何為"邊緣"，指的是一個相對概念，可以在傳輸網(wǎng)中，也可以在智能設(shè)備內(nèi)部。常見的邊緣計算載體可以是具有一定運算能力的邊緣網(wǎng)關(guān)/智能路由器，或者是具有較強運算能力的部署于場景一側(cè)的服務(wù)器，亦或是具有數(shù)據(jù)收集與分析功能的邊緣云平臺。
這些載體幫助就近處理智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而不用上傳至云計算中心，歸納下來大致有4點優(yōu)勢：
1）降低時延以提高數(shù)據(jù)分析及操作的實時性；
2）減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量以降低帶寬成本；
3）本地化存儲以確保數(shù)據(jù)隱私及安全；
4）能夠適配弱網(wǎng)環(huán)境以提供持續(xù)性高可用服務(wù)。
從更商業(yè)化的角度看待，邊緣計算對于垂直行業(yè)的吸引力體現(xiàn)在兩大方面：一是為企業(yè)舊業(yè)務(wù)運營提升效率，二是加大了傳統(tǒng)行業(yè)在5G時代創(chuàng)造新收入的機會。
比如在工業(yè)制造場景，考慮傳統(tǒng)人工目視全檢或抽檢的手段容易出現(xiàn)錯檢、漏檢等狀況，為保證出貨良品率，往往需要同工位安排數(shù)量較多的質(zhì)檢員進行培訓(xùn)及操作，這不僅增加了人力成本開支，在當(dāng)下制造業(yè)招工難的形勢下更是一項挑戰(zhàn)。
時下，不少技術(shù)服務(wù)提供商在推出基于邊緣計算的機器視覺無人質(zhì)檢解決方案，公眾號《上海通信圈》日前披露一項中國聯(lián)通在上海金智達復(fù)合材料有限公司落地的5G+AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案，其方案架構(gòu)具有5G接入能力、本地/邊緣識別能力、邊云協(xié)同、融合圖像處理、多種部署模式等特點，以機器換人，滿足客戶提升質(zhì)檢效率的要求，未來規(guī)?；笥型@著降低質(zhì)檢投入成本。
又比如在高速收費稽核場景，早前隨著省界收費站的取消，關(guān)于提升我國高速公路通行效率，減少收費站人工和管理節(jié)本的需求被擺上臺面，但與此同時，從省域路網(wǎng)轉(zhuǎn)變到到全國一張網(wǎng)，如何降低收費稽查和追繳的難度是眾多技術(shù)服務(wù)提供商要著眼解決的問題。
根據(jù)云計算服務(wù)提供商青云QingCloud早前披露的智慧交通解決方案，其中描述了高速公路車流量日益增長，一個大的高速收費站，每天有400萬輛車經(jīng)過，每個通道5個攝像頭，一張圖片500k，如果使卡口圖片上傳到云端再進行AI模型識別，識別結(jié)果返回到計費系統(tǒng)，計費結(jié)果再返回給卡口，不僅系統(tǒng)壓力大、帶寬成本高昂，而且整體鏈路太長，若再遭遇網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況，將很容易造成車輛擁堵的困境。
為此，使AI能力下沉，在邊緣節(jié)點側(cè)進行車牌識別、卡口計費是整個方案的重點之一，這不僅將大幅降低帶寬成本，確保在離線狀態(tài)下業(yè)務(wù)保持穩(wěn)定，此外云邊一體，邊云協(xié)同將更有利于簡化運維架構(gòu)，提高系統(tǒng)運行效率。
再比如自動駕駛場景需要邊緣計算降低時延；醫(yī)療健康場景需要邊緣計算以保護隱私信息，坦白說，邊緣計算眾多的應(yīng)用場景其實也像物聯(lián)網(wǎng)一樣呈現(xiàn)碎片化特性，這其實給不同屬性的公司提供了多種擴展商業(yè)模式的機會。
回想2010年，云計算被認為是沒價值，新瓶裝舊酒的事物，可十年后，全球云計算的市場規(guī)模已經(jīng)達到千億美元，且仍將保持穩(wěn)定態(tài)勢繼續(xù)增長。而云計算的商業(yè)意義，是貢獻了亞馬遜公司全年三分之二的利潤來源；是助力微軟公司成功轉(zhuǎn)型，市值超過萬億美元；是谷歌寧愿花大價錢投入也要奮起直追……
邊緣計算受到關(guān)注的時間比云計算稍晚幾年，甚至目前被認為存在炒作的嫌疑，這與云計算的早期遭遇如出一轍。那么在未來，在技術(shù)演進、商業(yè)模式、成本投入等方面的問題得到解決時，從邊緣計算中是否也會誕生新的頭部玩家呢。
這個正在發(fā)展初期的產(chǎn)業(yè)，其實是無法被忽略的。
