人工智能如今成為行業(yè)組織炒作和宣傳的術(shù)語(yǔ)之一，也有人提出一些問(wèn)題：其潛力到底有多大?它會(huì)增強(qiáng)人類的地位還是使人類不再具有競(jìng)爭(zhēng)力?真的具有革命性意義嗎?
谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟等大型科技公司正在推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)步。在過(guò)去的幾年中，這些公司卻一直是備受批評(píng)的焦點(diǎn)，人工智能技術(shù)鞏固了他們的影響力并支配著人們的特定工作和生活，但是當(dāng)涉及到開(kāi)源時(shí)，情況就有所不同。
從庫(kù)到框架、IDE、數(shù)據(jù)湖、流處理、模型服務(wù)和推理解決方案，甚至最近的端到端工具聚合器Kubeflow，開(kāi)發(fā)人員可以使用的開(kāi)源工具數(shù)量龐大，這意味著組織現(xiàn)在可以利用多年來(lái)積累的技術(shù)和知識(shí)。換句話說(shuō)，開(kāi)源已經(jīng)成為傳統(tǒng)上被視為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的組織開(kāi)展合作的原因。他們?cè)谀承┓矫娓o密地合作，正是人工智能和開(kāi)源的獨(dú)特結(jié)合促進(jìn)更好的合作關(guān)系向前發(fā)展。
為什么要開(kāi)源?
多年來(lái)，開(kāi)源技術(shù)對(duì)IT開(kāi)發(fā)的好處已經(jīng)得到充分證明。第一個(gè)開(kāi)源程序(Netscape Navigator)在1998年得以發(fā)布，被認(rèn)為是這一趨勢(shì)的初始起點(diǎn)。Netscape公司選擇的策略是強(qiáng)調(diào)共享軟件源代碼的業(yè)務(wù)潛力。與科學(xué)技術(shù)一樣，如果研究人員都對(duì)自己的方法保密，那么技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的進(jìn)程將更加緩慢。隨著開(kāi)發(fā)人員爭(zhēng)相交付新技術(shù)和服務(wù)，安全且易于部署的軟件框架對(duì)于支持這一點(diǎn)至關(guān)重要。
然而，對(duì)于希望開(kāi)發(fā)成功的基于人工智能的技術(shù)的組織來(lái)說(shuō)仍然面臨許多障礙。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)是一個(gè)成本高昂的過(guò)程，這已不是什么秘密。不僅如此，開(kāi)發(fā)工作還需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)集來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練先進(jìn)的模型。開(kāi)源社區(qū)通過(guò)鼓勵(lì)協(xié)作、專業(yè)知識(shí)和資源共享，為這些挑戰(zhàn)提供了潛在的解決方案。例如，開(kāi)源軟件允許IT管理團(tuán)隊(duì)訪問(wèn)公共領(lǐng)域的框架、數(shù)據(jù)集、工作流和軟件模型，從而降低培訓(xùn)成本。與此同時(shí)，開(kāi)源社區(qū)總是在監(jiān)控代碼的缺陷和漏洞，這增加了額外的安全性，也使這種關(guān)注成為一種共同的責(zé)任。
在另一方面，Ops方法的興起極大地提高了開(kāi)發(fā)人員將解決方案投入生產(chǎn)的效率。例如，自動(dòng)化容器化應(yīng)用程序的部署和管理的開(kāi)源平臺(tái)Kubernetes已經(jīng)成為企業(yè)進(jìn)入DevOps的主流技術(shù)，現(xiàn)已擴(kuò)展到機(jī)器學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)(MLops)，從而允許復(fù)雜的人工智能工作負(fù)載保持最新?tīng)顟B(tài)。
高科技，大驚喜
大型科技公司傳統(tǒng)上一直將其源代碼、數(shù)據(jù)庫(kù)和方法私有化，這不足為奇。這就提出了一個(gè)問(wèn)題：是什么讓人工智能技術(shù)成為這些行業(yè)巨頭的獨(dú)特之處，讓他們開(kāi)始從核心業(yè)務(wù)中揭示方法，并推出自己的開(kāi)源API?
從本質(zhì)上講，人工智能的發(fā)展仍然至關(guān)重要，并且在過(guò)去的幾年中，大型科技公司在技術(shù)開(kāi)發(fā)方面取得了跨越式發(fā)展。開(kāi)源可以使開(kāi)發(fā)人員或IT團(tuán)隊(duì)促進(jìn)更便宜、更快、更靈活、更安全的部署。通過(guò)開(kāi)源進(jìn)行開(kāi)發(fā)，可以通過(guò)大型技術(shù)社區(qū)的支持來(lái)幫助加速采用多種框架和軟件解決方案。因此，在采用開(kāi)源代碼技術(shù)的情況下，可以進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、探索、調(diào)整、改進(jìn)他們的工作。展望未來(lái)，人工智能技術(shù)有望深入人們的日常生活，開(kāi)源的人工智能將促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，并更快地走向成熟。
谷歌公司就是一家在人工智能方面處在行業(yè)領(lǐng)先地位的公司，該公司已將其流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow向公眾開(kāi)放。這隨后導(dǎo)致了TensorFlow Extended(TFX)的創(chuàng)建，該項(xiàng)目逐漸發(fā)展成為Kubeflow，這是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，旨在使用機(jī)器學(xué)習(xí)管道來(lái)編排運(yùn)行在Kubernetes上的復(fù)雜工作流，所有這些都基于谷歌公司的內(nèi)部方法。
與此同時(shí)，F(xiàn)acebook公司開(kāi)源了DeepFocus，這是由人工智能驅(qū)動(dòng)的框架，用于在虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)中呈現(xiàn)自然逼真的焦點(diǎn)效果，并且Microsoft Cognitive Toolkit也采用了開(kāi)源的方式，其最終目的是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法，使其像人腦一樣工作。
需要記住的是，大型科技公司發(fā)展的核心是人才，這一點(diǎn)也很重要。而機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有非常開(kāi)放和合作的悠久歷史。那些在谷歌、Facebook和微軟公司運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的人才一直是這一領(lǐng)域的開(kāi)拓者，他們一直以透明和合作的方式工作。人們看到如此重大進(jìn)展的一個(gè)關(guān)鍵原因正是人們之間有效的合作。
一切都?xì)w功于信任
歸根結(jié)底，信任是關(guān)鍵因素。大型科技公司已經(jīng)看到，由于對(duì)他們所擁有的個(gè)人數(shù)據(jù)的整合，用戶會(huì)認(rèn)為這些數(shù)據(jù)讓這些公司擁有不必要的權(quán)力和影響力。而現(xiàn)在，這些科技公司正在變得更加開(kāi)放。
即使在過(guò)去六個(gè)月中，由于冠狀病毒疫情導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)生了巨大變化，但仍出現(xiàn)更多的技術(shù)合作，例如蘋果公司和谷歌公司聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一個(gè)聯(lián)系人追蹤解決方案。
展望未來(lái)，這些持續(xù)的關(guān)系將可能引發(fā)一個(gè)新時(shí)代，大型科技企業(yè)甚至公共部門組織將攜手合作，以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，幫助克服危機(jī)。而由于這些傳統(tǒng)科技公司看重人工智能的開(kāi)放性，人工智能技術(shù)顯然將在不久的將來(lái)繼續(xù)轉(zhuǎn)型并蓬勃發(fā)展。
