目前，GenAI-Arena 已能支持 14 個文生圖模型、10 個圖像編輯模型和 8 個文生圖模型，并一共收集到 9000 多個人類偏好的投票。這些投票結果經過處理之后，都將用于 GenAI Arena 榜單的計算。同時，在 GenAI-Arena 上收集的數據，能被用于多個不同的應用場景。
開源基礎模型在推動科技創(chuàng)新、促進競爭和權力分配方面具有巨大潛力，在透明度和可定制性上相比閉源模型具有優(yōu)勢，但由于模型發(fā)布后開發(fā)者無法控制其下游使用，容易被惡意用戶利用。因此，如何在推動創(chuàng)新的同時，平衡對 AI 系統(tǒng)的監(jiān)管成為一個關鍵挑戰(zhàn)。
在當今的人工智能領域，隨著大模型的廣泛應用，如何優(yōu)化這些模型成為了影響AI產品性能的關鍵因素。優(yōu)化不僅僅是提升模型的準確率和效率，還包括在不同應用場景中的適應能力和資源利用率。
在現代城市和企業(yè)管理中，數字孿生技術正逐漸成為核心工具。這種技術利用大數據、人工智能和仿真技術，將物理世界的實體和數據生成虛擬模型，并通過這些模型進行預測和優(yōu)化。
大模型行業(yè)的“寡頭效應”愈來愈強，跟風加碼者多，“另起爐灶”者少。投資人需要更加確定性的“好項目”，最好能看到案例。另一頭是急需兜售“API”的大模型公司，以算力兌換token，亟待回血。能夠同時滿足上述兩者訴求的項目在近期出現了——AI玩具。原理是在硬件上搭載軟件，通過調用大模型API的方式，與小朋友進行角色扮演對話，有點類似披著玩偶外衣的“Character AI”。
近日，多模態(tài)人工智能模型基準評測集MMMU更新榜單，云知聲山海多模態(tài)大模型UniGPT-mMed以通用能力、醫(yī)療專業(yè)能力雙雙排名第一的優(yōu)異成績登頂榜首，力壓GPT-4V，充分彰顯其硬核實力。
隨著AI大模型的迅速崛起，計算的核心從CPU悄然轉向了GPU。一場前所未有的技術革命正在醞釀，而這場革命的主角正是GPU。這并非簡單的硬件升級，而是對整個云計算生態(tài)的重新定義。
“提出一個問題往往比解決一個問題更重要?！睈垡蛩固拱倌昵暗脑捳Z，在如今這個“答案太多，而問題太少”的AI時代正獲得更多共鳴：越來越多科學家認為，“更好提問”是人類面對AI的最好辦法。不過，具備超強推理能力的OpenAI o1大模型的問世，讓科學家開始期待AI能夠提出一個好問題。
隨著OpenAI逐漸發(fā)展成為一個真正的企業(yè)，其產品組合（或稱為模型組合）日益復雜，OpenAI正面臨著公司產品組合繁雜的挑戰(zhàn)。產品組合越龐大，管理難度就越大，處于這一階段的公司面臨的最大挑戰(zhàn)就是如何避免產品組合變得繁雜，難以向用戶傳達價值。而且隨著模型質量的不斷提高，任何微小的分心都可能導致OpenAI被其他前沿模型公司超越。
在阿里再掀“價格戰(zhàn)”之后，大模型價格還將繼續(xù)下調，甚至可能走向“負毛利”。在互聯網行業(yè)的發(fā)展史中，“虧本換規(guī)?！辈⒉皇悄硞€企業(yè)的孤例，要改變整個行業(yè)的商業(yè)模式，必然需要投入更高的成本。但在這個過程中，如何平衡價格、質量與服務也成為了大模型企業(yè)必須思考的問題，企業(yè)想要“活下來”，就不能只吃“低垂的果實”。
聲網推出的“靈動會議”為企業(yè)提供新的選擇——提供搭載RTE（實時互動）與生成式AI雙引擎技術的aPaaS平臺，讓企業(yè)輕松搭建具備實時字幕、AI會議紀要、AI主持人等多項能力的新一代AI會議，提升會議體驗和效率。
