人工智能用在哪？
人工智能在近十年來飛速地發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸走進(jìn)了我們的生活。如今人工智能被應(yīng)用在各個領(lǐng)域各個行業(yè)，不僅推動了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還給我們的生活帶來了許多的便利。那么人工智能主要都在哪些場景有應(yīng)用到呢？
無人駕駛
無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)無人駕駛的目的。無人駕駛汽車集自動控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺計(jì)算等眾多技術(shù)于一體，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識別和智能控制技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物，也是衡量一個國家科研實(shí)力和工業(yè)水平的一個重要標(biāo)志，在國防和國民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
中國自主研制的無人車——由國防科技大學(xué)自主研制的紅旗HQ3無人車，2011年7月14日首次完成了從長沙到武漢286公里的高速全程無人駕駛實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)造了中國自主研制的無人車在一般交通狀況下自主駕駛的新紀(jì)錄，標(biāo)志著中國無人車在環(huán)境識別、智能行為決策和控制等方面實(shí)現(xiàn)了新的技術(shù)突破。
智能音箱
智能音箱是傳統(tǒng)有源音箱智能化升級的產(chǎn)物，是指具備智能語音交互系統(tǒng)、可接入內(nèi)容服務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，同時可關(guān)聯(lián)更多設(shè)備、實(shí)現(xiàn)對場景化智能家居控制的智能終端產(chǎn)品。智能音箱集成了人工智能處理能力，能夠通過語音識別、語音合成、語義理解等技術(shù)完成語音交互。
智能音箱是智能家居的組成部分之一，智能音箱的功能延伸與智能家居產(chǎn)生了密切聯(lián)系。如果把智能家居看作是一個智能生活系統(tǒng)的話，那智能音箱就是人工智能管家，是核心操控者。
人臉識別
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。
“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。
智能機(jī)器人
近年來智能機(jī)器人技術(shù)不斷發(fā)展和成熟，智能機(jī)器人被應(yīng)用于金融、財務(wù)、客服工作等領(lǐng)域，其中，智能機(jī)器人在客服工作中的應(yīng)用效果最為顯著。它通過自動客服、智能營銷、內(nèi)容導(dǎo)航、智能語音控制等功能提高了企業(yè)客服服務(wù)水平。
智能客服系統(tǒng)是在大規(guī)模知識處理基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)面向行業(yè)應(yīng)用的，適用大規(guī)模知識處理、自然語言理解、知識管理、自動問答系統(tǒng)、推理等等技術(shù)行業(yè)。相較于傳統(tǒng)人工客服，智能客服可以7 X 24小時在線服務(wù)，解答客戶的問題、降低客服人力成本和提升用戶網(wǎng)站活躍時長。
醫(yī)學(xué)影像
AI在快速醫(yī)學(xué)影像成像方法、醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量增強(qiáng)方法及醫(yī)學(xué)成像智能化工作流圖等方面均有突出表現(xiàn)。隨著醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)時代的到來，使用，使用計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像信息進(jìn)行進(jìn)一步的智能化分析挖掘，以輔助醫(yī)生解讀醫(yī)學(xué)影像，成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)發(fā)展的重要需求。
利用人工智能算法，構(gòu)建并訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)影像自動生成標(biāo)注信息，實(shí)現(xiàn)分層次的CNN網(wǎng)絡(luò)模型生成不同層級的輸出詞匯，或使用遷移學(xué)習(xí)算法模型生成數(shù)個詞匯的描述，是更加有效的方式。
除了以上這5個主要的應(yīng)用場景，人工智能還在其他許多的地方已經(jīng)有很成熟的應(yīng)用，相信在未來一定還有許多新的應(yīng)用方式出現(xiàn)，為我們生活提供更多的便利和幫助。當(dāng)下也正是學(xué)習(xí)人工智能的最佳時期，人工智能相關(guān)的工作就業(yè)薪資水平高、行業(yè)前景好，如果你正面臨就業(yè)的抉擇或者學(xué)習(xí)方向的選擇，不妨考慮人工智能這一方向，未來定是前途無限。
