工業(yè)大數(shù)據(jù)使用將帶來工業(yè)企業(yè)立異和革新的新時代。經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高檔剖析，信息技術和全球工業(yè)體系正在深化融合，給全球工業(yè)帶來深刻的革新。那么，工業(yè)大數(shù)據(jù)有哪些使用場景呢?
1.加速產(chǎn)品立異
客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和買賣行為將發(fā)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和剖析這些客戶動態(tài)數(shù)據(jù)，可以幫助客戶參加到產(chǎn)品的需求剖析和產(chǎn)品設計等立異活動中，為產(chǎn)品立異作出貢獻。
2.產(chǎn)品毛病確診與猜測
這可以被用于產(chǎn)品售后服務與產(chǎn)品改善。無所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術的引入使得產(chǎn)品毛病實時確診變?yōu)閷嶋H，大數(shù)據(jù)使用、建模與仿真技術則使得猜測動態(tài)性成為可能。
3.生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)使用
現(xiàn)代化工業(yè)制作生產(chǎn)線裝置有數(shù)以千計的小型傳感器，來勘探溫度、壓力、熱能、振蕩和噪聲。由于每隔幾秒就收集一次數(shù)據(jù)，使用這些數(shù)據(jù)可以完成許多方式的剖析，包括設備確診、用電量剖析、能耗剖析、質(zhì)量事故剖析(包括違反生產(chǎn)規(guī)則、零部件毛病)等。
4.工業(yè)供應鏈剖析和優(yōu)化
當時，大數(shù)據(jù)剖析已經(jīng)是許多電子商務企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要手法。例如，電子商務企業(yè)京東商城，經(jīng)過大數(shù)據(jù)提早剖析和猜測各地產(chǎn)品需求量，然后提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體會。
5.產(chǎn)品出售猜測與需求管理
經(jīng)過大數(shù)據(jù)來剖析當時需求改變和組合方式。大數(shù)據(jù)是一個很好的出售剖析東西，經(jīng)過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和改變、產(chǎn)品品類的商場受歡迎程度以及最常見的組合方式、消費者的層次等，以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。
6.生產(chǎn)計劃與排程
制作業(yè)面臨多品種小批量的生產(chǎn)模式，數(shù)據(jù)的精細化自動及時便利的收集(MES/DCS)及多變性導致數(shù)據(jù)劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數(shù)據(jù)，關于需求快速呼應的APS來說，是一個巨大的挑戰(zhàn)。
