數(shù)字孿生:如何撐起一個萬億市場的產(chǎn)業(yè)變革?

腦極體
數(shù)字孿生的產(chǎn)業(yè)版圖可以從其技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的圖譜來了解,白皮書將數(shù)字孿生劃分為“基礎(chǔ)支撐”、“數(shù)據(jù)互動”、“模型構(gòu)建”、“仿真分析”、“共性應(yīng)用”、“行業(yè)應(yīng)用” 6大核心模塊,對應(yīng)從設(shè)備、數(shù)據(jù)到行業(yè)應(yīng)用的全生命周期。

今天我們介紹一個在產(chǎn)業(yè)界如火如荼,但大眾還非常陌生的概念:數(shù)字孿生(Digital Twin)。

在解釋這一晦澀難懂的概念前,我首先想到了一個人,前蘇聯(lián)著名的昆蟲學(xué)家、數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家——柳比歇夫。在26歲那一年,他獨創(chuàng)了一種“時間統(tǒng)計法”,可以通過記錄每天做的每件事情所花銷時間,經(jīng)過統(tǒng)計分析,進行每月小結(jié)和年終總結(jié),以此來改進工作方法,計劃未來事務(wù),從而提高對時間的利用效率。

這一“時間統(tǒng)計法”,他沿用了56年,直到逝世。那么,他的學(xué)術(shù)成果呢?確實非常驚人,一生發(fā)布了70多部專著。但他并不是一個整日鉆進書齋里的老學(xué)究,從那本《奇特的一生》中,可以看到他的業(yè)余時間非常充裕,甚至每天只需工作幾個小時,他還能完成大量的社交、旅行還有休閑。

講到這里,做自媒體的我們可能都會覺得非常慚愧。言歸正傳,這里講到柳比歇夫和他的“時間統(tǒng)計法”,是因為這一方法跟今天要講的“數(shù)字孿生”非常相似。他幾乎忠實的記錄了每天所有事物的時間,精確到多少時長。這就仿佛在日記本上完全復(fù)刻了一個柳比歇夫的數(shù)字分身。我們通過觀看他的這本時間筆記,就能知道他這一生做了哪些事情。

如果再將這些記錄輸入電腦,做出數(shù)據(jù)表格,打上各種標簽,我們就可以對其完成的各類事情進行準確的分類統(tǒng)計和分析。如此,我們就能建立一個更多維度的柳比歇夫。想一想這一辦法用在我們身上,是不是也可能產(chǎn)生“奇跡”。

不過,“數(shù)字孿生”的野心更大,其想實現(xiàn)的是對整個物理世界的完整的數(shù)字映射。

雙11這天,中國國際高新技術(shù)成果交易會發(fā)布了工信部的《數(shù)字孿生應(yīng)用白皮書2020版》。借著這一白皮書的發(fā)布時機,我們一起來聊聊數(shù)字孿生這一概念和其可能所帶來的應(yīng)用場景和產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)變革影響。

數(shù)字孿生:為物理世界“復(fù)制”一個虛擬數(shù)字分身

“數(shù)字孿生”(Digital Twin)這一概念正式提出是在NASA的2010年的一份技術(shù)報告當(dāng)中,當(dāng)時給出的一個狹窄定義是“集成了多物理量、多尺度、多概率的系統(tǒng)或飛行器仿真過程”,接下來,“數(shù)字孿生”概念和相關(guān)技術(shù)主要應(yīng)用在航空航天領(lǐng)域的飛行器健康管理,包括像機身設(shè)計與維修,飛行器能力評估,飛行器故障預(yù)測等應(yīng)用當(dāng)中。

不過, “孿生”的概念在20世紀60年代就已經(jīng)出現(xiàn),當(dāng)時美國NASA在“阿波羅計劃”中,構(gòu)建了兩個相同的航天飛行器,其中一個發(fā)射到太空執(zhí)行任務(wù),另一個留在地球上用于反映太空中航天器在任務(wù)期間的工作狀態(tài),從而輔助工程師分析處理太空中出現(xiàn)的緊急事件。此時,兩個航天器都是真實存在的物理實體,也就是還未形成“數(shù)字孿生”的概念。

到2003年左右,美國密歇根大學(xué)教授Grieves首次在“產(chǎn)品的全生命周期管理”課程上提出了“數(shù)字孿生”的設(shè)想,只是當(dāng)時稱之為“Conceptual Ideal for Product Lifecycle Management”,PLM的主要構(gòu)想就是在虛擬空間構(gòu)建一套數(shù)字模型,可以與物理實體進行交互映射,完全描述物理實體全生命周期的運行軌跡。

現(xiàn)在,隨著數(shù)字化技術(shù)在消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用,“數(shù)字孿生”概念和技術(shù)得到了更加廣泛地推廣和應(yīng)用。在2019年,“數(shù)字孿生”這一術(shù)語已經(jīng)被Gartner列為2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢之一。

如何來理解“數(shù)字孿生”概念呢?從國際標準化組織的定義來看,數(shù)字孿生是具有數(shù)據(jù)連接的特定物理實體或過程的數(shù)字化表達,該數(shù)據(jù)連接可以保證物理狀態(tài)和虛擬狀態(tài)之間的同速率收斂,并提供物理實體或流程過程的整個生命周期的集成視圖,有助于優(yōu)化整體性能。

通俗來講,就是針對物理世界的實體,通過數(shù)字化手段構(gòu)建一個數(shù)字世界中的“完整分身”,能夠和物理實體保持實時的交互聯(lián)接,借助歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)以及算法模型等,通過模擬、驗證、預(yù)測、控制物理實體全生命周期過程,實現(xiàn)對物理實體的了解、分析和優(yōu)化。

從企業(yè)的角度來看,就是對企業(yè)資產(chǎn)和流程進行數(shù)字化表示,從而了解、預(yù)測和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程以改善業(yè)務(wù)成果。

從以上定義可以看到,數(shù)字孿生所具有的特征,包括:

1、互操作性,即數(shù)字孿生中的物理實體和數(shù)字空間的虛擬實體能夠雙向映射、動態(tài)交互和實時連接。

2、可擴展性,即數(shù)字孿生技術(shù)具備集成、添加和替換的能力,能夠針對多尺度、多物理、多層級的數(shù)字模型內(nèi)容進行擴展。

3、實時性,即數(shù)字化虛擬實體可對物理實體進行隨時間軸變化而進行實時狀態(tài)的數(shù)字表征。

4、保真性,即數(shù)字化虛擬實體與物理實體保持在樣態(tài)、狀態(tài)、相態(tài)和時態(tài)上的高度仿真。

5、閉環(huán)性,即數(shù)字化虛擬實體可以描述物理實體的可視化模型和內(nèi)在機理,以便對物理實體狀態(tài)數(shù)據(jù)進行監(jiān)視、分析、推理、優(yōu)化工藝參數(shù)和運行參數(shù),實現(xiàn)決策功能,形成閉環(huán)性。

以上是對“數(shù)字孿生”概念和技術(shù)特征的理論介紹,我們可以用一個切實的例子就可以理解這項技術(shù)。

假如宇航員要在外太空執(zhí)行一項非常緊急又事關(guān)空間站安危的艙外修復(fù)任務(wù),如果環(huán)境特別危險,也沒有機會進行預(yù)演和試錯,那么我們該怎么辦?

如果我們有一套整個空間站的數(shù)字孿生系統(tǒng),宇航員就可以模擬出一個和現(xiàn)實狀況一樣的虛擬環(huán)境,進行反復(fù)試驗,直到找出最好的操作方式和流程,甚至最終可以直接將這套方案輸入太空機器人的程序中,交給機器人用精確無誤的方式完成艙外修復(fù)任務(wù),避免人為試錯的巨大風(fēng)險。如此,我們就可以理解數(shù)字孿生的實現(xiàn)特點和重要價值了。

那么,數(shù)字孿生可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢?

“萬物皆數(shù)據(jù)”:無處不及的數(shù)字孿生應(yīng)用場景

當(dāng)前,在國內(nèi)外復(fù)雜的經(jīng)濟政治格局下,數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟發(fā)展,提高勞動生產(chǎn)率,培育新市場和產(chǎn)業(yè)新增長點,實現(xiàn)包容性增長和可持續(xù)增長等諸多方面都在發(fā)揮著重要作用。根據(jù)最新數(shù)據(jù),2019年數(shù)字經(jīng)濟占據(jù)我國GDP的比重已經(jīng)達到36.2%,數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達到35.8萬億元。

數(shù)字孿生作為數(shù)字經(jīng)濟當(dāng)中一項關(guān)鍵技術(shù)和高效能工具,可以有效發(fā)揮其在模型設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、分析預(yù)測、模擬仿真等方面的作用,助力推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。

現(xiàn)在,得益于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字孿生在各領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用實施。

通過這一白皮書的介紹,我們可以重點從工業(yè)制造、智慧城市以及智慧醫(yī)療這三個重要場景來了解下數(shù)字孿生的應(yīng)用。

在工業(yè)制造領(lǐng)域,存在的一大問題就是因信息多源、異構(gòu)、異地、分散形成的信息孤島,難以發(fā)揮信息數(shù)字化的價值。數(shù)字孿生為工業(yè)生產(chǎn)建立起了可以投射物理設(shè)備的虛擬空間,能夠仿真復(fù)雜的制造工藝,實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、制造和智能服務(wù)等閉環(huán)優(yōu)化。

比如在工業(yè)產(chǎn)品世界中,虛擬的數(shù)字孿生空間可以預(yù)先完成產(chǎn)品的部件設(shè)計修改、尺寸裝配等模擬工作,不需要實際生產(chǎn)和驗證,從而大幅降低產(chǎn)品的驗證工作和工期成本。在制造生產(chǎn)中,為避免意外事故,可以在虛擬數(shù)字空間中進行設(shè)備診斷、過程模擬等仿真預(yù)測,從而防止現(xiàn)場故障、生產(chǎn)異常產(chǎn)生的嚴重后果。

另外,一套完整的數(shù)字孿生的制造系統(tǒng),相比較傳統(tǒng)的制造系統(tǒng),具有生產(chǎn)要素多樣、動態(tài)生產(chǎn)路徑配置、人機物自主通信、自組織和可數(shù)據(jù)支撐決策等特點,可以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)外部變化,實現(xiàn)資源能源優(yōu)化配置。

在智慧城市建設(shè)中,面臨著新型技術(shù)聚合式創(chuàng)新的技術(shù)瓶頸,推動智慧城市的有機融合的統(tǒng)一ICT架構(gòu)模塊尚未實現(xiàn),城市運行和治理的水平有量的提升而沒有質(zhì)的飛躍;同時,推動智慧城市建設(shè)的市場和行政的邊界尚不清晰,資源共享和業(yè)務(wù)系統(tǒng)機制沒有建立起來。

數(shù)字孿生城市的提出,正是要在將城市的人、物、事件等所有要素數(shù)字化,在網(wǎng)絡(luò)空間再造一個相對于的“虛擬城市”,形成物理實體世界和信息維度的數(shù)字虛擬世界的共生共存、虛實結(jié)合的一種形態(tài)。借助數(shù)字孿生城市,可以提升城市的整體規(guī)劃質(zhì)量,提前謀劃、科學(xué)驗證,避免不切實際的規(guī)劃,也提升規(guī)劃的效率?;谌鞘幸氐臄?shù)據(jù),可以推動以人為核心的城市設(shè)計、交通規(guī)劃等,具體到設(shè)計層面,可以實現(xiàn)1:1復(fù)原城市原貌空間,進行細化顆粒度到建筑、道路、管線、設(shè)備等底層規(guī)劃,具體到施工層面,可以進行工程施工的可視化管理和環(huán)境的實時監(jiān)測。另外,在城市管理上,借助數(shù)字孿生技術(shù),可以建設(shè)數(shù)字駕駛艙以數(shù)字化方式展現(xiàn)現(xiàn)在城市運營態(tài)勢,實現(xiàn)城市管理決策協(xié)同化和智能化,推動像虛擬交互、智慧服務(wù)等城市公共服務(wù)系統(tǒng)。

在智慧醫(yī)療的建設(shè)上,一系列移動監(jiān)測、移動診室、無線遠程會診、智慧處方、醫(yī)療信息云存儲等智能技術(shù)手段的應(yīng)用,正在提升城市醫(yī)療的覆蓋面,提升醫(yī)療資源分配的效率。

未來,數(shù)字孿生技術(shù)在實現(xiàn)全社會“電子醫(yī)療”服務(wù)體系中,將發(fā)揮重要作用。比如,基于患者的健康檔案、就醫(yī)史、用藥史、智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)等信息可在云端為患者建立“醫(yī)療數(shù)字孿生”,在生物芯片、增強分析、邊緣計算、人工智能等技術(shù)的支撐下模擬人體運作,實現(xiàn)對醫(yī)療個體健康狀況預(yù)測分析和精準醫(yī)療診斷。

通過“醫(yī)療數(shù)字孿生”,可以實現(xiàn)對患者的精準醫(yī)療,實時的健康監(jiān)測管理和遠程醫(yī)療,從而實現(xiàn)醫(yī)療監(jiān)護設(shè)備的小型化,發(fā)展智慧家庭健康保健、健康監(jiān)護,大幅降低城市公眾醫(yī)療負擔(dān),緩解城市醫(yī)療資源緊缺的壓力。

當(dāng)然,除了像一開始介紹的航空航天領(lǐng)域,數(shù)字孿生還可以被廣泛應(yīng)用于電力、船舶、交通、農(nóng)業(yè)、建筑、石油天然氣、環(huán)境保護等幾乎所有行業(yè),可謂是數(shù)字經(jīng)濟的未來“基石”。

支撐萬億規(guī)模的市場變革:數(shù)字孿生的未來產(chǎn)業(yè)圖譜

在這本白皮書當(dāng)中,對數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)的相關(guān)版圖進行了極為詳盡的介紹。而我們只能管中窺豹式的進行一番產(chǎn)業(yè)版圖的速覽,來看下數(shù)字孿生技術(shù)將具有怎樣的產(chǎn)業(yè)影響力。

數(shù)字孿生的產(chǎn)業(yè)版圖可以從其技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的圖譜來了解,白皮書將數(shù)字孿生劃分為“基礎(chǔ)支撐”、“數(shù)據(jù)互動”、“模型構(gòu)建”、“仿真分析”、“共性應(yīng)用”、“行業(yè)應(yīng)用” 6大核心模塊,對應(yīng)從設(shè)備、數(shù)據(jù)到行業(yè)應(yīng)用的全生命周期。

目前,國內(nèi)外主要廠商主要有建模業(yè)務(wù)、仿真業(yè)務(wù)、平臺業(yè)務(wù)、行業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)四大類。

在基礎(chǔ)支撐層面,主要是可以構(gòu)建數(shù)字孿生基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)終端提供芯片、傳感器業(yè)務(wù)等廠商。目前來說現(xiàn)在全球所有芯片巨頭都將物聯(lián)網(wǎng)芯片作為未來的主要戰(zhàn)場,物聯(lián)網(wǎng)傳感器也是眾多美國、日本、德國半導(dǎo)體公司爭奪的主要市場。另外像監(jiān)控設(shè)備這樣的邊緣設(shè)備,我國的企業(yè)具有比較強的優(yōu)勢。

在數(shù)據(jù)互動層,數(shù)字孿生的構(gòu)建需要通過軟件定義的工具和平臺提供支持,目前這些工具和平臺主要都掌握在國際的軟件巨頭手中,比如Bentley 的 iTwin Service, ANSYS 的 TwinBuilder,微軟的 Azure,達索的3D Experience 等。

在仿真分析層,為數(shù)字化模型中融入物理規(guī)律和機理的計算、分析等能力,必須使用到仿真軟件,包括像CAD、EDA等工業(yè)仿真軟件和像交通、物流領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)仿真軟件。目前我國在仿真軟件的國產(chǎn)化上,還無法達到國外一線產(chǎn)品的水平。

在模型構(gòu)建層,在我國主要進行數(shù)字化建模服務(wù)的企業(yè)以國有測繪企業(yè)為主,市場規(guī)模目前達到數(shù)百億,但提供測繪數(shù)據(jù)服務(wù)的軟件仍以采購國外軟件為主。

在共性應(yīng)用層,也同樣依靠國外主流的這幾家軟件工具和平臺提供支持,雖然目前還缺乏融合數(shù)字孿生綜合功能需求的一體化平臺出現(xiàn),但是不同行業(yè)、應(yīng)用場景的邊界正在打通。

在支撐技術(shù)層,面向云計算、人工智能、邊緣計算、安全等技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)都在從其自身優(yōu)勢領(lǐng)域切入數(shù)字孿生的產(chǎn)業(yè)布局中。

在行業(yè)應(yīng)用層,聚集了數(shù)千家國內(nèi)外企業(yè),針對各行業(yè)需求的數(shù)字孿生技術(shù),提供包括像智慧城市、交通、水利、工程、工業(yè)生產(chǎn)、能源、自動駕駛、公共應(yīng)急等領(lǐng)域的各種應(yīng)用服務(wù),有些行業(yè)市場規(guī)模都普遍超千億,智慧城市更是一個綜合規(guī)模上萬億的巨無霸市場。

整體上,仍然是具有基礎(chǔ)軟件平臺的企業(yè)有先發(fā)優(yōu)勢和實力,而像國內(nèi)的一些制造企業(yè)也在積極部署數(shù)字孿生系統(tǒng),開始推進這一惠及萬億規(guī)模產(chǎn)業(yè)變革的新藍海。

根據(jù)Gartner 的研究,截至2019年1月進行物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的企業(yè)中,已有13%的企業(yè)實施了數(shù)字孿生項目,還有62%的企業(yè)正在實施或者有計劃實施。無論是數(shù)字孿生的產(chǎn)學(xué)研生態(tài),還是在各行業(yè)中的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,數(shù)字孿生正在全面開花,成為無論是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是新基建等宏觀布局中重要的技術(shù)支撐。

也是在2019年初,凱文·凱利在《連線》雜志發(fā)文,提出“鏡像世界”的概念。他把“鏡像世界”當(dāng)作互聯(lián)網(wǎng)歷史上第三次劃時代意義的的技術(shù)平臺,第一次是PC上將信息數(shù)字化的萬維網(wǎng),第二次是移動時代將人類數(shù)字化的社交媒體,第三次就是將整個世界數(shù)字化的“鏡像世界”。

以此來看,凱文·凱利的“鏡像世界”,更多是站在大眾角度對于“數(shù)字孿生”概念的一次演繹,而數(shù)字孿生本身就是推動這場“鏡像世界”加速到來的底層力量。

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