近日，看到e-works黃培博士在群里提問了兩個問題：
①工業(yè)軟件是怎樣煉成的？
②工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠速成嗎？靠VC投資和燒錢，就能迅速壯大，建立可持續(xù)發(fā)展的盈利模式嗎？
黃培博士是我見到難得比較客觀、具有全局思維的人。因此，我特別喜歡與他探討一些話題，所以自請來嘗試回答這兩個問題。
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，只是基礎設施——就像“要想富，先修路”，那么，這個互聯(lián)網(wǎng)是可以速成的。加大基礎設施投資，這是政府干的事情，為產(chǎn)業(yè)提供基礎設施及服務。但是，做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的又想擴大他們的邊界，說這個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還包括工業(yè)數(shù)據(jù)應用，即，工業(yè)軟件、工業(yè)APP等，那這個問題不是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能否速成，而是“工業(yè)知識或工業(yè)軟件”本身是否能夠速成的問題了，跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)反倒沒有關系了。
01
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
對工業(yè)的意義在哪里？
如果，我們來推理，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來個“證偽”，就問下面兩個問題來印證，它存在的意義是否為很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所明確的意義？
1.沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以嗎？
這是我和交大D老師經(jīng)常聊到一個話題，D老師會覺得缺乏根基，無法支撐其對工業(yè)的“不可或缺性”，某次央視談到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，說某輪胎廠實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠，可以38秒一個輪胎，這種說法在行業(yè)里可能會是個笑話——因為，沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這個工廠也是可以達到這個節(jié)拍的，就像D老師經(jīng)常會提到，如果把你們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全部去掉，這個工廠運營會出問題嗎？
答案是不會，因為，現(xiàn)有運行的自動化系統(tǒng)可以保障它穩(wěn)定可靠運行。所以，沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并不會影響今天制造產(chǎn)線的質量、加工精度、速度，包括可靠性等，那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于工業(yè)來說，至少說明它的意義不在這里。
2.卡脖子的事情與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有關嗎？
我們把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用放的很大，但是，今天，我們所謂被卡脖子的各種產(chǎn)品、技術，大部分也沒有跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關的，光刻機、電子特種氣體、高精度機床、芯片本身、汽車電子芯片，硅材料、功率器件、儀表的器件、機器人的減速器，好像沒有哪個跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么關系吧？就像烏斯特研究紡織紗線的材料與牽伸關系200年積累的數(shù)據(jù)，每個工業(yè)領域的技術都是往往通過數(shù)十年乃至百年的積累形成的，而那個“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這個概念也不過最近幾年熱起來的—它更像是個老酒換新裝罷了。
02
我們從來沒有認識到
知識的價值
知識，真的很值錢，但是，我們卻有無法認知的價值，我們經(jīng)常裝作我們很重視知識，但是，卻總是抱怨人家的軟件居然還賣錢，我們認為知識重要，卻經(jīng)常抄襲而不以為然，知識的形成過程是艱苦的，沒有燒錢，是不會累積知識的，而燒錢也未必能累積知識的—如果方向錯誤的話，這就是“不確定性”，工業(yè)知識的形成是一個不斷工程“Engineering”的過程，通過探索可能性，然后收斂到最經(jīng)濟性。
就拿大家都知道的愛迪生發(fā)現(xiàn)鎢絲來做燈泡一樣，他測試了上千種材料，因為每種材料要考慮很多問題：
--它是否容易加工？
--它是否易于獲得原材料？
--它的成本是否比較高？
--它壽命是否夠長？
--它是否易于安裝？
--會不會有燒過了爆炸？
所有，這些問題都會需要探索，然后進行測試，最后經(jīng)過工程決策到鎢絲，可能不是成本最好的，但是，一定是綜合最優(yōu)的。
工業(yè)里的每個制造環(huán)節(jié)都是這樣，為何要考慮人、機、料、法、環(huán)，就是因為，影響因素很多，比如光伏的PERC工藝需90道工序，而HJT未來需要4道工序，多一道工序，不良品率就可能會下降—因為每道工序都不是100%，累積下來的良品率就不會很高，降低工序就降低了不良品率累積影響，每一個制造的環(huán)節(jié)都是錢——因為，累積出來的材料消耗、不良品的成本，都是巨大的，都是值錢的。
任何一個產(chǎn)品，都會需要經(jīng)歷10個工序，每個工序里有5個影響質量、成本、交付的變量，就會產(chǎn)生出上億種組合路徑，那么，制造業(yè)就是在不斷尋找這個最短、最經(jīng)濟路徑，因此，它是一個不斷迭代的過程。
而今天，制造業(yè)的挑戰(zhàn)是這個變化更快，時間粒度更小、批量更小，所有錯誤都會被放大，因此，需要借助于新的技術來提升效率，這是對于自動化、信息化、智能化的期待，但是，并非只有一個解決問題的榔頭，而有扳手、螺絲刀。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能解決什么問題，是由問題來決定的，也是由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特性決定的—只是，現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么，好像大家也挺模糊的。
工業(yè)軟件是怎么煉成的，工業(yè)軟件是干什么的？就其本質而言，其在于讓工業(yè)零碎的知識、隱性的知識，以一種“可復用”的方式被使用—這個方式就是軟件，但是，這個知識的行程過程來自于人類的生產(chǎn)實踐，大量的生產(chǎn)測試與技術的迭代，工業(yè)軟件也是在計算機時代的產(chǎn)物，因為以前知識的傳承都是靠書籍、資料、文檔，數(shù)字化工具提供了更為便捷的數(shù)據(jù)、知識存儲、轉移，并通過軟件方式，來利用。
數(shù)字化是為了構建一個“數(shù)字世界”，與“物理世界”對應，通過兩者的交互，讓知識被結構化、并通過實時交互來被復用，而工業(yè)軟件就是通過對物理世界進行建模，然后把它結構化，再通過仿真，進行復用，以及擴展—創(chuàng)造新的知識，驗證新的可能性（控制參數(shù)、工藝特性）等，工業(yè)軟件本身基于數(shù)學建模，以及工程（Engineering）的測試驗證過程，收斂到“穩(wěn)定”、“易用”、“可復用”的知識，加速技術迭代效率，并尋找新知、挖掘數(shù)據(jù)的潛力。
工業(yè)軟件的練就具有行業(yè)特性，也具有碎片化的特性，它需要大量的試錯來完善，它的過程無法速成—基本上都是需要積累的。如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要在應用領域速成，那就不大現(xiàn)實了。
03
投資能可持續(xù)嗎？
其實，資本的力量是強大的，但是，資本也是毀滅性的。因為，從一開始，資本就沒有和實業(yè)的人一個思路，因為，資本要賺取未來的錢，而實業(yè)是賺的過去的錢—在未來盈利，這是兩個完全相悖的盈利模式，資本打造成功的故事很多，其實，資本傷害了的故事也很多，就像拉斯維加斯賭場里的老虎機一樣，你投進去的幣是塑料的，而吐出來的幣是金屬的，這樣會給你一種錯覺，賭場的人都在賺錢，而你從來聽不到投進去了多少錢。
風險投資，就有點像博傻，大家都覺得自己不會是那個傻子，都覺得自己很牛，而且，也包裝的自己很牛，甚至于自己都陶醉于自己很牛，之前談到過金融投資的幾個要素：
（1）.市場夠大，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人家現(xiàn)在把自動化也包進來了，去年據(jù)說還打算把智能制造業(yè)包進來，人工智能也包進來，工業(yè)軟件也包進來，至少俺們自動化圈的朋友都很莫名其妙—什么時候我們變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)了？
（2）.不能證偽，你不能證明它未來不可以改變工業(yè)，你無法證明它不管用，就像當年我的老家的505神功元氣袋，反正案例上總有某些人被治好了
（3）.有護城河，反正工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不行，還有自動化兜底，至少還能賣點硬件盒子、軟件
（4）.政策加持，毋庸置疑
（5）.大佬站臺——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，也跟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一樣，聯(lián)合創(chuàng)始人，一個幾個人的公司，搞個聯(lián)合創(chuàng)始人的TITLE一下子就像多年的老店一樣，而且高端大氣上檔次，比給個總經(jīng)理的TITLE風光多了。
一個玩玉的朋友跟我講，其實，玉的投資10個有9個都是假的，但是，如果投到1個真的，那就賺了。注定大部分今天吵鬧的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司會最終倒閉，只是每個身在其中的人都覺得不是自己，而投資圈里的玩法—花樣百出，不良資產(chǎn)打包成各種金融衍生品，你覺得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就沒有打包很多劣質對象嗎？
資本不是為了你可持續(xù)發(fā)展，資本只為了自己可以可持續(xù)賺錢——如果你不能賺錢，資本會馬上轉向茅臺——這就是為啥茅臺能夠成為最牛的股票，因為，它真的賺錢了，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在還沒有賺錢呢！
傳統(tǒng)的工業(yè)里，都是“低風險創(chuàng)業(yè)”，就像有人問李嘉誠，你真的敢于冒險??！李嘉誠說，我沒有冒險??！我做塑料花之前我就在廠里，對生產(chǎn)設備、技術、哪些技術師傅、貨源，市場都很了解的，因此，傳統(tǒng)的工業(yè)很多投資，都是屬于“低風險創(chuàng)業(yè)”的。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)想的是“互聯(lián)網(wǎng)思維”那種賺錢模式，通過燒錢快速擴大市場，然后通過規(guī)模降低成本，然后盈利，當然也有直接就是想著2VC的公司，但是，互聯(lián)網(wǎng)成功于商業(yè)世界，它與工業(yè)世界是兩個不同模式下的成功路徑，一個是自上而下的思維，一個是自下而上的思維，他們有很大的差異，自上而下，就是先有一個產(chǎn)品，然后去擴張。
但是，工業(yè)是先得解決一個問題，然后解決了很多個類似問題，形成一個相對普遍的方案，方案再不斷封裝，成標準的軟件，才能復制，這兩者路徑是相悖的。因此，套用互聯(lián)網(wǎng)的燒錢模式來開啟事業(yè)，到了工業(yè)可能會遇到“軟件應用形成過程”的時間壁壘—畢竟，資本是等待不了你的慢速發(fā)展過程的。
04
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)意義究竟在哪里？
也即，不要試圖在生產(chǎn)現(xiàn)場去考慮問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位是什么？它的工作是在哪里？
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要解決的問題是“計算”類的問題，因為數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲這些問題，都不是你能解決的問題，現(xiàn)場的各種總線、各種協(xié)議，給你無數(shù)種組合，你怎么獲取數(shù)據(jù)？這都是沒有規(guī)范和標準的，從功能性上來說，就像現(xiàn)在很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無非就是個SCADA的功能，弄個大屏，顯得高端大氣上檔次，很多數(shù)據(jù)表的呈現(xiàn)，感覺邁入了數(shù)字世界一樣的科技質感，領導來了就帶到這里看看，你看我們的數(shù)據(jù)都在這里，我們可以優(yōu)化，報警…自動化的人說，這個玩意幾十年前就有了。
還有打算給優(yōu)化的，其實，很多優(yōu)化的問題早都有的做了，就像有人打算給我優(yōu)化風力發(fā)電機組的發(fā)電效率，我就想我們那個控制系統(tǒng)已經(jīng)獲得了最大葉尖速比，偏航還跟蹤風向動態(tài)調(diào)整，究竟什么算法能夠再優(yōu)化它？有，但是，那個對于風場的仿真優(yōu)化，的確有專門的軟件。但是，這跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)其實也沒關系，因為人家已經(jīng)存在幾十年了。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不要試圖去深入到工藝、算法這個層級，那你就落后幾十年了，OT的人從下往上照樣可以干工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不需要你插手，你離數(shù)據(jù)遠，離機理模型遠的人，就別指望了，因為，那都是幾十年的經(jīng)驗積累出來的。
05
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能干什么？
上次談到這個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)沒有的話，也不影響工業(yè)，郭老師也認為是充分卻非必要條件，有幫助，肯定是有的，否則，大家也別去折騰了。
1.加速知識的累積和發(fā)現(xiàn)速度
傳統(tǒng)系統(tǒng)有沒有問題，有，但是，你靠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不能解決，就像人們認為信息孤島是由技術形成的，不開放的總線。其實，并非如此，這個信息孤島是由管理的垂直架構造成的，是這樣的組織架構配置了這樣的技術。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，利用不斷降低的網(wǎng)絡成本、存儲成本、算力成本，去解決連接中的問題。但是，這些問題都屬于調(diào)度、策略性問題，本身也是需要算法積累的，需要測試驗證的。
而不了解現(xiàn)場的人就無法考慮到現(xiàn)場各種可能的情況，而工業(yè)的碎片化，使得這個積累過程非常漫長，低成本IT資源使得數(shù)據(jù)的存儲、使用變得更為方便—就像Mike早上在某群里討論的，數(shù)碼相機，使得我們對于照片的處理變得更為容易，把一個丑女可以P成超級美女，也可以馬上手機端就可以發(fā)送給對方。
現(xiàn)在通過網(wǎng)絡處理各種任務的確便利了，這就是互聯(lián)網(wǎng)的好處。
工業(yè)里的數(shù)據(jù)被匯集，更利于處理，但是，記得“處理”才是關鍵，就像對材料的處理工藝一樣，需要豐富的知識積累，測試驗證、標準化封裝的過程，這都需要漫長的時間。
2.應對變化
我們生活在一個被稱為VUCA的世界，而我們一直處于這樣的世界，我們所有的工作都是因為我們要干一件事情，比如一個化學反應過程、一個物理加工過程。但是，這個環(huán)境中的溫度、機械的振動都會給我們造成干擾，使得無法獲得穩(wěn)定的質量，而大的商業(yè)環(huán)境同樣是變化的，應對變化是不變的話題，而越來越大的變化是顯然的。
那么，應對變化在傳統(tǒng)制造業(yè)里，這是需要巨大的成本的，因為，測試驗證環(huán)節(jié)最燒錢，每次打樣就是浪費材料和成本——穩(wěn)態(tài)的時候，就是賺錢，但是，所有的消耗都在啟動和停止，就像空調(diào)的策略是一旦開了最好不要輕易停機，一旦停機盡量不要開，這就是因為，變化的地方是最浪費成本的地方。
那么，數(shù)字化，就是為了讓我們用數(shù)字構建的模型，來應對變化，我們可以虛擬測試驗證，虛擬調(diào)試，虛擬診斷與維護，虛擬環(huán)境中進行學習，我們可以利用數(shù)字化的世界來讓我們在低成本的環(huán)境中獲得應對變化的能力。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無論是工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲、應用都是為了讓我們不斷去提高信息本身的低成本，而獲得高柔性應對變化，以達到穩(wěn)定可靠的運營。
06
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展之路
總之，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要發(fā)揮作用，就必須得有清晰的工業(yè)發(fā)展規(guī)劃，對于企業(yè)、產(chǎn)業(yè)來說，都是要有自身的目的性設計，因為技術總歸是服務于戰(zhàn)略的，現(xiàn)在有各種論調(diào)，要優(yōu)化、協(xié)同，我想，不要附著在這些方法和工具層面，而是回歸“質量”、“成本”，比較好。
因為，我們產(chǎn)業(yè)很多時候遇到的問題還不是這些高大上的問題，而是基本的質量、成本競爭力問題，以這些目標來設定，然后制定協(xié)作的架構、標準與規(guī)范，即，在企業(yè)內(nèi)部單元的數(shù)據(jù)流與標準化，規(guī)范化，第三步解決數(shù)據(jù)的規(guī)范，以及知識的積累，應用問題，并形成自身的持續(xù)的工藝Know-How積累。
所以，我們?nèi)匀换氐?ldquo;人才”問題，因為，我們首先需要的是全局的規(guī)劃能力的人才—在產(chǎn)品、技術、工程、商業(yè)間尋求流程的通暢，有在行業(yè)知識和經(jīng)驗，以及數(shù)據(jù)科學間協(xié)作的人，把現(xiàn)場的知識建模，測試，封裝為可復用的工業(yè)應用，運行在一個有效的體系架構上，而這些都是需要人才的--不要裝作很重視人才，而是真的要去培養(yǎng)人才，否則就是葉公好龍罷了。
人才的根本就在于“認知”問題，現(xiàn)在對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的討論，有時候讓人很崩潰，因為，都是基于碎片、瞎子摸象的論調(diào)，基本的概念到現(xiàn)在還沒有討論清楚，究竟什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跟商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么區(qū)別？很多基礎問題都沒有討論清楚，而且，即使討論了，很多工業(yè)軟件的核心求解器算法也沒幾個人做，整天討論CPS，但是CPS所需的工業(yè)軟件、連接規(guī)范、數(shù)據(jù)字典都還沒有形成“穩(wěn)定”的產(chǎn)品。
其實，在歐美，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是先有概念，而是先有應用，然后歸納出一個IIoT，是先有應用，而不是先有這個詞，再去做，這的確是OT思維和IT思維的差異，大概是因為，主導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的是工業(yè)，而我們主導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的是IT吧。
作者：宋華振
內(nèi)容來源：數(shù)字化企業(yè)、說東道西
