大數(shù)據(jù)發(fā)展風(fēng)險管理的4種方式

大數(shù)據(jù)存在了很長時間,但是組織需要花費一段時間才能了解大數(shù)據(jù)的有用性。大數(shù)據(jù)不僅跟蹤消費者在線,還提供了大數(shù)據(jù)服務(wù)可以分析和推斷的行為歷史。

在數(shù)字時代,大數(shù)據(jù)已徹底改變了業(yè)務(wù)和風(fēng)險管理的格局。通過無限制地訪問有關(guān)潛在客戶和用戶行為的信息,組織正在使用分析以前所未有的先進(jìn)方式改進(jìn)其風(fēng)險管理實踐。而提供大數(shù)據(jù)分析咨詢服務(wù)的廠商可幫助組織的收入最大化,并讓客戶更加滿意。

為什么大數(shù)據(jù)很重要

大數(shù)據(jù)存在了很長時間,但是組織需要花費一段時間才能了解大數(shù)據(jù)的有用性。大數(shù)據(jù)不僅跟蹤消費者在線,還提供了大數(shù)據(jù)服務(wù)可以分析和推斷的行為歷史。如果消費者使用智能設(shè)備、信用卡或支票進(jìn)行購物或訪問使用智能設(shè)備的企業(yè),則他們留下的數(shù)據(jù)線索可以通過大數(shù)據(jù)咨詢進(jìn)行分析,以確定可能的發(fā)展趨勢。這些趨勢可以幫助企業(yè)了解促使客戶購買某些產(chǎn)品的動力。

每當(dāng)人們上網(wǎng)瀏覽文章、在線購物或訪問社交媒體時,就會采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。用智能手機(jī)打電話離不開大數(shù)據(jù),使用應(yīng)用程序也離不開大數(shù)據(jù)。組織正在通過跟蹤軟件和cookie來收集信息,這些數(shù)據(jù)可供收集和購買者使用。

大數(shù)據(jù)發(fā)展風(fēng)險管理的4種方式

(1)確定新興趨勢和風(fēng)險因素

大數(shù)據(jù)最明顯的優(yōu)勢在于識別消費者中正在出現(xiàn)和發(fā)展的趨勢。通過統(tǒng)計分析,初創(chuàng)公司可以制定更詳細(xì)的業(yè)務(wù)計劃,而傳統(tǒng)公司可以及早發(fā)現(xiàn)用戶行為的變化,從而可以降低業(yè)務(wù)向新方向發(fā)展的風(fēng)險。這些分析還可以確定導(dǎo)致客戶流失的因素,從而有助于減少和防止高流失率。

(2)評估潛在的業(yè)務(wù)地點

在建立新的實體企業(yè)時,確定其開展業(yè)務(wù)的最佳地點是一個關(guān)鍵的決定。在過去,企業(yè)不得不依靠大量的反復(fù)試驗,但是由于采用大數(shù)據(jù)技術(shù),處于數(shù)字時代的組織可以使用分析功能來查找關(guān)鍵的人口統(tǒng)計信息以及與那些潛在客戶相鄰的最佳地點。當(dāng)組織已經(jīng)知道目標(biāo)市場在哪里時,選擇開展業(yè)務(wù)的地點就不再是一種猜迷游戲,而成為一個明智的決定。

(3)識別潛在欺詐

雖然數(shù)字時代確實帶來了幾十年前不存在的某些風(fēng)險,但它創(chuàng)造了更多的解決方案來管理這些風(fēng)險。對于專注于處理財務(wù)或個人信息的組織來說,大數(shù)據(jù)可以通過高度簡化和過濾的流程來分析風(fēng)險因素,并查明異常行為和差異,從而識別潛在的欺詐行為。組織不會再浪費人力和冒著人為錯誤的風(fēng)險確保客戶信息的安全。

(4)評估財務(wù)風(fēng)險

沒有比金融機(jī)構(gòu)更需要風(fēng)險管理的組織了。大數(shù)據(jù)提供了這些組織評估和減輕財務(wù)風(fēng)險(例如信用卡欺詐、市場風(fēng)險和資產(chǎn)負(fù)債)所需的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通過使用預(yù)測建模并基于分析創(chuàng)建無風(fēng)險服務(wù),金融組織可以維持業(yè)務(wù)連續(xù)性,并提高客戶滿意度。

總的來說,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在數(shù)字時代為企業(yè)的風(fēng)險管理帶來了巨大的發(fā)展,隨著越來越多的組織參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可以預(yù)計在未來幾年內(nèi),風(fēng)險管理領(lǐng)域會有更大的發(fā)展。由于先進(jìn)的統(tǒng)計分析使明智的決策成為可能,大數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費者創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇。

THEEND

最新評論(評論僅代表用戶觀點)

更多
暫無評論