新基建”熱潮涌動(dòng)，智能制造已將新ICT技術(shù)與制造產(chǎn)業(yè)完美融合，同時(shí)人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)迅猛發(fā)展，掀起傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)大趨勢(shì)，智能工廠的建設(shè)將成為升級(jí)傳統(tǒng)行業(yè)、促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新能量，而建設(shè)智能基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)、對(duì)接智能應(yīng)用和服務(wù)，將成為制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
12月25日，在∑co時(shí)間線上沙龍中，華為與賽意進(jìn)行了聯(lián)合講解，為大家清晰展現(xiàn)未來(lái)工廠發(fā)展之路，對(duì)智能制造現(xiàn)有成熟技術(shù)進(jìn)行分析，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用帶來(lái)傳統(tǒng)工廠向智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵建議，為踐行智能制造、智能工業(yè)發(fā)展目標(biāo)提供重量級(jí)解決方案。
智能制造未來(lái)工廠
華為中國(guó)政企智能制造解決方案專家鄺繼雙從智能制造行業(yè)洞察、華為工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考和華為智能制造實(shí)踐三個(gè)方面進(jìn)行了解讀。
如今，中國(guó)制造產(chǎn)業(yè)正面臨大而不強(qiáng)、全球化競(jìng)爭(zhēng)前后夾擊和消費(fèi)升級(jí)等諸多挑戰(zhàn)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟應(yīng)用，制造業(yè)迎來(lái)了新一輪工業(yè)革命的重大機(jī)遇。
鄺繼雙表示，隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展，制造工廠也在發(fā)生變化：從傳統(tǒng)工廠依賴于硬件的生產(chǎn)系統(tǒng)架構(gòu)向柔性化系統(tǒng)轉(zhuǎn)變、從生產(chǎn)能力與硬件緊密耦合向生產(chǎn)能力由分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)承載轉(zhuǎn)變、從分層級(jí)通訊交換信息向參與者跨層級(jí)通訊交換信息轉(zhuǎn)變，從產(chǎn)品游離在生態(tài)系統(tǒng)之外向產(chǎn)品成為生產(chǎn)系統(tǒng)的重要組成部分轉(zhuǎn)變。
因此，面向未來(lái)，要建立制造資源靈活動(dòng)態(tài)調(diào)度能力，不斷提高制造柔性，使制造服務(wù)化和用戶參與定制成為可能。
如今，新ICT技術(shù)正在不斷成熟落地，對(duì)制造產(chǎn)生了很大的支撐作用。如，5G通信技術(shù)其大帶寬、低時(shí)延、高可靠的特性可適配未來(lái)工業(yè)多種應(yīng)用。華為提供的5G全棧解決方案可為高速運(yùn)動(dòng)控制、機(jī)器間協(xié)同控制、遠(yuǎn)程控制、移動(dòng)機(jī)器人、大規(guī)模連接和AR及數(shù)字孿生等5G應(yīng)用提供支持。
除了5G之外，AI算法也正在不斷取得突破，人工智能已經(jīng)可以在圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、運(yùn)籌決策、閱讀理解等特定領(lǐng)域接近或超過(guò)人類能力。據(jù)鄺繼雙介紹，華為鯤鵬計(jì)算已經(jīng)在大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、原生應(yīng)用和云服務(wù)這五大場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了規(guī)模商用。
以上是智能制造的行業(yè)洞察，其實(shí)，華為自身也是一家體量龐大的電子制造企業(yè)，在內(nèi)部也早就開(kāi)始了新技術(shù)的應(yīng)用探索。
據(jù)鄺繼雙介紹，華為制造業(yè)務(wù)覆蓋全球，支撐九大產(chǎn)品線、170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的交付任務(wù)。隨著公司的不斷發(fā)展，華為制造主要面臨以下挑戰(zhàn)：交付壓力不斷增加、上市周期不斷縮減、產(chǎn)品工藝日益復(fù)雜、制造模式用戶定制、生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大。
面對(duì)以上挑戰(zhàn)，華為最終確定了制造數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略——產(chǎn)品數(shù)據(jù)流、企業(yè)價(jià)值流、智慧實(shí)物流三流合一和邊云協(xié)同。利用高新技術(shù)，推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，是當(dāng)前制造企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，逐步達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的必由之路。
在工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要建設(shè)智能制造的核心能力，如設(shè)備產(chǎn)能快速構(gòu)建與復(fù)制，要加強(qiáng)設(shè)備模塊化設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與仿真驗(yàn)證能力，完善設(shè)備需求管理、能力庫(kù)管理與項(xiàng)目管理功能，縮短設(shè)備開(kāi)發(fā)與選型周期，支持設(shè)備產(chǎn)能快速構(gòu)建與快速?gòu)?fù)制。
不僅如此，核心能力還包括設(shè)備生產(chǎn)連續(xù)性保障、關(guān)鍵設(shè)備零故障、資產(chǎn)績(jī)效持續(xù)優(yōu)化提升、監(jiān)控分析執(zhí)行一體化、多場(chǎng)所工廠虛擬巡查、工作流自動(dòng)流轉(zhuǎn)、多業(yè)務(wù)模塊分工協(xié)作、時(shí)間維度事件回放推演、極簡(jiǎn)化人機(jī)泛在交互和決策分析無(wú)人化等等。
在應(yīng)用系統(tǒng)方面，鄺繼雙表示，應(yīng)用系統(tǒng)的演進(jìn)是一個(gè)循序漸進(jìn)逐步完善的過(guò)程。從信息化孤立系統(tǒng)到網(wǎng)聯(lián)化點(diǎn)對(duì)點(diǎn)集成再到數(shù)字化總線集成，最后發(fā)展到智能化業(yè)務(wù)云化，這需要企業(yè)一步一步來(lái)實(shí)現(xiàn)。有數(shù)據(jù)顯示：2020年，集成工作將占數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)所花費(fèi)的時(shí)間和成本的50%，到2022年，至少65%的企業(yè)將建設(shè)新一代集成平臺(tái)以推動(dòng)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
接下來(lái)，鄺繼雙向大家介紹了華為在智能制造領(lǐng)域的實(shí)踐。鄺繼雙表示，除了擁有制造數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略之外，華為還在生產(chǎn)制造全流程采用了AI能力。例如，場(chǎng)內(nèi)車輛智能調(diào)度、庫(kù)位智能優(yōu)化、設(shè)備智能維護(hù)、智能排插、室內(nèi)精準(zhǔn)定位、AI質(zhì)檢、生產(chǎn)問(wèn)題智能診斷、移動(dòng)機(jī)器人環(huán)境監(jiān)測(cè)、AGV智能調(diào)度、理貨方案仿真優(yōu)化、裝車方案仿真優(yōu)化等。
在生產(chǎn)問(wèn)題智能診斷方面，華為打造了智能診斷模型，通過(guò)模型開(kāi)發(fā)了在線自助求助平臺(tái)，診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到70%，真正實(shí)現(xiàn)了從專家經(jīng)驗(yàn)到自動(dòng)推薦的轉(zhuǎn)變。鄺繼雙最后表示，華為提出平臺(tái)+生態(tài)戰(zhàn)略，很多工作需要聯(lián)合伙伴一起創(chuàng)新共贏。因此，華為提出了聚焦平臺(tái)、恪守邊界、開(kāi)放合作、共贏未來(lái)的目標(biāo)。
智造引領(lǐng)轉(zhuǎn)型，價(jià)值驅(qū)動(dòng)落地
賽意信息智造規(guī)劃總監(jiān)陳賢順從制造企業(yè)的困境場(chǎng)景、賽意信息智能制造助力脫困和賽意智能制造產(chǎn)品和服務(wù)三個(gè)方面進(jìn)行了解讀。
據(jù)陳賢順介紹，目前，制造企業(yè)“智”造轉(zhuǎn)型正面臨以下十大困境：1、智能制造轉(zhuǎn)型方向和路徑不明確；2、自動(dòng)化如何落地實(shí)施？3、多工藝設(shè)備如何集成管控？4、如何通過(guò)智能制造實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的管控和提升？5、如何通過(guò)智能制造實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的真正降低？6、如何通過(guò)智能制造實(shí)現(xiàn)敏捷制造以及交期縮短？7、透明化管控是只做看板展示還是要虛擬工廠？8、我已經(jīng)上了很多系統(tǒng)，為什么感覺(jué)價(jià)值不大？9、我們這個(gè)行業(yè)沒(méi)有標(biāo)桿和樣板，我也可以做好嗎？10、集團(tuán)型企業(yè)的多產(chǎn)品、多基地如何實(shí)現(xiàn)集團(tuán)數(shù)字化管控？
針對(duì)上述十大困境，賽意信息可提供相應(yīng)的解決方案幫助智能制造脫困。陳賢順表示，在智能制造轉(zhuǎn)型方向和路徑方面，賽意信息總結(jié)出一套方法論以構(gòu)筑企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力為方向，通過(guò)診斷體系、工具體系和實(shí)施體系協(xié)助客戶找到轉(zhuǎn)型方向。在自動(dòng)化升級(jí)方面，賽意信息提供全局規(guī)劃，我們可以提供產(chǎn)線、物流、設(shè)備集成、咨詢、設(shè)計(jì)、實(shí)施等全局自動(dòng)化升級(jí)。
在多工藝設(shè)備集成管控方面，賽意信息提供E-BOX產(chǎn)品，可以與不同類型的設(shè)備集成，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)多工藝場(chǎng)景組合。在質(zhì)量管控和提升方面，賽意可提供從咨詢到自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備等一系列方案，其中包括QMS、MES和MDC等助力企業(yè)在線質(zhì)量控制。
在降低庫(kù)存方面，賽意可提供從咨詢到智能物流硬件等一系列方案，其中包括SRM、APS、WMS和MES，形成合理庫(kù)存模型助力企業(yè)降低庫(kù)存。在縮短交期方面，賽意可幫助企業(yè)定位時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)的環(huán)節(jié)，梳理切分交期流程及模型，實(shí)現(xiàn)制造端拉通和系統(tǒng)管控，持續(xù)改善規(guī)劃及過(guò)程監(jiān)控。
在虛擬工廠方面，賽意可將現(xiàn)實(shí)工廠轉(zhuǎn)換為模擬工廠，最后形成數(shù)字工廠，通過(guò)一些列方案助力企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化虛擬車間。在運(yùn)營(yíng)管控方面，規(guī)劃梳理績(jī)效體系，構(gòu)建系統(tǒng)監(jiān)控預(yù)警模型和業(yè)務(wù)改善管理機(jī)制，從而讓企業(yè)長(zhǎng)期改善文化，助力企業(yè)運(yùn)營(yíng)管控升級(jí)。
在自建標(biāo)桿方面，賽意可提供SNEST軟件平臺(tái)，基于模塊插件體系的快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持多種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多終端應(yīng)用，如桌面應(yīng)用、Web應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用。
針對(duì)集團(tuán)型企業(yè)，賽意自研的SMOM產(chǎn)品，涵蓋了APSWMSMESQMSMDCEDOMI等業(yè)務(wù)，應(yīng)用于集團(tuán)型企業(yè)部署，全面掌控各項(xiàng)信息。
賽意智能制造體系架構(gòu)
據(jù)陳賢順介紹，賽意智能制造產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了研、供、產(chǎn)、銷、服五大環(huán)節(jié)，具體提供咨詢規(guī)劃、硬件服務(wù)、軟件服務(wù)和運(yùn)維服務(wù)。具體而言，賽意提供承接戰(zhàn)略、綜合規(guī)劃、信息化建設(shè)和業(yè)務(wù)改善等四個(gè)層面的規(guī)劃，提供從承接企業(yè)戰(zhàn)略到戰(zhàn)略落地的咨詢，利用自有方法論提升數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力。在硬件服務(wù)方面，賽意從展示層、接入層和硬件層都有對(duì)應(yīng)的能力，涵蓋了設(shè)計(jì)、產(chǎn)線、物流、檢測(cè)、集成等全系列產(chǎn)品和解決方案，同時(shí)在軟件服務(wù)方面采用共建+實(shí)施的策略。在運(yùn)維服務(wù)方面，賽意擁有運(yùn)維服務(wù)中心，一線運(yùn)維解決功能和業(yè)務(wù)的問(wèn)題，二線運(yùn)維可解決系統(tǒng)優(yōu)化的問(wèn)題。
寫在最后
如今，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，帶來(lái)了影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，大規(guī)模個(gè)性化定制、全球協(xié)同設(shè)計(jì)、基于物理信息系統(tǒng)的智能工廠正在重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。未來(lái)，華為將攜手全球合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT等技術(shù)幫助制造行業(yè)客戶重塑制造行業(yè)價(jià)值鏈，創(chuàng)新商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。
