如果說(shuō)通用大模型的崛起標(biāo)志著AI領(lǐng)域的“開場(chǎng)哨聲”，那么現(xiàn)在正迎來(lái)“中場(chǎng)戰(zhàn)事”——垂類AI應(yīng)用角逐賽。
行業(yè)焦點(diǎn)正從技術(shù)本身轉(zhuǎn)向細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用落地，越來(lái)越多的人意識(shí)到：現(xiàn)在缺的不是AI，而是“有用的AI”。
01
什么是“有用的AI”？
從目前市場(chǎng)上的產(chǎn)品來(lái)看，有用的AI應(yīng)當(dāng)具備深入理解細(xì)分行業(yè)需求的能力，能夠提供特定的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策支持。更重要的是，它應(yīng)當(dāng)易于使用，能夠無(wú)縫融入用戶的日常工作與生活流程中。
比如王小川的百川智能研發(fā)的AI健康顧問(wèn)，就可以像從業(yè)多年的全科醫(yī)生一樣，在用戶提出問(wèn)詢之后，根據(jù)用戶的問(wèn)題持續(xù)提問(wèn)，從更多維度更深入地了解癥狀，收集到足夠多病癥信息后，進(jìn)行綜合判斷，給出診斷結(jié)果和用藥建議。
另外，AI在制造業(yè)應(yīng)用也極具革新意義，AI加持下的智能工廠能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能排產(chǎn)、預(yù)測(cè)維護(hù)等功能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降本增效。
再比如，在商業(yè)決策環(huán)節(jié)，垂類AI決策模型公司數(shù)位大數(shù)據(jù)打造的“上上參謀”，就像生意人的AI參謀一樣，可以根據(jù)用戶的實(shí)際開店需求，在線AI生成結(jié)論和評(píng)估報(bào)告，幫助生意人在選品類、查品牌、開店選址等環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)、高效、專業(yè)的決策，讓線下沒(méi)有難做的生意。
圖注：華為應(yīng)用商場(chǎng)顯示，上上參謀下載量達(dá)2440萬(wàn)次
可以預(yù)見(jiàn)：從醫(yī)療到金融，從零售到制造業(yè)，從大數(shù)據(jù)到商業(yè)決策，AI正以其獨(dú)特的方式，為這些行業(yè)帶來(lái)革命性的變革。
02
AI時(shí)代，每個(gè)生意人都需要一個(gè)AI參謀
數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)個(gè)體工商戶數(shù)量已經(jīng)突破1.24億戶，同比增長(zhǎng)12.73%。與此同時(shí)，還有2億人構(gòu)成了龐大的靈活就業(yè)人群。
這無(wú)疑是賺錢需求最濃烈，且對(duì)賺錢機(jī)會(huì)極為敏感的群體之一。
隨著個(gè)體工商戶和靈活就業(yè)人群的增長(zhǎng)，圍繞賺錢的需求也越發(fā)高頻且明確，但現(xiàn)實(shí)是他們的真實(shí)需求并未被完全滿足，至少?zèng)]有被“便捷化滿足”。
在AI時(shí)代，或許，每個(gè)生意人都需要一個(gè)AI參謀。
想象一下，如果你是一個(gè)有志于創(chuàng)業(yè)的生意人，傳統(tǒng)開店的流程會(huì)是什么樣？
首先，你可能需要進(jìn)行繁瑣的市場(chǎng)調(diào)研，瀏覽無(wú)數(shù)網(wǎng)站搜集資料，試圖在信息的海洋中尋找那些潛在的商機(jī)。然后，等你確定開店意向后，還得親自走街串巷，實(shí)地考察，尋找最佳的店鋪位置。這個(gè)過(guò)程耗時(shí)耗力，效率低下，在快節(jié)奏的市場(chǎng)中，時(shí)間就是金錢，低效便可能錯(cuò)失良機(jī)。
AI的出現(xiàn)為解決這些問(wèn)題提供了新的思路。
以上上參謀這個(gè)生意人的AI參謀為例，你只需簡(jiǎn)單地輸入你的任務(wù)需求，比如所在城市、目標(biāo)客群和感興趣的行業(yè)，上上參謀就能迅速為你生成一份全面的分析報(bào)告。如果你想了解某個(gè)地區(qū)是否適合開設(shè)火鍋店，同樣只需幾個(gè)選擇，AI就能在線為你提供選址評(píng)估報(bào)告。
上上參謀利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，通過(guò)任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的智能咨詢服務(wù)，不僅生成了更為精準(zhǔn)、專業(yè)的結(jié)論和評(píng)估報(bào)告，而且極大地簡(jiǎn)化了商業(yè)決策過(guò)程。
未來(lái)，AI或?qū)⑻娲忸愝p咨詢服務(wù)，這也是一場(chǎng)極具規(guī)模效應(yīng)的變革。
03
押寶AI商業(yè)決策，率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化
隨著通用大模型的蓬勃發(fā)展，很多擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)也開始構(gòu)建自己的模型基礎(chǔ)，訓(xùn)練適配自身的垂類模型。但在這場(chǎng)競(jìng)賽中，像數(shù)位這樣早早完成商業(yè)化驗(yàn)證的企業(yè)并不多。
通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研我們了解到，已有超千萬(wàn)的商家用戶在使用上上參謀，而且，從餐飲、零售到休閑娛樂(lè)等多個(gè)行業(yè)，譬如塔斯汀、錢大媽、喜姐炸串、洗臉貓等頭部連鎖品牌也在用上上參謀企業(yè)版服務(wù)。
數(shù)位大數(shù)據(jù)旗下產(chǎn)品之所以能夠快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，得益于其長(zhǎng)達(dá)九年的數(shù)據(jù)積累。
成立9年，數(shù)位一直在做數(shù)據(jù)采集與積淀，創(chuàng)建了一個(gè)龐大而完善的線下商業(yè)地理信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的、真正掌握數(shù)據(jù)要素的民營(yíng)企業(yè)，也是國(guó)內(nèi)唯一具備數(shù)據(jù)采集、處理、分析、應(yīng)用全鏈路能力的公司。
在人工智能技術(shù)的體系中，數(shù)據(jù)、算法和算力并稱為“三駕馬車”，數(shù)據(jù)作為人工智能的基石，更是商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的關(guān)鍵武器。
如此來(lái)看，押寶AI商業(yè)決策模型，數(shù)位的優(yōu)勢(shì)不言而喻。
數(shù)位有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)、用戶基礎(chǔ)，然后通過(guò)海量用戶的反饋不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)和模型，形成一個(gè)良性循環(huán)的飛輪效應(yīng)，不斷的自我完善和提升，不僅鞏固了產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，也使其成為業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的垂類AI決策模型公司。
千模大戰(zhàn)下，大模型賽道已然稍顯擁擠，接下來(lái)，如何精準(zhǔn)切入一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域與場(chǎng)景，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地和應(yīng)用將成為新一輪角逐的關(guān)鍵。
據(jù)中信建投證券分析，AI投資的下半年，將會(huì)有兩大投資方向：一是全球產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，核心是算力；二是圍繞國(guó)內(nèi)政策拉動(dòng)內(nèi)需，尤其是AI與各行業(yè)的結(jié)合應(yīng)用。
如上所言，AI投資全球看算力，國(guó)內(nèi)看應(yīng)用。未來(lái)，以“AI+商業(yè)決策”為代表的垂類AI應(yīng)用，或?qū)⒋蜷_更多市場(chǎng)可能性，也更具資本想象力。
