本文來(lái)自微信公眾號(hào)“CloudAI Sphere”，作者/朱潔。
2024經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步下探，沖擊整個(gè)行業(yè)
IT這個(gè)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)還是非常激烈的，市場(chǎng)變化很快。2024經(jīng)濟(jì)沒(méi)有出現(xiàn)大家預(yù)想的企穩(wěn)反轉(zhuǎn)，反而是進(jìn)一步下探。經(jīng)濟(jì)不行，肯定是先砍不著急的成本，那IT首當(dāng)其充，都是長(zhǎng)期成本，而不是短期收益。
今天簡(jiǎn)單來(lái)總結(jié)下，整個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域（包括數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)）的十大最新趨勢(shì)，供大家參考！
趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)領(lǐng)域（數(shù)據(jù)庫(kù)+大數(shù)據(jù)）2024年公有云數(shù)據(jù)市場(chǎng)占比進(jìn)一步擴(kuò)大
不管是從數(shù)據(jù)庫(kù)還是體感看，私有化競(jìng)爭(zhēng)激烈程度遠(yuǎn)高于公有云。公有云數(shù)據(jù)市場(chǎng)占比進(jìn)一步擴(kuò)大。
從數(shù)據(jù)庫(kù)全局看，23年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模為74.1億美元（約合522.4億元人民幣），占全球7.34%；我國(guó)公有云和本地部署模式市場(chǎng)規(guī)模分別占總市場(chǎng)61.3%和38.7%。公有云已經(jīng)成為主流。
大數(shù)據(jù)整體私有化規(guī)模大概是公有云的2倍，私有化是主流，但是公有云的增速高于私有化（私有化CAGR 26.6%，公有云CAGR 44%）（IDC報(bào)告）
趨勢(shì)二：頭部客戶(hù)保持增長(zhǎng)，中腰部客戶(hù)失速
公有云上頭部客戶(hù)仍能可以保持增長(zhǎng)，中腰部客戶(hù)失速。
有點(diǎn)強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者愈弱的感覺(jué)。和當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)也有點(diǎn)類(lèi)似。頭部企業(yè)還是很賺錢(qián)，大部分中小企業(yè)相對(duì)更困難。今年基本上增量都是來(lái)自AI，傳統(tǒng)CPU市場(chǎng)新客戶(hù)數(shù)量非常少。
趨勢(shì)三：頭部企業(yè)主動(dòng)讓利、競(jìng)爭(zhēng)激烈程度超出想象
整個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈阿里帶頭降價(jià)，通過(guò)低價(jià)爭(zhēng)奪客戶(hù)和防止流失，火山更是為搶占市場(chǎng)，是市場(chǎng)上的價(jià)格屠夫。
這個(gè)積累程度是以往沒(méi)有的，以前降價(jià)都是噱頭多一些，今年各家真是大放血，真讓利給客戶(hù)。
趨勢(shì)四：國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)頭部市占進(jìn)一步提升
私有化top1行業(yè)金融，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)一步往腰部覆蓋，頭部廠商市占進(jìn)一步提升。（大行，城商行基本完成數(shù)據(jù)庫(kù)選型，主要是中小行，保險(xiǎn)行業(yè)選型新數(shù)據(jù)庫(kù)。）
私有化政策性推動(dòng)比較明顯，比如保險(xiǎn)行業(yè)IF17帶來(lái)數(shù)倉(cāng)的新訴求。
趨勢(shì)五：大客戶(hù)多云訴求明顯
公有云頭部大客戶(hù)多云訴求愈發(fā)明顯，主要原因是通過(guò)引入多家供應(yīng)商控制成本，或者安全可靠角度?？赡芤彩且?yàn)闆](méi)啥新業(yè)務(wù)，各家企業(yè)IT人員肯定把降本作為第一優(yōu)先目標(biāo)，搞多云，拉多家來(lái)PK成本，也很容易理解。
趨勢(shì)六：知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景得到客戶(hù)廣泛認(rèn)可，但是成熟落地還需要時(shí)間
AI場(chǎng)景的向量數(shù)據(jù)庫(kù)，主要還是應(yīng)用到知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景，基本上各行各業(yè)都在嘗試。
泛互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)，傳統(tǒng)行業(yè)大客戶(hù)都有廣泛的知識(shí)庫(kù)的訴求。
當(dāng)前的瓶頸不在向量數(shù)據(jù)庫(kù)本身，瓶頸在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的ETL上，缺少合適的工具和方法，從而導(dǎo)致這個(gè)行業(yè)成熟落地比較難。
趨勢(shì)七：持續(xù)有客戶(hù)將安全可靠測(cè)試做為招標(biāo)條件，而且有蔓延趨勢(shì)
國(guó)產(chǎn)化進(jìn)一步深化，開(kāi)始有客戶(hù)將安全可靠測(cè)試結(jié)果作為必選項(xiàng)。但是這個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)目前只有第一批分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和集中式數(shù)據(jù)庫(kù)。越來(lái)越多公司，產(chǎn)品加入到測(cè)試中。
趨勢(shì)八：數(shù)據(jù)中臺(tái)過(guò)了建設(shè)高峰區(qū)，不帶智能化的中臺(tái)無(wú)人問(wèn)津
其中傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，一般以數(shù)據(jù)中臺(tái)名義建設(shè)。泛互聯(lián)網(wǎng)，頭部金融客戶(hù)，電網(wǎng)等建設(shè)基本完成，金融腰尾部，制造等數(shù)字化建設(shè)相對(duì)薄弱的行業(yè)還在建設(shè)。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)還會(huì)增長(zhǎng)一段時(shí)間，但是業(yè)務(wù)上已經(jīng)過(guò)了建設(shè)高峰期（往中腰，尾部覆蓋的階段），頭部企業(yè)已經(jīng)逐步往數(shù)據(jù)湖升級(jí)。
湖倉(cāng)一體是傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)云原生架構(gòu)升級(jí)，頭部行業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)等客戶(hù)往湖倉(cāng)一體化升級(jí)或者智能化轉(zhuǎn)型。
趨勢(shì)九：互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)中出現(xiàn)在線中間件放棄建設(shè)的案例
在線中間件，指的是如ES，kafka，CK等服務(wù)于客戶(hù)在線業(yè)務(wù)。
從場(chǎng)景看，，在線中間件對(duì)可用性要求高，導(dǎo)致運(yùn)維門(mén)檻高，越來(lái)越多客戶(hù)不愿意運(yùn)維或者沒(méi)有能力運(yùn)維的會(huì)選擇公有云服務(wù)。
在線中間件不是技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)，但是因?yàn)檫\(yùn)維的高門(mén)檻，對(duì)廠商來(lái)說(shuō)長(zhǎng)期有機(jī)會(huì)。
趨勢(shì)十：AI Data Infra，逐步形成共識(shí)成為熱點(diǎn)，解決大模型最后一公里問(wèn)題，提升模型訓(xùn)練效果和加速應(yīng)用落地
模型，應(yīng)用，數(shù)據(jù)三者缺一不可，現(xiàn)在普遍短板是數(shù)據(jù)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)本身也是大模型廣泛應(yīng)用的最后一公里技術(shù)。
當(dāng)前主流的看法是：開(kāi)放數(shù)據(jù)湖架構(gòu)是數(shù)據(jù)治理目前業(yè)界共識(shí)（統(tǒng)一治理，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)分享），以databricks為代表的廠商再推進(jìn)和探索以湖倉(cāng)一體化架構(gòu)為基礎(chǔ)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理。
預(yù)計(jì)大模型相關(guān)數(shù)據(jù)工程，未來(lái)會(huì)有一個(gè)快速發(fā)展。
