近來，“數(shù)字孿生”、“無感支付”成為智慧城市領(lǐng)域的熱門技術(shù)。有關(guān)專家表示，不久的未來‘數(shù)字孿生”、“無感支付”將成為智慧城市的一種發(fā)展方向。在之前舉辦的2018中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，有關(guān)專家就這兩種技術(shù)提供了兩種具體應(yīng)用場景。
數(shù)字孿生：建一座“虛擬城市”
“‘數(shù)字孿生’將成為未來智慧城市的一種發(fā)展方向。”軟通智慧總裁馮嵱告訴記者，“數(shù)字孿生”是從虛擬制造、數(shù)字樣機等技術(shù)發(fā)展而來，是以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建的虛擬模型，來模擬其顯示環(huán)境中的行為，最早被用于工業(yè)制造領(lǐng)域。而將其引入智慧城市建設(shè)，是基于創(chuàng)新的數(shù)字孿生技術(shù)與全域數(shù)字化融合，將物理城市精準映射到虛擬環(huán)境，形成數(shù)字城市；再通過城市科學模擬與仿真系統(tǒng)對城市進行科學預(yù)測，為城市管理者與企業(yè)提供有效的決策輔助，助力城市的發(fā)展規(guī)劃和運營管理、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與善政惠民。
概括而言，“孿生城市”就是將城市管理的各種數(shù)據(jù)映射到網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的數(shù)字模型，是數(shù)化萬物與AI技術(shù)的具體體現(xiàn)。
AI算法為實現(xiàn)數(shù)字孿生提供了技術(shù)支持。它以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過智能搜索分析，進行自我識別、自我判斷，形成人們可見的自動駕駛、自動監(jiān)控、自動生產(chǎn)等。一方面，AI算法方面的突破，讓自動識別速度既快又準；另一個方面，5G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸速度的極大提升，讓人工智能和城市的各種場景結(jié)合在了一起。比如運用到自動駕駛領(lǐng)域，原本是汽車有一套獨立的智能駕駛系統(tǒng)，道路有一套獨立的智能網(wǎng)聯(lián)道路，運用數(shù)字孿生技術(shù)將他們整合在一起，就形成了解決出行問題的整體智慧方案。
馮嵱表示，目前軟通智慧已經(jīng)將大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)運用到了城市的科學規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)分析、輿情監(jiān)測、精準扶貧、公共安全、交通出行、節(jié)能環(huán)保、文化旅游、醫(yī)療養(yǎng)老、社區(qū)服務(wù)等諸多領(lǐng)域。他們以城市為平臺，提供綜合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和運營服務(wù)，逐步覆蓋了政府、產(chǎn)業(yè)、民生的方方面面，使城市更加宜居和可持續(xù)發(fā)展。
與以往相比，孿生城市AI技術(shù)的運用將極大提升城市各部門協(xié)調(diào)管理的自動化。比如，生態(tài)環(huán)境網(wǎng)格化監(jiān)測云平臺護航智慧環(huán)保應(yīng)用，在降低政府投資風險、規(guī)范監(jiān)管執(zhí)法、實現(xiàn)部門協(xié)調(diào)等方面實現(xiàn)了“全空間、全區(qū)域、全過程”的動態(tài)化智能管控。通過這些AI技術(shù)的應(yīng)用，為政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供決策依據(jù)和大數(shù)據(jù)支撐。
無感支付：量身定制個性化金融服務(wù)
如今移動支付、智能信貸、智能投顧已經(jīng)走入我們的生活。一個明顯的趨勢，就是整個社會在朝著數(shù)字化、定制化和智能化的方向發(fā)展。一切智能的應(yīng)用一定是先有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)足夠大，智能才能更好地發(fā)揮作用。隨著數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)的維度越來越多，如何把包括大數(shù)據(jù)和機器學習的AI技術(shù)應(yīng)用到金融服務(wù)等垂直領(lǐng)域的實踐之中，滲透到業(yè)務(wù)發(fā)展的每一個環(huán)節(jié)？
凡普金科創(chuàng)始合伙人、愛錢進總裁楊帆表示，未來金融將是“無感支付”。當你身處某一金融需求場景之中，一套完善、合理、定制化的金融服務(wù)方案便能夠自動生成，大家只需簡單的操作，就能輕松獲得最佳的金融服務(wù)方案，真正實現(xiàn)“當你需要時，它就在那里”的無感體驗。
在技術(shù)上，需要將人工智能、大數(shù)據(jù)等用于風控、建模等領(lǐng)域。楊帆告訴記者，他們的數(shù)據(jù)科學家研制了一個RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過機器自動挖掘數(shù)據(jù)，進而找出一些特定的特征，然后再提取這些特征為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)金融的服務(wù)。在風險識別的過程中，他們自主研發(fā)了FinUp云圖風控系統(tǒng)，以及自動建模機器人——水滴和春風，并將這些AI技術(shù)用于多項業(yè)務(wù)中。
“通常的建模過程，是由建模師針對這些數(shù)據(jù)和樣本的結(jié)果，去進行調(diào)優(yōu)，非常費時，可能一個模型從有數(shù)據(jù)，到最終模型建成，要消耗幾個月的時間。而通過自動建模機器人，可以把中間調(diào)優(yōu)的過程、特征搜索的過程，完全由機器來完成。隨著技術(shù)的不斷迭代，我們建模的速度還在加快。” 楊帆說。(記者 郭 科)
（原標題：數(shù)字孿生、無感支付，讓未來城市更智慧）
