探究|什么才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心?

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隨著第四次工業(yè)革命的探索逐漸走向深入,數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代新驅動要素的作用日益凸顯,與傳統(tǒng)要素相比,數(shù)據(jù)具有更強的可復制性、更易共享、且可無限增長和供給,使突破有限自然資源供給對經(jīng)濟增長制約成為可能,對培育經(jīng)濟發(fā)展新動能、開辟發(fā)展新道路具有重要意義。

隨著第四次工業(yè)革命的探索逐漸走向深入,數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代新驅動要素的作用日益凸顯,與傳統(tǒng)要素相比,數(shù)據(jù)具有更強的可復制性、更易共享、且可無限增長和供給,使突破有限自然資源供給對經(jīng)濟增長制約成為可能,對培育經(jīng)濟發(fā)展新動能、開辟發(fā)展新道路具有重要意義。

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隨著新一代信息技術的不斷擴散和深度應用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應運而生,工業(yè)產(chǎn)品和生產(chǎn)經(jīng)營活動全生命周期數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、共享、應用、服務增值等正呈現(xiàn)日新月異的勃勃生機,催生了一系列新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài),推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化變革。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過全要素鏈接,能夠實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部優(yōu)化和跨行業(yè)的全局優(yōu)化,解決行業(yè)間信息孤島問題。

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如何加速推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進行業(yè)融通發(fā)展

一是推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用做深、做透。遴選有利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推廣應用的國民經(jīng)濟重點行業(yè),深入研究其痛點和難點,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提出特色解決方案。

二是促進行業(yè)數(shù)據(jù)流動,打破行業(yè)壁壘。加強數(shù)據(jù)確權與數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的法律制度頂層設計,建立健全跨行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)開放共享機制;構建跨層級、跨地區(qū)、跨系統(tǒng)的國家級數(shù)據(jù)平臺,徹底解決行業(yè)數(shù)據(jù)“孤島”問題。

三是強化區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群。鼓勵區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設,多種方式引導區(qū)域企業(yè)使用平臺,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢。

四是進一步完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。統(tǒng)籌規(guī)劃,建立多層級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施體系;建立跨行業(yè)共性標準,推動行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)對接;完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力評估體系,科學評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設水平;加強復合型人才培養(yǎng),確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用人力資源協(xié)同發(fā)展;培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開源社區(qū),完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同創(chuàng)新體系。

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數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心資源,數(shù)據(jù)價值挖掘是實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉型的重要途徑。因此,必須正確認識數(shù)據(jù)價值挖掘和發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關系,處理好工業(yè)領域各環(huán)節(jié)的專業(yè)化與新一代信息技術之間的對接關系,充分釋放數(shù)據(jù)價值。

工業(yè)互聯(lián)時代,工業(yè)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。據(jù)研究機構預測,2020年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)中心對經(jīng)濟的直接貢獻將達1.2萬億元,間接貢獻將達2.5萬億元左右。

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基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用取得明顯實效

一是設備級數(shù)據(jù)應用,實現(xiàn)在線、實時設備管理。設備級數(shù)據(jù)應用是最基礎的數(shù)據(jù)應用,無論是工業(yè)企業(yè)對于來自聯(lián)網(wǎng)設備運行信息的高級分析,還是設備制造商對自身產(chǎn)品在全生命周期中的理解、管理、診斷和維護,都需要從原先單純依賴人工、經(jīng)驗轉變成基于數(shù)據(jù)所得出的更科學和更高效的決策。

二是企業(yè)級數(shù)據(jù)應用,實現(xiàn)企業(yè)精益管理。企業(yè)級數(shù)據(jù)應用是指打通企業(yè)OT數(shù)據(jù)與IT數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)分析為企業(yè)整體業(yè)務和運營優(yōu)化提供科學決策,實現(xiàn)企業(yè)精益管理。

三是供應鏈級數(shù)據(jù)應用,實現(xiàn)供應鏈動態(tài)精準協(xié)同。供應鏈級數(shù)據(jù)應用是工業(yè)數(shù)據(jù)在企業(yè)間的延伸、交互,涉及企業(yè)、供應商、分銷商、客戶等多個參與方,包括計劃、采購、生產(chǎn)、物流等一系列環(huán)節(jié)。高級排程是供應鏈級數(shù)據(jù)應用的典型例子。

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