作者:IBM中國研發(fā)中心數(shù)據(jù)與人工智能總經(jīng)理朱輝
在充滿不確定性的時代,越來越多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將數(shù)字化重塑放在了首要位置,而人工智能是實現(xiàn)企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)收集與準備是企業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用AI的過程中最耗時且最困難的部分。IBM提供的企業(yè)級洞察力平臺簡化并加速企業(yè)的AI旅程,一個平臺,任意云端,釋放數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主,驅(qū)動數(shù)字化重塑。
每一家公司都必將成為人工智能公司
2020年,在抗擊新冠病毒疫情中,人工智能首次在人類突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件中快速得到推廣和應(yīng)用,智能經(jīng)濟、智能社會提前在這一社會大實踐中得到培育和驗證。在充滿不確定性的時代,人工智能變得更為關(guān)鍵。IDC預(yù)測,人工智能驅(qū)動型企業(yè)的響應(yīng)速度將比其同行快50%,無論是響應(yīng)客戶和合作伙伴的需求,還是應(yīng)對監(jiān)管機構(gòu)的要求。
據(jù)麥肯錫和WorkMarket估計,企業(yè)每年消耗在低價值工作上的時間超過1200億小時,這些工作剝奪了員工對真正重要事件的關(guān)注。因此,領(lǐng)先企業(yè)正大力投入端到端的智能自動化,讓員工可以專注于高價值工作,提高生產(chǎn)率,為業(yè)務(wù)帶來高質(zhì)量的回報。
IBM認為,每一家公司都將成為人工智能公司,不是因為他們可以做到,而是必須這樣做。我們看到利用人工智能將數(shù)據(jù)的價值全面釋放出來,可以解放人力,使企業(yè)運維基于科學(xué)的預(yù)測,變得更加精準和高效。
盡管越來越多的企業(yè)已經(jīng)察覺,人工智能對于加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要,但是企業(yè)級人工智能的規(guī)?；蛯嵸|(zhì)性的應(yīng)用卻進展遲緩。IBM商業(yè)價值研究院的數(shù)字顯示,中國只有不到14%的企業(yè)正真用到了人工智能。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和復(fù)雜性、對人工智能的信任程度、構(gòu)建和部署人工智能的技能差距等因素,導(dǎo)致很多企業(yè)止步于試驗階段。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn),60%的企業(yè)面臨數(shù)據(jù)治理帶來的挑戰(zhàn),62%的企業(yè)缺乏擁有AI技能的專業(yè)人才,而62%的企業(yè)對AI系統(tǒng)和流程存在質(zhì)疑。
IBM致力于降低這些進入壁壘,通過提供基于客戶洞察的體系架構(gòu),即AI階梯(AILadder),幫助企業(yè)更容易地應(yīng)用AI,這個階梯呈現(xiàn)了客戶成功實現(xiàn)AI功能所必須涉及的四個關(guān)鍵領(lǐng)域:收集數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),最后注入AI。
三大桎梏:數(shù)據(jù)、人才、信任
數(shù)據(jù)就緒挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)是AI的生命線,而數(shù)據(jù)的復(fù)雜性減緩了AI的進程。在體系結(jié)構(gòu)層面上,大量的AI算法無法克服數(shù)據(jù)不足的問題,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集與準備成為AI應(yīng)用當中最耗時且最困難的部分。如果把企業(yè)看作是一個餐館,數(shù)據(jù)就相當于做菜所需的原材料,原材料必須保證新鮮度和高質(zhì)量。如今,客戶業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)中蘊藏著豐富的深度見解,企業(yè)希望能自由地選擇將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù),而無論數(shù)據(jù)存儲在何處。
人才技能挑戰(zhàn)。37%的受訪企業(yè)認為,其員工掌握的人工智能專業(yè)技能或知識有限,這極大阻礙了企業(yè)成功應(yīng)用人工智能。實現(xiàn)日常的數(shù)據(jù)收集和分類工作的自動化對于促進人工智能的規(guī)模化部署非常重要,這樣可以減少對人力的依賴,讓人工智能成為增強人類技能、輔助人類決策的工具。
信任與可解釋性挑戰(zhàn)。信任與可解釋性對于人工智能的采用至關(guān)重要,它讓組織可以了解和解釋AI給出的建議和預(yù)測的結(jié)果,并管理其業(yè)務(wù)中由AI驅(qū)動的決策,尤其是與法規(guī)要求相關(guān)的決策,同時確保組織對數(shù)據(jù)和見解的完全所有權(quán)和保護。全球受訪者中有78%表示,企業(yè)需要確保能夠相信AI輸出信息的公平性、安全性和可靠性。
一個平臺,任意云端,簡化并加速企業(yè)AI旅程
幾年前,IBM發(fā)表了一篇關(guān)于企業(yè)級人工智能與消費類人工智能有何不同的論文。消費類人工智能創(chuàng)新主要集中在智能音箱或者社交媒體平臺管理等應(yīng)用上,而企業(yè)級人工智能則側(cè)重于自動化、優(yōu)化以及為企業(yè)做出更好預(yù)測等領(lǐng)域。IBMWatson,也就是IBM企業(yè)就緒的AI(AIforBusiness),100%專注于企業(yè)級人工智能的應(yīng)用和服務(wù)。過去十年間,IBMWatson經(jīng)歷了研究和試驗階段,今天已經(jīng)商用并產(chǎn)品化為成熟而規(guī)?；钠髽I(yè)就緒的人工智能平臺。
IBMWatson為企業(yè)提供一系列人工智能軟件和服務(wù),幫助客戶在任何地方構(gòu)建、運行和管理人工智能——無論他們是喜歡自己構(gòu)建人工智能,還是應(yīng)用預(yù)先構(gòu)建的應(yīng)用程序,都能夠確保他們今天獲得真正的價值。同時,IBM能夠幫助企業(yè)安全地擴展人工智能——包括本地部署、私有云、公有云和混合多云。
我們交付的方式是CloudPakforData,這是IBM數(shù)據(jù)和人工智能戰(zhàn)略的核心。基于紅帽O(jiān)penShift構(gòu)建的CloudPakforData是一套集成的數(shù)據(jù)和人工智能功能,可以在開放且可擴展的云原生平臺中交付預(yù)先集成好的數(shù)據(jù)服務(wù)、人工智能服務(wù)和云服務(wù)。CloudPakforData構(gòu)建在同一個堆棧上,并利用了一組通用的引擎和技術(shù),幫助企業(yè)實現(xiàn)在任意云上,將AI全流程部署在一個開放和可擴展的平臺之上,從而解決了困擾企業(yè)多年的“如何在混合多云的世界中為AI準備好數(shù)據(jù)”這個核心問題。
創(chuàng)新、開放——共馭混合智慧的未來!
把人工智能規(guī)?；貞?yīng)用到業(yè)務(wù)當中,需要一套完全不同的技術(shù)能力。IBM在與全球客戶的合作中發(fā)現(xiàn),企業(yè)級的人工智能必須具備三種能力,才能夠在業(yè)務(wù)中成功得以擴展。第一,是自然語言處理(NLP)能力。為了支持人們的日常工作,AI必須了解業(yè)務(wù)語言,這涵蓋了人類語言、文檔、上下文含義等。有了這些見解,組織才能夠可以改善一切,從客戶服務(wù)和交通,到金融和教育。第二是信任和可解釋性。第三是自動化。對數(shù)據(jù)處理實施自動化、對AI全流程實施自動化、對業(yè)務(wù)流程實施自動化,這些對于規(guī)?；貞?yīng)用AI都極為重要。
創(chuàng)新是IBM企業(yè)就緒的人工智能獲得所有這些能力的答案。IBM研究院一直持續(xù)幫助IBMWatson學(xué)習(xí)和進步。2020年,IBMProjectDebater的幾項自然語言處理(NLP)功能被商業(yè)化應(yīng)用到IBMWatson中,幫助人工智能理解業(yè)務(wù)語言。不僅如此,IBM還推出了WatsonAIOps。這些技術(shù)建立在以前成功項目的基礎(chǔ)上,這些項目誕生于IBM研究院,并被商業(yè)化應(yīng)用到IBM的產(chǎn)品中,例如IBMWatsonStudio可以提供多模式預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)解決方案;IBMWatsonKnowledgeCatalog可以安全地發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù),并進行編目和管理;IBMCloudPakforData可以統(tǒng)一并簡化數(shù)據(jù)的收集、整理和分析工作;IBMWatsonAssistant,能夠?qū)捠浇缑嬷踩肴魏螒?yīng)用程序、設(shè)備或通道;IBMWatsonDiscovery通過將自動化數(shù)據(jù)獲取與高級AI功能相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的連接。
IBMWatson同時也為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供工具,幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員構(gòu)建并部署人工智能。這些工具可以幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù),組織數(shù)據(jù),構(gòu)建公平的人工智能模型,將人工智能模型投入生產(chǎn),并在整個生命周期中管理這些模型。
IBMWatson幫助客戶以智能的方式為企業(yè)注入AI驅(qū)動的應(yīng)用,縮短實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的時間;通過實現(xiàn)決策和流程的自動化,使企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂趦r值更高的工作。這種方式是變革性和實質(zhì)性的,目的就是為了解決他們具體的業(yè)務(wù)問題。
目前,IBMWatson在全球擁有超過三萬名客戶,全球各行業(yè)的許多領(lǐng)先品牌都在利用IBMWatson來改變企業(yè)的工作方式,包括Humana、漢莎航空、貝寶、UPS等等。IBM正在構(gòu)建和激活一個廣泛的基于混合云平臺的開放生態(tài)系統(tǒng),讓客戶可以為自己的業(yè)務(wù)自由選擇最好的產(chǎn)品。這個生態(tài)系統(tǒng)包括全球系統(tǒng)集成商,以及第三方軟件合作伙伴和開發(fā)人員,例如Slack、Box、Anaconda、Fenergo等。在中國,我們也正在深化與像新奧集團(《智慧實踐先行者新奧集團如何迎接“新的達爾文時刻”?》)這樣的客戶以及業(yè)務(wù)伙伴的合作,構(gòu)建一個圍繞云計算和人工智能的生態(tài)體系。例如,我們與國內(nèi)某重要的房地產(chǎn)管理咨詢及信息化服務(wù)提供商合作,利用IBM業(yè)務(wù)分析核心產(chǎn)品PlanningAnalytics及CognosAnalytics共同為中國地產(chǎn)領(lǐng)軍企業(yè)打造和實施AI運營管理平臺,幫助他們加強科學(xué)決策力,進一步實現(xiàn)企業(yè)盈利增長。
面向未來,企業(yè)要做到智能化運營、彈性應(yīng)變和靈活地降本增效,就必須把AI轉(zhuǎn)化成為企業(yè)數(shù)字化的能力,貫穿于企業(yè)的運營和系統(tǒng)當中,持續(xù)進化其AI能力,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)靈活流轉(zhuǎn)的開放安全的混合多云平臺。IBM愿意和廣大的企業(yè)與合作伙伴一道,秉承創(chuàng)新與開放的原則,共馭混合智慧的未來!
