智能建造過程中,數(shù)字孿生的關(guān)鍵使能技術(shù)

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數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)從早期的二維設(shè)計(jì)發(fā)展到三維建模,從三維線框造型進(jìn)化到三維實(shí)體造型、特征造型,產(chǎn)生了諸如直接建模、同步建模、混合建模等技術(shù),以及面向建筑與施工行業(yè)的BIM技術(shù)(建筑信息模型)。

數(shù)字孿生迅速成為熱潮,源于數(shù)字化設(shè)計(jì)、虛擬仿真和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))等關(guān)鍵使能技術(shù)的蓬勃發(fā)展與交叉融合。

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數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)從早期的二維設(shè)計(jì)發(fā)展到三維建模,從三維線框造型進(jìn)化到三維實(shí)體造型、特征造型,產(chǎn)生了諸如直接建模、同步建模、混合建模等技術(shù),以及面向建筑與施工行業(yè)的BIM技術(shù)(建筑信息模型)。

三維建模技術(shù)不光用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段,并且可以實(shí)現(xiàn)三維工藝設(shè)計(jì)。產(chǎn)品的三維模型中不僅包括幾何信息、裝配關(guān)系,還包括PMI(產(chǎn)品制造信息,包括尺寸、公差、形位公差、粗糙度和材料規(guī)格等信息)等制造信息,已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)MBD(基于模型的產(chǎn)品定義)。為了支持產(chǎn)品三維模型的快速瀏覽,可以從包含三維工藝特征的完整三維特征模型中,抽取出僅包括幾何信息的輕量化三維模型。

基于三維造型和三維顯示技術(shù),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR)取得了蓬勃發(fā)展,廣泛用于汽車、飛機(jī)、工廠等復(fù)雜對(duì)象的虛擬體驗(yàn),包括沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)Cave,用于產(chǎn)品展示和市場(chǎng)推廣的三維渲染技術(shù),以及基于視景仿真的模擬駕駛技術(shù)等。近年來又發(fā)展起來增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(AR),其特點(diǎn)是可以將實(shí)物模型和數(shù)字化模型融合在一個(gè)可視化環(huán)境之中,從而實(shí)現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)的可視化,還可以進(jìn)行產(chǎn)品操作、裝拆及維修過程的三維可視化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品操作培訓(xùn)、維修維護(hù)等應(yīng)用。

虛擬仿真技術(shù)從早期的有限元分析發(fā)展到對(duì)流場(chǎng)、熱場(chǎng)、電磁場(chǎng)等多個(gè)物理場(chǎng)的仿真,多領(lǐng)域物理建模,對(duì)振動(dòng)、碰撞、噪聲、爆炸等各種物理現(xiàn)象的仿真,對(duì)產(chǎn)品的運(yùn)動(dòng)仿真,及材料力學(xué)、彈性力學(xué)和動(dòng)力學(xué)仿真,對(duì)產(chǎn)品長(zhǎng)期使用的疲勞仿真,對(duì)整個(gè)產(chǎn)品的系統(tǒng)仿真,以及針對(duì)注塑、鑄造、焊接、折彎和沖壓等各種加工工藝的仿真,以及裝配仿真,幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)整體性能最優(yōu)的多學(xué)科仿真與優(yōu)化,針對(duì)數(shù)控加工和工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)仿真(其中數(shù)控仿真又可以分為僅仿真刀具軌跡,以及仿真整個(gè)工件、刀具和數(shù)控裝備的運(yùn)動(dòng)),還有面向工廠的設(shè)備布局、產(chǎn)線、物流和人因工程仿真。如果從仿真的對(duì)象來區(qū)分,虛擬仿真技術(shù)可以分為產(chǎn)品性能仿真、制造工藝仿真和數(shù)字化工廠仿真。

在數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)和虛擬仿真技術(shù)發(fā)展和集成應(yīng)用的過程中,產(chǎn)生了Digital Mockup(DMU,數(shù)字原型)、Digital Prototyping(數(shù)字樣機(jī))、Virtual Prototype(虛擬樣機(jī))、Functional Virtual Prototype(全功能虛擬樣機(jī))等技術(shù),主要是用于實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品的運(yùn)動(dòng)仿真、裝配仿真和性能仿真。通過對(duì)數(shù)字樣機(jī)進(jìn)行虛擬試驗(yàn),可以減少物理樣機(jī)和物理試驗(yàn)的數(shù)量,從而降低產(chǎn)品研發(fā)和試制成本,提高研發(fā)效率。

另一方面,隨著傳感器技術(shù)和無線通信技術(shù)的發(fā)展,二十一世紀(jì)以來,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越廣。除在消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用之外,為了支持高價(jià)值工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控和維修維護(hù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)開始受到業(yè)界廣泛關(guān)注。IIOT采集的數(shù)據(jù)類型和采集頻率比普通的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高得多,而應(yīng)用的數(shù)學(xué)模型和分析方法也比普通的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用復(fù)雜得多。

從數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展背景可以看出,數(shù)字孿生模型是相對(duì)于其物理模型而言的??梢韵冉?shù)字孿生模型,應(yīng)用數(shù)字孿生模型來進(jìn)行虛擬試驗(yàn),但最終還是要建立物理模型,通過對(duì)數(shù)字孿生的分析,來優(yōu)化物理模型的運(yùn)行。除了上述技術(shù),工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)也是數(shù)字孿生的關(guān)鍵使能技術(shù)。

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