2015年，中國積極響應(yīng)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)4.0”的概念，提出了“中國制造2025"的口號，旨在加快人工智能核心技術(shù)突破，促進人工智能在多領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，抓住技術(shù)變革帶來的全新經(jīng)濟范式為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能的重大機遇，獲得新的經(jīng)濟增長點。
可以看到，在國家宏觀政策的大力推進和堅實支持下，大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智技術(shù)的不斷迭代和成熟正在催生日漸規(guī)?；⒕W(wǎng)絡(luò)化和生態(tài)化的內(nèi)生驅(qū)動的生態(tài)經(jīng)濟體，其基礎(chǔ)都在于借助算法和算力實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的洞察。
“業(yè)務(wù)驅(qū)動+數(shù)據(jù)創(chuàng)新”是未來企業(yè)智能化發(fā)展的核心驅(qū)動力。尤其針對實驗室而言，業(yè)務(wù)+“人、機、料、法、環(huán)、測”的多維度發(fā)展，勢必要求實驗室需要更完善、更智能的數(shù)字化體系來滿足其發(fā)展的需要，實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型在實現(xiàn)“中國制造2025"中，起著非常巨大的作用。
如何理解實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型從根本上而言是戰(zhàn)略和運行模式的轉(zhuǎn)變，在這一過程中，利用技術(shù)進步提升實驗室人員的工作體驗和運行效率，實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的演進，從而保證消費者忠誠度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架可以歸納七個部分:業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、客戶參與和體驗、產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)字化、IT及交付轉(zhuǎn)型、組織文化、戰(zhàn)略、生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)模式。就實驗室目前的運營方式而言，如果想要破繭成蝶，就需要有很多的變化，需要在實驗室內(nèi)部進行很多變革，完成變革之后，結(jié)果會是非常美麗的。下面本文會就實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七個維度，來講解實驗室應(yīng)該如何正確進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
一、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
目前國內(nèi)檢測行業(yè)仍處于小散弱的水平，業(yè)務(wù)渠道來源單一、市場拓展難、業(yè)務(wù)利潤低等問題長期困擾著98%以上的檢測機構(gòu)，而實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為實驗室業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供強而有效的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。
實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的，這個過程往往可能需要3-5年甚至更久。
Ø首先實驗室數(shù)字化系統(tǒng)需要將實驗室日常運營的數(shù)據(jù)進行收集，并通過數(shù)據(jù)治理將繁雜的數(shù)據(jù)整編成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集;
Ø然后通過不斷優(yōu)化、關(guān)聯(lián)、整合數(shù)據(jù)繪制成知識譜圖，讓實驗室的數(shù)據(jù)真正成為不可代替的數(shù)據(jù)資產(chǎn);
Ø然后再通過算法不斷提煉、分析數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)價值來反哺自身發(fā)展。
這個過程需要經(jīng)歷信息化、數(shù)字化、智能化3個階段。所以在不同階段，實驗室的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型目標也是不一樣的，實驗室想通過數(shù)字化、智能化來帶動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，首先需要對自身業(yè)務(wù)有個戰(zhàn)略性的規(guī)劃。
1、信息化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型:
實驗室業(yè)務(wù)信息化轉(zhuǎn)型的標志是業(yè)務(wù)的線上化，告別傳統(tǒng)的線下繁雜的業(yè)務(wù)體系。從在線委托、在線送樣、在線查詢檢測進度、在線獲取報告、在線咨詢等各個維度，實現(xiàn)業(yè)務(wù)信息化轉(zhuǎn)型。
業(yè)務(wù)信息化能有效管理實驗室的業(yè)務(wù)體系，使整個流程更加透明、更加規(guī)范、更加高效。實驗室數(shù)字化系統(tǒng)能提供完善的在線下單平臺、查詢平臺、交互平臺，同時有用完善、靈活的表單編制、流程編制功能，方便實驗室業(yè)務(wù)體系的快速迭代與升級。
2、數(shù)字化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
數(shù)字化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是在信息化的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字化系統(tǒng)一定時期的數(shù)據(jù)積累和分析，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、精簡業(yè)務(wù)體系，實現(xiàn)實驗室業(yè)務(wù)流程再造。同時根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，為業(yè)務(wù)拓展、資源布局提供數(shù)據(jù)支持，確保實驗室能有效調(diào)正自身業(yè)務(wù)體系，從而更加符合市場發(fā)展的定位。
3、智能化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
智能化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是在大數(shù)據(jù)分析和運行實踐的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)智能接單、智能審核、智能非標業(yè)務(wù)定制等個性化功能，通過大量的數(shù)據(jù)知識積累和行為確認，確保實驗室智能化的可靠性。
二、客戶參與和體驗
機構(gòu)和客戶的關(guān)系是相輔相成的，客戶的行為分析和數(shù)據(jù)對機構(gòu)來說具有非常大的戰(zhàn)略意義和價值。讓客戶深度參與實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不論從實驗室的業(yè)務(wù)發(fā)展或?qū)蛻舻姆?wù)體驗來說，都有著重大的意義。
對于實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，讓客戶能深入?yún)⑴c和獲取良好的體驗，是實驗室數(shù)字化系統(tǒng)不可缺少的功能模塊。本文總結(jié)了部分體系供大家參考:
1、咨詢體系
溝通是機構(gòu)和客戶建立關(guān)系的基礎(chǔ)，良好的溝通體系確保信息的有效交互，確保著業(yè)務(wù)的順暢。在數(shù)字化管理系統(tǒng)中，需要擁有完善的咨詢體系，從用戶到訪至售后每個環(huán)節(jié)都要精心設(shè)計，如在線即時溝通功能、智能客服、投訴管理、客戶工單系統(tǒng)，ERP系統(tǒng)對接等功能。
2、通知體系
對于一些重要信息的傳達、任務(wù)節(jié)點的通知等，需要有完善的通知體系，確保任務(wù)順利有效的進行，如系統(tǒng)內(nèi)部提醒、彈窗、短信、微信、智能語音電話等，同時配合反饋機制，確保用戶能看到通知或二次提醒。
3、查詢體系
公開，透明，實時，高效是實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特色，成熟的數(shù)字化管理系統(tǒng)，可以讓用戶實時方便的查詢到檢測業(yè)務(wù)的各個細節(jié)，從流程、檢測人員、樣品狀態(tài)、完成時間等各個環(huán)節(jié)滿足客戶對業(yè)務(wù)把控的需求。查詢到問題，并可以通過咨詢體系及時溝通。
在各大體系的運行中，數(shù)字化管理系統(tǒng)可以從中分析用戶的喜好，優(yōu)化矛盾和問題多發(fā)的環(huán)節(jié)，改善客戶的體驗，從而進一步獲取客戶的認可和粘性。
三、產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)字化
針對實驗室而言，檢測業(yè)務(wù)就是我們的產(chǎn)品和服務(wù)。由于目前檢測標準多樣，檢測方法和依據(jù)繁雜，人工檢測是相對能確保效率和質(zhì)量的最優(yōu)途徑。但人工檢測是通過經(jīng)驗的積累來提升工作效率和質(zhì)量，積累的經(jīng)驗很難傳遞和產(chǎn)生額外價值，對于實驗室來說是一種無形的浪費。
實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決的問題，正是把日常的檢測數(shù)字化，標準化，通過算法和機器學習，把人工的經(jīng)驗變成數(shù)字知識進行傳承。當然這個過程相對是漫長和復雜的，其中的算法需要實驗室的專業(yè)人員深度參與，成立專業(yè)的算法小組進行反復測試。
實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，實驗室內(nèi)部的基礎(chǔ)檢測都可以通過圖像識別系統(tǒng)、機械臂、智能AI等功能自動進行，從而大大提升實驗室的工作效率。
四、IT及交付轉(zhuǎn)型
相較傳統(tǒng)的實驗室IT布局，實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型會對原有IT架構(gòu)帶來比較大的沖擊和變化，對硬件的投入也是實驗室需要重視的領(lǐng)域之一。未來是一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時代，由于目前檢測機構(gòu)對數(shù)據(jù)的敏感性，大多都采用封閉的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)體系。數(shù)字化的改革，需要實驗室運用新的技術(shù)和新的理念，打破傳統(tǒng)的思維桎梏。目前區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、中臺技術(shù)、云技術(shù)、AI技術(shù)等高新技術(shù)在國內(nèi)都處于高速發(fā)展期，小心求證，大膽嘗試，引進專業(yè)的IT技術(shù)人才是實驗室未來發(fā)展必不可少的條件。
同時隨著數(shù)據(jù)量的積累和大數(shù)據(jù)的運算，加之業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來的業(yè)務(wù)交付轉(zhuǎn)型，實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢必會大量依賴網(wǎng)絡(luò)和計算能力。隨著5G時代的到來，具有動態(tài)調(diào)正空間和算力的云計算和云服務(wù)器技術(shù)會大大節(jié)省建構(gòu)機構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)及硬件配置上的壓力，達到降低成本提升收益的效果。
五、組織文化
實驗室的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，勢必會對實驗室原有的運行體制產(chǎn)生一定的沖擊。一些基礎(chǔ)崗位的生產(chǎn)力會被釋放，同時服務(wù)類的崗位會得到增加，實驗室業(yè)務(wù)會從檢測本身向服務(wù)方向傾斜。
在實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，實驗室也需要做好組織架構(gòu)、生產(chǎn)理念、公司文化的調(diào)整，確保內(nèi)部運營機制的健康和穩(wěn)定，讓釋放出來的生產(chǎn)力可以投入到產(chǎn)出價值更高的崗位當中去。
六、戰(zhàn)略
實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價值，就是給實驗室戰(zhàn)略布局提供有效的數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)。
1、基于內(nèi)部數(shù)據(jù)
通過實驗室數(shù)字化系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，可以準確把控實驗室內(nèi)部的精益生產(chǎn)能力，對比同行的數(shù)據(jù)可以分析出自身的競爭力和優(yōu)勢，從而進行戰(zhàn)略布局。
2、基于用戶的數(shù)據(jù)
通過對客戶數(shù)據(jù)的分析，可以準確挖掘、把握客戶的需求，提前部署業(yè)務(wù)上下游獲取競爭優(yōu)勢。
3、基于行業(yè)的數(shù)據(jù)
通過產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析，提前預知行業(yè)風險和機遇，同時監(jiān)控各地行業(yè)政策、新技術(shù)等預判行業(yè)走勢，提前進行戰(zhàn)略布局。
4、基于生態(tài)的數(shù)據(jù)
從工業(yè)4.0和中國制造的發(fā)展趨勢來看，行業(yè)生態(tài)的建立是未來大勢所趨。行業(yè)生態(tài)能有效避免不正當?shù)母偁幒蛢?nèi)耗，充分利用各自優(yōu)勢資源，達到合作共贏的目的。而行業(yè)生態(tài)所依賴的生態(tài)數(shù)據(jù)，正來源于實驗室的數(shù)字化管理系統(tǒng)。
七、生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)模式
關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)模式，本文暫不做分析。未來如何不得知，但未來可期。
最后，回到實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開頭，實驗室如何邁開數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步?找一個能陪同實驗室共同成長的、真正懂實驗室需求的LIMS系統(tǒng)提供商是一個不錯的選擇。
本文開頭提及，實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型會分為信息化、數(shù)字化、智能化3個階段。目前國內(nèi)實驗室基本都是通過LIMS系統(tǒng)實現(xiàn)信息化，并且目前LIMS也越來越受到國內(nèi)檢測實驗室的認可與依賴。所以一家技術(shù)成熟的LIMS系統(tǒng)廠家能有效的解決實驗室數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。
第二步數(shù)字化要求系統(tǒng)提供商擁有豐富多樣的技術(shù)型人才，能對數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)圖譜等有相關(guān)的產(chǎn)品或研究，這對系統(tǒng)提供商提出了非常高的人員要求。而至于第三步，目前智能化在我國還處于萌芽期，智能園區(qū)經(jīng)過10年的發(fā)展仍沒有一個統(tǒng)一的標準，所以行業(yè)內(nèi)有廠家能對LIMS系統(tǒng)進行標準建立，不失為一個可靠的選擇。
由于檢驗檢測行業(yè)的專業(yè)性，實驗室想順利的進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是建議尋找一家有實力的LIMS系統(tǒng)提供商進行長期合作，在尋找時更要對系統(tǒng)提供商的人才配置、研發(fā)方向、產(chǎn)業(yè)布局等綜合考慮，只做管理軟件的企業(yè)是很難真正幫助實驗室實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。
