自30年前發(fā)布以來，POSIX一直是基于Unix的系統(tǒng)（包括Linux）的標準文件系統(tǒng)接口。它在處理用戶地址空間或內(nèi)存中的數(shù)據(jù)方面的有用性已賦予POSIX兼容文件系統(tǒng)并在需要大量數(shù)據(jù)處理的應用（如深度學習）中存儲了命令。例如，與POSIX兼容的Luster文件系統(tǒng)為大多數(shù)超級計算機提供了動力，而POSIX的主導地位也繼續(xù)在市場中下滑。
盡管POSIX有其局限性，但隨著I / O請求數(shù)量的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大，狀態(tài)性，規(guī)定性元數(shù)據(jù)和強一致性等功能成為性能瓶頸，從而限制了POSIX兼容系統(tǒng)的可伸縮性。如今，這在深度學習，人工智能和其他數(shù)據(jù)密集型用途中通常是一個問題，但是隨著數(shù)據(jù)和對其進行指數(shù)分析的需求呈指數(shù)增長，隨著時間的流逝，該問題逐漸向市場轉(zhuǎn)移。
輸入對象存儲。與文件系統(tǒng)不同，對象存儲不需要分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它是一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)池，每個數(shù)據(jù)都由其元數(shù)據(jù)定義。它沒有可伸縮性限制，非常適合高端存儲和應用程序，但是它具有POSIX沒有的一個性能限制：數(shù)據(jù)請求必須通過POSIX文件系統(tǒng)堆棧。POSIX通過mmap（）函數(shù)解決了這個問題，該函數(shù)使用戶空間成為操作系統(tǒng)和存儲之間的中介。
最近，包括長期企業(yè)存儲論壇貢獻者亨利·紐曼（Henry Newman）在內(nèi)的一些工程師通過創(chuàng)建mmap_obj（）來利用POSIX的這一優(yōu)勢，該函數(shù)使對象存儲系統(tǒng)能夠處理內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。有了對象存儲的可伸縮性（和較低的成本），這一突破可能意味著POSIX在計算密集型環(huán)境中的主導地位將終結(jié)。
POSIX，滿足對象存儲
盡管POSIX是在不同操作系統(tǒng)之間傳輸應用程序的有用方法，但是它沒有可擴展性來滿足最苛刻的應用程序，并且其速度隨著需求的增加而下降。
然后，訪問文件系統(tǒng)存儲中的數(shù)據(jù)成為一個挑戰(zhàn)，特別是對于具有大量數(shù)據(jù)和性能需求的組織。對象存儲是一種較新的數(shù)據(jù)存儲形式，可以保存任何形狀的數(shù)據(jù)（稱為對象）。希捷于1999年開始開發(fā)，部分是基于RAID發(fā)明者Garth Gibson等人的先前工作。
對象存儲是三種存儲方式（文件和塊的存儲方式）中最具擴展性的，因為它允許以任何形式存儲和訪問大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲在統(tǒng)一池中，并且可以通過每個數(shù)據(jù)對象的元數(shù)據(jù)進行管理。但是請求存儲的對象數(shù)據(jù)需要額外的處理時間，因為請求必須通過內(nèi)核或操作系統(tǒng)。
對象存儲是非常大的數(shù)據(jù)存儲的理想選擇，并且已廣泛用于云計算中，但是到目前為止，POSIX具有一個優(yōu)點：mmap（）協(xié)議允許在用戶地址空間中處理數(shù)據(jù)，而無需通過內(nèi)核，這仍然是一個瓶頸，多年來性能幾乎沒有改善。
使用mmap_obj（）不再具有優(yōu)勢，現(xiàn)在對象存儲也可以處理用戶空間中的數(shù)據(jù)。這對于NVMeOF框架尤其重要-擁有可以無限擴展的平面存儲池，并且具有處理高性能內(nèi)存中數(shù)據(jù)的能力，對象存儲現(xiàn)在有可能使POSIX文件系統(tǒng)過時。
隨著存儲系統(tǒng)中的文件超過數(shù)十億個，POSIX可伸縮性和性能限制可能意味著對象存儲成為首選，因為它具有處理用戶空間中數(shù)據(jù)的能力。在那個級別上，POSIX的I / O和可伸縮性限制將成為瓶頸。
NVMeOF和mmap改變了游戲
盡管中介程序（例如S3文件系統(tǒng)接口）很有用，但它們?nèi)孕枰诖娣旁趯ο蟠鎯ο到y(tǒng)中之前或之后由POSIX應用程序處理數(shù)據(jù)。
但是，如果有一種更快，更可擴展的方法來訪問對象存儲中的數(shù)據(jù)呢？
面料上的非易失性內(nèi)存Express（NVMeOF）是一種相對較新的技術(shù)，其中面料術(shù)語“網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”是指網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，連接到計算機網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備允許將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆撛O(shè)備中，例如SSD。使用內(nèi)存映射將對象數(shù)據(jù)復制到設(shè)備中意味著所有數(shù)據(jù)都在設(shè)備上而不是在POSIX中臨時存儲和處理。SSD或其他外部設(shè)備具有更多可用的計算空間。外部設(shè)備（該計算機的輔助存儲的一種形式）直接連接到計算機系統(tǒng)，并且CPU擁有一條通往設(shè)備中數(shù)據(jù)的路徑：連接后幾乎可用作主存儲器。內(nèi)存在計算過程中停留在SSD中，主動訪問數(shù)據(jù)（尤其是元數(shù)據(jù)）的速度變得更快。在對象存儲和數(shù)據(jù)處理方面一直尋求低延遲。借助NVMeOF，它將變得隨時可用。
NVMe（原始版本）使用閃存連接（例如驅(qū)動器）使數(shù)據(jù)可用于SSD。但是NVMeOF使該數(shù)據(jù)可用于整個網(wǎng)絡(luò)。NVMeOF不僅可以處理連接到計算機的設(shè)備中的數(shù)據(jù)，還可以使用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問內(nèi)存。數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)湖中的對象存儲和NVMeOF意味著比以前已知的更高的計算能力。數(shù)據(jù)湖是原始的，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲庫。將對象存儲（而不是文件存儲）用于數(shù)據(jù)湖將使數(shù)據(jù)分析師更輕松地管理和分析數(shù)據(jù)。使用內(nèi)存映射和NVMeOF快速訪問它可以提供更高水平的高性能計算。
NVMeOF還可以為數(shù)據(jù)中心提供更高的計算能力。Google，IBM和Amazon Web Services已經(jīng)在使用基于云的對象存儲。當前，訪問數(shù)據(jù)中心中的對象存儲的數(shù)據(jù)需要應用程序接口（API）以及輸入和輸出命令。通過將NVMeOF與內(nèi)存映射一起使用，數(shù)據(jù)中心可以繞過使用服務器的操作系統(tǒng)（通過內(nèi)核）來處理數(shù)據(jù)。也不需要中間接口。數(shù)據(jù)中心可以將對象存儲的數(shù)據(jù)直接帶入內(nèi)存進行處理。
通過為應用程序使用REST接口，可以與對象存儲一起完全忽略對POSIX接口的需要。
NVMeOF和內(nèi)存映射技術(shù)與對象存儲配合使用，將改變數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)湖和個人處理數(shù)據(jù)的方式。網(wǎng)絡(luò)計算能力和速度將飛速增長。盡管這可能有其局限性（例如將文件和塊存儲中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄ο蟠鎯χ校?，但這將意味著數(shù)據(jù)密集型計算的新發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)架構(gòu)必須快速擴展以滿足數(shù)據(jù)存儲和處理需求的時代，通過內(nèi)存映射訪問對象存儲可能是加速數(shù)據(jù)中心性能的無與倫比的方式。
mmap_obj（）開發(fā)人員注意到，仍需要完成一項工作：類似于POSIX函數(shù)，需要有一個munmap_obj（）函數(shù)從用戶空間釋放數(shù)據(jù)。
本文翻譯自：enterprisestorage
