智能制造關鍵在于生產(chǎn)范式的創(chuàng)新

尹金國
在信息技術高速發(fā)展的時代,信息的數(shù)量與速度遠遠超過了人的接受能力及處理能力,對市場帶來巨大的沖擊,造成經(jīng)濟領域各方面的不確定性大大增加。

從2015年中國提出中國制造2025,到現(xiàn)在差不多已經(jīng)過去六年時間。也許在中國近代史上,這六年是對實體制造業(yè)最為關注的一段時間,不論是政界、商界,還是企業(yè)界都對智能制造寄予了非常高的期待。

智能制造肇始于德國提出的工業(yè)4.0,爆發(fā)于中美貿易戰(zhàn),高潮發(fā)生在美國對華為的制裁。從解決企業(yè)問題,發(fā)展到兩國商貿關系,然后又走到中國人民對中國科學技術的反思??芍^高潮迭起、精彩不斷。

在這一過程中經(jīng)歷了對工業(yè)4.0的解讀,對智能制造核心技術的分析,同時又在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入后掀起姓工還是姓互的紛爭。從CPS到Digital Twins,從三個集成到工業(yè)操作系統(tǒng),從解構傳統(tǒng)軟件到工業(yè)APP等,參與者言之鑿鑿,觀望者不明就里。那么,為什么進入2015年在工業(yè)界會發(fā)生如此巨大的變化,這種現(xiàn)象的本質是什么?以及現(xiàn)象下面是否有更具能量的暗潮涌動,這個問題不論是從業(yè)者還是企業(yè)家都是值得認真思考的。我認為,智能制造或者說數(shù)字化制造的關鍵在于生產(chǎn)范式的創(chuàng)新。對于一種經(jīng)濟模式,價值評價唯一的尺度就是看其成果,我認為德魯克對管理的定義用在這里也是適合的,我把他的話借用一下就是“智能制造不在于知而在于行,其驗證不在于邏輯而在于成果”。那么智能制造的目標,或者說期望的成果是什么呢?我認為就在于生產(chǎn)范式的創(chuàng)新。

在信息技術高速發(fā)展的時代,信息的數(shù)量與速度遠遠超過了人的接受能力及處理能力,對市場帶來巨大的沖擊,造成經(jīng)濟領域各方面的不確定性大大增加。傳統(tǒng)用于判斷、決策的坐標系發(fā)生了扭曲、失效等問題。使人陷入意想不到的困頓當中。坐標系的變化可能包括維度變化、刻度變化、兩維之間關系的變化等等不一而足。這些變化造成在決策者的決策系統(tǒng)中失去了對應的經(jīng)驗知識(因為傳統(tǒng)的經(jīng)驗對新的坐標系無法做出合理的解釋)。坐標系比例變化、角度扭曲、維度增多,在原坐標系中的元素可能瞬間被拋到不同的位置上(想象一下坐標變換和矩陣變換等數(shù)學知識)。由于坐標的變化,使原來不相關的事物產(chǎn)生了關聯(lián);使原來距離巨大的兩點重疊在了一起(看看現(xiàn)在的營銷效率和市場覆蓋速度)。使原來筆直的路徑產(chǎn)生扭曲,使原來的因果邏輯、路徑依賴等不再有效(想想現(xiàn)在的供應鏈體系)。所以,在巨變和大洗牌的時代,如果面向底層邏輯進行思考變得至關重要。

工業(yè)革命以降,物質資料一直處于稀缺狀態(tài),所有的工業(yè)范式都以提高產(chǎn)能為主要目標。但是,隨著工業(yè)化的發(fā)展,稀缺性得到了有效地緩解,帶來的是市場快速變化對制造業(yè)的沖擊,如果繼續(xù)沿著工業(yè)革命以來的路徑繼續(xù)推進制造業(yè),不僅僅于事無補,更有可能雪上加霜。就像愛因斯坦所說:“The significant problems we face connot be solved at the same level of thinking we were at when we created them”(我們不能用當前的思考解決當前的問題,因為當前的問題是當前思考的結果)。那么,在新的場景下我們必須要用創(chuàng)新的范式來解決曾經(jīng)有效的范式帶來的問題。

智能制造與其說是制造革命,倒不如說是商業(yè)模式和戰(zhàn)略的革命。我們應該對傳統(tǒng)制造的經(jīng)驗、范式進行質疑、拷問,就象康德認為的“科學發(fā)現(xiàn)就是人一手拿著鞭子,一手拿著尺子對自然的拷問”一樣。從中挖掘出制造的底層基礎或者說本質,然后在本質不變的前提下按照現(xiàn)在是市場特征構建嶄新的適應當前業(yè)務的范式。例如:制造的本質是什么?工廠為什么要聚集起成百上千的員工在一起?效率表現(xiàn)在哪里?成本是如何計算的等等,所有這些都值得我們深思,并且思考能否通過現(xiàn)在發(fā)展起來的技術實現(xiàn)更有效的重構。傳統(tǒng)坐標系在當下發(fā)生了哪些變化,傳統(tǒng)的范式是否適應已經(jīng)變化了的坐標系維度?例如:產(chǎn)線的定義是什么?是物料經(jīng)過特定路徑的加工過程,傳統(tǒng)的加工路徑是線性的,現(xiàn)在自動物流的發(fā)展,是否可以把傳統(tǒng)線性的產(chǎn)線轉化為網(wǎng)狀?如果產(chǎn)線以網(wǎng)狀組織有哪些有價值的能力會得到涌現(xiàn)等等。我認為這才是智能制造或者數(shù)字化制造對企業(yè)最大的挑戰(zhàn),同時也是最大的價值。最后,以我們公司一張智能制造的目標圖作為本文的結束,同時也作為對以上文字的圖示。

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