有效的分析已成為決定性因素，很明顯，掌握它的人會蓬勃發(fā)展。但是，實現(xiàn)這一目標的過程并非沒有障礙。最常見的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)是什么？公司如何自信地應(yīng)對它們？下面就來介紹一下。
1、瀏覽預(yù)算限制
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者需要在當(dāng)下采取行動，但同時也需要考慮未來。平衡這些需求要求他們在制定清晰，全面的戰(zhàn)略中發(fā)揮主導(dǎo)作用。
但是，企業(yè)通常缺乏合適的數(shù)據(jù)和分析組織結(jié)構(gòu)。在許多公司中，數(shù)據(jù)和分析組屬于IT部門，在人員和預(yù)算方面很少得到撥款，因為它們通常被視為成本中心，這使得很難證明在分析工具和技能上的高支出是合理的。
為了克服預(yù)算限制，這些組中的經(jīng)理應(yīng)首先了解特定的組織需求，以建立其獨特的數(shù)據(jù)管理策略。這樣，他們避免了向復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)投資數(shù)百萬美元，而只是發(fā)現(xiàn)自己所需的資源遠不止這些。此外，分析領(lǐng)導(dǎo)者可以通過測量系統(tǒng)的ROI并強調(diào)短期和長期收益來確保工具和技能組的預(yù)算。
2、擴展數(shù)據(jù)分析
隨著組織及其收集的數(shù)據(jù)量隨著時間增長，數(shù)據(jù)分析可能變得越來越難以導(dǎo)航。如果沒有適當(dāng)?shù)牟呗?，收集信息，進行項目協(xié)作以及生成報告的過程很容易出錯。為避免不準確，關(guān)鍵是要實現(xiàn)一個可以隨組織發(fā)展并適應(yīng)快速變化的速度的系統(tǒng)。
根據(jù)IDC的研究，大數(shù)據(jù)和分析的成功可以通過加強協(xié)作來推動，尤其是IT，業(yè)務(wù)線和分析小組之間的協(xié)作。這就是為什么風(fēng)險管理者應(yīng)該選擇能夠提供360º數(shù)據(jù)視圖并利用集成的處理和分析功能的靈活工具。自動化的收集和排序，輕松的共享和提取，實時協(xié)作以及將各種數(shù)據(jù)集壓縮為一種分析類型的能力是需要考慮的一些最重要因素。
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量差
數(shù)據(jù)是組織的命脈–因此，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，決策將始終受到負面影響.精簡分析時，最常見的挑戰(zhàn)之一就是能夠訪問來自不同來源（通常具有不同格式和質(zhì)量）的大量數(shù)據(jù)。
它從輸入開始：如他們所說，垃圾進，垃圾出。公司冒著做出不明智的商業(yè)決策，與錯誤的客戶溝通，不符合法規(guī)標準的風(fēng)險。沒有什么比不準確的數(shù)據(jù)對您的分析基礎(chǔ)架構(gòu)和團隊更有害了，這可能就是為什么絕大多數(shù)分析師花費大量時間來集成和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)集以使其有用的原因。
這種方法效率極低且重復(fù)。為了解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，公司應(yīng)改為投資集中式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)清理自動化。這些工具允許通過字段質(zhì)量檢查自動輸入數(shù)據(jù)，幾乎沒有人為錯誤的空間。通過利用簡單的系統(tǒng)集成，公司可以確保一個區(qū)域的突然變化不會帶來任何干擾。
最近幾年看到的所有業(yè)務(wù)趨勢中，一個也許是最明顯的：為了保持相關(guān)性和競爭力，組織必須擁抱數(shù)字業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用-但只有當(dāng)企業(yè)投資滿足其需求的這種數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)時，才能進行擴展和協(xié)作，并使數(shù)據(jù)排序和管理變得高效。
