本文來(lái)自工聯(lián)網(wǎng)，作者/朱文鳳。
從最初的數(shù)字化，到全功能接入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)化，再到4G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)智化，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已進(jìn)入以移動(dòng)化、寬帶化、智能化和泛在化為特征的數(shù)智化時(shí)代。
9月19日，在數(shù)智“新”北京暨2024（第二十一屆）北京互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示，為適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代的需要，互聯(lián)網(wǎng)需要新質(zhì)化，一方面基于“IPv6+”底座，支撐“數(shù)據(jù)空間”，以數(shù)據(jù)為中心，增強(qiáng)數(shù)據(jù)流通管理與融合應(yīng)用能力。另一方面要發(fā)揮AI引擎作用，以智能體破局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，引領(lǐng)智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
數(shù)據(jù)可控共享：構(gòu)建“數(shù)據(jù)空間”黑沙箱
過(guò)去，業(yè)界強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在，業(yè)界要注重智算、大模型等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)交易等數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施，以及工業(yè)、農(nóng)業(yè)等數(shù)據(jù)行業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的第五大生產(chǎn)要素。
“IPv6+”的應(yīng)用可以擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理能力，開(kāi)發(fā)地址擴(kuò)展字段提供的編程空間，簡(jiǎn)化協(xié)議；增強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)和信道質(zhì)量的感知功能；增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)層功能，支持切片、組播和低時(shí)延高可靠并發(fā)等。而基于“IPv6+”底座，數(shù)字空間可將數(shù)據(jù)的提供方和消費(fèi)方融合到一起，推動(dòng)數(shù)據(jù)可控共享，保障數(shù)字安全。
鄔賀銓表示，具備公信力的政府主導(dǎo)建設(shè)的數(shù)據(jù)空間，可基于共識(shí)的管理規(guī)則、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口協(xié)議和安全機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可信可控互操作，并提供認(rèn)證、清算、應(yīng)用商店等服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通和資產(chǎn)化。
數(shù)據(jù)空間可以理解為一個(gè)“黑沙箱”，數(shù)據(jù)消費(fèi)方可在沙箱內(nèi)對(duì)同態(tài)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算或解密后計(jì)算。數(shù)據(jù)所有方規(guī)定使用策略，通過(guò)授權(quán)解密決定允許、拒絕或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行必要的修改。
同時(shí)，基于數(shù)據(jù)空間方式可對(duì)出境數(shù)據(jù)保持控制。按照網(wǎng)信辦文件的規(guī)定，數(shù)據(jù)出境在境外的接收方應(yīng)該要遵守?cái)?shù)據(jù)使用規(guī)則，并且約定不能再轉(zhuǎn)送，未經(jīng)許可不能留存等，如何實(shí)現(xiàn)跨境以后的數(shù)據(jù)管轄？鄔賀銓表示，基于數(shù)據(jù)空間的方式，數(shù)據(jù)提供方擁有在境外加密數(shù)據(jù)繼續(xù)管理的權(quán)限，一旦發(fā)現(xiàn)境外加密的數(shù)據(jù)使用方違規(guī)，可以修改密鑰，盡管數(shù)據(jù)送到境外，但是數(shù)據(jù)并不能打開(kāi)。
AI演進(jìn)正當(dāng)時(shí)：從垂類小模型做起
新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)新質(zhì)化的重要驅(qū)動(dòng)力是人工智能。2022年年底的ChatGPT和今年年初的Sora，生成式人工智能凸顯了人工智能無(wú)限的應(yīng)用潛力。不過(guò)，鄔賀銓表示，無(wú)論是生成式、判別式，還是第二代人工智能，都不能被稱為通用人工智能，通用人工智能是希望把專家經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)，加上類腦能力，做到一個(gè)模型適應(yīng)多個(gè)任務(wù)，并且可以輸入多個(gè)模態(tài)，同時(shí)整個(gè)推理過(guò)程要可知可掌控，現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到通用人工智能的水平。
“當(dāng)前，基礎(chǔ)大模型做了很多應(yīng)用，但我們不僅僅希望它用在消費(fèi)市場(chǎng)，還希望它用在產(chǎn)業(yè)上。”鄔賀銓表示，行業(yè)大模型的訓(xùn)練方式主要有兩種，都有一定的挑戰(zhàn)。一種方式是垂直行業(yè)企業(yè)把數(shù)據(jù)送給基礎(chǔ)大模型提供方，在基礎(chǔ)大模型上訓(xùn)練出行業(yè)大模型，缺點(diǎn)是垂直行業(yè)企業(yè)會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露。另一種方式是企業(yè)購(gòu)買或租用基礎(chǔ)大模型，加入自身數(shù)據(jù)訓(xùn)練行業(yè)大模型，缺點(diǎn)是企業(yè)不知道怎么訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，“這個(gè)（基礎(chǔ)大模型提供方）老師教的過(guò)程你不懂，在企業(yè)內(nèi)部訓(xùn)練相當(dāng)于另一個(gè)老師來(lái)教，兩個(gè)老師可能教得不一樣，就會(huì)出現(xiàn)一些矛盾。”
行業(yè)大模型發(fā)展的另一個(gè)難點(diǎn)是行業(yè)涉及到供應(yīng)鏈、市場(chǎng)營(yíng)銷、智能客服、財(cái)務(wù)管理、人力資源、產(chǎn)線管理等諸多場(chǎng)景，要完全打通這些場(chǎng)景并不容易。對(duì)此，鄔賀銓表示，現(xiàn)在沒(méi)必要非要等行業(yè)大模型完全出現(xiàn)，可以從細(xì)分場(chǎng)景的垂類小模型做起，切合企業(yè)自身需要即可。不過(guò)有了行業(yè)大模型不等于人工智能落地，人工智能落地還需要通過(guò)上云、下沉到終端、增加記憶能力成為智能體，賦身到物理實(shí)體上增加感知能力成為具身智能，通過(guò)群智能力發(fā)展通用人工智能。
鄔賀銓強(qiáng)調(diào)，大模型僅僅是一個(gè)大腦，它還提供了推理能力。智能體是在大模型的基礎(chǔ)上加上規(guī)劃、記憶、工具、行動(dòng)的能力；具身智能是將智能體賦能到實(shí)體上，同時(shí)強(qiáng)化感知能力；人形機(jī)器人是具身智能的一種形式，強(qiáng)調(diào)高級(jí)的感知和行動(dòng)能力；通用人工智能是“大模型+群智”，多個(gè)智能體集合，人工智能正在演進(jìn)過(guò)程中。
AI互聯(lián)網(wǎng)加持：數(shù)智化企業(yè)釋放新動(dòng)能
當(dāng)前，數(shù)智化企業(yè)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要引擎。數(shù)據(jù)顯示，30年來(lái)全球市值前十強(qiáng)企業(yè)所在的領(lǐng)域從金融到IT再到能源，近十年則由數(shù)字化科技創(chuàng)新和平臺(tái)企業(yè)主導(dǎo)，現(xiàn)在位居前列主要是數(shù)智化企業(yè)。2024年2月，在Sora的推動(dòng)下，生產(chǎn)AI芯片的英偉達(dá)市值升到2萬(wàn)億美元，超越谷歌和亞馬遜，成為全球第三。
當(dāng)前，融入AI能力是企業(yè)和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必然路徑，AI基礎(chǔ)大模型可直接用于企業(yè)的智能客服、員工培訓(xùn)、智能風(fēng)控，還可用于供應(yīng)鏈管理和研發(fā)設(shè)計(jì)等，但生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理需要結(jié)合更多行業(yè)知識(shí)。而大模型的行業(yè)應(yīng)用還存在算力成本問(wèn)題，很多企業(yè)希望使用人工智能實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生、質(zhì)量管理等，但根本買不起算力、算法軟件，特別是大多數(shù)中小企業(yè)。
對(duì)此，鄔賀銓表示，中小企業(yè)可以作為算力網(wǎng)的業(yè)務(wù)消費(fèi)者連到網(wǎng)上，網(wǎng)的另一側(cè)是數(shù)據(jù)中心、智算中心等服務(wù)商，在這里，所有的算力都可以簡(jiǎn)單歸納成互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的基本模式，里面包含工業(yè)計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，可實(shí)現(xiàn)跨服務(wù)器和跨數(shù)據(jù)中心的融合，構(gòu)成算力平臺(tái)或者云平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。同時(shí)，由多個(gè)大模型平臺(tái)及對(duì)其支持的MaaS工具鏈組成的MaaS平臺(tái)，應(yīng)以精簡(jiǎn)方式部署在中小企業(yè)本地設(shè)備上或公有云上，以小切口嵌入PaaS和SaaS間，提供調(diào)用基礎(chǔ)大模型和Agent程序的接口，企業(yè)也可以加入自身數(shù)據(jù)對(duì)模型精細(xì)化調(diào)整，使大模型能夠個(gè)性化的服務(wù)于中小企業(yè)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新興技術(shù)正加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，催生新興產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。鄔賀銓表示，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有55年歷史，全功能接入互聯(lián)網(wǎng)有30年歷史，IPv6產(chǎn)業(yè)也走過(guò)20年風(fēng)雨，互聯(lián)網(wǎng)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生服務(wù)做出了積極貢獻(xiàn)。未來(lái)，AI將為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)增添新動(dòng)能，在新引擎的加持下，新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)將全面支撐新質(zhì)生產(chǎn)力。
