AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是大語言模型（LLM）的興起，對計(jì)算資源和數(shù)據(jù)傳輸速度提出了更高的要求，從而激發(fā)了對更高帶寬解決方案的迫切需求。
根據(jù)專門從事機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）可觀察性和人工智能（AI）監(jiān)測的公司Arize AI日前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，將AI視為一種風(fēng)險(xiǎn)因素的財(cái)富500強(qiáng)公司數(shù)量在過去一年中激增了473.5%。
分析大量數(shù)據(jù)是一個(gè)持續(xù)的過程。因此，到2025年，預(yù)計(jì)將出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變和新興模式，從而決定企業(yè)利用數(shù)據(jù)作出決策的方式，促進(jìn)創(chuàng)新，并獲得競爭優(yōu)勢。
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的情況下，這種限制是不適用的——它們可以在幾分鐘內(nèi)處理由數(shù)百萬患者記錄、圖像掃描和研究結(jié)果組成的龐大數(shù)據(jù)集。這種閃電般的分析不僅加快了診斷過程，而且提供了一層遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類能力的精確度。
數(shù)據(jù)集（dataset）是指一組相關(guān)的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)通常用于分析、訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型或進(jìn)行其他數(shù)據(jù)處理任務(wù)。數(shù)據(jù)集是數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)元素，涵蓋各種形式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是LPR技術(shù)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力。人工智能具有理解人類行為和復(fù)制人類智能的非凡能力，而機(jī)器學(xué)習(xí)具有學(xué)習(xí)和增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的獨(dú)特能力，兩者結(jié)成了強(qiáng)大的合作伙伴關(guān)系，重塑了LPR技術(shù)。
產(chǎn)業(yè)有周期，人無再少年。以史為鑒，讓這一輪大模型為主導(dǎo)的AI浪潮持續(xù)下去，讓大量投入的AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入回報(bào)期。其中，中腰部的獨(dú)角獸科技公司，是一支產(chǎn)業(yè)中的主要商業(yè)力量。它們在商業(yè)領(lǐng)域的失敗，將讓“擠泡沫”來得更快更嚴(yán)峻。
借助人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的最新趨勢，現(xiàn)在有許多基于云的AI平臺可以幫助改善不同領(lǐng)域和行業(yè)的業(yè)務(wù)流程。這些平臺提供了相對容易地設(shè)計(jì)、實(shí)施和管理AI解決方案的功能，使那些可能缺乏資源或知識基礎(chǔ)的人更容易應(yīng)用該技術(shù)。
在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的推動(dòng)下，制造業(yè)正處于革命的風(fēng)口浪尖。這些技術(shù)將改變作業(yè)方式，提高效率，降低成本。
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，其核心是計(jì)算機(jī)化和擴(kuò)展信息和算法的利用，通過復(fù)制個(gè)人學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識的方式來緩慢地進(jìn)步和完善任務(wù)。
網(wǎng)絡(luò)安全是每個(gè)企業(yè)最重要的方面，有助于確保數(shù)據(jù)的安全。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)需求旺盛，改變了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)。網(wǎng)絡(luò)安全可能從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益匪淺，機(jī)器學(xué)習(xí)可用于改進(jìn)可用的防病毒軟件、識別網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)和打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅日益復(fù)雜，企業(yè)不斷尋找創(chuàng)新方法來保護(hù)其系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。
《人工智能法案》是一項(xiàng)具有里程碑意義的立法，它可以創(chuàng)造一個(gè)有利的環(huán)境，在這種環(huán)境中，人工智能的使用將成為一種更優(yōu)秀的安全和信任的工具，確保整個(gè)歐盟的公共和私人機(jī)構(gòu)利益相關(guān)者的參與。
