據(jù)了解，最新一代的 Intel 處理器（包括 Xeon 芯片）和 AMD 在 Linux 上的舊微架構(gòu)很容易受到繞過現(xiàn)有“Spectre”緩解措施的新推測執(zhí)行攻擊。
近日，谷歌DeepMind研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一款名為SynthID-TextAI的文本水印技術(shù)，可用于標(biāo)記人工智能系統(tǒng)（AI）生成的文本。這一水印系統(tǒng)首次在大規(guī)模的實(shí)際應(yīng)用中投入使用，覆蓋數(shù)百萬用戶，引起了廣泛關(guān)注。
長期以來，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化的支持方面始終感到困惑不解，然而人工智能（AI）的出現(xiàn)為企業(yè)提供了一個(gè)重新審視并整合網(wǎng)絡(luò)與安全平臺(tái)的新契機(jī)。
勒索軟件通過加密用戶數(shù)據(jù)或鎖定用戶設(shè)備的方式，迫使受害者支付贖金以恢復(fù)訪問權(quán)限，這種犯罪行為不僅給個(gè)人用戶帶來損失，也讓企業(yè)面臨巨大的運(yùn)營和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
IAM有一個(gè)致命的盲區(qū)：非人類身份（NHI）。當(dāng)數(shù)字系統(tǒng)需要訪問和權(quán)限時(shí)，它們也需要憑據(jù)，就像人類一樣。這些非人類身份（NHI）允許復(fù)雜系統(tǒng)的許多組件協(xié)同工作，但同時(shí)也帶來了重大的安全問題。
當(dāng)前，我國新型工業(yè)化不斷深入推進(jìn)，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合加速發(fā)展，推動(dòng)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。然而，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也隨之從虛擬網(wǎng)絡(luò)空間向現(xiàn)實(shí)世界快速蔓延，全面滲透到工業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。
在全球范圍內(nèi)，制造業(yè)受到的攻擊最為嚴(yán)重，遭受的攻擊次數(shù)是其他行業(yè)的兩倍多。緊隨制造業(yè)之后的是醫(yī)療保健、科技和教育行業(yè)，它們面臨著嚴(yán)重的威脅。在澳大利亞，運(yùn)輸服務(wù)成為主要行業(yè)目標(biāo)，其次是制造業(yè)和房地產(chǎn)。
盡管Agentic AI 為各行各業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和效益，但它也引入了一系列新的安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。這些風(fēng)險(xiǎn)主要源于Agentic AI 高度自主、自適應(yīng)的特性，以及其對(duì)海量數(shù)據(jù)的依賴。如果不加以適當(dāng)?shù)墓芸睾头婪叮珹gentic AI 可能被惡意利用、操縱，甚至做出危及人類安全和利益的決策。
在網(wǎng)絡(luò)安全日益嚴(yán)峻的今天，識(shí)別可疑的網(wǎng)絡(luò)變化至關(guān)重要。通過關(guān)注上述八個(gè)危險(xiǎn)信號(hào)，企業(yè)和個(gè)人可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，并采取有效的防范措施，從而保護(hù)自己的數(shù)據(jù)安全和隱私。在此基礎(chǔ)上，培養(yǎng)良好的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)和習(xí)慣，將有助于應(yīng)對(duì)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
6G作為新一代移動(dòng)通信技術(shù)，是全球科技的制高點(diǎn)之一，對(duì)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。2024年，全球6G標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段，6G網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)化正式開啟。其中，6G安全作為6G焦點(diǎn)技術(shù)之一，在全球備受關(guān)注。
網(wǎng)絡(luò)彈性是指組織在面對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)威脅時(shí)，能夠有效應(yīng)對(duì)、恢復(fù)以及持續(xù)運(yùn)營的能力。網(wǎng)絡(luò)彈性并不僅僅涵蓋了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全概念，它還包括了在遭受攻擊、系統(tǒng)故障或其他突發(fā)事件后，組織如何快速恢復(fù)正常運(yùn)營并最大限度地減少影響的機(jī)制。
據(jù)金融業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，僅2023年全球金融服務(wù)欺詐的總成本就高達(dá)4850億美元。Swift的AI欺詐檢測功能將以Swift現(xiàn)有的支付控制服務(wù)（許多中小型金融機(jī)構(gòu)都在使用）為基礎(chǔ)，利用Swift網(wǎng)絡(luò)上每年數(shù)十億筆交易的假名數(shù)據(jù)來識(shí)別和標(biāo)記可疑交易，以便實(shí)時(shí)采取行動(dòng)。
