Gartner 公布 2024 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

Gartner公布了2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。這些創(chuàng)新趨勢包括民主化的生成式AI;人工智能信任、風險和安全管理;人工智能增強開發(fā);智能應用;增強互聯(lián)的勞動力;持續(xù)的威脅暴露管理;機器客戶;可持續(xù)技術(shù);平臺工程;以及行業(yè)云平臺。

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本文來自千家網(wǎng)。

Gartner公布了2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。這些創(chuàng)新趨勢包括民主化的生成式AI;人工智能信任、風險和安全管理;人工智能增強開發(fā);智能應用;增強互聯(lián)的勞動力;持續(xù)的威脅暴露管理;機器客戶;可持續(xù)技術(shù);平臺工程;以及行業(yè)云平臺。

Gartner副總裁分析師Bart Willemsen談到,面對不斷發(fā)展的技術(shù)和社會經(jīng)濟不確定性,需要進行有效的戰(zhàn)略規(guī)劃,他表示:“技術(shù)顛覆和社會經(jīng)濟不確定性要求我們愿意采取大膽、戰(zhàn)略性的行動,增強應對臨時應對措施的彈性”。他繼續(xù)說道:“IT領(lǐng)導者處于獨特的地位,可以戰(zhàn)略性地制定路線圖,通過技術(shù)投資幫助他們的企業(yè)在這些不確定性和壓力下保持成功。”

Gartner杰出副總裁分析師兼研究主管Chris Howard強調(diào)了技術(shù)發(fā)展速度加快帶來的挑戰(zhàn)。他說:“他們和其他高管必須評估戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的影響和收益,但鑒于技術(shù)創(chuàng)新速度不斷加快,這不是一件容易的事。”他補充說,人工智能尤其提供了巨大的機遇,但也需要采取全面、有條理的方法來廣泛采用。

Gartner預測顯示,到2026年,超過80%的公司將使用生成式AI API和模型,這一數(shù)字比2023年初的不到5%有所增加。這將使整個企業(yè)的知識和技能民主化,使用戶可以輕松獲取大量信息源。

此外,人工智能革命也帶來了一系列挑戰(zhàn),使得人工智能信任、風險和安全管理(TRiSM)變得至關(guān)重要。AI TRiSM提供用于ModelOps、主動數(shù)據(jù)保護、AI特定安全性、模型監(jiān)控和風險控制的工具。預計到2026年,應用AI TRiSM控制的企業(yè)將消除多達80%的錯誤和非法信息,從而提高決策準確性。

該報告還指出智能應用程序的激增,因為全球首席執(zhí)行官表示人才短缺是其組織面臨的最有害的風險。智能應用程序可以自主適應以增強或自動化工作,這在面對難以捉摸的人才庫時至關(guān)重要。

增強互聯(lián)勞動力(ACWF)的概念也得到了強調(diào),旨在通過智能應用和分析來優(yōu)化員工的價值。該報告聲稱,25%的首席信息官將在2027年之前實施ACWF舉措,將關(guān)鍵職位的勝任時間縮短一半。

Gartner預計,到2026年,違規(guī)行為將減少三分之二,這是通過一種實用的方法來評估組織的數(shù)字和物理資產(chǎn)的暴露程度,即持續(xù)威脅暴露管理(CTEM)。

此外,“custobots”或機器客戶預計到2030年將提供數(shù)萬億美元的收入,預計到2028年將有150億個互聯(lián)產(chǎn)品充當客戶。這種演變提供了比數(shù)字商務的黎明更大的收入機會。

預計到2027年,可持續(xù)技術(shù)將影響CIO個人薪酬的25%,考慮到人們對能源消耗的擔憂日益加劇,因此需要更高效、更可持續(xù)的IT實踐。

平臺工程專注于簡化生產(chǎn)力、用戶體驗和業(yè)務價值的交付,而到2027年,預計超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(ICP)來支持其業(yè)務目標。

這些趨勢的采用和成熟將最終決定未來幾年的數(shù)字格局,建立組織必須遵循的創(chuàng)新軌跡以保持競爭力。

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