社會(huì)治理能力來(lái)看,我國(guó)雖然有500個(gè)城市開(kāi)展了智慧城市建設(shè),但這些城市大數(shù)據(jù)中心之間相互分離尚未連接,致使疫情期間不同城市間數(shù)據(jù)無(wú)法互通,很多跨域協(xié)同問(wèn)題無(wú)法得到有效的數(shù)據(jù)支持。

2020年3月4日,中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議,指出要加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。“新基建”成為適應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)、帶動(dòng)疫后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、推動(dòng)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的重要引擎,受到各行各業(yè)的熱烈關(guān)注。大數(shù)據(jù)中心作為“新基建”的七大領(lǐng)域之一,緣何成為“新基建”?冷靜辨析大數(shù)據(jù)中心成為“新基建”的緣由,剖析大數(shù)據(jù)中心發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力和基礎(chǔ)條件,提出推動(dòng)大數(shù)據(jù)中心發(fā)展的對(duì)策建議,對(duì)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)中心作為“新基建”運(yùn)行的基礎(chǔ)作用,推動(dòng)大數(shù)據(jù)中心穩(wěn)妥有序發(fā)展意義重大。

大數(shù)據(jù)中心成為“新基建”的內(nèi)在根源

(一)大數(shù)據(jù)中心是承載“新基建”有序運(yùn)行的基礎(chǔ)保障

“新基建”作為立足于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)是貫穿其中的生命線(xiàn),所有“新基建”都面臨著數(shù)據(jù)“存在哪”“如何存”“怎么管”“怎么用”的問(wèn)題,大數(shù)據(jù)中心正是解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用等一攬子問(wèn)題的最佳選擇。隨著大數(shù)據(jù)中心的不斷演變發(fā)展,其內(nèi)涵已由傳統(tǒng)的機(jī)房延伸擴(kuò)展,成為以數(shù)據(jù)為基本管理對(duì)象,融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(Internet Data Center,簡(jiǎn)稱(chēng)IDC)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)于一體,[1]成為集數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素于一身的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,在“新基建”中發(fā)揮著數(shù)字底座的關(guān)鍵作用,促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展。[2]首先,大數(shù)據(jù)中心是海量數(shù)據(jù)的“圖書(shū)館”,為“新基建”運(yùn)行提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理服務(wù)。其次,大數(shù)據(jù)中心是海量算力的“發(fā)動(dòng)機(jī)”,為“新基建”運(yùn)行提供數(shù)據(jù)計(jì)算處理服務(wù)。再次,大數(shù)據(jù)中心是海量服務(wù)的“發(fā)射器”,為“新基建”各類(lèi)場(chǎng)景優(yōu)化提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。一言以蔽之,大數(shù)據(jù)中心既是新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的“糧倉(cāng)”,自身又是 “新基建”,更是其他領(lǐng)域“新基建”的運(yùn)行基石。

(二)大數(shù)據(jù)中心是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要

建設(shè)大數(shù)據(jù)中心,既是應(yīng)對(duì)疫情推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇,也是發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要舉措,[3]更是培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)激活數(shù)據(jù)價(jià)值的必由之路。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的“助推器”。受疫情影響,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐提速,[4]云上辦公、數(shù)字娛樂(lè)、生鮮電商、在線(xiàn)教育、無(wú)人配送、無(wú)人餐廳等新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn),為大數(shù)據(jù)中心發(fā)展提供新需求新空間。[5]如,騰訊云為加大在線(xiàn)辦公支持力度,僅2020年1月29日至2月6日就擴(kuò)容超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)云主機(jī),投入的計(jì)算資源超過(guò)100萬(wàn)核。大數(shù)據(jù)中心是拉動(dòng)新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的“加速器”。一方面,大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈加速發(fā)展,尤其是服務(wù)器、路由器、交換機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、光模塊、海量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等軟硬件產(chǎn)品以及IaaS、SaaS、PaaS等云計(jì)算服務(wù)需求量將大幅提升。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國(guó)云數(shù)據(jù)中心資源總體供給規(guī)模近年來(lái)復(fù)合增長(zhǎng)率在30%以上,全球500強(qiáng)超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力中32%來(lái)自中國(guó),2022 年我國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1979億元。另一方面,大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也將帶動(dòng)5G、人工智能、區(qū)塊鏈等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。[6]據(jù)畢馬威估算,5G市場(chǎng)潛在價(jià)值高達(dá)4.3萬(wàn)億美元。大數(shù)據(jù)中心是激發(fā)數(shù)據(jù)要素新活力的“賦能器”。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程,[7]必將帶來(lái)數(shù)據(jù)大規(guī)模、大范圍跨域跨境流通,這些都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)中心的承載與支持。隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展勃興,無(wú)形中將對(duì)大數(shù)據(jù)中心發(fā)展帶來(lái)極大的促進(jìn)作用。

(三)大數(shù)據(jù)中心是加速智慧社會(huì)高效治理的關(guān)鍵支撐

建設(shè)大數(shù)據(jù)中心,既是應(yīng)對(duì)疫情和經(jīng)濟(jì)下行的有效手段,也是對(duì)以往社會(huì)治理能力建設(shè)不足的補(bǔ)課,更是開(kāi)啟了智慧社會(huì)的數(shù)字時(shí)代。從社會(huì)治理能力來(lái)看,我國(guó)雖然有500個(gè)城市開(kāi)展了智慧城市建設(shè),但這些城市大數(shù)據(jù)中心之間相互分離尚未連接,致使疫情期間不同城市間數(shù)據(jù)無(wú)法互通,很多跨域協(xié)同問(wèn)題無(wú)法得到有效的數(shù)據(jù)支持。例如,全國(guó)大部分省份推出了本地“健康碼”,為疫情期間居民出行和政府管理帶來(lái)很大便利。但是各地健康碼都基于各自大數(shù)據(jù)中心研發(fā),使得健康碼跨地區(qū)互認(rèn)困難,為跨地區(qū)出行帶來(lái)不便。同樣,數(shù)據(jù)是構(gòu)建智慧社會(huì)的關(guān)鍵資源,[8]數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)中心間的無(wú)障礙共享流通是打造智慧社會(huì)的基本前提。[9]從短期來(lái)看,準(zhǔn)確把握疫情防控與復(fù)工復(fù)產(chǎn)并行的新形勢(shì)新要求,充分應(yīng)用好大數(shù)據(jù)資源,重構(gòu)社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)組織彼此關(guān)聯(lián)的形態(tài),[10]促進(jìn)大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理深度融合,實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理更加優(yōu)化、更加科學(xué)、更加智慧,成為推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要一環(huán)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,構(gòu)建全國(guó)一體化國(guó)家大數(shù)據(jù)中心體系尤為必要。[11]通過(guò)加快數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)泛在融通共享、平臺(tái)服務(wù)資源集聚開(kāi)放、新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)創(chuàng)新,解決信息碎片化、應(yīng)用條塊化、服務(wù)割裂化等問(wèn)題,[12]并通過(guò)場(chǎng)景應(yīng)用的交互與反饋,形成良性循環(huán),加速社會(huì)的智慧化運(yùn)轉(zhuǎn)。

大數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)展望

近年來(lái),我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)中心發(fā)展日益重視,政府部門(mén)紛紛作出重要部署,大數(shù)據(jù)中心發(fā)展的政策標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境日趨優(yōu)化。從國(guó)家部委來(lái)看,大數(shù)據(jù)中心的主管部門(mén)涉及工信部、發(fā)改委、國(guó)土部、國(guó)家能源局等部門(mén),主要通過(guò)市場(chǎng)準(zhǔn)入、布局指導(dǎo)、資金支持、產(chǎn)業(yè)政策等方式穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)據(jù)中心發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至目前,國(guó)家相關(guān)部委出臺(tái)大數(shù)據(jù)中心相關(guān)政策15項(xiàng)??傮w來(lái)講,大數(shù)據(jù)中心在政策驅(qū)動(dòng)和技術(shù)發(fā)展的引導(dǎo)下,正朝著高端化、定制化、協(xié)同化發(fā)展。

(一)融合性技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)中心高端化發(fā)展

目前大數(shù)據(jù)中心建設(shè)正改變?cè)谠袛?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上迭加設(shè)備數(shù)量和規(guī)模的“數(shù)字地產(chǎn)”模式,更多地與高密度、模塊化、智能化、綠色化等新技術(shù)相融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的全面升級(jí)或全新替代。一是從建設(shè)模式看,模塊化技術(shù)將大數(shù)據(jù)中心硬件和系統(tǒng)功能封裝在獨(dú)立模塊中,按需部署、快速組裝、即插即用,能夠縮短50%的建設(shè)周期、節(jié)約30%的建設(shè)成本、減少50%占地面積,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中心動(dòng)態(tài)可調(diào)整、彈性可擴(kuò)展。二是從運(yùn)維模式看,AI 解決方案正逐步介入大數(shù)據(jù)中心的設(shè)備管理、環(huán)境控制、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維、安全保障等全生命周期管理,改變大數(shù)據(jù)中心完全依賴(lài)人工運(yùn)維的傳統(tǒng),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中心資源的最佳利用。三是從建設(shè)規(guī)???,GPU、FPGA、ASIC等專(zhuān)用芯片算力增強(qiáng),服務(wù)器功率密度、計(jì)算密度大幅提升,大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施向高密度、超大規(guī)?;较蜓葸M(jìn)。近年來(lái),我國(guó)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,許多地區(qū)的超大型數(shù)據(jù)中心,規(guī)劃建設(shè)規(guī)模甚至達(dá)數(shù)十萬(wàn)平方米。四是從市場(chǎng)接受度來(lái)看,用戶(hù)更愿意選擇技術(shù)力量雄厚、機(jī)房良好、服務(wù)體系上佳的大型服務(wù)商。數(shù)據(jù)中心行業(yè)正在進(jìn)行洗牌,規(guī)模較小、服務(wù)低劣的數(shù)據(jù)中心廠(chǎng)商將逐步被市場(chǎng)淘汰。大型服務(wù)商整合市場(chǎng)已成定局,下一代數(shù)據(jù)中心將朝著全球化、國(guó)際化方向規(guī)?;l(fā)展。五是從建設(shè)內(nèi)容來(lái)看,虛擬化技術(shù)促使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心云端遷移。[13]傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之間,服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)資源等都是相互獨(dú)立的,彼此間毫無(wú)關(guān)聯(lián)。虛擬化技術(shù)改變了不同數(shù)據(jù)中心間資源互不相關(guān)的狀態(tài),通過(guò)虛擬化資源設(shè)計(jì),將服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等進(jìn)行虛擬化,使不同數(shù)據(jù)中心之間的資源實(shí)現(xiàn)了連接,用戶(hù)可以遠(yuǎn)程調(diào)用所需的計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源等。隨著虛擬化技術(shù)的深入應(yīng)用,服務(wù)器虛擬化已由理念走向?qū)嵺`,慢慢向應(yīng)用程序領(lǐng)域拓展延伸,未來(lái)將有更多的應(yīng)用程序向云端遷移。六是從能耗上來(lái)看,不斷上漲的能源成本和不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求,使得數(shù)據(jù)中心的能耗問(wèn)題引發(fā)越來(lái)越多的關(guān)注。[14]“節(jié)能環(huán)保、綠色低碳”將成為下一代數(shù)據(jù)中心的主題詞,全生命周期低碳運(yùn)營(yíng)的理念,將貫穿數(shù)據(jù)中心規(guī)劃設(shè)計(jì)、設(shè)備材料選型、建設(shè)實(shí)施、運(yùn)維管理各個(gè)環(huán)節(jié),從技術(shù)和管理上綜合開(kāi)展節(jié)能減排工作。同時(shí),面向通信機(jī)房、數(shù)據(jù)機(jī)房、基站機(jī)房等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排改造將變成重點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進(jìn)和高能耗設(shè)備退網(wǎng)改造步伐加快,以有效控制能耗過(guò)快增長(zhǎng)。在高密度、模塊化、智能化技術(shù)融合應(yīng)用下,大數(shù)據(jù)中心低能耗、低PUE成效日益突出,按照《關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出的“2022年全國(guó)新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的PUE(電能使用效率)值不得高于1.4”,我國(guó)大數(shù)據(jù)中心能耗水平將快速向歐美國(guó)家看齊。

(二)多樣性場(chǎng)景應(yīng)用牽引大數(shù)據(jù)中心定制化發(fā)展

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合應(yīng)用程度加深,車(chē)聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施加快布局,數(shù)字政府、行業(yè)數(shù)字化、數(shù)字孿生城市、智慧社會(huì)、數(shù)字化生存等應(yīng)用場(chǎng)景需求持續(xù)激發(fā),大數(shù)據(jù)中心服務(wù)重心正在從單一的存儲(chǔ)和算力供給向基礎(chǔ)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘深度拓展。一方面,依托多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源儲(chǔ)備,大數(shù)據(jù)中心可通過(guò)合理的機(jī)制設(shè)計(jì)推動(dòng)數(shù)據(jù)的共享和開(kāi)放,從而促進(jìn)數(shù)據(jù)的社會(huì)化應(yīng)用。如,上海大數(shù)據(jù)中心歸集了政務(wù)、行業(yè)、社會(huì)等多渠道數(shù)據(jù),基于標(biāo)準(zhǔn)化管理推動(dòng)全市數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一治理、共享、交換和開(kāi)放,為上海智慧城市建設(shè)應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。另一方面,大數(shù)據(jù)中心可進(jìn)一步將數(shù)據(jù)資源包裝成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,為數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通、交易和開(kāi)發(fā)提供平臺(tái)支持,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源在更廣范圍、更多場(chǎng)景中的應(yīng)用增值。此外,第三方大數(shù)據(jù)中心服務(wù)商正進(jìn)入賽道,憑借按需彈性服務(wù)、專(zhuān)業(yè)化運(yùn)維、定制化解決方案能力吸引用戶(hù),服務(wù)模式更為靈活高效,極大地彌補(bǔ)了基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)服務(wù)方面的市場(chǎng)響應(yīng)慢、通用服務(wù)固化、供需不對(duì)應(yīng)等短板。如,鵬博士采用酒店運(yùn)營(yíng)管理模式運(yùn)作數(shù)據(jù)中心合作伙伴計(jì)劃,通過(guò)“合作共建+受托運(yùn)營(yíng)”賦能南京佳力圖公司打造南京楷德悠云數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)了面向全行業(yè)的能力輸出。

(三)邊緣計(jì)算推動(dòng)大數(shù)據(jù)中心云邊協(xié)同化發(fā)展

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,邊緣計(jì)算鏈接的設(shè)備呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。除了電信運(yùn)營(yíng)商以外,服務(wù)器公司、芯片公司以及內(nèi)容提供商都積極投入到邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)中。邊緣數(shù)據(jù)中心可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備、傳感器、控制系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等不同來(lái)源數(shù)據(jù)的快速匯聚采集,實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有序流動(dòng),促使邊緣計(jì)算的地位和重要性不斷提升,云邊協(xié)同成為可能。據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2022年將有75%的企業(yè)數(shù)據(jù)由云端集中處理轉(zhuǎn)向云邊協(xié)同處理。邊緣數(shù)據(jù)中心有利于解決數(shù)據(jù)不敢傳、不能傳的問(wèn)題。針對(duì)安全保密要求較高的敏感數(shù)據(jù)、低能耗低時(shí)延數(shù)據(jù),可以在邊緣側(cè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行本地化采集處理,有效保障數(shù)據(jù)安全,降低了網(wǎng)絡(luò)延時(shí)傳輸?shù)确矫娴膲毫?。針?duì)非實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù),通過(guò)云端通用復(fù)雜算法開(kāi)展數(shù)據(jù)建模分析,可以有效開(kāi)展縱向橫向?qū)Ρ确治?,?duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行全局優(yōu)化重組,有利于發(fā)揮云端數(shù)據(jù)中心大存儲(chǔ)、算力集中的優(yōu)勢(shì),提高數(shù)據(jù)處理效率。打通邊緣側(cè)數(shù)據(jù)中心和云端數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)傳輸通道,實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)與云端協(xié)同,有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)有效流通,進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

(四)市場(chǎng)需求強(qiáng)勁為大數(shù)據(jù)中心發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力

在政府導(dǎo)向和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的雙重作用下,我國(guó)大數(shù)據(jù)中心發(fā)展迅猛,市場(chǎng)規(guī)模一直保持高速增長(zhǎng)。政府采購(gòu)云服務(wù)的帶動(dòng)作用日益凸顯,很多行業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心對(duì)原有系統(tǒng)更新以支持業(yè)務(wù)發(fā)展。如,浙江省水利廳將臺(tái)風(fēng)路徑實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)項(xiàng)目外包給阿里云;甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)部分電子政務(wù)系統(tǒng)已遷移到第三方的云服務(wù)上;貴州省新農(nóng)合項(xiàng)目使用中國(guó)移動(dòng)提供的云服務(wù),成為衛(wèi)健系統(tǒng)醫(yī)療信息化建設(shè)的標(biāo)桿之一。傳統(tǒng)IT架構(gòu)難以適應(yīng)客戶(hù)業(yè)務(wù)模式的變革需要新的IT系統(tǒng),云上遷移已經(jīng)成為IT企業(yè)的共同選擇,這也推動(dòng)了整個(gè)大數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2019年中國(guó)數(shù)據(jù)中心數(shù)量大約有7.4萬(wàn)個(gè),大約占全球數(shù)據(jù)中心總量的23%,數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)到227萬(wàn),在用IDC數(shù)據(jù)中心數(shù)量2213個(gè)。數(shù)據(jù)中心大型化、規(guī)?;厔?shì)仍在延續(xù)。2019年,超大型、大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量占比達(dá)到12.7%,規(guī)劃在建數(shù)據(jù)中心320個(gè),超大型、大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量占比達(dá)到36.1%。美國(guó)超大型數(shù)據(jù)中心已占到全球總量的40%,與美國(guó)相比我國(guó)仍有較大發(fā)展空間。隨著5G商用加速、新基建興起、國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)必將迎來(lái)廣闊發(fā)展前景。

大數(shù)據(jù)中心面臨的發(fā)展困境

(一)結(jié)構(gòu)性失衡致使大數(shù)據(jù)中心發(fā)展體系化不足

受用戶(hù)需求、技術(shù)基礎(chǔ)、建設(shè)水平等因素影響,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)應(yīng)用面臨“大熱小冷、東熱西冷”的局面。一方面,大數(shù)據(jù)中心大量集聚在北上廣深等一線(xiàn)城市,承載產(chǎn)業(yè)升級(jí)、城市治理等數(shù)字化需求,但也因能源消耗過(guò)大、散熱要求高而受到收縮政策制約。同時(shí),大數(shù)據(jù)中心大多為基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)承建,70%以上IDC機(jī)房資源集中在移動(dòng)、電信、聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商手中,數(shù)據(jù)中心資源面向行業(yè)、社會(huì)開(kāi)放并轉(zhuǎn)化成服務(wù)價(jià)值的程度不足,造成了數(shù)據(jù)中心資源浪費(fèi)。另一方面,由于托管地域較遠(yuǎn)、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性不保障、數(shù)據(jù)安全性面臨威脅,貴州等中西部地區(qū)大數(shù)據(jù)中心雖發(fā)展較快,但正步入結(jié)構(gòu)性過(guò)剩階段,整體資源的空置率超過(guò)50%,部分區(qū)域上架率甚至不足10%,與北上廣深等地60%-80%的上架率相比差距明顯。分散布局帶來(lái)的共享問(wèn)題促使大數(shù)據(jù)中心加速整合減緩步伐。企業(yè)分散辦公的現(xiàn)況,帶來(lái)了相互分散的應(yīng)用系統(tǒng)布局。然而,企業(yè)存在對(duì)分支機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理的需求,遠(yuǎn)程辦公又受困于南北網(wǎng)絡(luò)無(wú)法互通、國(guó)際網(wǎng)高延遲等問(wèn)題,致使總部與分支機(jī)構(gòu)之間難以實(shí)現(xiàn)順暢通信和資源共享。于是,數(shù)據(jù)中心集中化成為一種必需。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),全球2000名以?xún)?nèi)的企業(yè)均朝著數(shù)據(jù)中心整合的方向發(fā)展,數(shù)據(jù)中心從數(shù)以百計(jì)縮減為少數(shù)幾個(gè),應(yīng)用程序也整合到了少數(shù)幾臺(tái)服務(wù)器上。在計(jì)算資源云化、5G速率大幅提升的帶動(dòng)下,大數(shù)據(jù)中心整合集中化之勢(shì)將愈加明顯,其建設(shè)應(yīng)用將有可能擺脫對(duì)空間距離、設(shè)備規(guī)模等硬性要素的依賴(lài),從一線(xiàn)城市向周邊衛(wèi)星城、乃至二三線(xiàn)城市逐級(jí)延伸,為推動(dòng)全國(guó)大數(shù)據(jù)中心體系化建設(shè)、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)要素區(qū)域性流動(dòng)、促進(jìn)數(shù)據(jù)資源按行業(yè)用戶(hù)需求均衡化配置提供有力支持。

(二)數(shù)據(jù)供應(yīng)薄弱導(dǎo)致大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用成效低

海量數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)中心孕育了前所未有的機(jī)遇,同時(shí)也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。由于存儲(chǔ)系統(tǒng)仍采用傳統(tǒng)架構(gòu)以及成本等問(wèn)題,當(dāng)前大數(shù)據(jù)中心僅有不到2%的數(shù)據(jù)被保存,數(shù)據(jù)“存不下”的問(wèn)題日益嚴(yán)重。隨著信息系統(tǒng)的不斷發(fā)展,每天企業(yè)都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入需要預(yù)先的人工規(guī)劃,使得物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及一些新型的數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)入系統(tǒng),數(shù)據(jù)缺失使得對(duì)業(yè)務(wù)的感知削弱,無(wú)法真實(shí)及時(shí)地反映業(yè)務(wù)的本來(lái)面貌。傳統(tǒng)組織通常通過(guò)數(shù)據(jù)表來(lái)管理和分析數(shù)據(jù),規(guī)模較大的公司數(shù)據(jù)表甚至可以達(dá)到數(shù)百萬(wàn)張,而且分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,如果沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄和全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖,要在上百萬(wàn)張表中找特定數(shù)據(jù),好比大海撈針,無(wú)法應(yīng)對(duì)靈活多變的業(yè)務(wù)需求。當(dāng)前,通常一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)協(xié)同,需要從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù),但是隱私和安全共享機(jī)制缺失,數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)多部門(mén)協(xié)調(diào)、聯(lián)通、核實(shí)獲取。數(shù)據(jù)獲取的鏈路冗長(zhǎng),一旦出現(xiàn)問(wèn)題,需要多方會(huì)談才能解決,無(wú)法保障數(shù)據(jù)供應(yīng)穩(wěn)定和高可用性,更無(wú)法實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)融合分析。數(shù)據(jù)存不下、找不到、管不住等問(wèn)題導(dǎo)致數(shù)據(jù)供應(yīng)有待提升,對(duì)業(yè)務(wù)決策的支持性帶來(lái)影響,進(jìn)而影響了大數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用成效。

(三)內(nèi)源性數(shù)據(jù)治理需求掣肘大數(shù)據(jù)中心效能提升

數(shù)據(jù)治理制度規(guī)則體系建設(shè)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分使用、全局流通和有序共享的基礎(chǔ)保障。[15]從數(shù)據(jù)管理來(lái)看,數(shù)據(jù)治理是理清各方權(quán)責(zé)的“指示燈”。數(shù)據(jù)治理涉及主體眾多,理清各參與方的職責(zé),建立推進(jìn)機(jī)制,是協(xié)同各方有效推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)的組織保障?!稊?shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(GBT/36073-2018)對(duì)數(shù)據(jù)管理能力設(shè)立了5個(gè)等級(jí),綜合來(lái)看,我國(guó)大多數(shù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理能力處于1-2級(jí)的水平,數(shù)據(jù)權(quán)屬不明、防護(hù)不力成為掣肘數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的關(guān)鍵因素。從數(shù)據(jù)共享流通來(lái)看,數(shù)據(jù)治理是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互認(rèn)的基本功。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)建設(shè)大多用于單一業(yè)務(wù)需求,促使數(shù)據(jù)像“雜貨鋪”一樣分散存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)中,使用數(shù)據(jù)時(shí)導(dǎo)致找不到,或者找到了不匹配不互認(rèn)。開(kāi)展數(shù)據(jù)治理,做好數(shù)據(jù)標(biāo)注分類(lèi),推動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)由“雜貨鋪”變成“自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)”,是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享流通的基本前提。數(shù)據(jù)的聚合融通,離不開(kāi)數(shù)據(jù)的有效管理,更需要數(shù)據(jù)的安全使用。從數(shù)據(jù)安全來(lái)看,數(shù)據(jù)治理是確保數(shù)據(jù)安全的基準(zhǔn)線(xiàn)。[16]隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的逐步推進(jìn),傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的專(zhuān)有性和封閉性被打破,越來(lái)越多的人、機(jī)、物暴露在互聯(lián)網(wǎng)上,[17]數(shù)據(jù)安全面臨的威脅日益加劇,對(duì)數(shù)據(jù)安全治理提出更高要求。結(jié)合數(shù)據(jù)資源屬性、安全防護(hù)要求,構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理體系,分級(jí)施策,對(duì)確保數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)中心的主要資源,倘若大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)只是處于休眠狀態(tài),不僅不產(chǎn)生價(jià)值,還帶來(lái)一定的運(yùn)維成本。加快數(shù)據(jù)治理,成為激活大數(shù)據(jù)價(jià)值、釋放數(shù)據(jù)潛力、提升大數(shù)據(jù)中心建設(shè)效能的重要抓手。[18]

推動(dòng)大數(shù)據(jù)中心發(fā)展的政策建議

(一)加強(qiáng)科學(xué)規(guī)劃布局避免大量重復(fù)建設(shè)

隨著“新基建”的推進(jìn),云計(jì)算服務(wù)部署提速,相關(guān)設(shè)備及服務(wù)需求增加,數(shù)據(jù)中心作為底層數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有望持續(xù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)中心建設(shè)及擴(kuò)容的步伐也會(huì)相應(yīng)加快。為避免投資過(guò)熱帶來(lái)的重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi),理應(yīng)從市場(chǎng)需求出發(fā),根據(jù)能源、電力、氣候等基礎(chǔ)條件和比較優(yōu)勢(shì),兼顧用地保障、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、人才支撐等多方要素,科學(xué)合理布局,引導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)向高緯度電力充沛的地區(qū)建設(shè)。出臺(tái)相關(guān)政策,推動(dòng)建設(shè)國(guó)家一體化大數(shù)據(jù)中心體系,[19]引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展,避免數(shù)據(jù)中心大面積、低水平重復(fù)建設(shè)。積極推進(jìn)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),研究數(shù)據(jù)跨境跨域融合流通制度規(guī)則,為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、繁榮數(shù)字經(jīng)濟(jì)、打造智慧社會(huì)練好內(nèi)功。[20]

(二)重視核心技術(shù)研發(fā)推動(dòng)綠色安全發(fā)展

加大財(cái)政和科研支持力度,鼓勵(lì)在數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排、云服務(wù)、虛擬化等技術(shù)方面的研發(fā)。[21]引導(dǎo)各地?cái)?shù)據(jù)中心建設(shè)積極采用綠色節(jié)能技術(shù),切實(shí)提高數(shù)據(jù)中心能效水平。支持華為、中興等數(shù)通設(shè)備供應(yīng)商加強(qiáng)核心技術(shù)自主創(chuàng)新,[22]大力發(fā)展服務(wù)器、交換機(jī)、路由器、光模塊、軟件等基礎(chǔ)產(chǎn)品。支持阿里、騰訊等云服務(wù)商加快云計(jì)算產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。加快5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算、量子計(jì)算等數(shù)字技術(shù)在大數(shù)據(jù)中心建設(shè)過(guò)程中的應(yīng)用,提升大數(shù)據(jù)中心發(fā)展能級(jí)。

(三)完善政策標(biāo)準(zhǔn)體系引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展

圍繞能源效率、服務(wù)質(zhì)量、評(píng)估評(píng)測(cè)認(rèn)證、安全管理規(guī)范等方面,加快大數(shù)據(jù)中心綜合標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展的導(dǎo)向性和影響力。借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),鼓勵(lì)地方采用政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的方式應(yīng)用大數(shù)據(jù)中心云服務(wù),減少政府自建大數(shù)據(jù)中心,并逐步將相關(guān)應(yīng)用向云端遷移,通過(guò)政府的示范應(yīng)用,既節(jié)約政府 IT支出,又帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。發(fā)揮政府支持與引導(dǎo)作用,通過(guò)重點(diǎn)項(xiàng)目投資以及稅收優(yōu)惠、電價(jià)優(yōu)惠等扶持政策,對(duì)符合條件的大型、綠色數(shù)據(jù)中心予以支持。

(四)發(fā)揮基礎(chǔ)底座作用夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型根基

多年來(lái),大數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器規(guī)模不斷疊加翻倍,從機(jī)房不斷演變集成云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等多種新一代信息技術(shù),由數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)演化為數(shù)據(jù)加工應(yīng)用分析的“母機(jī)”,成長(zhǎng)為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化運(yùn)行的基礎(chǔ)底座,任何行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)中心的承載與支撐。在疫情突發(fā)事件的影響下,大數(shù)據(jù)中心作為“新基建”承載著經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的新使命。未來(lái),隨著網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)的建設(shè)推進(jìn),大數(shù)據(jù)中心的“母機(jī)”作用將愈發(fā)凸顯,必將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展,在為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐中迎來(lái)更廣闊的發(fā)展前景。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1]李迅雷,徐馳.以“新基建”推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化[J].人民論壇?學(xué)術(shù)前沿, 2020(5).

[2]謝富勝,吳越,王生升. 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)全球化的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2019(12).

[3]廖茂林,張明源.新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版), 2020(4).

[4]陳冬梅,王俐珍,陳安霓. 數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論——回顧、挑戰(zhàn)與展望[J].管理世界, 2020(5).

[5]曾宇.大數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J]. 首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2015(4).

[6]《中國(guó)科技論壇》編輯部.科技創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)智慧城市建設(shè)[J].中國(guó)科技論壇, 2017(12).

[7]江小涓,羅立彬.網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的服務(wù)全球化——新引擎、加速度和大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2019(2).

[8]汪雷, 程小飛. 安徽省社區(qū)信息化信息采集與共享機(jī)制研究[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐, 2015(11).

[9]馬長(zhǎng)山.智慧社會(huì)建設(shè)中的“眾創(chuàng)”式制度變革——基于“網(wǎng)約車(chē)”合法化進(jìn)程的法理學(xué)分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2019(4).

[10]陳國(guó)青,曾大軍,衛(wèi)強(qiáng),等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策范式轉(zhuǎn)變與使能創(chuàng)新[J].管理世界, 2020(2).

[11]薛衛(wèi)雙.國(guó)家大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略構(gòu)建研究[J]. 圖書(shū)館, 2019(5).

[12]張楠,趙雪嬌.理解基于區(qū)塊鏈的政府跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享:從協(xié)作共識(shí)到智能合約[J].中國(guó)行政管理, 2020(1).

[13]解林超,石佳, 王仲鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的影響及思考[J].中國(guó)新通信, 2014(2).

[14]袁景凌,鐘珞, 楊光.綠色數(shù)據(jù)中心不完備能耗大數(shù)據(jù)填補(bǔ)及分類(lèi)算法研究[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2015(12).

[15]何哲.國(guó)家數(shù)字治理的宏觀(guān)架構(gòu)[J].電子政務(wù), 2019(1).

[16]王欣亮,任弢,劉飛. 基于精準(zhǔn)治理的大數(shù)據(jù)安全治理體系創(chuàng)新[J].中國(guó)行政管理, 2019(12).

[17]肖成俊, 許玉鎮(zhèn). 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息泄露及其多中心治理[J].內(nèi)蒙古社會(huì)科學(xué)(漢文版),2017(2).

[18]劉業(yè)政, 孫見(jiàn)山,姜元春等. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn):4C模型[J].管理世界, 2020(2).

[19]楊萍.我國(guó)構(gòu)建一體化國(guó)家大數(shù)據(jù)中心治理路徑設(shè)置[J].河南社會(huì)科學(xué), 2020(4).

[20]于施洋,王建冬,郭巧敏.我國(guó)構(gòu)建數(shù)據(jù)新型要素市場(chǎng)體系面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策[J]. 河南社會(huì)科學(xué), 2020(3).

[21]賈一葦. 全國(guó)一體化國(guó)家大數(shù)據(jù)中心體系研究[J].電子政務(wù), 2017(6).

[22]王勇旗.公共數(shù)據(jù)法律內(nèi)涵及其規(guī)范應(yīng)用路徑[J].數(shù)字圖書(shū)館論壇, 2019(8).

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