近日，IDC發(fā)布了《IDC FutureScape：全球人工智能(AI)市場2021預(yù)測——中國啟示》報告，IDC全球分析師團隊描述了影響IT和業(yè)務(wù)決策者負(fù)責(zé)該項支出并有效利用相關(guān)解決方案的主要驅(qū)動因素，給出了2021-2025年有關(guān)人工智能項目的十大預(yù)測。
預(yù)測一：到2023年，金融、醫(yī)療、政府和其他受監(jiān)管的公共部門中，超過15%的以消費者為中心的AI決策系統(tǒng)將引入解釋其分析和決策過程的相關(guān)規(guī)定。
預(yù)測二：到2021年，超過50%的組織將在呼入電話處理環(huán)境中增加AI功能。
預(yù)測三：到2024年，45%的重復(fù)工作任務(wù)將通過使用由AI、機器人和機器人流程自動化(RPA)提供支持的“數(shù)字員工”實現(xiàn)自動化或增強。
預(yù)測四：到2023年，使用自動機器學(xué)習(xí)(AutoML)技術(shù)封裝的、從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型部署的端到端機器學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將增加2倍。
預(yù)測五：到2024年，自動化運維(AIOps)將成為IT運營的新常態(tài)，至少有50%的大型企業(yè)將采用自動化運維解決方案來自動化主要IT系統(tǒng)和服務(wù)管理過程。
預(yù)測六：到2025年，10%的人工智能解決方案將更接近于通用人工智能(AGI)——利用神經(jīng)符號技術(shù)將深度學(xué)習(xí)與符號方法結(jié)合起來，以創(chuàng)造出更可靠的、近乎人類的決策方式。
預(yù)測七：到2021年，至少有65%的中國1000強企業(yè)將利用自然語言處理(NLP)、機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)等AI工具，賦能60%在客戶體驗、安全、運營管理和采購等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的用例。
預(yù)測八：到2024年，超過30%的中國1000強企業(yè)會將AI工作負(fù)載更均勻地部署在端側(cè)，邊緣側(cè)以及云端，這些工作負(fù)載將由人工智能軟件平臺提供商統(tǒng)一管理，使AI基礎(chǔ)設(shè)施“隱形化”。
預(yù)測九：到2023年，30%的企業(yè)將在邊緣側(cè)運行不同的分析和AI模型。其中30%的邊緣AI應(yīng)用將由異構(gòu)加速方案加速。
預(yù)測十：到2022年，80%的中國1000強企業(yè)將投資內(nèi)部學(xué)習(xí)平臺和第三方培訓(xùn)服務(wù)，以滿足AI采用帶來的新技能需求和工作方式轉(zhuǎn)變。
