近年來，大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算、云計算、人工智能等技術(shù)變革匯聚而成的顛覆性力量，在經(jīng)濟(jì)、社會、生活各個領(lǐng)域不斷觸發(fā)日新月異的變革，同時也在國家、產(chǎn) 業(yè)、組織、個人等各個層面上重塑著管理決策的過程和方式。
2015 年黨的十八屆五中全會提出實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，指出，大數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國。2017 年黨的十九大報告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重已經(jīng)超過 1/3。
時至今日，企業(yè)界都普遍知曉大數(shù)據(jù)驅(qū)動管理創(chuàng)新已是一種趨勢，先行先試的企業(yè)成功案例越來越多。不少企業(yè)為之心動，但面對聲稱可以提供大數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)的IT公司的產(chǎn)品推介，仍然感覺迷茫和困惑，對大數(shù)據(jù)使能的價值創(chuàng)造與模式創(chuàng)新缺乏應(yīng)有的理論認(rèn)知，因而裹足不前，不敢投入。
筆者近日拜讀了發(fā)表于《管理世界》的《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策范式轉(zhuǎn)變與使能創(chuàng)新》一文，感覺很受益。特將筆記摘要與讀者朋友分享如下：
1、管理決策范式是領(lǐng)域中普通認(rèn)同并采用的、個人和組織開展管理決策時所共享的理念和方法論。一般而言，管理決策范式中包含信息情境、決策主體、理念假設(shè)、方法流程等要素。
2、大數(shù)據(jù)環(huán)境下，管理決策正在從關(guān)注傳統(tǒng)流程變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心，管理決策中各參與方的角色和信息流向更趨于多元和交互，使新型管理決策范式呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)驅(qū)動的全景式特點(diǎn)，在信息情境、決策主體、理念假設(shè)、方法流程等決策要素上發(fā)生了深刻的轉(zhuǎn)變。
第一，在信息情境方面，決策所涵蓋的信息范圍從單一領(lǐng)域向跨域融合轉(zhuǎn)變，管理決策過程中利用的信息從領(lǐng)域內(nèi)延伸至領(lǐng)域外，即“跨域轉(zhuǎn)變”；
舉例：在財務(wù)管理決策中，投資者根據(jù)財務(wù) 3 張報表對企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀的判斷來制定多種投資決策?，F(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中積累了關(guān)于用戶特征、忠誠偏好、交易記錄、商譽(yù)口碑等的動態(tài)大數(shù)據(jù)，基于這些信息制作以用戶為中心的“第四張報表”可以更靈敏地反映企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和未來價值。從而有效提升企業(yè)價值評估和投資管理決策的可靠性和準(zhǔn)確性。
第二，在決策主體方面，決策者與受眾的角色在交互融合，特別是決策形式從人運(yùn)用機(jī)器向人機(jī)協(xié)同轉(zhuǎn)變，從人作為決策主導(dǎo)、以計算機(jī)技術(shù)為輔助，逐漸向人與智能機(jī)器人（或人工智能系統(tǒng)）并重轉(zhuǎn)變，即“主體轉(zhuǎn)變”；
舉例：大數(shù)據(jù)的可得性使得更多的決策要素能夠被納入到?jīng)Q策方案的制定過程中，使得智能化決策變?yōu)榭赡?，可以極大地提高決策過程效率并產(chǎn)生更高的一致性與透明度；另一方面，人工智能分析方法和技術(shù)可以根據(jù)完整數(shù)據(jù)集綜合分析提供智能建議，對決策結(jié)果量化展示，在很多情形下可以避免決策者個人的主觀理解和解釋偏差。
第三，在理念假設(shè)方面，決策時的理念立足點(diǎn)從經(jīng)典假設(shè)向?qū)捈僭O(shè)，甚至無假設(shè)條件轉(zhuǎn)變，支撐傳統(tǒng)管理決策方法的諸多經(jīng)典理論假設(shè)被放寬或取消，即“假設(shè)轉(zhuǎn)變”；
舉例：庫存管理決策中，需要考慮產(chǎn)品供給、需求、庫齡等多種因素，通過構(gòu)建優(yōu)化模型并求解來指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)決策。傳統(tǒng)范式預(yù)先對各因素的屬性特征和概率分布進(jìn)行簡化假設(shè)（如訂貨點(diǎn)法），但可能與現(xiàn)實(shí)情況和精準(zhǔn)決策生成相距較遠(yuǎn)。實(shí)際情況中產(chǎn)品的特殊性可能導(dǎo)致供給不可靠、需求分布可變、多庫齡共存等復(fù)雜特性。在大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型管理決策范式中，領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的獲取使庫存管理優(yōu)化模型得以納入上述更多可測因素，大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)也能夠支撐更復(fù)雜模型的求解。
第四，在方法流程方面，決策從線性、分階段過程向非線性過程轉(zhuǎn)變，線性模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞴芾頉Q策環(huán)節(jié)和要素相互關(guān)聯(lián)反饋的非線性模式，即“流程轉(zhuǎn)變”。
舉例：傳統(tǒng)“營銷漏斗”理論的“意識—考慮—購買—忠誠—宣傳”模式對應(yīng)著“吸引—轉(zhuǎn)化—銷售—保留—聯(lián)系”的線性步驟和策略。而大數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，消費(fèi)者在營銷漏斗的各個階段間的轉(zhuǎn)換率和轉(zhuǎn)換方向具有高度隨機(jī)性，據(jù)此作出的營銷管理決策風(fēng)險較大。
而在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，可以構(gòu)建以消費(fèi)者為中心的消費(fèi)市場大數(shù)據(jù)體系，通過實(shí)時分析技術(shù)可以顯著縮短信息獲取和處理周期，令數(shù)據(jù)融合、全景洞察、智能策略、長效評價等各環(huán)節(jié)迭代進(jìn)行，對動態(tài)信息進(jìn)行即時判斷和實(shí)時響應(yīng)，并通過決策結(jié)果與消費(fèi)者的最新交互反饋回流來修正模型中有關(guān)階段轉(zhuǎn)換概率的假設(shè)和分布，從而通過新型非線性流程準(zhǔn)確分析消費(fèi)者行為、優(yōu)化管理決策效果。
3、大數(shù)據(jù)決策范式的使能創(chuàng)新在商務(wù)管理領(lǐng)域的近期研究，有行為洞察、風(fēng)險預(yù)見和模式創(chuàng)新三個方面。
第一，行為洞察指的是基于對大數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域中個體或組織潛在的有價值的行為模式或模式演化路徑，更深入地認(rèn)識事物的真實(shí)狀態(tài)和事物間的影響關(guān)系；
舉例：相關(guān)研究通過將搜索日志數(shù)據(jù)作為深度了解和感測市場用戶對品牌和公司的競爭性和競爭強(qiáng)度的一個重要數(shù)據(jù)來源，設(shè)計了相應(yīng)的競爭者識別的測度，提出了基于隨機(jī)游走的識別模型，從而智能識別出反映市場用戶意圖和認(rèn)知的競爭品牌。
第二，風(fēng)險預(yù)見指的是借助大數(shù)據(jù)從多個維度動態(tài)跟蹤行為/事件/行業(yè)的變化，更系統(tǒng)、精確、及時地評估和監(jiān)測潛在風(fēng)險；
舉例：在做 IT 投資決策時，一般默認(rèn)以行業(yè)平均水平為錨定，但這并不一定是經(jīng)濟(jì)上最優(yōu)的決策，而偏離錨定的 IT 投資需要配備充分的治理動機(jī)和能力才能真正形成正向的經(jīng)濟(jì)影響。通過設(shè)計組織內(nèi)社會化媒體平臺的代表性信息提取方法，為組織內(nèi)更有效地發(fā)現(xiàn)“群體智慧”和監(jiān)控輿情以更好地支持決策提供了有力支撐，從而降低投后管理風(fēng)險。
第三，模式創(chuàng)新指的是通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力，持續(xù)驅(qū)動服務(wù)、決策和應(yīng)用模式的推陳出新。
舉例： 作為新興互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)的一個典型場景，傳統(tǒng)的零售模式得到升級重塑。通過綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)手段，在多個決策點(diǎn)融入大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)圍繞“產(chǎn)品+服務(wù)+社交”的管理決策優(yōu)化 ，形成線上線下深度融合。
通過大數(shù)據(jù)分析電商廣告在吸引顧客流量中的競爭作用，幫助廣告模式創(chuàng)新 。 通過高維內(nèi)外大數(shù)據(jù)的用戶辨識以及環(huán)境要素建模，提高個性化推薦效率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
筆者認(rèn)為，國內(nèi)IT公司的售前咨詢師的管理咨詢能力普遍不強(qiáng)，在與潛在客戶溝通服務(wù)需求時，往往是程式化、概念化地介紹大數(shù)據(jù)使能的價值創(chuàng)造與模式創(chuàng)新，而對項目案例的深度展示非常欠缺。其原因源于兩個方面：一是對大數(shù)據(jù)使能的管理研究與應(yīng)用理論認(rèn)知不夠，二是對企業(yè)管理實(shí)踐的親身體驗不夠。
但，競爭焦慮刺激了企業(yè)的服務(wù)需求，即使售前咨詢溝通并不充分，以管理創(chuàng)新、提效增質(zhì)為名的IT咨詢項目依然火爆。在信息化的進(jìn)階道路上，多的是邊想邊干的企業(yè)。
為了獲得數(shù)字化管理優(yōu)勢，助推企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，學(xué)術(shù)界的研究動向值得關(guān)注：企業(yè)大數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)及戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)應(yīng)用、面向數(shù)據(jù)市場的商業(yè)價值建模與評估、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的市場新機(jī)會發(fā)現(xiàn)、基于大數(shù)據(jù)共享的新型企業(yè)協(xié)作與聯(lián)盟建模、新興移動商務(wù)模式下社會化互動模式的創(chuàng)新擴(kuò)散機(jī)理、用戶生成內(nèi)容對金融市場表現(xiàn)的影響機(jī)制、基于大數(shù)據(jù)全景式洞察的“智慧零售”等。
