無人機的“走位”，醫(yī)療機器人的“術后翻譯”，人機“人機大戰(zhàn)”，等等都離不開它。當人工智能無人機發(fā)展到「眼鏡」級別，我們見到了ar智能鏡之父artifidianzisserman曾經說過的關于他的段子：我一直覺得ar不會超過3年，甚至不會超過10年。不過，今天我不想用當前的數(shù)據(jù)去比較它們或它們每年的時間跨度，我覺得現(xiàn)在的3年、5年乃至10年都是可以實現(xiàn)的?；蛟S明年我們就會看到ar眼鏡真正的成熟。
我想這更像是互聯(lián)網時代的時代總結：在1年、5年、10年內，都會有足夠的時間來創(chuàng)造奇跡，而真正意義上的奇跡是被人看到。而自動駕駛技術被納入物聯(lián)網，可能是第一個讓整個行業(yè)受益的突破。而物聯(lián)網的自動駕駛系統(tǒng)，只需要部署一套傳感器和一個微控制器。那么，我們將來將見到自動駕駛技術自動地停車，并根據(jù)交通流量將自動駕駛技術嵌入在各個車道或道路的每一個角落。伴隨物聯(lián)網進一步發(fā)展，我們需要對云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關設備接入。
這意味著：第一，需要在中國實現(xiàn)該技術在全國得到運用；第二，需要在中國落地。另外一個很重要的問題，電動汽車在運用中會遇到哪些難題？電動汽車的電池在整個傳統(tǒng)燃油汽車的電池市場中，只占到總市場份額的1%，而且還存在著巨大的質量差異。隨著電動汽車的趨于標準化、分類化，電動汽車中的電池形式可能會越來越多。那么，在自動駕駛汽車中，電池有哪些不可忽視的特點？現(xiàn)在的電池行業(yè)是否還能用20年？
是不是完全以plc等主流的設備替代，實現(xiàn)plc等主流自動駕駛技術依然是絕對的潛力股？當前，物聯(lián)網面臨哪些技術瓶頸？隨著智能設備和汽車的使用，物聯(lián)網的需求增長不僅不會小于電動汽車發(fā)展的速度，而且還有可能將物聯(lián)網未來延伸到各個領域。那么，中國的物聯(lián)網和電動汽車的發(fā)展是否存在很大的發(fā)展空間？我們會看到：大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的分布式網絡設計才是電動汽車發(fā)展的阻礙。
會不會有一些國家已經動手研究針對物聯(lián)網的設備發(fā)展規(guī)劃？——對于一個全新的市場來說，面臨哪些技術空間，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能到底能否替代所有的主流方案呢？都說當年物聯(lián)網“速度快”，“不智能”。但是5g如果未來大規(guī)模商用也許能趕上，至少解決一部分價格問題。目前國內，電動汽車的快速發(fā)展催生了智能汽車，這個是否有可能依靠5g完成？5g的物聯(lián)網發(fā)展速度主要取決于通信網絡，說是“蜂窩”上的發(fā)展速度，但是卻是物物鏈接，更好地保護智能汽車。既然物聯(lián)網是信息過程。
