數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新十大趨勢(shì)總結(jié)

IT這個(gè)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)還是非常激烈的,市場(chǎng)變化很快。2024經(jīng)濟(jì)沒(méi)有出現(xiàn)大家預(yù)想的企穩(wěn)反轉(zhuǎn),反而是進(jìn)一步下探。經(jīng)濟(jì)不行,肯定是先砍不著急的成本,那IT首當(dāng)其充,都是長(zhǎng)期成本,而不是短期收益。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“CloudAI Sphere”,作者/朱潔。

2024經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步下探,沖擊整個(gè)行業(yè)

IT這個(gè)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)還是非常激烈的,市場(chǎng)變化很快。2024經(jīng)濟(jì)沒(méi)有出現(xiàn)大家預(yù)想的企穩(wěn)反轉(zhuǎn),反而是進(jìn)一步下探。經(jīng)濟(jì)不行,肯定是先砍不著急的成本,那IT首當(dāng)其充,都是長(zhǎng)期成本,而不是短期收益。

今天簡(jiǎn)單來(lái)總結(jié)下,整個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域(包括數(shù)據(jù)庫(kù),大數(shù)據(jù))的十大最新趨勢(shì),供大家參考!

趨勢(shì)一:數(shù)據(jù)領(lǐng)域(數(shù)據(jù)庫(kù)+大數(shù)據(jù))2024年公有云數(shù)據(jù)市場(chǎng)占比進(jìn)一步擴(kuò)大

不管是從數(shù)據(jù)庫(kù)還是體感看,私有化競(jìng)爭(zhēng)激烈程度遠(yuǎn)高于公有云。公有云數(shù)據(jù)市場(chǎng)占比進(jìn)一步擴(kuò)大。

從數(shù)據(jù)庫(kù)全局看,23年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模為74.1億美元(約合522.4億元人民幣),占全球7.34%;我國(guó)公有云和本地部署模式市場(chǎng)規(guī)模分別占總市場(chǎng)61.3%和38.7%。公有云已經(jīng)成為主流。

大數(shù)據(jù)整體私有化規(guī)模大概是公有云的2倍,私有化是主流,但是公有云的增速高于私有化(私有化CAGR 26.6%,公有云CAGR 44%)(IDC報(bào)告)

趨勢(shì)二:頭部客戶(hù)保持增長(zhǎng),中腰部客戶(hù)失速

公有云上頭部客戶(hù)仍能可以保持增長(zhǎng),中腰部客戶(hù)失速。

有點(diǎn)強(qiáng)者愈強(qiáng),弱者愈弱的感覺(jué)。和當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)也有點(diǎn)類(lèi)似。頭部企業(yè)還是很賺錢(qián),大部分中小企業(yè)相對(duì)更困難。今年基本上增量都是來(lái)自AI,傳統(tǒng)CPU市場(chǎng)新客戶(hù)數(shù)量非常少。

趨勢(shì)三:頭部企業(yè)主動(dòng)讓利、競(jìng)爭(zhēng)激烈程度超出想象

整個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈阿里帶頭降價(jià),通過(guò)低價(jià)爭(zhēng)奪客戶(hù)和防止流失,火山更是為搶占市場(chǎng),是市場(chǎng)上的價(jià)格屠夫。

這個(gè)積累程度是以往沒(méi)有的,以前降價(jià)都是噱頭多一些,今年各家真是大放血,真讓利給客戶(hù)。

趨勢(shì)四:國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)頭部市占進(jìn)一步提升

私有化top1行業(yè)金融,國(guó)產(chǎn)化進(jìn)一步往腰部覆蓋,頭部廠商市占進(jìn)一步提升。(大行,城商行基本完成數(shù)據(jù)庫(kù)選型,主要是中小行,保險(xiǎn)行業(yè)選型新數(shù)據(jù)庫(kù)。)

私有化政策性推動(dòng)比較明顯,比如保險(xiǎn)行業(yè)IF17帶來(lái)數(shù)倉(cāng)的新訴求。

趨勢(shì)五:大客戶(hù)多云訴求明顯

公有云頭部大客戶(hù)多云訴求愈發(fā)明顯,主要原因是通過(guò)引入多家供應(yīng)商控制成本,或者安全可靠角度??赡芤彩且?yàn)闆](méi)啥新業(yè)務(wù),各家企業(yè)IT人員肯定把降本作為第一優(yōu)先目標(biāo),搞多云,拉多家來(lái)PK成本,也很容易理解。

趨勢(shì)六:知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景得到客戶(hù)廣泛認(rèn)可,但是成熟落地還需要時(shí)間

AI場(chǎng)景的向量數(shù)據(jù)庫(kù),主要還是應(yīng)用到知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景,基本上各行各業(yè)都在嘗試。

泛互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù),傳統(tǒng)行業(yè)大客戶(hù)都有廣泛的知識(shí)庫(kù)的訴求。

當(dāng)前的瓶頸不在向量數(shù)據(jù)庫(kù)本身,瓶頸在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的ETL上,缺少合適的工具和方法,從而導(dǎo)致這個(gè)行業(yè)成熟落地比較難。

趨勢(shì)七:持續(xù)有客戶(hù)將安全可靠測(cè)試做為招標(biāo)條件,而且有蔓延趨勢(shì)

國(guó)產(chǎn)化進(jìn)一步深化,開(kāi)始有客戶(hù)將安全可靠測(cè)試結(jié)果作為必選項(xiàng)。但是這個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)目前只有第一批分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和集中式數(shù)據(jù)庫(kù)。越來(lái)越多公司,產(chǎn)品加入到測(cè)試中。

趨勢(shì)八:數(shù)據(jù)中臺(tái)過(guò)了建設(shè)高峰區(qū),不帶智能化的中臺(tái)無(wú)人問(wèn)津

其中傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái),一般以數(shù)據(jù)中臺(tái)名義建設(shè)。泛互聯(lián)網(wǎng),頭部金融客戶(hù),電網(wǎng)等建設(shè)基本完成,金融腰尾部,制造等數(shù)字化建設(shè)相對(duì)薄弱的行業(yè)還在建設(shè)。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)還會(huì)增長(zhǎng)一段時(shí)間,但是業(yè)務(wù)上已經(jīng)過(guò)了建設(shè)高峰期(往中腰,尾部覆蓋的階段),頭部企業(yè)已經(jīng)逐步往數(shù)據(jù)湖升級(jí)。

湖倉(cāng)一體是傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)云原生架構(gòu)升級(jí),頭部行業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)等客戶(hù)往湖倉(cāng)一體化升級(jí)或者智能化轉(zhuǎn)型。

趨勢(shì)九:互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)中出現(xiàn)在線中間件放棄建設(shè)的案例

在線中間件,指的是如ES,kafka,CK等服務(wù)于客戶(hù)在線業(yè)務(wù)。

從場(chǎng)景看,,在線中間件對(duì)可用性要求高,導(dǎo)致運(yùn)維門(mén)檻高,越來(lái)越多客戶(hù)不愿意運(yùn)維或者沒(méi)有能力運(yùn)維的會(huì)選擇公有云服務(wù)。

在線中間件不是技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn),但是因?yàn)檫\(yùn)維的高門(mén)檻,對(duì)廠商來(lái)說(shuō)長(zhǎng)期有機(jī)會(huì)。

趨勢(shì)十:AI Data Infra,逐步形成共識(shí)成為熱點(diǎn),解決大模型最后一公里問(wèn)題,提升模型訓(xùn)練效果和加速應(yīng)用落地

模型,應(yīng)用,數(shù)據(jù)三者缺一不可,現(xiàn)在普遍短板是數(shù)據(jù)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)本身也是大模型廣泛應(yīng)用的最后一公里技術(shù)。

當(dāng)前主流的看法是:開(kāi)放數(shù)據(jù)湖架構(gòu)是數(shù)據(jù)治理目前業(yè)界共識(shí)(統(tǒng)一治理,統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,數(shù)據(jù)分享),以databricks為代表的廠商再推進(jìn)和探索以湖倉(cāng)一體化架構(gòu)為基礎(chǔ)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理。

預(yù)計(jì)大模型相關(guān)數(shù)據(jù)工程,未來(lái)會(huì)有一個(gè)快速發(fā)展。

THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶(hù)觀點(diǎn))

更多
暫無(wú)評(píng)論