近年來英特爾CPU接連曝出的高危漏洞，如Downfall、Reptar、GhostRace、NativeBHI、Indirector等，給網(wǎng)絡(luò)安全蒙上了重重陰影。這些漏洞不僅可以泄露用戶的敏感信息，竊取企業(yè)的商業(yè)機密，更有可能導致系統(tǒng)癱瘓，甚至引發(fā)災難性后果。
AIGC時代，新的計算范式正在探索發(fā)展之中。用CPU加速AI推理過程，這已經(jīng)是被實踐檢驗和驗證的最佳路徑。CPU在執(zhí)行涉及大量順序計算的推理任務(wù)時尤為高效。
和計算機一樣，數(shù)字信號處理的理論從60年代崛起以來，到80年代DSP產(chǎn)生，它飛速發(fā)展改變了信號處理的面貌。今天DSP已廣泛應(yīng)用在語音、圖像、通訊、雷達、電子對抗、儀器儀表等各個領(lǐng)域。DSP起了十分關(guān)鍵的作用，成為數(shù)字電路設(shè)計的主要方法。
硬件優(yōu)化和經(jīng)深思熟慮的軟件架構(gòu)能起作用，但不多。
隨著技術(shù)的發(fā)展，硬件升級為智能硬件，增加了CPU、操作系統(tǒng)，還增加了聯(lián)網(wǎng)、健康監(jiān)測等功能。AI技術(shù)的應(yīng)用，又讓智能硬件的普通AI升級為生成式AI。當下，我們對生成式AI并不陌生，它帶來了更加個性化的推薦和更加人性化的交互方式。
當前，AI及大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展帶動服務(wù)器CPU內(nèi)核數(shù)量同步增加，為滿足多核CPU中各內(nèi)核的數(shù)據(jù)吞吐要求，需要大幅提高內(nèi)存系統(tǒng)的帶寬，在此情況下，服務(wù)器高帶寬內(nèi)存模組MRDIMM/MCRDIMM應(yīng)運而生。
去年底，中國財政部、工信部等部門明確發(fā)文稱，黨政機關(guān)、事業(yè)單位等在集采時，應(yīng)當將CPU、操作系統(tǒng)符合安全可靠測評要求納入采購需求。
由于DNF需要處理大量計算，推薦使用至少擁有4個物理核心的CPU，多核心可以更好地進行多任務(wù)處理，提升游戲運行的流暢度。
一些設(shè)計團隊在創(chuàng)建片上系統(tǒng)（SoC）設(shè)備時，有幸能夠使用最新和最先進的技術(shù)節(jié)點，并且擁有相對不受限制的預算來從可信的第三方供應(yīng)商那里獲取知識產(chǎn)權(quán)（IP）模塊。然而，許多工程師并沒有這么幸運。
CPU＋GPU的未來愿景看似美好，但勢單力薄的AMD很快就遇到了大難題，一邊是英特爾，一邊是英偉達，兩線作戰(zhàn)的AMD根本無力招架來自這兩家的迅猛攻勢，變賣各種部門，出售晶圓廠，K10、推土機、打樁機、壓路機，各類CPU架構(gòu)層出不窮，但一直難有起色。
GPU已成為現(xiàn)代計算機的重要組成部分，被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。尤其是深度學習和機器學習領(lǐng)域，GPU圖形處理器使用非常普遍。
受到AI浪潮的刺激，英偉達市值沖至2萬億美元。5月22日英偉達公布一季度財報，財報顯示期內(nèi)英偉達營收260.4億美元，同比增長262%；凈利148.8億美元，同比增長628%。
