美國總統(tǒng)競(jìng)選前，一些國外的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)公司預(yù)測(cè)特朗普將連任，但是最終拜登當(dāng)選了，現(xiàn)實(shí)打了臉。有些人疑問，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)難道和算命術(shù)一樣不準(zhǔn)嗎？
什么是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)？
一般解釋，大數(shù)據(jù)是指海量的數(shù)據(jù)集。如今，萬物互聯(lián)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，工作和生活都已經(jīng)離不開信息設(shè)備，使用過程中無疑會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代早就來臨。
我國網(wǎng)民數(shù)量全球第一，各種上網(wǎng)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這其中包括網(wǎng)購，每天千萬次以上級(jí)別的交易量。網(wǎng)頁搜索，同樣產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)。即使我們不使用網(wǎng)絡(luò)，城市里各種各樣持續(xù)運(yùn)行的監(jiān)控以及傳感器，銀行、醫(yī)院、地鐵等單位處理業(yè)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)，都在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)無處不在。
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)則是大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用，埃里克?西格爾在關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的書中曾指出，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是通過學(xué)習(xí)和分析數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)未來的一種科學(xué)技術(shù)，可以幫助執(zhí)行人更好地決策。
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)失效
這次美國大選，特朗普和拜登分屬的共和黨、民主黨都有自己固定的票倉，在這些州大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也比較準(zhǔn)。但是，往往決定總統(tǒng)競(jìng)選結(jié)果的是那些搖擺州，搖擺州的民意調(diào)查也經(jīng)常不精準(zhǔn)，如何建立有效的預(yù)測(cè)模型，成了預(yù)測(cè)結(jié)果是否準(zhǔn)確的關(guān)鍵。
一家預(yù)測(cè)特朗普連任的大數(shù)據(jù)公司，他們建立的模型是，分析網(wǎng)民搜索特朗普和拜登丑聞的比例。數(shù)據(jù)顯示搜索拜登丑聞的網(wǎng)民遠(yuǎn)多于特朗普，通過丑聞搜索來預(yù)測(cè)競(jìng)選結(jié)果，前幾次大選都顯示了這種模型的準(zhǔn)確性。
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)失效是因?yàn)榻⒌哪Ｐ蜏?zhǔn)確性有偏差。
但是，此次特朗普?qǐng)F(tuán)隊(duì)對(duì)美國疫情的控制不力成為他最大的丑聞，網(wǎng)民查看新冠疫情，或者通過其他途徑知曉新冠疫情，其實(shí)也是在查看特朗普的丑聞。如果該公司考慮到新冠疫情的搜索情況，重新建立模型，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)就將變?yōu)榘莸莿龠x。
所以，不是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，是設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)模型的人沒有充分考慮到新冠疫情，也沒有把它納入預(yù)測(cè)模型中。另外數(shù)據(jù)源不準(zhǔn)確，也會(huì)影響預(yù)測(cè)結(jié)果。例如有些人在做民意調(diào)查時(shí)，隱藏自己真正內(nèi)心想法，這些都會(huì)變成錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)源。
國內(nèi)一家大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)宣布，他們充分考慮了各種因素，建立了正確的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)結(jié)果拜登勝選，說明大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)還是可信的。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的建立非常難，結(jié)果沒出來前，我們都沒法知道誰的模型正確，所以大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)有優(yōu)點(diǎn)也有不足，企業(yè)決策需要全面均衡考慮。
應(yīng)用領(lǐng)域多
數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生和被記錄，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也正在成為各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，在我們社會(huì)中發(fā)揮重要作用。
1.天氣預(yù)報(bào)
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用的典型案例是天氣預(yù)報(bào)，在信息技術(shù)日趨發(fā)達(dá)的今天，在云計(jì)算和人工智能的幫助下，用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)處理和融合數(shù)據(jù)，氣象預(yù)測(cè)會(huì)越來越準(zhǔn)確。
氣象數(shù)據(jù)，主要來源于氣象衛(wèi)星、氣象雷達(dá)、氣象站，以及各個(gè)專業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報(bào)即在海量的“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)下進(jìn)行預(yù)測(cè)。
中國氣象局高級(jí)工程師唐千紅指出，不久的將來，地理信息和社會(huì)大數(shù)據(jù)均會(huì)為氣象服務(wù)，我們可以精準(zhǔn)了解任何時(shí)間和空間的氣象信息。
2.軍事預(yù)測(cè)
“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。在軍事領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)結(jié)合云計(jì)算和人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要作用，可以提高軍事預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，為戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)提供科學(xué)依據(jù)。
現(xiàn)代武器的信息化程度越來越高，智能化裝備也在增加，這些軍事裝備可以源源不斷采集各種戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。例如，軍事衛(wèi)星和雷達(dá)等系統(tǒng)會(huì)監(jiān)測(cè)到各種數(shù)據(jù)；各種用電設(shè)備會(huì)產(chǎn)生電磁輻射，這也是戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的一種來源，將各種數(shù)據(jù)匯集，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對(duì)敵我雙方情況掌握更清楚，對(duì)戰(zhàn)爭狀況進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，并制定更加有效的作戰(zhàn)計(jì)劃。
“兵馬未動(dòng)，糧草先行”，后勤補(bǔ)給在戰(zhàn)爭中非常重要，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型，可以采集作戰(zhàn)對(duì)象和作戰(zhàn)環(huán)境等數(shù)據(jù)，然后更科學(xué)預(yù)測(cè)出彈藥補(bǔ)給、傷亡情況等，以便最大程度地提供后勤保障。
3.交通預(yù)測(cè)
在城市修路，大數(shù)據(jù)可以分析出最佳路線，建設(shè)單位也可以利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，得出未來的車流量，就知道該建幾條車道等，交通管理部門也可通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，掌握各個(gè)時(shí)間段和區(qū)域的車流量，實(shí)施智能化的車輛調(diào)度。
我們經(jīng)常使用的導(dǎo)航軟件，后臺(tái)也開啟了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可預(yù)測(cè)出最佳路線，隨著技術(shù)的完善，預(yù)測(cè)的路線已經(jīng)越來越精準(zhǔn)。
4.疫情預(yù)測(cè)
2009年，一家互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭利用美國人在互聯(lián)網(wǎng)的搜索數(shù)據(jù)，與歷史上流感傳播期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，并用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析，成功預(yù)測(cè)了2009年的美國流感，并把位置精細(xì)到州和地區(qū)，比官方數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)，時(shí)間更早。
此次新冠疫情，也有大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)公司根據(jù)某些國家的行政政策、人文環(huán)境、衛(wèi)生習(xí)慣、醫(yī)療條件和隔離措施等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出哪些國家疫情會(huì)比較嚴(yán)重些。
5.其他應(yīng)用
賽果預(yù)測(cè)，有些互聯(lián)網(wǎng)公司利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，預(yù)測(cè)體育賽事，也有些和博彩相關(guān)的公司，正在用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)彩票的結(jié)果。
金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)，有些金融公司希望借大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)知曉金融市場(chǎng)走向，有個(gè)別公司獲得了一定成功。
物價(jià)指數(shù)預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以更加精準(zhǔn)預(yù)測(cè)物價(jià)趨勢(shì)，能提前發(fā)現(xiàn)通貨膨脹或經(jīng)濟(jì)危機(jī)的蛛絲馬跡。
用戶需求預(yù)測(cè)，通過收集消費(fèi)者的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以分析和洞察消費(fèi)者的需求，相關(guān)的公司可以利用這些分析數(shù)據(jù)，推出和優(yōu)化商品。
自然災(zāi)害預(yù)測(cè)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳感器、攝像頭和無線通訊遍布全球，利用各種監(jiān)測(cè)設(shè)備采集的大數(shù)據(jù)，可以更加有效地預(yù)測(cè)將要發(fā)生的洪澇、高溫等自然災(zāi)害，有利于我們提前做好預(yù)防措施。
除了上面列舉的多個(gè)領(lǐng)域之外，在環(huán)境變化預(yù)測(cè)、污染排放預(yù)測(cè)、未來健康預(yù)測(cè)、行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)正在發(fā)揮著重要作用，雖然大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也未必百分百準(zhǔn)確，但是這是預(yù)測(cè)領(lǐng)域最好的方法。
處理好隱私，發(fā)展更廣
中研普華研究報(bào)告指出，44.1%的受訪企業(yè)表示，隱私保護(hù)成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一障礙，既要保護(hù)好隱私，又要利用這些數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)，是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)公司必須面對(duì)并解決好的難題。
中國科學(xué)院院士王小云教授指出，在信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)面臨嚴(yán)峻的安全問題，個(gè)人隱私如何更好的保護(hù)面臨挑戰(zhàn)。舉例說，我們?cè)诔泻途W(wǎng)上都會(huì)留下購物信息，在手機(jī)里存儲(chǔ)個(gè)人秘密，在醫(yī)院里有就診記錄。智慧城市系統(tǒng)有很多傳感器記錄，我們的指紋、臉部識(shí)別照片經(jīng)常被其他機(jī)構(gòu)獲取。而這些信息如果被泄露，可能會(huì)為黑色產(chǎn)業(yè)鏈提供財(cái)富。
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)公司使用這些數(shù)據(jù)時(shí)，需要格外小心，既要做到不侵犯他人隱私，也要有足夠的措施保護(hù)好數(shù)據(jù)。
王小云教授強(qiáng)調(diào)，保護(hù)個(gè)人隱私，法律保障是基礎(chǔ)。在我國，已有了三部法律，分別是電子簽名法、網(wǎng)絡(luò)安全法和電子商務(wù)法，另外，個(gè)人信息保護(hù)法有望出臺(tái)，通過這些法律可為大數(shù)據(jù)保駕護(hù)航。
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)公司，應(yīng)在符合法律的基礎(chǔ)上，開展更多的預(yù)測(cè)應(yīng)用。在未來，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的市場(chǎng)會(huì)越來越大。
