企業(yè)在處理大數(shù)據(jù)時應(yīng)避免各類陷阱。
現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境強(qiáng)調(diào)簡潔、強(qiáng)調(diào)高效，也強(qiáng)調(diào)對數(shù)據(jù)資源的充分運(yùn)用。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)的立足之本。在如今這個時代，就連AI技術(shù)也離不開大數(shù)據(jù)資源的驅(qū)動。而建立數(shù)據(jù)優(yōu)勢的訣竅，體現(xiàn)在收集、整理并匯總不同來源中數(shù)據(jù)的能力。只有保證這一點(diǎn)，企業(yè)才有可能提高洞見水平，并以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做出有助于增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力的決策。更重要的 是，這種優(yōu)勢正快速從市場營銷、內(nèi)部工作流擴(kuò)展到企業(yè)銷售等外部業(yè)務(wù)層面。
下面，我們來看大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透進(jìn)哪些業(yè)務(wù)領(lǐng)域，又產(chǎn)生了怎樣的深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)——二者的關(guān)聯(lián)性何在？
隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，無論規(guī)模大小，一切行業(yè)都得以訪問到來自其運(yùn)營體系與客戶行為的細(xì)粒度豐富數(shù)據(jù)。雖然訪問不是問題，但新的障礙也很快出現(xiàn)——如何處理這些既難以維護(hù)、又難以管理的海量數(shù)據(jù)。雖然市面上的相關(guān)工具所在多有，但數(shù)據(jù)的處理任務(wù)仍是一項極為繁瑣且耗時的任務(wù)。
考慮到大數(shù)據(jù)的極端復(fù)雜性，處理錯誤也開始頻繁出現(xiàn)。但著眼于理想產(chǎn)出，大數(shù)據(jù)有望為企業(yè)帶來多種優(yōu)勢，包括：
1. 增加收入
2. 提高收入決策質(zhì)量
3. 增強(qiáng)客戶體驗
4. 幫助創(chuàng)造出智能化程度更高的服務(wù)與商品
5. 建立更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)運(yùn)營體系
因此，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為創(chuàng)新型企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的決定性要素。到2020年，全球數(shù)據(jù)使用總量必將超過2743億MB，每個人每秒將產(chǎn)生約1.7 MB的信息。
面對這樣的趨勢，企業(yè)顯然無法承受大數(shù)據(jù)處理錯誤所帶來的嚴(yán)重后果。因此，企業(yè)應(yīng)著力避免種種數(shù)據(jù)處理陷阱，充分運(yùn)用這一寶貴資源并借此建立起穩(wěn)固的市場優(yōu)勢。
大數(shù)據(jù)中隱藏著大危機(jī)
大數(shù)據(jù)的上限很高，而一旦犯錯，引發(fā)的危機(jī)也將勢不可擋。常見的大數(shù)據(jù)處理陷阱包括：
1. 運(yùn)作效率低下
2. 安全漏洞
3. 結(jié)論錯誤
具體來講，大數(shù)據(jù)就如同信用卡，善用將帶來巨大收益，但濫用則后患無窮。下面來看企業(yè)在處理大數(shù)據(jù)時應(yīng)避免的各類陷阱。
陷阱1：分析癱瘓
問題：很多貿(mào)然投身于大規(guī)模數(shù)據(jù)收集項目的企業(yè)，似乎并不理解“先嘗后買”這個簡單的道理。未能做好充分準(zhǔn)備，項目停滯與分析癱瘓也將只是時間問題。
解決方案：從小處入手，選定少量數(shù)據(jù)作為我們邁入大數(shù)據(jù)世界的階梯。通過數(shù)據(jù)收集反駁或支持您做出的預(yù)期與假設(shè)。如果數(shù)據(jù)分析結(jié)果有誤，請認(rèn)真審查！
陷阱2：以創(chuàng)新的名義犧牲數(shù)據(jù)安全
問題：安全往往是處理大數(shù)據(jù)時最先被犧牲掉的部分。我們到底該如何在安全與創(chuàng)新之間尋求平衡點(diǎn)？
解決方案：需要采用多種方法保護(hù)大數(shù)據(jù)資源，包括充分理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)、審查數(shù)據(jù)操作并控制高權(quán)限用戶。請保證使用整體且統(tǒng)一的流程與控制系統(tǒng)，全面覆蓋大數(shù)據(jù)中的安全性要素。
陷阱3：缺少中央數(shù)據(jù)治理體系
問題：與數(shù)據(jù)相關(guān)的準(zhǔn)確性與質(zhì)量投訴非常常見，但企業(yè)卻往往無法了解其根源。缺少對數(shù)據(jù)收集工作的集中監(jiān)督，往往導(dǎo)致重復(fù)收集、使用方法不當(dāng)以及失去數(shù)據(jù)信任等嚴(yán)重后果。
解決方案：組建一個委員會，專門負(fù)責(zé)管理企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)衛(wèi)生工作。指定由大數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理與用戶培訓(xùn)。
陷阱4：操之過急
問題：大數(shù)據(jù)就像一幅巨大的拼圖游戲，越是急于完成，越是帶來一團(tuán)亂麻。沒有任何組織能夠在短時間內(nèi)處理體量如此龐大的難題。
解決方案：應(yīng)該分區(qū)、分塊處理拼圖。這相當(dāng)于把大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，保證挑戰(zhàn)始終處于企業(yè)能夠消化的范圍之內(nèi)。
陷阱5：孤島中的數(shù)據(jù)“假想”
問題：數(shù)據(jù)不是比特幣，單純把數(shù)據(jù)收集并存儲起來沒有任何意義。具體而言，如果只是收集數(shù)據(jù)而不從中提取洞見，那么這些存在于孤島中的資源將沒有任何價值——除了“假想”式的價值。長此以往，數(shù)據(jù)反而會拖累基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)轉(zhuǎn)，并讓發(fā)展路線圖成為一張廢紙。
解決方案：及時使用數(shù)據(jù)并從中提取洞見。千萬不要讓數(shù)據(jù)成為一段段“塵封的記憶”！
陷阱6：不要迷信技術(shù)復(fù)雜度，簡單實(shí)用才是真
問題：數(shù)據(jù)集體量不大的企業(yè)往往偏愛于使用大數(shù)據(jù)解決方案。這種工具層面的快速增長意味著需要不斷加大投資，并給企業(yè)帶來沉重的預(yù)算壓力。
解決方案：組織真正需要關(guān)注的應(yīng)該是數(shù)據(jù)分析本身，即如何利用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)自己的決策。更重要的是，大部分問題其實(shí)根本不需要使用重量級工具——很多簡單的傳統(tǒng)方法完全可以起到更好的效果！
除了以上6個陷阱之外，缺少工作流管理工具、不關(guān)注投資回報率、數(shù)據(jù)未能及時演進(jìn)等問題也時常出現(xiàn)并困擾著無數(shù)企業(yè)。
回避陷阱本身就是一種競爭優(yōu)勢
毫無疑問，大數(shù)據(jù)必將在2020年乃至之后的商業(yè)世界中迸發(fā)出巨大的能量。對于專家及開發(fā)人員而言，這既是種機(jī)遇、也是一大嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)總量的增長，數(shù)據(jù)將不斷涌入云端。根據(jù)預(yù)測，到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將快速增長至175 ZB。隱私也將成為人們高度關(guān)注的焦點(diǎn)，再加上數(shù)據(jù)可操作性與生成速度的加持，大數(shù)據(jù)將在接下來的幾年中成為商業(yè)世界中的絕對主角。
繁榮的大數(shù)據(jù)生態(tài)將給您的組織帶來一場根本性的顛覆——熟視無睹還是有所作為？決定權(quán)就在您的手中。
