數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球領(lǐng)先企業(yè)的戰(zhàn)略共識(shí)。企業(yè)數(shù)字化已從降本增效變成生存之本，特別是新冠疫情的突發(fā)，使每家企業(yè)都深刻感受到ICT能力的重要性，從遠(yuǎn)程辦公到研-產(chǎn)-銷協(xié)同，企業(yè)的數(shù)字化能力決定了快速響應(yīng)和應(yīng)急創(chuàng)新能力。
IDC發(fā)布的報(bào)告表明，執(zhí)行數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略的企業(yè)不僅在本次疫情中受到的影響程度較小，且在后疫情時(shí)代也會(huì)帶頭復(fù)蘇。到2024年，51%的全球IT預(yù)算將來源于數(shù)字化創(chuàng)新/數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中國這一占比將超過70%。
全球信息通信技術(shù)正進(jìn)入技術(shù)架構(gòu)大遷徙時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在經(jīng)歷從基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理，邁向基于云架構(gòu)的智能化運(yùn)營。AI將進(jìn)入千行百業(yè)，并深入每個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程。規(guī)?；铀賱?chuàng)新已成為今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，尋找業(yè)務(wù)突破點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展是企業(yè)的重中之重。
華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒
聯(lián)接力是企業(yè)生產(chǎn)力，三大驅(qū)動(dòng)力呼喚網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛
聯(lián)接+計(jì)算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心要素。聯(lián)接密度乘以計(jì)算精度，二者融合產(chǎn)生的聚變效應(yīng)，不僅為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了動(dòng)能，也大幅提升了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的水平。
一方面，隨著萬物互聯(lián)的推進(jìn)，聯(lián)接節(jié)點(diǎn)數(shù)還有很大的提升空間；另一方面，聯(lián)接服務(wù)的場(chǎng)景、聯(lián)接的對(duì)象、業(yè)務(wù)的多樣性越來越復(fù)雜，對(duì)聯(lián)接的質(zhì)量提出了更高的要求，聯(lián)接需要智能識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景，高效編排網(wǎng)絡(luò)資源，快速準(zhǔn)確地提供可靠安全的聯(lián)接服務(wù)。
綜上所述，聯(lián)接力已成為關(guān)乎企業(yè)數(shù)字化進(jìn)展的生產(chǎn)力，而傳統(tǒng)聯(lián)接持續(xù)提升帶寬的演進(jìn)方式，已無法滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)聯(lián)接的訴求。
驅(qū)動(dòng)力之一：
從輔助辦公到支撐生產(chǎn)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)乎企業(yè)的生存問題。
過去20年，企業(yè)構(gòu)建聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)的主要目的是服務(wù)于辦公場(chǎng)景，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)字化辦公、數(shù)字化作業(yè)、數(shù)字化交易、數(shù)字化運(yùn)營等逐漸成為轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)。
隨著全行業(yè)、全流程、全業(yè)務(wù)、全受眾智能化時(shí)代的逐漸到來，聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)需要服務(wù)的場(chǎng)景從辦公延伸到生產(chǎn)、上云等全場(chǎng)景。以某晶圓制造工廠為例，由于晶圓生產(chǎn)的特殊性，晶圓在生產(chǎn)過程中如果停止就會(huì)報(bào)廢，一次13分鐘的網(wǎng)絡(luò)中斷就將造成60億元以上的損失。高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)比普通網(wǎng)絡(luò)將為生產(chǎn)帶來6%的效率提升，利潤高達(dá)30億元。
驅(qū)動(dòng)力之二：
從單域管理到全域一張網(wǎng)協(xié)同，網(wǎng)絡(luò)不斷突破邊界。
在企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過程中，大量應(yīng)用開始從線下轉(zhuǎn)移到線上，從上云到多云，一個(gè)應(yīng)用往往需要穿越企業(yè)分支、總部、廣域、數(shù)據(jù)中心等多張網(wǎng)絡(luò)，加上各種差異化的體驗(yàn)需求，網(wǎng)絡(luò)需要從全域一張網(wǎng)協(xié)同的維度管理，才能滿足需求。
以金融DC為例，金融的數(shù)字化創(chuàng)新大致分為三個(gè)階段：
Bank2.0時(shí)代
主要是7×24服務(wù)的ATM自助銀行，線上業(yè)務(wù)并不多，應(yīng)用以集中式部署為主，數(shù)據(jù)中心是單DC，業(yè)務(wù)上線周期以月為單位。
Bank3.0時(shí)代
互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新層出不窮，支付轉(zhuǎn)賬的各類業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為線上，應(yīng)用從集中式走向分布式，數(shù)據(jù)中心從單DC走向多DC，業(yè)務(wù)上線周期以周為單位。
Bank4.0時(shí)代
到了Bank4.0時(shí)代，線上業(yè)務(wù)越發(fā)活躍。比如疫情期間，線下業(yè)務(wù)嚴(yán)重萎縮，而線上業(yè)務(wù)迅猛增長(zhǎng)，金融機(jī)構(gòu)快速推出了很多創(chuàng)新應(yīng)用，為抗擊疫情、保障民生做出了貢獻(xiàn)。例如1周之內(nèi)上線的“線上資金去向綠色通道”業(yè)務(wù)；1天之內(nèi)上線的“積分圓夢(mèng)”業(yè)務(wù)；甚至8小時(shí)之內(nèi)上線的“現(xiàn)金管理”業(yè)務(wù)等等。數(shù)據(jù)中心已經(jīng)演進(jìn)到多云，業(yè)務(wù)上線的周期縮短到天甚至小時(shí)級(jí)。如何在異構(gòu)廠家、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)計(jì)算的多云環(huán)境中快速部署業(yè)務(wù)，成為金融行業(yè)面臨的巨大的挑戰(zhàn)。
驅(qū)動(dòng)力之三：
從靜態(tài)部署到動(dòng)態(tài)變化，保障高品質(zhì)體驗(yàn)需求。
隨著企業(yè)越來越多、越來越關(guān)鍵的業(yè)務(wù)需要在短期內(nèi)快速完成調(diào)整，頻繁的變更挑戰(zhàn)著網(wǎng)絡(luò)人工運(yùn)維的極限，這就要求網(wǎng)絡(luò)能夠靈活實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)靜態(tài)策略到動(dòng)態(tài)策略的智能感知和自主變化。如廣東政務(wù)網(wǎng)的建設(shè)中，20多個(gè)部門的專網(wǎng)業(yè)務(wù)不僅種類繁多，聯(lián)接訴求也各不相同。
其中，敏感類業(yè)務(wù)如應(yīng)急指揮、財(cái)政廳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，要求低時(shí)延，且?guī)捯笠^對(duì)保障，因此需要硬隔離承載通道；實(shí)時(shí)應(yīng)用類業(yè)務(wù)，如視頻會(huì)議、在線培訓(xùn)，要求網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)，業(yè)務(wù)能夠快速開通；而上云流量和云間DC互訪流量的激增，則要求大帶寬聯(lián)接。
再以教育行業(yè)為例，國內(nèi)疫情期間有近3億人次在家上網(wǎng)課。疫情得到控制后，53萬所學(xué)校復(fù)課，防疫措施需要全面就緒，很多學(xué)校推出了創(chuàng)新的教學(xué)模式：通過“多室教室”，一個(gè)教師最多可以給8個(gè)教室的學(xué)生上課；在“雨課堂”，一個(gè)老師可以與150個(gè)學(xué)生進(jìn)行并發(fā)終端互動(dòng)，包括下發(fā)課件、上傳作業(yè)、實(shí)時(shí)答疑、彈幕互動(dòng)等；除了互動(dòng)+直播教學(xué)等視頻業(yè)務(wù)外，校園網(wǎng)還承載了選課系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、圖書館檢索，以及學(xué)生瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻、打游戲等業(yè)務(wù)。在校園一張網(wǎng)承載大量不同業(yè)務(wù)的情況下，如何保障教學(xué)、科研等核心業(yè)務(wù)的高品質(zhì)體驗(yàn)，成為一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
全棧引入AI，ADN為企業(yè)裝上“網(wǎng)絡(luò)大腦”
華為在聯(lián)接領(lǐng)域全棧引入AI，打造的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)ADN解決方案，旨在通過知識(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的持續(xù)創(chuàng)新，打造一張自動(dòng)、自愈、自優(yōu)的自治網(wǎng)絡(luò)，為網(wǎng)絡(luò)“注智賦能”。
ADN解決方案通過網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò)和云端三層AI能力的協(xié)同，為企業(yè)裝上了“網(wǎng)絡(luò)大腦”，助力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邁向自動(dòng)駕駛時(shí)代，使能行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)和運(yùn)營的超自動(dòng)化。
網(wǎng)元+AI：把AI引入網(wǎng)元，將設(shè)備升級(jí)為數(shù)字化智能設(shè)備，讓每個(gè)盒子和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以更加敏銳地感知、處理數(shù)據(jù)和推理執(zhí)行，可基于業(yè)務(wù)意圖調(diào)整轉(zhuǎn)發(fā)策略，實(shí)時(shí)保障業(yè)務(wù)體驗(yàn)。
網(wǎng)絡(luò)+AI：利用AI重構(gòu)網(wǎng)管，通過智能管控系統(tǒng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)控制和閉環(huán)，例如自動(dòng)部署、事前仿真、事后校驗(yàn)、預(yù)防預(yù)測(cè)以及主動(dòng)優(yōu)化等。華為打造的“管控析”融合智能管控系統(tǒng)iMasterNCE和MAE，可向下實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)，通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生，洞察每個(gè)用戶、每項(xiàng)業(yè)務(wù)、每個(gè)時(shí)刻的聯(lián)接服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)基于應(yīng)用意圖自動(dòng)推薦網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、自動(dòng)修復(fù)網(wǎng)絡(luò)故障、自動(dòng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。
云端+AI：提供云上的網(wǎng)絡(luò)AI訓(xùn)練和模型服務(wù)，持續(xù)升級(jí)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)搭載的軟件系統(tǒng)和AI模型，以獲得更多的自動(dòng)駕駛能力，讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)越用越聰明。華為iMaster NAIE主要基于云平臺(tái)提供數(shù)據(jù)湖服務(wù)、模型與訓(xùn)練服務(wù)、生態(tài)開放及開發(fā)者服務(wù)。
使能行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，共迎自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)時(shí)代
當(dāng)前，智能技術(shù)變革創(chuàng)新，智能產(chǎn)業(yè)蓬勃興起，推動(dòng)著世界開始從互聯(lián)時(shí)代進(jìn)入智能時(shí)代，并對(duì)人們的生產(chǎn)生活方式帶來了顛覆性影響，而華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN的推出正切合了智能時(shí)代發(fā)展的要求。
在疫情最嚴(yán)重的時(shí)期，武漢火神山醫(yī)院用時(shí)10天即建成完工，在“火神山速度”創(chuàng)造中國奇跡的同時(shí)，醫(yī)院信息化網(wǎng)絡(luò)的部署與開通速度也同樣創(chuàng)造了奇跡。火神山醫(yī)院的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)通過云管理網(wǎng)絡(luò)的即插即用，3天就完成了1000多臺(tái)Wi-Fi 6設(shè)備的自動(dòng)化部署；無線網(wǎng)絡(luò)基于硬件自識(shí)別和自配置，僅用30個(gè)小時(shí)就開通了3個(gè)4/5G融合基站。在速度奇跡的背后，正是ADN自運(yùn)行的能力，帶來了網(wǎng)絡(luò)搭建和運(yùn)維的“極速”。
為抗擊疫情，中國人保積極履行社會(huì)責(zé)任，簡(jiǎn)化理賠單證和流程，全面升級(jí)“拇指理賠”、“互碰快賠”等7X24小時(shí)的在線服務(wù)。當(dāng)車主遇到事故時(shí)，用戶只要通過App或手機(jī)微信，就可以在事故現(xiàn)場(chǎng)完成從出險(xiǎn)報(bào)案到付款理賠的全流程服務(wù)。在實(shí)踐中人?？头行陌l(fā)現(xiàn)，用戶投訴中有50%左右的問題與數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)有關(guān)。對(duì)此，華為ADN通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了故障及異常的1分鐘感知，并通過知識(shí)圖譜與專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)3分鐘故障定位和5分鐘快速修復(fù)，確保了保險(xiǎn)服務(wù)客戶的全天候體驗(yàn)。
以華為自身網(wǎng)絡(luò)為例，全網(wǎng)覆蓋170多個(gè)國家和地區(qū)，每天支撐19萬人的無線辦公，8萬次音視頻會(huì)議，疫情期間視頻和直播流量更是增長(zhǎng)了350%。而且，當(dāng)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)從辦公網(wǎng)絡(luò)走進(jìn)生產(chǎn)制造，聯(lián)接了更多的終端和應(yīng)用時(shí)，無線信號(hào)的高干擾及漫游失敗等問題將會(huì)影響業(yè)務(wù)的體驗(yàn)。華為ADN自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案，結(jié)合華為辦公、制造場(chǎng)景持續(xù)實(shí)踐和創(chuàng)新，利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的無線射頻調(diào)優(yōu)、智能漫游等特性，不僅將全網(wǎng)性能有效提升了58%以上，而且大幅提升了柔性制造的生產(chǎn)效率。以手機(jī)產(chǎn)線為例，每28.5秒就可以生產(chǎn)一部華為P40手機(jī)。
在未來智能時(shí)代蓬勃發(fā)展的黃金10年，華為計(jì)劃在聯(lián)接領(lǐng)域，全面引入AI，通過數(shù)據(jù)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)，改變傳統(tǒng)運(yùn)維模式，打造自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)ADN，讓網(wǎng)絡(luò)從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，走向人機(jī)協(xié)同的超自動(dòng)化，機(jī)器從輔助人、到增強(qiáng)人和賦能人，未來3年全面達(dá)到L3級(jí)的有條件自治，5年邁入L4的高度自治，7~10年邁入L5的完全自治網(wǎng)絡(luò)。
把復(fù)雜留給華為，簡(jiǎn)單留給客戶。網(wǎng)絡(luò)邁向完全的自動(dòng)駕駛注定是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，好比攀登珠穆朗瑪峰，越往上爬越困難。華為愿意與更多的政企客戶、合作伙伴、研究機(jī)構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)組織攜手并進(jìn)、堅(jiān)定前行，共迎自動(dòng)駕駛的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。
