沒有機械工程師的配合，自動化工程師和軟件工程師在工業(yè)4.0時代還是無法做出什么事。工業(yè)生產(chǎn)，機械工程相當于工廠的骨骼和肌肉，電氣相當于血管，自動化和信息化軟件相當于神經(jīng)系統(tǒng)。體系作戰(zhàn)，沒有誰可以說更重要。
現(xiàn)在不再是一個簡單提供一臺設備就完事的時代了，是一個要求產(chǎn)品供應商提供解決方案的時代，設備只是你的制造解決方案的載體，只是其中的一個功能部件，更重要的是你是否能夠提供對客戶有價值的解決方案。這不僅考研一個產(chǎn)品供應商的制造能力，更考研他們對行業(yè)的深入程度和適應能力，同時也對他們的資源整合能力提出了更高的要求。
核實一下你所在的企業(yè)現(xiàn)在所處的工業(yè)發(fā)展階段，說得更直白一點，看一下你們的加工設備有多少是數(shù)控設備，有多少是智能自動化設備？如果數(shù)控設備和自動化設備的占比很少，那不好意思，你們還在工業(yè)2.0徘徊，離所謂的工業(yè)4.0還差十萬八千里的路程，好好補差距比較現(xiàn)實。如果你們的企業(yè)的制造設備已經(jīng)基本實現(xiàn)了數(shù)控化和自動化，那恭喜你，你們已經(jīng)有了一個推進“中國制造2025”的很好的硬件基礎，接下來就是做工業(yè)自動化和工業(yè)信息化的兩化融合就行了。
但是實際上，不管TMD工業(yè)幾點零，只要工業(yè)是要生產(chǎn)實物的，就需要機器。只要工業(yè)生產(chǎn)實物一天，機械工程師就是工廠的脊梁。
機械工程師是引領歷次工業(yè)革命的弄潮兒，怎么到了這里就拖后腿掉鏈子了，變成了”怎樣才能跟上工業(yè)4.0的潮流”？
人能弘道非道弘人
我們來看一下在歷次工業(yè)革命的歷史中，機械工程師是不是像很多人想象的那么不堪。
工業(yè)1.0蒸汽機輪船火車織布機機床的發(fā)明，是屬于機械工程師的無上榮耀。穿孔卡計算機的前身賈卡爾可編程提花機也是法國機械工程師的杰作。
工業(yè)2.0工廠流水線加電氣化，機械工程師是主力。計算機的老祖宗IBM的霍洛維茨機，也是借鑒了賈卡爾提花機穿孔卡原理，設計出的機械式的統(tǒng)計人口用的計算機器。
工業(yè)3.0機電一體化數(shù)控NC加計算機CAD CAM信息化，機械工程師還是關鍵角色，沒有拖后腿給落下。你以為沒有機械工程師，NC和CAD能搞出來？NC數(shù)控一開始也是帕森斯用廠里的IBM會計穿孔卡計算機計算加工曲線坐標點然后再用穿孔卡計算機把坐標點數(shù)字下發(fā)給馬達電機執(zhí)行，后來才慢慢用電子管，晶體管，集成電路控制，直到計算機控制?，F(xiàn)在大家一看數(shù)控就是編程，把機械工程師的貢獻給忘光了。
工業(yè)4.0德國提出的，德國最強的就是機械和自動化，他們雞賊的很，所以工業(yè)4.0還是以機械和自動化為核心。你們?nèi)タ聪碌聡鳶martfactorykl工業(yè)4.0示范項目就明白了，里面機械和自動化才是大爺，OPC UA以上的信息化在他們的五層架構里叫集成層和信息層，是外圍女好不好。與之對比的是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，則是軟件大數(shù)據(jù)人工智能為主。所以機械工程師搞工業(yè)4.0，最為合適不過了。
工業(yè)4.0作為未來大規(guī)模個性化生產(chǎn)MPP的支撐技術，其中重要的技術驅(qū)動力如柔性生產(chǎn)模塊，柔性工廠內(nèi)部物流傳輸系統(tǒng)，cobot機器人人機協(xié)作，3D打印，虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實，我看都還是機械工程師最擅長的領地。
大部分人有個誤解就是工業(yè)4.0=智能制造=大數(shù)據(jù)+人工智能+仿真＋物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全。之所以得出這種觀點，都是被一些營銷文章給害的。我承認這幾樣很重要。
但是工業(yè)4.0下的大規(guī)模個性化生產(chǎn)，沒有機械工程師設計的模塊化加工機臺和柔性標準化在制品物流皮帶，怎么快速調(diào)整生產(chǎn)線適應新的產(chǎn)品型號變更？靠人工智能還是大數(shù)據(jù)分析還是仿真？沒有機械工程師的產(chǎn)品3D設計，怎么去做數(shù)字化工人4.0的增強現(xiàn)實指導下的生產(chǎn)？沒有機械工程師，如何去做安全的不會傷害旁邊工人的cobot機器人？沒有機械工程師，自動化工程師如何去做機床的預防性維護？沒有機械工程師設計的治具和機械手，軟件工程師如何快速批量采集電子元器件的數(shù)據(jù)進行質(zhì)控？
他們頭腦里有個頑固的錯誤概念，認為機械是死的愚蠢的只會往復運動，是個貶義詞，軟件才是活的智能的。其實他們不知道機械的本質(zhì)是人類用精密的空間幾何學和材料學和公差理論實現(xiàn)的時間運動中的鋼鐵直男算法。他們也不知道幾十年前還在用的可編程穿孔卡計算機本質(zhì)上就是一臺機械式的提花機。他們更不知道CPU本質(zhì)上是一個晶振驅(qū)動的機械化的高度流水線化的比工業(yè)4.0更先進的數(shù)據(jù)(指令也是數(shù)據(jù))加工工廠。
沒有機械工程師的配合，自動化工程師和軟件工程師在工業(yè)4.0時代還是無法做出什么事。
工業(yè)生產(chǎn)，機械工程相當于工廠的骨骼和肌肉，電氣相當于血管，自動化和信息化軟件相當于神經(jīng)系統(tǒng)。體系作戰(zhàn)，沒有誰可以說更重要。
許多人只會哀鳴，勸退機械，轉(zhuǎn)戰(zhàn)IT，看衰工業(yè)4.0這個大勢。
工業(yè)4.0需要跨學科跨專業(yè)的各領域?qū)＜彝献鳌＿@其中，機械工程師最為重要。沒有機械工程師，看其他專業(yè)怎么個蹦跶法。
學機械的人不要自輕自賤，也不要被一些意志不堅定分子給忽悠瘸了。
不過這也難怪會出現(xiàn)這種情況。絕大多數(shù)人包括之前的我都對工業(yè)4.0理解有很大偏差，導致對機械工程師定位產(chǎn)生了偏差。
我們來看一下在歷次工業(yè)革命的歷史中，機械工程師是不是像很多人想象的那么不堪。
工業(yè)1.0蒸汽機輪船火車織布機機床的發(fā)明，是屬于機械工程師的無上榮耀。穿孔卡計算機的前身賈卡爾可編程提花機也是法國機械工程師的杰作。
工業(yè)2.0工廠流水線加電氣化，機械工程師是主力。計算機的老祖宗IBM的霍洛維茨機，也是借鑒了賈卡爾提花機穿孔卡原理，設計出的機械式的統(tǒng)計人口用的計算機器。
工業(yè)3.0機電一體化數(shù)控NC加計算機CAD CAM信息化，機械工程師還是關鍵角色，沒有拖后腿給落下。你以為沒有機械工程師，NC和CAD能搞出來？NC數(shù)控一開始也是帕森斯用廠里的IBM會計穿孔卡計算機計算加工曲線坐標點然后再用穿孔卡計算機把坐標點數(shù)字下發(fā)給馬達電機執(zhí)行，后來才慢慢用電子管，晶體管，集成電路控制，直到計算機控制。現(xiàn)在大家一看數(shù)控就是編程，把機械工程師的貢獻給忘光了。
工業(yè)4.0德國提出的，德國最強的就是機械和自動化，他們雞賊的很，所以工業(yè)4.0還是以機械和自動化為核心。你們?nèi)タ聪碌聡鳶martfactorykl工業(yè)4.0示范項目就明白了，里面機械和自動化才是大爺，OPC UA以上的信息化在他們的五層架構里叫集成層和信息層，是外圍女好不好。與之對比的是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，則是軟件大數(shù)據(jù)人工智能為主。所以機械工程師搞工業(yè)4.0，最為合適不過了。
工業(yè)4.0作為未來大規(guī)模個性化生產(chǎn)MPP的支撐技術，其中重要的技術驅(qū)動力如柔性生產(chǎn)模塊，柔性工廠內(nèi)部物流傳輸系統(tǒng)，cobot機器人人機協(xié)作，3D打印，虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實，我看都還是機械工程師最擅長的領地。
大部分人有個誤解就是工業(yè)4.0=智能制造=大數(shù)據(jù)+人工智能+仿真＋物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全。之所以得出這種觀點，都是被一些營銷文章給害的。我承認這幾樣很重要。
但是工業(yè)4.0下的大規(guī)模個性化生產(chǎn)，沒有機械工程師設計的模塊化加工機臺和柔性標準化在制品物流皮帶，怎么快速調(diào)整生產(chǎn)線適應新的產(chǎn)品型號變更？靠人工智能還是大數(shù)據(jù)分析還是仿真？沒有機械工程師的產(chǎn)品3D設計，怎么去做數(shù)字化工人4.0的增強現(xiàn)實指導下的生產(chǎn)？沒有機械工程師，如何去做安全的不會傷害旁邊工人的cobot機器人？沒有機械工程師，自動化工程師如何去做機床的預防性維護？沒有機械工程師設計的治具和機械手，軟件工程師如何快速批量采集電子元器件的數(shù)據(jù)進行質(zhì)控？
他們頭腦里有個頑固的錯誤概念，認為機械是死的愚蠢的只會往復運動，是個貶義詞，軟件才是活的智能的。其實他們不知道機械的本質(zhì)是人類用精密的空間幾何學和材料學和公差理論實現(xiàn)的時間運動中的鋼鐵直男算法。他們也不知道幾十年前還在用的可編程穿孔卡計算機本質(zhì)上就是一臺機械式的提花機。他們更不知道CPU本質(zhì)上是一個晶振驅(qū)動的機械化的高度流水線化的比工業(yè)4.0更先進的數(shù)據(jù)(指令也是數(shù)據(jù))加工工廠。
沒有機械工程師的配合，自動化工程師和軟件工程師在工業(yè)4.0時代還是無法做出什么事。
工業(yè)生產(chǎn)，機械工程相當于工廠的骨骼和肌肉，電氣相當于血管，自動化和信息化軟件相當于神經(jīng)系統(tǒng)。體系作戰(zhàn)，沒有誰可以說更重要。
