邊緣計(jì)算——實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理的秘密武器

物聯(lián)網(wǎng)正在快速發(fā)展,如果沒有合適的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,很難管理鏈接的設(shè)備并實(shí)時(shí)處理其數(shù)據(jù)。當(dāng)收集大量傳感器數(shù)據(jù)時(shí),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)會(huì)伴隨數(shù)據(jù)傳輸延遲和分析問題。

640 (1).png

本文來自千家網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)正在快速發(fā)展,如果沒有合適的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,很難管理鏈接的設(shè)備并實(shí)時(shí)處理其數(shù)據(jù)。當(dāng)收集大量傳感器數(shù)據(jù)時(shí),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)會(huì)伴隨數(shù)據(jù)傳輸延遲和分析問題。

由于邊緣計(jì)算,數(shù)據(jù)管理格局正在發(fā)生變化。本文將介紹邊緣計(jì)算的一些最重要方面,包括它如何影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理、邊緣安裝的應(yīng)用以及使用該技術(shù)的優(yōu)勢。

什么是邊緣計(jì)算?

當(dāng)數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)處理而不是直接發(fā)送到遠(yuǎn)程云服務(wù)器時(shí),這被稱為邊緣計(jì)算。讓我們研究一下現(xiàn)實(shí)世界的工業(yè)用途。工廠里有機(jī)器,我們想監(jiān)測來自它的振動(dòng)頻率。該設(shè)備每秒有 1.000 次振動(dòng),由物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器記錄,產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)流。這就是通過邊緣計(jì)算加速數(shù)據(jù)處理的時(shí)候。

流程如下:數(shù)據(jù)由物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集并傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),邊緣計(jì)算算法在此計(jì)算測量點(diǎn)的振動(dòng)頻率。然后將計(jì)算出的平均振動(dòng)頻率轉(zhuǎn)發(fā)到云端。所有計(jì)算都發(fā)生在更靠近設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)上,而不是將大量原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。這大大加快了數(shù)據(jù)處理速度。

物聯(lián)網(wǎng)世界中的邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算通過引入新的數(shù)據(jù)管理和處理方式,正在改變物聯(lián)網(wǎng)的場景。高效的邊緣設(shè)備管理允許快速洞察并立即采取行動(dòng)。

跨行業(yè)應(yīng)用

邊緣計(jì)算已成為眾多行業(yè)的關(guān)鍵,可解決特定行業(yè)的問題并提高運(yùn)營效率。

健康:就健身帶而言,醫(yī)療保健領(lǐng)域的邊緣計(jì)算處理了活動(dòng)追蹤器的大部分工作。它連接了許多醫(yī)療設(shè)備,例如葡萄糖傳感器、血壓和心率監(jiān)測器,以提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)最佳的患者護(hù)理和整體健康管理。

制造業(yè):邊緣計(jì)算改進(jìn)了工業(yè)流程,例如生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備和機(jī)械監(jiān)控,從而可以提前安排維護(hù)和機(jī)器狀況檢查。

智慧城市:邊緣計(jì)算方法改進(jìn)了各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,從智能照明和廢物管理系統(tǒng)到交通傳感器等??偠灾@有助于城市管理者改善對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控和管理,從而改善城市管理和服務(wù)交付。

能源:邊緣計(jì)算通過實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽能電池板和儀表等智能設(shè)備的實(shí)時(shí)管理和監(jiān)控,幫助能源行業(yè),快速了解能源產(chǎn)出和消耗情況。

邊緣數(shù)據(jù)收集、分析和操作

邊緣計(jì)算支持在源頭立即處理數(shù)據(jù),減少對(duì)遠(yuǎn)程云服務(wù)器的依賴。這種架構(gòu)方法允許在更接近數(shù)據(jù)生成位置的地方處理數(shù)據(jù),從而縮短響應(yīng)時(shí)間并減少延遲。

系統(tǒng)的工作方式如下:

數(shù)據(jù)收集:在 IoT 網(wǎng)關(guān)處從 IoT 設(shè)備本地收集數(shù)據(jù)。此外,一個(gè)重要的優(yōu)勢是,即使與云的連接丟失,IoT 網(wǎng)關(guān)也可以發(fā)送警報(bào),確保立即意識(shí)到問題,而不是等待數(shù)小時(shí)才能恢復(fù)連接。

數(shù)據(jù)分析:IoT 儀表板允許實(shí)時(shí)分析來自邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù),提供見解并直接從設(shè)備監(jiān)控本地事件。

操作:因此,分析是在邊緣執(zhí)行的,例如觸發(fā)警報(bào)或調(diào)整設(shè)置,以消除延遲。邊緣設(shè)備的優(yōu)勢在于它們既可以在本地計(jì)算數(shù)據(jù),也可以在本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù),確保即使連接丟失,處理后的數(shù)據(jù)也會(huì)保留下來,并在連接恢復(fù)后發(fā)送到云端,防止通信中斷期間數(shù)據(jù)丟失。

固件更新:ThingsBoard Cloud 只需單擊即可同時(shí)更新所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的固件,確保所有設(shè)備始終保持最新狀態(tài),并減少對(duì)單個(gè)設(shè)備管理的需要。

使用邊緣計(jì)算進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理的好處

邊緣計(jì)算提供了幾個(gè)重要的好處:

減少延遲:在邊緣本地處理數(shù)據(jù)可減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間,并帶來更快的響應(yīng)和實(shí)時(shí)操作。

可靠性提高:即使在網(wǎng)絡(luò)連接較差或不穩(wěn)定的地區(qū),它也能確保可靠的性能,因?yàn)樗试S在現(xiàn)場處理信息。

更好的安全性:由于它允許將數(shù)據(jù)保持在更靠近源頭的位置,因此傳輸過程中數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)降低。

帶寬效率:需要傳輸?shù)街醒敕?wù)器的信息更少,從而減少了對(duì)寬帶和相關(guān)成本的需求。

可擴(kuò)展性:這允許物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過使多個(gè)設(shè)備能夠在它們之間分配處理任務(wù)來有效擴(kuò)展。

結(jié)論

總之,邊緣計(jì)算增強(qiáng)了安全性,過濾來自本地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù),并僅將有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息發(fā)送到云端進(jìn)行進(jìn)一步處理和存儲(chǔ),從而減少了延遲并提高了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的可靠性。使用邊緣計(jì)算,組織可以有效地管理其物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶觀點(diǎn))

更多
暫無評(píng)論