2021年值得關(guān)注的5個(gè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)

編譯/Cassie
隨著5G網(wǎng)絡(luò)的融合,物聯(lián)網(wǎng)和IIoT設(shè)備的增加以及我們正在收集的數(shù)據(jù)量的急劇增加,我認(rèn)為這種趨勢(shì)只會(huì)持續(xù)下去。像英特爾這樣的公司正在通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)在其中發(fā)揮了重要作用。AWS和NXP剛剛宣布了另一個(gè)例子,其新的智能車輛合作伙伴關(guān)系利用了NXP的智能車輛控制器以及AWS的邊緣和云服務(wù)。

在過(guò)去的幾年中,我們已經(jīng)看到了物聯(lián)網(wǎng)及其無(wú)限的潛力。隨著2020年大流行的加劇,數(shù)字化轉(zhuǎn)型迅速加快,得益于5G和更快的WiFi以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的改進(jìn),連通性的提高,物聯(lián)網(wǎng)似乎將深化其在我們的生活和行業(yè)中的根基。隨著我們結(jié)束2020年并展望2021年及以后,我們不僅看到物聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng),而且看到圍繞物聯(lián)網(wǎng)的使用案例和趨勢(shì)也在增加。以下是對(duì)未來(lái)一年形成的最大趨勢(shì)的更深入探討。

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嗯,您可以關(guān)閉Alexa嗎?

如果說(shuō)Alexa、Ring、Nest和其他智能家居設(shè)備的成功教會(huì)了我們什么的話,那就是物聯(lián)網(wǎng)幾乎無(wú)處不在。研究顯示,到2021年,在線智能設(shè)備將達(dá)到350億部,到2025年,這一數(shù)字將升至750億部。

但設(shè)備數(shù)量的增加并不是這里值得注意的趨勢(shì)。安全是游戲的主題。物聯(lián)網(wǎng)仍在走向成熟,在某些情況下,它遠(yuǎn)不是私密或安全的。面對(duì)如此之多的設(shè)備,IT經(jīng)理很難理解有多少設(shè)備實(shí)際連接到了他們的網(wǎng)絡(luò),從而使它們?nèi)菀资艿焦簟8挥谜f(shuō),設(shè)備何時(shí)處于活動(dòng)狀態(tài)并收集數(shù)據(jù),何時(shí)不處于活動(dòng)狀態(tài)?隨著新的一年的到來(lái),我們可能會(huì)看到圍繞智能設(shè)備的安全增加,包括人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)掃描物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能力。未來(lái)一年,該領(lǐng)域的領(lǐng)先者將低頭尋求讓他們的技術(shù)變得更隱私、更安全,就像亞馬遜(Amazon)一樣,亞馬遜在最近的AlexaLive活動(dòng)中發(fā)布了一系列新功能,使用戶能夠更容易、更輕松地控制數(shù)據(jù)和隱私設(shè)置。最近,蘋果還在隱私問題上發(fā)起了一場(chǎng)大規(guī)模的運(yùn)動(dòng)。我預(yù)計(jì),在大型科技公司中,這將是一種趨勢(shì),因?yàn)槲覀儗で蠼⑾M(fèi)者對(duì)應(yīng)用程序和體驗(yàn)的信心,同時(shí)數(shù)據(jù)安全和隱私也必須得到考慮。

更多行業(yè)中的更多用例

雖然物聯(lián)網(wǎng)在智能家居和智能手表/健身應(yīng)用中起步不錯(cuò),但在接下來(lái)的一年里,我們將看到物聯(lián)網(wǎng)有更多的發(fā)展。這是因?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)一直是工業(yè)的焦點(diǎn),可以追溯到20世紀(jì)60年代末的可編程邏輯控制器?,F(xiàn)在,我們看到了工業(yè)向"產(chǎn)業(yè)"的轉(zhuǎn)變,例如,醫(yī)療保健應(yīng)用程序(又名“醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)”或IoMT)的增加,使醫(yī)生可以遠(yuǎn)程監(jiān)控患者的健康狀況以及家庭健康應(yīng)用程序使人們可以在家中檢查心率。其他行業(yè)也開始意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)也可以為他們提供幫助。很快,我們將看到IoRT(零售物聯(lián)網(wǎng)),IoLT(物流物聯(lián)網(wǎng))和IoWM(人力資源管理互聯(lián)網(wǎng)),因?yàn)榇笃髽I(yè)意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)可以監(jiān)控,例如,不僅可以監(jiān)控某人在哪里,還可以監(jiān)控他們?cè)谀睦?,他們喜歡買什么,以及(使用分析)如果在正確的時(shí)間在正確的地點(diǎn)提示他們最有可能購(gòu)買什么。換句話說(shuō):物聯(lián)網(wǎng)有能力為幾乎所有行業(yè)帶來(lái)巨額收入。為下一步做好準(zhǔn)備。

物聯(lián)網(wǎng)助力打造數(shù)字孿生

物聯(lián)網(wǎng)不一定是數(shù)字孿生設(shè)計(jì)師。但是,鑒于其在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中收集信息,實(shí)時(shí)處理信息并盡快對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化的能力,IoT幾乎可以成為幾乎所有應(yīng)用中開發(fā)數(shù)字孿生的理想合作伙伴。特別是對(duì)于諸如建筑、工程和建筑之類的事物,這可能意味著巨大的成本和時(shí)間節(jié)省。西門子正在使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能來(lái)創(chuàng)建數(shù)字孿生,以幫助客戶利用數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和創(chuàng)新。作為另一個(gè)工業(yè)技術(shù)巨頭,西門子進(jìn)一步重申,得益于智能數(shù)據(jù)和分析處理,物聯(lián)網(wǎng)的這種趨勢(shì)就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向。

物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析

如果您還沒有將它們放在一起,則IoT不再僅僅是監(jiān)視行為和吐出數(shù)據(jù)。這是關(guān)于快速處理數(shù)據(jù)并根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)提出建議(或采取措施)的問題。在很大程度上,這是由于IoT能夠與AI和ML技術(shù)合作,使其能夠快速處理接收到的大量數(shù)據(jù)。以霍尼韋爾(中國(guó))的新型互聯(lián)生命安全服務(wù)(CLSS)為例,這是一個(gè)云平臺(tái),可幫助消防技術(shù)人員減少設(shè)計(jì)、安裝、調(diào)試、檢查、維護(hù)和報(bào)告生命安全系統(tǒng)所需的時(shí)間。它不只是收集信息。它綜合這些信息,以做出智能和明智的建議和決策?;裟犴f爾(Honeywell)試圖定義一個(gè)名為“企業(yè)績(jī)效管理”(EPM)的類別,它建立在可以從組織環(huán)境中收集和合成的數(shù)據(jù)和分析的基礎(chǔ)上,這一點(diǎn)通過(guò)最近與微軟(microsoft)的合作得到了鞏固——我相信這是另一個(gè)正在形成勢(shì)頭的趨勢(shì)。

改善邊緣的數(shù)據(jù)處理

除了整體改進(jìn)的數(shù)據(jù)分析之外,我們還看到更多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理在邊緣。公司需要比以往更快地基于IoT數(shù)據(jù)做出決策,以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上設(shè)備的全部?jī)r(jià)值。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的融合,物聯(lián)網(wǎng)和IIoT設(shè)備的增加以及我們正在收集的數(shù)據(jù)量的急劇增加,我認(rèn)為這種趨勢(shì)只會(huì)持續(xù)下去。像英特爾這樣的公司正在通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)在其中發(fā)揮了重要作用。AWS和NXP剛剛宣布了另一個(gè)例子,其新的智能車輛合作伙伴關(guān)系利用了NXP的智能車輛控制器以及AWS的邊緣和云服務(wù)。

5G、云計(jì)算以及更快,更廣泛的WiFi接入的增長(zhǎng)只會(huì)繼續(xù)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng),而這場(chǎng)流行病(可能會(huì)持續(xù)到整個(gè)2021年)將繼續(xù)推動(dòng)對(duì)遠(yuǎn)程工作和數(shù)據(jù)訪問的需求。老實(shí)說(shuō),這些只是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的幾個(gè)最大趨勢(shì),但隨著一年從投票到領(lǐng)取失業(yè)人數(shù)的持續(xù)展開,還有更多的趨勢(shì)可能出現(xiàn)。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō),這終于是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻--我已經(jīng)迫不及待地想看看2021年的發(fā)展前景了。( 編譯/Cassie )

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