醫(yī)療

微軟推出了一系列開源多模態(tài)AI模型,這些模型由微軟與Providence和Paige等合作伙伴合作開發(fā),能夠分析除文本之外的數(shù)據(jù)類型,如醫(yī)學(xué)影像、臨床記錄和基因組數(shù)據(jù)。據(jù)悉,大約80%的醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)就診都包括影像檢查,因?yàn)獒t(yī)生通常依靠影像來幫助治療患者,這些AI工具的推廣使用可以幫助醫(yī)生減少工作量和壓力。
近日,多模態(tài)人工智能模型基準(zhǔn)評(píng)測(cè)集MMMU更新榜單,云知聲山海多模態(tài)大模型UniGPT-mMed以通用能力、醫(yī)療專業(yè)能力雙雙排名第一的優(yōu)異成績(jī)登頂榜首,力壓GPT-4V,充分彰顯其硬核實(shí)力。
“提出一個(gè)問題往往比解決一個(gè)問題更重要?!睈垡蛩固拱倌昵暗脑捳Z,在如今這個(gè)“答案太多,而問題太少”的AI時(shí)代正獲得更多共鳴:越來越多科學(xué)家認(rèn)為,“更好提問”是人類面對(duì)AI的最好辦法。不過,具備超強(qiáng)推理能力的OpenAI o1大模型的問世,讓科學(xué)家開始期待AI能夠提出一個(gè)好問題。
芯片、CXO、基因測(cè)序儀,鐵幕拉下,唯有自立一條出路。與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)類似,我國在醫(yī)療影像領(lǐng)域亦存在明顯的短板,GE 醫(yī)療、西門子醫(yī)療、飛利浦三巨頭(簡(jiǎn)稱 GPS)依然占據(jù)主流,突破壟斷勢(shì)在必行。醫(yī)療影像自主權(quán),我們必須也終將握在自己手中。
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