從存儲及網(wǎng)絡創(chuàng)新到引人注目的人工智能解決方案，阿里巴巴與領先的云計算友商相比有很多優(yōu)勢。
如今，中國大型企業(yè)集團阿里巴巴幾乎是家喻戶曉，其業(yè)務范圍包括零售、金融服務、物流、媒體、數(shù)字品牌和營銷等。支撐這些業(yè)務的技術支柱——阿里云，是全球第三大云提供商，僅次于亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）和微軟Azure。雖然阿里云提供的服務與AWS、微軟Azure和谷歌云大體相似，但它確實有一些令人刮目相看的地方。
作為國際云市場上相對較新的成員，阿里云擁有雄厚的財力，迫切希望能在全球超越亞馬遜。今年4月，他們宣布計劃在未來36個月內(nèi)投資280億美元用于基礎設施建設。這是不是財力雄厚？這項投資將用于建設數(shù)據(jù)中心、定制操作系統(tǒng)和實現(xiàn)硬件加速解決方案的半導體。
要想快速地了解亞馬遜和阿里巴巴，請記住亞馬遜是一家分銷商，他們擁有倉庫和供應鏈，并直接面向客戶銷售。而阿里巴巴是一個市場，只是連接著買家和賣家。這有幾種后果。首先，亞馬遜的供應鏈和庫存管理系統(tǒng)被認為是競爭優(yōu)勢，所以不會看到他們銷售憑借其經(jīng)驗構建的供應鏈解決方案。其次，阿里巴巴的利潤率要高得多（2019年，阿里巴巴的利潤率為23.3%，而亞馬遜為4.1%）。因此，阿里云有更多的資金來投資他們的產(chǎn)品。
本文介紹阿里云擊敗其他領先云提供商或者與其相競爭的六條路徑。
服務數(shù)量最多
亞馬遜網(wǎng)絡服務有175項服務。2019年下半年，阿里巴巴宣布其產(chǎn)品線推出597款新產(chǎn)品和300種解決方案?？雌饋磉@里有適合每個人的東西。如此之多，選擇實在是太難了。阿里云的目標是企業(yè)和中小企業(yè)，如果你能找到的話，從養(yǎng)豬（真的是養(yǎng)豬）到融資，一定會有一個能滿足你需求的解決方案。
計算存儲
計算存儲這一概念由來已久，而現(xiàn)在終于趕上時候了。考慮到當今要處理的海量數(shù)據(jù)，除了優(yōu)化從硬盤到應用程序的數(shù)據(jù)硬件通路，并將計算推到盡可能靠近存儲的地方之外，別無選擇。計算存儲標準草案于2019年12月發(fā)布，也有其專有硬件，主要局限于Nvidia DGX系列等高端定制計算機。
阿里云支持阿里巴巴的電子商務集團，被用來處理一些真正有價值的數(shù)據(jù)，同樣令人印象深刻的是其低延時訪問能力。例如，在“雙十一”期間，阿里云的PolarDB數(shù)據(jù)庫在24小時內(nèi)處理了價值300億美元的商品總值（GMV），在第一個小時內(nèi)就猛增到了120億美元，原因是購物者爭搶商品以至于商家很快就售罄了?？紤]到有這么多的收入，就能明白為什么阿里云會如此關注支持事件的數(shù)據(jù)庫——他們使用的技術之一就是計算存儲。
計算存儲有很多種，而且發(fā)展非常迅速。在最底層，PolarDB使用FPGA來執(zhí)行數(shù)據(jù)的透明壓縮，數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)路徑中被解壓，內(nèi)核驅(qū)動程序并不知道這其中的區(qū)別。對于一些最常見的查詢，這可以使查詢時間減少50%，平均減少約30%。這只是壓縮方面的改進，隨著其他固件的開發(fā)，性能還可以進一步提高。
數(shù)據(jù)庫兼容和性能
PolarDB是具有高數(shù)據(jù)吞吐量應用情形的阿里巴巴客戶的主要數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。它使用InnoDB作為存儲引擎，與MySQL相同，但是為了用作云原生數(shù)據(jù)庫而進行了大量的修改。PolarDB的設計考慮了硬件加速，就像前面提到的計算存儲一樣，它使用RDMA來連接存儲和計算節(jié)點，從而消除了I/O瓶頸。
阿里巴巴在數(shù)據(jù)庫遷移方面采取了一些不同的策略。他們沒有提供專有數(shù)據(jù)庫和遷移工具，而是讓PolarDB與商業(yè)環(huán)境中使用的大部分數(shù)據(jù)庫相兼容。有一些版本可以運行來自MySQL、PostgreSQL和Oracle數(shù)據(jù)庫大部分子集的查詢。通過設計，可以在PolarDB上不加更改地運行應用程序。與移植應用程序邏輯相比，這是遷移到云更簡單的方法。
云企業(yè)網(wǎng)絡（CEN）
阿里云運營自己的跨區(qū)域網(wǎng)絡，意味著可以控制在不同區(qū)域運行的應用程序各部分之間的延時和帶寬。而其他提供商使用公共互聯(lián)網(wǎng)連接不同的區(qū)域，對區(qū)域擁塞束手無策。
阿里云通過其軟件定義的網(wǎng)絡產(chǎn)品——云企業(yè)網(wǎng)絡（一個用于構建分布式業(yè)務系統(tǒng)和混合云的全球網(wǎng)絡）做到了這一點。CEN是連接VPC（虛擬私有云）和VBR（虛擬橋接路由器）的全網(wǎng)狀網(wǎng)絡。它基本上是一個區(qū)域到區(qū)域的虛擬網(wǎng)絡解決方案。這對于中國的運營尤其有用，因為中國的防火墻通常會引入大量延時。CEN同時提供延時和帶寬保證，也是阿里巴巴在其電子商務產(chǎn)品中使用的網(wǎng)絡基礎設施。
可以通過Web控制臺或者API實時地上下調(diào)整帶寬。
智慧大腦
阿里巴巴在命名上總是有所創(chuàng)新，雖然這不會使其獲得任何營銷獎項，但它的“智慧大腦”確實解決了一些真正的大問題。對我來說，這是阿里巴巴最激動人心和最具創(chuàng)新的一種產(chǎn)品，這在一定程度上是由于他們所經(jīng)營的綜合商業(yè)和政治環(huán)境而得以實現(xiàn)的。展示了人工智能技術在大規(guī)模實施時能帶來什么好處。
雖然可以從谷歌、微軟和亞馬遜等公司獲得這些技術，但還是需要一家系統(tǒng)集成商來設計、構建、測試和支持最終的解決方案。阿里巴巴的產(chǎn)品都是由供應商直接提供支持的交鑰匙解決方案，或者說是規(guī)模很大的交鑰匙解決方案。
阿里云ET大腦被設計成智能平臺來解決復雜的商業(yè)和社會問題。智慧城市、醫(yī)藥、制造業(yè)、航空、環(huán)境和金融業(yè)等都有所謂的大腦。每一個大腦都是一個復雜的解決方案，值得大書特書。在這里，我介紹其中的兩個——城市大腦和金融大腦，讓你對其產(chǎn)品有一個大致的了解。
城市大腦目前部署在中國東部2100萬人口的杭州市，通過整合遍布整個城市的傳感器采集的事件和警報來管理交通流、公共交通和公共安全。如果警報探測到火災，就會派出救護車和消防人員，計算出要通過的最快的交通路線，并對沿線交通信號燈進行排序，使其到達時間可縮短49%。
在版本2.0中，城市大腦通過提供該地區(qū)水壓、消防栓的數(shù)量和位置、燃氣管道和其他關鍵基礎設施的位置等信息來改進消防服務。
城市大腦也被用來改進公共交通，這是通過檢查視頻、Wi-Fi信號和電信運營商信號，并計算最佳乘客吞吐量來實現(xiàn)的。根據(jù)現(xiàn)有運力，可以重新安排班車和公交車的路線，優(yōu)化出租車調(diào)度，調(diào)整公交車發(fā)車頻次以減少延誤。
這看起來像是科學雜志里的邊欄故事，但的確是阿里云的商業(yè)產(chǎn)品。紐約，是不是也可以參考一下？
開箱即用式的金融應用程序
在受到嚴格監(jiān)管的金融服務行業(yè)中，要想創(chuàng)業(yè)則需要大量的資源，不僅要克服監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)，還要建立和運營開展業(yè)務所需的IT機制。
信貸是一項很好的業(yè)務——只要能正確地對風險進行建模，因為發(fā)展中國家有很多“沒有銀行賬戶”的人。但是利潤率很低，怎樣才能放貸，同時還能盈利呢？金融大腦提供了解決方案。
在這里，信用風險建模或多或少是作為一種開箱即用式的解決方案來提供的，帶有記分卡模板、一組常用的模型變量和供建模人員隨時使用的工作流程。只需添加自己的數(shù)據(jù)，調(diào)整模型，就能立即獲得信貸。我不會用這種方法對大的信用風險進行建模，但非常適合小額貸款。模型可以作為RESTful API部署在PAI（Platform for AI，用于人工智能的平臺）EAS服務中，因此第三方（比如百貨公司或者當?shù)仉s貨店）可以與你的信用平臺集成，從而建立合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。
這種商業(yè)模式讓我想起了MVNO（Mobile Virtual Network Operators，移動虛擬網(wǎng)絡運營商），他們不擁有也不運營任何網(wǎng)絡基礎設施，而是從電信提供商那里租用基礎設施。MVNO在高效運營、客戶服務、市場營銷和應用程序可用性等方面展開競爭。同樣，利用金融大腦，信貸領域的創(chuàng)業(yè)公司可以租用其運營基礎設施，而把重點放在業(yè)務的增值部分。
自帶密鑰
阿里云最近發(fā)布了可以“自帶密鑰”的功能，旨在為靜態(tài)數(shù)據(jù)提供端到端的保護。其他一些大的云服務提供商也提供這方面的功能，但隨著中美貿(mào)易緊張到了極點，這一舉措為考慮采用阿里巴巴的公司帶來了一定程度的安全保障。撇開后量子密碼技術不談（中國似乎在這方面有優(yōu)勢），你的數(shù)據(jù)無論位于阿里巴巴生態(tài)系統(tǒng)的什么地方，都應該是安全的。
怎樣選擇
阿里云有一系列令人印象深刻的產(chǎn)品，是專門為亞洲市場量身定制的。在價格、產(chǎn)品廣度和深度等許多方面，它們都擊敗了友商的產(chǎn)品。我認為他們最大的短板是缺乏向西方市場銷售的經(jīng)驗。事實的確如此，他們的技術售前、直接銷售、支持和開發(fā)人員拓展/參與都遠遠落后于AWS、Azure和GCP等公司。所以你很少聽說這些產(chǎn)品。
如果你想在亞洲設立公司，那么阿里云是個不錯的選擇。如果你想把公司設立在其他地方，并愿意付出努力，那么從成本效益看，阿里巴巴也值得考慮。為了支持阿里巴巴電子商務這棵搖錢樹，數(shù)據(jù)中心的很多前沿技術（例如，計算存儲）似乎都是先在這里部署，然后再部署到更多的產(chǎn)品中。其他客戶（比如，我們）便可以樂享其成了。
在這里，信用風險建?；蚨嗷蛏偈亲鳛橐环N開箱即用式的解決方案來提供的，帶有記分卡模板、一組常用的模型變量和供建模人員隨時使用的工作流程。只需添加自己的數(shù)據(jù)，調(diào)整模型，就能立即獲得信貸。我不會用這種方法對大的信用風險進行建模，但非常適合小額貸款。模型可以作為RESTful API部署在PAI（Platform for AI，用于人工智能的平臺）EAS服務中，因此第三方（比如百貨公司或者當?shù)仉s貨店）可以與你的信用平臺集成，從而建立合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。
這種商業(yè)模式讓我想起了MVNO（Mobile Virtual Network Operators，移動虛擬網(wǎng)絡運營商），他們不擁有也不運營任何網(wǎng)絡基礎設施，而是從電信提供商那里租用基礎設施。MVNO在高效運營、客戶服務、市場營銷和應用程序可用性等方面展開競爭。同樣，利用金融大腦，信貸領域的創(chuàng)業(yè)公司可以租用其運營基礎設施，而把重點放在業(yè)務的增值部分。
作者：本文作者Steve Nunez是一名技術型的高管，現(xiàn)在是管理咨詢師，幫助高級管理人員以實用、經(jīng)濟高效的方式應用人工智能。他認為人工智能的應用應采取漸進式的方法，強調(diào)分析和人工智能要成為公司DNA一部分，首先要進行組織變革。Steve自1999年以來一直是InfoWorld的特約編輯和審稿人。
編譯：Charles
原文網(wǎng)址：https://www.infoworld.com/article/3568148/6-ways-alibaba-cloud-challenges-aws-azure-and-gcp.html
