近日，IBM在其Think Digital大會上宣布推出新的邊緣計算服務和多云解決方案，以幫助企業(yè)和電信公司在5G時代加快向邊緣計算邁進。
云廠商們在努力推動全球邊緣計算的發(fā)展。曾經推崇向集中式計算轉型的大型云服務提供商現(xiàn)在則尋求向分布式計算轉型。但云廠商們也并不希望基于云的業(yè)務被取代，相反，他們布局5G邊緣計算是在防守，IT和CT融合加速，云廠商們想要把在云領域領先的優(yōu)勢復制到5G邊緣計算領域。
隨著IBM推出邊緣計算產品和方案，至此，海外幾大云廠商科技巨頭均已完善布局邊緣計算。本文選取AWS、微軟、谷歌和IBM共4個國際互聯(lián)網/IT頭部公司為代表，了解這些巨頭如何搶灘邊緣計算。
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AWS
亞馬遜AWS服務是世界上最大的云計算平臺之一，為數(shù)百萬的Web服務提供基礎架構支持。作為全球最成功的云廠商，AWS在新技術上無疑扮演著持續(xù)領先者的角色。
Amazon于2017年推出其首個商用邊緣產品AWS IoT Greengrass，該產品將AWS業(yè)務無縫擴展到邊緣設備，使這些設備對各自產生的數(shù)據(jù)進行本地處理，同時使用云上管理、分析和存儲。
Amazon還開發(fā)一種數(shù)據(jù)遷移和邊緣計算設備AWS Snowball Edge，用于數(shù)據(jù)本地存儲和大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸。該設備可以部署在客戶現(xiàn)場，內置存儲和計算功能。它不僅可以實現(xiàn)在本地環(huán)境和AWS云之間的數(shù)據(jù)傳輸，還可以按需承載本地處理和邊緣計算的工作負載。
Amazon還提供現(xiàn)場運行AWS基礎設施的AWS Outposts。它專為網聯(lián)環(huán)境設計，可用于支撐因低時延或本地數(shù)據(jù)處理需求而必須留在本地的工作負載。企業(yè)可以從公有云獲取慣用的、相同的本地AWS業(yè)務。
2019年12月，亞馬遜宣布發(fā)布 AWS Wavelength服務，可以看成是一項“邊緣計算”服務。
它讓開發(fā)者能夠在5G網絡上構建應用程序、向最終用戶交付幾有幾毫秒的延遲。AWS Wavelength將 AWS 計算和存儲服務嵌入到電信提供商的 5G 網絡邊緣，使開發(fā)者能夠服務于需要超低延遲的應用場景，例如邊緣的機器學習推理、自主工業(yè)設備、智能汽車與智慧城市、物聯(lián)網，以及增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實。
據(jù)悉，該邊緣計算平臺專為“低延遲領域”打造，使用場景包括云AR/VR、云游戲、IoT等。Amazon提到：“包括云游戲串流，VR/AR實時渲染串流，等交互是場景應用需要毫秒級的延遲進行傳輸”，這是AWSWavelength的潛在應用場景。
2
Azure
作為AWS最強的競爭對手，微軟(Microsoft)在邊緣計算上也有很多策略。
Microsoft將智能邊緣定義為一組不斷擴展的網聯(lián)系統(tǒng)和設備，它們在靠近最終用戶、數(shù)據(jù)、或兩者兼有的位置收集和分析數(shù)據(jù)。通過Microsoft的Azure Stack，客戶可以在各自的數(shù)據(jù)中心小規(guī)模地復制云環(huán)境，Microsoft也是首批使用這項技術的公司之一。
對于沒有數(shù)據(jù)中心的地方，另一種解決方案是物理移動數(shù)據(jù)，比如通過存儲容量超大的“數(shù)據(jù)盒子”產品，這些“盒子”會定期運至Microsoft，實現(xiàn)數(shù)據(jù)云上提取和處理。相比之下，Azure數(shù)據(jù)盒子邊緣實現(xiàn)互聯(lián)網上傳輸數(shù)據(jù)、在邊緣執(zhí)行計算。
2019年Microsoft發(fā)布的Azure SQLDatabase Edge，旨在通過高度可用及安全的SQL引擎來解決邊緣側數(shù)據(jù)和分析的需求。開發(fā)人員可以在統(tǒng)一的編程面上對SQL數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)，并在本地、云或邊緣運行相同的代碼。此外，通過Azure SQLDatabase Edge，開發(fā)者可以構建即使在完全斷網的邊緣場景下也能運行在邊緣設備上的AI應用。
2020年4月，微軟宣布推出Azure EdgeZones ，這是Azure公共云的擴展基礎架構服務，將在Microsoft的全球網絡，電信提供商的5G網絡和客戶數(shù)據(jù)中心中提供。Azure Edge Zones被稱為業(yè)界最全面的邊緣計算平臺。
Azure Edge Zone從本質上來說是一個縮小的Azure數(shù)據(jù)中心，它比微軟的主要云設施更靠近客戶。
由于距離較近，所以數(shù)據(jù)跨網絡所需的時間較少，這可以顯著提高對延遲敏感的應用程序的性能。Edge Zones建立在Azure公共云和Azure Stack產品組合的堅實基礎上通過Azure邊緣區(qū)域提供三種邊緣類型。
微軟推出Azure Edge Zones是與AWS展開的直接競爭，后者在去年底推出了Wavelength解決方案。
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Google推出的應用平臺Cloud Anthos，使企業(yè)能夠改造現(xiàn)有應用，構建新的應用，并隨時隨地（包括本地）運行這些應用，確保了本地應用和云環(huán)境的一致性。Google對源代碼開源，意味著兼容不同廠商的硬件和應用程序。
在2018年谷歌云年度大會上，谷歌宣布推出兩款旨在幫助客戶大規(guī)模開發(fā)和部署智能連接設備的新產品：Edge TPU，一款新的硬件芯片，以及Cloud IoT Edge，一款將Google Cloud強大的AI功能擴展到網關和連接設備的軟件棧。用戶可以在云上構建和訓練ML模型，然后通過Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設備上運行這些模型。
隨著云端訓練的A I 模型越來越需要邊緣運行， Edge TPU解決方案可以支撐AI在邊緣運行。Edge TPU是對Cloud TPU和GoogleCloud業(yè)務的補充，提供端到端基礎設施（云到邊，硬件+軟件），用于部署客戶基于AI的解決方案。
Edge TPU方案性能高、功耗低、安裝空間小，使能AI高精度邊緣部署。由于性能出色、體型纖小、能耗極低，Edge TPU 可實現(xiàn)高品質 AI 在邊緣的廣泛部署。Edge TPU 不僅僅是一種硬件解決方案，它將定制硬件、開源軟件和最先進的 AI 算法結合在一起，為邊緣提供優(yōu)質、易部署的 AI 解決方案。
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IBM
100多年歷史的IBM，在邊緣計算也有研究。
早在2012年，IBM發(fā)布的物聯(lián)網生態(tài)圖中的7層技術架構中就包含一層邊緣計算（Edge Computing），這是IBM首次在公開報告中談到邊緣計算。距今8年了，IBM邊緣計算戰(zhàn)略布局怎么樣？
今年5月6日，IBM和Red Hat發(fā)布了新的邊緣服務和多云解決方案。該新解決方案包括IBM邊緣應用管理器（IBM Edge Application Manager）、IBM電信網絡云管理器（IBM Telco Network Cloud Manager）、一個啟用了邊緣計算的應用和服務組合、專注于邊緣計算和電信網絡云業(yè)務的IBM Services團隊。
據(jù)了解，新解決方案運行在Red Hat OpenShift之上，確保其可以在任何地方運行——從數(shù)據(jù)中心到多個公有云，再到邊緣端。借助這些解決方案，企業(yè)可以克服跨不同廠商的海量設備來管理工作負載這一復雜難題，同時為電信公司提供他們所需要的靈活性，快速地為其客戶交付支持邊緣的服務。
此外，IBM還發(fā)布了IBM邊緣生態(tài)系統(tǒng) (IBM Edge Ecosystem)和IBM電信網絡云生態(tài)系統(tǒng) (IBM Telco Network Cloud Ecosystem)。據(jù)IBM介紹，這一開放生態(tài)聚集了電信行業(yè)很多合作伙伴，如思科、戴爾、英特爾、英偉達、三星等。
目前，大約有10％的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云環(huán)境之外創(chuàng)建和處理的。據(jù)Gartner預測，到2025，到這一數(shù)字將達到75％。IDC預測，到2020年底，將有超過500億個終端與設備聯(lián)網，超過50%的數(shù)據(jù)需要在網絡邊緣分析、處理與存儲。因此，邊緣計算市場規(guī)模將超萬億元。
萬億市場，如果你是巨頭，你會放過這塊大蛋糕嗎？
