企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略拐點(diǎn)

陳維宣
在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段,企業(yè)的競爭環(huán)境也將發(fā)生顯著的變化。一方面,與工業(yè)時(shí)代相比,由于市場分割、信息不對稱、運(yùn)輸成本甚至地方保護(hù)主義等的存在,后發(fā)者可以安享先行者在創(chuàng)新、技術(shù)、管理、經(jīng)驗(yàn)甚至文化上的溢出,即所謂的“后發(fā)優(yōu)勢”。

2016年,世界經(jīng)濟(jì)論壇將夏季論壇的主題確立為“第四次工業(yè)革命:轉(zhuǎn)型的力量”,旗幟鮮明地表明,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在推動全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃興起。中國信通院的測算數(shù)據(jù)顯示,經(jīng)過近幾年的發(fā)展,2019年全球47個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到31.8萬億美元,中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模也達(dá)到35.8萬億元,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在從蓬勃興起階段走向深入發(fā)展階段,從初級的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段走向高級的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其階段的轉(zhuǎn)變,意味著所有企業(yè)都面臨著向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抉擇,轉(zhuǎn)型時(shí)間和速度的差異將成為影響企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵因素。英特爾公司前首席執(zhí)行官安迪●格魯夫在20年前提出的“戰(zhàn)略拐點(diǎn)”概念生動地描述了企業(yè)在當(dāng)前的數(shù)字浪潮時(shí)中的處境,這是說企業(yè)所處的競爭環(huán)境發(fā)生重大變化,企業(yè)戰(zhàn)略隨之要做出徹底改變的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。如今,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變,無論處于何種行業(yè)中企業(yè),都正面臨著向數(shù)字化進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的關(guān)鍵“戰(zhàn)略拐點(diǎn)”。

先行者已經(jīng)生動地演繹了向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的先發(fā)優(yōu)勢,或者說,轉(zhuǎn)型時(shí)間和速度落后于競爭對手的企業(yè),將不可避免地面臨后發(fā)劣勢。世界經(jīng)濟(jì)論壇和埃森哲的一份聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者的生產(chǎn)率提高了70%,相比之下,追隨者的生產(chǎn)率僅提高了30%。騰訊研究院通過對1638家企業(yè)的調(diào)研也發(fā)現(xiàn),新冠肺炎疫情期間,企業(yè)的復(fù)工率與數(shù)字化程度呈顯著正相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字化程度越高則復(fù)工率也越高,表明已經(jīng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng)。

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段,企業(yè)的競爭環(huán)境也將發(fā)生顯著的變化。一方面,與工業(yè)時(shí)代相比,由于市場分割、信息不對稱、運(yùn)輸成本甚至地方保護(hù)主義等的存在,后發(fā)者可以安享先行者在創(chuàng)新、技術(shù)、管理、經(jīng)驗(yàn)甚至文化上的溢出,即所謂的“后發(fā)優(yōu)勢”。但是,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段,一切都發(fā)生了變化,數(shù)字化企業(yè)將通過大規(guī)模定制+全球配置資源的模式,重塑企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源,擠壓后發(fā)者的搭便車空間。例如,數(shù)字化先行企業(yè)將通過云計(jì)算技術(shù)降低企業(yè)的軟硬件費(fèi)用支出從而改變企業(yè)的成本結(jié)構(gòu),利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)做出更符合市場潮流的生產(chǎn)和營銷決策,通過智能制造技術(shù)為消費(fèi)者提供具有差異化的大規(guī)模定制化產(chǎn)品。

另一方面,與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代相比,企業(yè)的競爭壓力將更多地來自同業(yè)內(nèi)部,而非來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的跨界競爭。例如,在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,優(yōu)步和滴滴在出行領(lǐng)域,亞馬遜和京東商城在零售領(lǐng)域,臉書和微博在傳媒領(lǐng)域,愛彼迎和美團(tuán)點(diǎn)評在住宿領(lǐng)域,都對傳統(tǒng)的出租車、零售、傳媒和酒店等行業(yè)的在位企業(yè)產(chǎn)生迅速而劇烈沖擊。但是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字化助手身份將進(jìn)一步強(qiáng)化,更加聚焦于為傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供解決方案。此時(shí),傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的競爭,將主要來自數(shù)字化企業(yè)和非數(shù)字化企業(yè)之間,非數(shù)字化企業(yè)的競爭優(yōu)勢將逐漸被數(shù)字化企業(yè)所取代。相對消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代而言,這一競爭過程的速度變得緩慢,但影響更加深遠(yuǎn)。

起飛前的準(zhǔn)備

在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型“戰(zhàn)略拐點(diǎn)”的關(guān)鍵時(shí)刻,需要企業(yè)刻不容緩地做出轉(zhuǎn)型決策,投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中來;但是,很多企業(yè)家或公司高管對企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑也不甚清楚,對數(shù)字技術(shù)的潛力缺乏充分的認(rèn)知,有時(shí)甚至?xí)驗(yàn)閷?shù)字技術(shù)安全性的誤解,進(jìn)一步拖慢了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,企業(yè)需要進(jìn)行充分的準(zhǔn)備。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅斯托在研究工業(yè)化進(jìn)程時(shí),將工業(yè)化之前的階段稱之為“起飛前的準(zhǔn)備”階段,如果將其理論對應(yīng)到當(dāng)前的數(shù)字化進(jìn)程中,企業(yè)在數(shù)字化之前的一段時(shí)期也可稱之為起飛前的準(zhǔn)備階段。在這一階段,通常需要企業(yè)做出適當(dāng)?shù)呐D(zhuǎn)變對數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知,并清楚地知道自身在所處行業(yè)中的位置。

首先,每個(gè)企業(yè)都需要思考的是,數(shù)字技術(shù)如何帶來競爭優(yōu)勢,或者說數(shù)字化先行者從何處獲得了競爭優(yōu)勢。如今,數(shù)字技術(shù)已成為通用目的技術(shù),企業(yè)獲得數(shù)字技術(shù)的難度已大幅降低,例如可以用按需付費(fèi)的方式便捷地獲得云計(jì)算服務(wù)。但是僅僅獲得數(shù)字技術(shù),如數(shù)據(jù)上云或者開通SaaS服務(wù)賬號,并不會對企業(yè)帶來任何改變。香港中文大學(xué)張曉泉教授在《數(shù)字躍遷》一書中指出,數(shù)字技術(shù)本身不帶來競爭優(yōu)勢,帶來競爭優(yōu)勢的是對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用方式及其與商業(yè)戰(zhàn)略的結(jié)合。對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用通常包括如下四種方式:一是數(shù)字化生產(chǎn)方式,利用智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將傳統(tǒng)的大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品生產(chǎn)變革為大規(guī)模定制化產(chǎn)品生產(chǎn)。二是數(shù)字化商業(yè)模式,將傳統(tǒng)的線下環(huán)節(jié)逐漸向線上遷移,并不斷地把線下與線上環(huán)節(jié)融為一體,同時(shí)管理者需要學(xué)習(xí)和適應(yīng)數(shù)據(jù)決策的過程,摒棄對直覺和經(jīng)驗(yàn)的依賴。三是數(shù)字化管理范式,不僅包括對組織結(jié)構(gòu)、公司員工和企業(yè)文化等的內(nèi)部資源管理,而且包括對客戶、供應(yīng)商、合作伙伴、銀行、政府、媒體等的外部資源管理。四是數(shù)字化產(chǎn)品形式,不僅包括創(chuàng)造新的數(shù)字產(chǎn)品,如動漫、游戲、智能推薦服務(wù),還包括傳統(tǒng)產(chǎn)品的數(shù)字化,如電子書、數(shù)碼音樂等,以及將數(shù)字技術(shù)融合到硬件產(chǎn)品中,如智能家居、無人駕駛汽車、智能生產(chǎn)設(shè)備等。

其次,明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件與必要條件。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指的是尚未采用數(shù)字技術(shù)的企業(yè)開始走上數(shù)字化之路,而對于那些已經(jīng)采用數(shù)字技術(shù)的企業(yè)來說,即使他們?nèi)匀惶幱谠缭缙陔A段,也不再適合將其稱之為“轉(zhuǎn)型”,更恰當(dāng)?shù)膽?yīng)該是用“升級”一詞來描述他們的行為。對于尚未走上數(shù)字化之路的企業(yè)而言,明確識別充分條件尤為重要,因?yàn)檫@些企業(yè)比已經(jīng)轉(zhuǎn)型的企業(yè)更加迫切地需要知道,走上數(shù)字化之路最需要的是什么。充分條件與成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間具有因果關(guān)系,而必要條件與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間則僅具有相關(guān)關(guān)系。如果無法準(zhǔn)確識別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件與必要條件,將導(dǎo)致企業(yè)資源的錯(cuò)配,并打亂企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟和節(jié)奏。一些通常被認(rèn)為影響甚至決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流行因素,如企業(yè)文化、首席數(shù)字官、員工的數(shù)字素養(yǎng)甚至轉(zhuǎn)型路線圖等都是轉(zhuǎn)型的必要條件。例如,企業(yè)文化以及員工的數(shù)字素養(yǎng)或數(shù)字激情,都是緩慢變化的變量,等所有員工都具備必要的數(shù)字素養(yǎng)并在全企業(yè)內(nèi)部形成良好的企業(yè)文化,可能為時(shí)已晚,企業(yè)已完全錯(cuò)過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳時(shí)機(jī)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,企業(yè)最需要做的應(yīng)該是,在CEO與其他高級管理人員的推動下,率先行動起來,并在轉(zhuǎn)型過程中,逐步解決制約數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)因素,因?yàn)檫@更是一個(gè)“干中學(xué)”的過程,而非各種前定變量所能決定。

啟動轉(zhuǎn)型引擎

第一步,尋找數(shù)字化的切入點(diǎn)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對企業(yè)的技術(shù)體系、組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)文化等全方位的徹底變革,不可能畢其功于一役。企業(yè)的異質(zhì)性決定了每個(gè)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求都是獨(dú)特的,不同的企業(yè)需要從不同的價(jià)值環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)流程切入,但困難的是很多傳統(tǒng)企業(yè)通常不具備準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)的能力。一個(gè)現(xiàn)實(shí)可取的方案是,企業(yè)通過借助外部咨詢的力量,在其生產(chǎn)經(jīng)營的全部環(huán)節(jié)中尋找最易于或最需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的環(huán)節(jié),然后通過成功的轉(zhuǎn)型案例推動全部環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。因此,扮演數(shù)字化助手角色的解決方案提供商,不僅需要擁有銷售團(tuán)隊(duì),而且還需要構(gòu)建自己的咨詢團(tuán)隊(duì)。通過咨詢,根據(jù)傳統(tǒng)企業(yè)所屬的生產(chǎn)生產(chǎn)資料或生產(chǎn)生活資料的不同特征(互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)則通常將其稱之為遠(yuǎn)C端和近C端特征),識別切入點(diǎn)并靈活選擇數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、管理范式和產(chǎn)品形式上的不同組合,將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期步驟。除此之外,數(shù)字化并非一次性事件,而是伴隨企業(yè)全生命周期的長期行為,這就需要企業(yè)時(shí)刻保持對行業(yè)技術(shù)、市場環(huán)境和組織自身變化和未來趨勢的敏感與洞察,及時(shí)評估自身的數(shù)字化程度是否已經(jīng)落后于行業(yè)的平均水平,識別阻礙進(jìn)一步數(shù)字化的因素等。

第二步,實(shí)施數(shù)字化試點(diǎn)項(xiàng)目。企業(yè)在決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候,要在短期成本和長期收益之間進(jìn)行權(quán)衡取舍。對于現(xiàn)金流充裕的大企業(yè)來說,可以采用選擇部分產(chǎn)線或業(yè)務(wù)作為試點(diǎn),通過內(nèi)部交叉補(bǔ)貼的方式進(jìn)行數(shù)字化探索;或者借鑒國企改革過程中資產(chǎn)剝離的辦法,通過注冊成立新的公司來擺脫舊組織的制約。但是這種操作方式對于中小企業(yè)來說往往是困難的,中小企業(yè)通常面臨嚴(yán)格的預(yù)算約束,既無力支付解決方案的購買費(fèi)用,也無法進(jìn)行業(yè)務(wù)試點(diǎn)或資產(chǎn)剝離。此時(shí),消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索提供了一個(gè)可以借鑒的模式。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中,絕大多數(shù)應(yīng)用程序都是免費(fèi)提供的,如QQ音樂,京東商城,用戶可以免費(fèi)下載安裝這些應(yīng)用程序,只有在某些個(gè)性化需求時(shí)需要支付部分費(fèi)用,如開通視頻或音樂會員,或者購買vip服務(wù)。同時(shí),大量用戶數(shù)據(jù)也沉淀在平臺上,平臺通過利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法模型,并進(jìn)一步為消費(fèi)者提供基于智能算法推薦的個(gè)性化服務(wù)。

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,所有企業(yè)都需要充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,借鑒以往通用并仍在盛行的做法,企業(yè)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值來換取解決方案提供商的免費(fèi)解決方案,并允許供應(yīng)商能夠基于企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法開發(fā)與訓(xùn)練,從而也能夠更加智能的向企業(yè)推薦新的業(yè)務(wù)流程與商業(yè)機(jī)會。數(shù)據(jù)資產(chǎn)和解決方案的互換,是在目前數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性仍然不完善不健全的情況下,加快推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)方案,并在實(shí)踐和發(fā)展過程中逐步解決定價(jià)和權(quán)屬問題。對于解決方案提供商而言,對標(biāo)準(zhǔn)化通用性的一般服務(wù)解決方案進(jìn)行免費(fèi),定制化專用性的增值服務(wù)解決方案進(jìn)行收費(fèi),也是一種可取的選擇。

第三步,加入數(shù)字生態(tài)共同體。雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的必選項(xiàng),但是轉(zhuǎn)型中的企業(yè)同時(shí)還需要明確轉(zhuǎn)型的節(jié)奏與力度,做到量力而行。當(dāng)前數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的速度選快于企業(yè)轉(zhuǎn)型的速度,超前或過度的數(shù)字化投資,不僅造成現(xiàn)金流的壓力,消耗了企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ疫€有可能導(dǎo)致企業(yè)在未來面臨數(shù)字化技術(shù)的更新?lián)Q代時(shí),變得無所適從或者始終處于動蕩不安,將會損害企業(yè)的長期競爭優(yōu)勢,陷入一種“超前—落后”或“過度—不足”的彈跳過程。因此,加入數(shù)字生態(tài)共同體將是企業(yè)的第三步行動,通過加強(qiáng)與上下游企業(yè)之間的聯(lián)系,時(shí)刻保持對行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的動態(tài)感知,充分利用生態(tài)體系內(nèi)企業(yè)在信息、技術(shù)、市場、資金等方面的網(wǎng)絡(luò)外部性,及時(shí)并適度的調(diào)整自身的數(shù)字化戰(zhàn)略和數(shù)字化投資程度。對數(shù)字生態(tài)的選擇不僅僅意味著選擇客戶和供應(yīng)商,更深層次上是對商業(yè)模式/技術(shù)軌道甚至價(jià)值判斷的選擇。

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