近年來，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加快了行業(yè)格局的進(jìn)一步壯大和融合，人們的生活方式也隨之發(fā)生了重大改變，尤其是在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的驅(qū)動之下。而安防行業(yè)作為人工智能當(dāng)前落地最為廣泛的應(yīng)用，也迎來了一場技術(shù)創(chuàng)新和營銷方式的深刻變革泛安防。
新興技術(shù)的成熟發(fā)展、安防企業(yè)的AI業(yè)務(wù)拓展、AI企業(yè)向安防領(lǐng)域靠攏，在各方力量的共同推動下，基于AI的智能安防技術(shù)開始在泛安防市場中大展身手，安防相關(guān)智能設(shè)備也開始加快走向以物聯(lián)網(wǎng)智能終端為核心應(yīng)用的泛安防領(lǐng)域，一個(gè)全新的具有巨大發(fā)展的泛安防時(shí)代正在加速到來。
泛安防促使AI需求日益強(qiáng)勁
傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)較為封閉，一般集中在公共安全領(lǐng)域以及金融、司法、智能交通等行業(yè)。盡管近年來傳統(tǒng)安防企業(yè)也在拓展泛安防領(lǐng)域，但其應(yīng)用規(guī)模占比不大，價(jià)值也不夠明顯。不過，隨著人工智能應(yīng)用不斷深化，安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能安防時(shí)代，在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的帶動下，安防行業(yè)越來越細(xì)分化，其在樓宇、家居、新商業(yè)、學(xué)校、金融等細(xì)分泛安防市場的AI需求潛能逐漸顯現(xiàn)。
且進(jìn)入泛安防時(shí)代，最明顯的標(biāo)志就是人工智能技術(shù)領(lǐng)域范圍不斷擴(kuò)大、滲透度愈加深刻。
AI智能技術(shù)體系中，生物識別和物體識別作為智能安防的重要技術(shù)，特別是人臉識別技術(shù)，在泛安防領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。除了用于一般的出入口控制系統(tǒng)外，生物識別和物體識別技術(shù)也較多地應(yīng)用于考勤、金融支付、電信、信息安全、社保、零售等眾多并不屬于公共安全的細(xì)分領(lǐng)域，同時(shí)AI技術(shù)在社區(qū)、家庭的應(yīng)用也取得了一定實(shí)踐，并且開始向規(guī)?；l(fā)展。
從產(chǎn)業(yè)需求層面來看，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)被動簡單的安防手段已經(jīng)無法滿足多樣化的應(yīng)用需求，而新技術(shù)則賦予細(xì)分市場更多新的智能應(yīng)用，如傳統(tǒng)門禁增加了遠(yuǎn)程監(jiān)控、生物識別、移動門禁等新功能；機(jī)嘗海關(guān)、火車站等場所，利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行人臉布控，或者通過提供人臉驗(yàn)證為人們提供便捷通道；在智慧社區(qū)場景下，人臉等生物識別技術(shù)應(yīng)用同樣廣泛，能夠提供刷臉門禁、周界防范、實(shí)有人口管理、陌生人報(bào)警等智能安防應(yīng)用，同時(shí)為人們提供安全、便捷的生活環(huán)境。
另外，在新商業(yè)和家庭領(lǐng)域，中小企業(yè)安防及家庭安防與個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān)，通過智能門禁、AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)、各類傳感設(shè)備的鋪設(shè)，能夠更加高效保障生命和財(cái)產(chǎn)的安全。同時(shí)，隨著國內(nèi)中產(chǎn)階段人群收入日益增加，對智能生活體驗(yàn)感的不斷提升，以及隨著智能家電、智能鎖的日益普及化，未來一兩年，AI智能設(shè)備應(yīng)用在智能家庭領(lǐng)域有可能會有爆發(fā)性的增長。
由以上可見，隨著安防企業(yè)共同推動及AI技術(shù)應(yīng)用不斷成熟，基于AI的智能安防技術(shù)在泛安防市場將大展拳腳，安防相關(guān)智能設(shè)備將加快走向以物聯(lián)網(wǎng)智能終端為核心應(yīng)用的泛安防領(lǐng)域，而這些智能產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用無疑將大大推動市場的增長?？梢灶A(yù)見的是，樓宇、物流、學(xué)校、社區(qū)、工廠、新商業(yè)、家庭等非公共安全領(lǐng)域的細(xì)分行業(yè)市場將成為未來廠商爭奪的方向。
值得一提的是，泛安防市場為安防企業(yè)帶來廣闊增量市場的同時(shí)，也帶來了更多領(lǐng)域的企業(yè)競爭問題，如何發(fā)揮自身優(yōu)勢，立足于市場，是每家企業(yè)需要認(rèn)真考量的問題。
產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)化，產(chǎn)業(yè)、技術(shù)融合加速進(jìn)行
除了人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的持續(xù)性滲透，進(jìn)入泛安防時(shí)代，還有兩個(gè)較為明顯的標(biāo)志：產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)化以及產(chǎn)業(yè)融合加速進(jìn)行。
隨著人工智能技術(shù)的深入，傳統(tǒng)安防行業(yè)迅速進(jìn)入智能安防新時(shí)代，同時(shí)智能安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸出更多細(xì)分環(huán)節(jié)，例如，AI芯片、基于深度學(xué)習(xí)的智能算法、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析等。與此同時(shí)，細(xì)分環(huán)節(jié)的企業(yè)角色被重新定義、競合邊界模糊化。
我們能清楚的看到，安防市場已經(jīng)從傳統(tǒng)的公共安全管理需求主導(dǎo)過渡到豐富各個(gè)行業(yè)的場景智慧應(yīng)用，醫(yī)療、教育、文旅、交通、公安、城管、社區(qū)、工地等更多場景中，安防技術(shù)也已無處不在。從整體市場趨勢來看，2020年AIoT應(yīng)用落地的數(shù)量將呈遞增態(tài)勢，而中高端的公安、交通等安全防范市場的增長速度或許有所放緩，但中小型企業(yè)園區(qū)類市場也將迎來新的發(fā)展機(jī)會。
同時(shí)也有越來越多公司加入安防行業(yè)中去，它們開始以融合、升級亦或是轉(zhuǎn)型等方式更好地切入安防賽道。這也是泛安防時(shí)代，產(chǎn)業(yè)、技術(shù)融合加速的一大體現(xiàn)。
以消防行業(yè)為例，為適應(yīng)現(xiàn)代樓宇安全、工廠安全、社區(qū)信息化的需求，傳統(tǒng)意義上的消防系統(tǒng)與安防系統(tǒng)的獨(dú)立建設(shè)已經(jīng)被打破，安防與消防的結(jié)合發(fā)展的“安消一體化”已經(jīng)成為當(dāng)下非常顯現(xiàn)的趨勢和熱門的建設(shè)領(lǐng)域。
以及新冠疫情的爆發(fā)，讓技術(shù)融合成為不可忽視的重要話題。在2020年新冠疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)中，紅外熱成像技術(shù)與視頻監(jiān)控、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)迅速融合在一起，融合產(chǎn)生的AI人臉識別測溫儀、“人員體溫+口罩佩戴+人員身份”AI防疫解決方案等等，被廣泛運(yùn)用在疫情篩查一線中。同時(shí)，除了紅外熱成像技術(shù)+人臉識別的組合應(yīng)用，一些其他的技術(shù)應(yīng)用組合如視頻監(jiān)控的人員分析、跟蹤應(yīng)用、步態(tài)識別技術(shù)被緊急開發(fā)出來，為高密度人流量場所下的科技防疫帶來了更多選擇。
當(dāng)然，還有去年屢屢被提及的多維數(shù)據(jù)融合。依舊是泛安防時(shí)代的發(fā)展重點(diǎn)。而泛安防時(shí)代，產(chǎn)業(yè)、技術(shù)融合加速進(jìn)行的終極目標(biāo)，就是構(gòu)建更為完整的大安防體系！
人工智能仍是泛安防時(shí)代的核心技術(shù)
安防行業(yè)的AI智能化提高了整個(gè)行業(yè)乃至人們生活的效率問題。隨著泛安防時(shí)代的不斷深入，人工智能技術(shù)的作用將變得愈發(fā)重要且無可替代。
人工智能進(jìn)入安防行業(yè)之后，讓安防告別了傳統(tǒng)的被動防御模式，將事后研判工作前移，實(shí)現(xiàn)事前研判和事前預(yù)警功能，打造了主動預(yù)防的現(xiàn)代安防體系。此外，人工智能技術(shù)還能對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，“喚醒”沉睡的數(shù)據(jù)，推動人工智能在行業(yè)的落地。
但人工智能技術(shù)在泛安防時(shí)代的全面鋪開，依舊還有不少問題需要解決。
科達(dá)公司在接受采訪時(shí)曾表示，“隨著人工智能的逐漸深入，泛安防時(shí)代已成為不可改變的事實(shí)。但隨著泛安防時(shí)代的到來，人工智能落地安防行業(yè)的同時(shí)，不少問題也逐漸凸顯出來。其一，在AI相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中，車輛、人像的識別、比對方面已具備規(guī)模化商用的基礎(chǔ)，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一定規(guī)模的落地，但更多領(lǐng)域的落地還處于探索、實(shí)驗(yàn)階段，限制了AI在泛安防時(shí)代更廣為范圍的普及；其二，當(dāng)下AI與應(yīng)用場景的結(jié)合的廣度和深度還不夠，需要更多的探索和實(shí)踐，需要一定的土壤；其三，AI在公共安全、智能交通上取得了不錯(cuò)的實(shí)戰(zhàn)效果，但還有更多行業(yè)還沒有取得較大的實(shí)戰(zhàn)落地；其四，隱私安全問題隨著AI的廣泛應(yīng)用變得越來越重要。而關(guān)于這點(diǎn)，當(dāng)前還有不少問題需要解決，包括技術(shù)、法律、社會等各個(gè)方面。”
隨著人工智能技術(shù)的深入，安防產(chǎn)業(yè)最終會朝著服務(wù)化的方向發(fā)展，人工智能要落地安防，必須要為客戶提供良好的服務(wù)。同時(shí)，企業(yè)除了關(guān)注原來的算力、算法、數(shù)據(jù)要素外，也應(yīng)該重視場景化的能力，這是人工智能落地安防行業(yè)的關(guān)鍵，如此才能把技術(shù)真正帶到生活中去。
不過，在所有人都在談?wù)撊斯ぶ悄苤畷r(shí)，我們也不能忽略物聯(lián)網(wǎng)對于泛安防時(shí)代的作用。在泛安防時(shí)代。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)該齊頭并進(jìn)，才能促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的高速智能化發(fā)展。
