IBM在繼續(xù)增強(qiáng)其核心的Cloud Pak混合云軟件產(chǎn)品。本周IBM加強(qiáng)了自動(dòng)化和數(shù)據(jù)功能，這些功能將簡(jiǎn)化客戶從軟件配置和修補(bǔ)到數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和文檔處理的所有工作。
IBM Cloud Paks是Red Hat基于Kubernetes的OpenShift容器平臺(tái)與Red Hat Linux以及各種連接技術(shù)的捆綁包，使企業(yè)客戶可以根據(jù)自己選擇的私有或公共基礎(chǔ)架構(gòu)部署和管理容器平臺(tái)，包括AWS，Microsoft Azure，Google Cloud和阿里巴巴。
Cloud Paks背后的核心思想是簡(jiǎn)化構(gòu)建、編排和管理企業(yè)工作負(fù)載的多個(gè)容器。
在自動(dòng)化方面，新版本的Cloud Pak for Automation包括對(duì)IBM機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的支持，以在日常任務(wù)的自動(dòng)化上更進(jìn)一步。IBM表示已經(jīng)整合了RPA和7月份從WDG Automation手中收購(gòu)的人工智能技術(shù)。
RPA支持具有自動(dòng)bot的功能，這些bot可以從不同來(lái)源起草信息，以幫助快速定義新的工作流。IBM表示，該平臺(tái)包括工作流和決策工具，以加速自動(dòng)化。
當(dāng)注入AI的自動(dòng)化應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程和IT運(yùn)營(yíng)時(shí)，它可以幫助縮短識(shí)別問(wèn)題和做出響應(yīng)之間的時(shí)間。IBM認(rèn)為這是至關(guān)重要的，因?yàn)椴豢深A(yù)見的IT事件和中斷等等都可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)收入和聲譽(yù)的損失。
IBM還表示，它與myInvenio進(jìn)行了合作，將自動(dòng)化流程挖掘引入Cloud Pak for Automation。集成功能包括模擬、業(yè)務(wù)規(guī)則和任務(wù)挖掘。IBM表示，集成流程挖掘和任務(wù)挖掘的思想為全套超自動(dòng)化功能提供了平臺(tái)，myInvenio可以在其中發(fā)現(xiàn)和分析流程，而IBM Cloud Pak for Automation中的其他企業(yè)解決方案將對(duì)流程執(zhí)行任何更改。
Gartner說(shuō)，超級(jí)自動(dòng)化理論涉及多種機(jī)器學(xué)習(xí)、打包軟件和自動(dòng)化工具的結(jié)合，在過(guò)去幾年中這一理論一直在堅(jiān)持不懈地前進(jìn)發(fā)展，但是Covid-19大流行使得人們對(duì)所有東西都要“數(shù)字化優(yōu)先”的需求卻不斷增加。Gartner說(shuō)，積壓的業(yè)務(wù)請(qǐng)求促使70％以上的商業(yè)組織采取了數(shù)十種超級(jí)自動(dòng)化計(jì)劃，“現(xiàn)在，超自動(dòng)化的結(jié)果是不可避免的和逆轉(zhuǎn)的。所有可以而且應(yīng)該自動(dòng)化的東西都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。”
在數(shù)據(jù)方面，IBM推出了新版本的Cloud Pak for Data，IBM表示該版本可幫助企業(yè)收集、組織和分析數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、DataOps、治理、業(yè)務(wù)分析和AI。
新版本的Cloud Pak for Data包括用數(shù)據(jù)科學(xué)屬性構(gòu)建的程序或加速器，用于銀行、保修管理、供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)和零售。IBM Industry Accelerators(https://community.ibm.com/accelerators/?context=analytics&type=Cloud%20Pak%20for%20Data%20industry)，目前共有30個(gè)，是為解決特定行業(yè)用例而構(gòu)建的樣本數(shù)據(jù)科學(xué)資產(chǎn)。例如，IBM表示，資產(chǎn)包括示例數(shù)據(jù)集、預(yù)建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和示例儀表板。
這些加速器背后的設(shè)計(jì)理念是用于幫助客戶解決特定的業(yè)務(wù)問(wèn)題，例如防止銀行業(yè)中的信用卡欺詐。
IBM還增加了對(duì)新的深度學(xué)習(xí)服務(wù)功能(deeplearning service)的支持，該功能可監(jiān)視名為Watson Machine Learning Accelerator的工作負(fù)載，以及一項(xiàng)名為Federated Learning的新功能，該功能使用戶能夠使用遠(yuǎn)程的安全數(shù)據(jù)集訓(xùn)練通用模型。IBM表示，借助此功能，數(shù)據(jù)集可以保持安全，而由此生成的模型則可以從擴(kuò)展的培訓(xùn)中受益。
新的自動(dòng)化和數(shù)據(jù)控制功能是對(duì)最近更新的Cloud Pak(https://www.networkworld.com/article/3584464/ibm-expands-role-of-core-hybrid-cloud-security-platform.html)的補(bǔ)充，用以提高其安全性。今年10月，IBM通過(guò)改進(jìn)在客戶網(wǎng)絡(luò)內(nèi)收集的安全數(shù)據(jù)集合，并利用第三方威脅情報(bào)源以及其他升級(jí)功能，擴(kuò)大了其用于混合云部署的安全軟件包的作用。
IBM的Cloud Pak for Security以搜索威脅的開源技術(shù)和加快對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊響應(yīng)的自動(dòng)化能力為特色，它可以將客戶現(xiàn)有安全點(diǎn)產(chǎn)品收集的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)控制臺(tái)上。新版本擴(kuò)展了其集成功能，包括從分布式位置存儲(chǔ)和訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源，并支持Big Blue提供的IBM安全衛(wèi)士系統(tǒng)(Security Guardian system)，該系統(tǒng)用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop等大數(shù)據(jù)環(huán)境。
IBM表示，有了這些信息，安全團(tuán)隊(duì)可以確定敏感數(shù)據(jù)在混合云環(huán)境中的位置、誰(shuí)有權(quán)訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)、如何使用這些數(shù)據(jù)以及最佳數(shù)據(jù)的最佳方法。新版本還包括對(duì)多供應(yīng)商威脅情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。除了自己的X-Force威脅情報(bào)源外，該平臺(tái)還將包括與AlienVault OTX、Cisco Threatgrid、MaxMind Geolocation、SANS Internet StormCenter和Virustotal的預(yù)構(gòu)建集成。
