2019年全球智能運動裝備市場規(guī)模為21.6億美元，預計到2027年將達到40.4億美元。
基于這一上升趨勢，體育行業(yè)正日益成為互聯(lián)解決方案和物聯(lián)網(wǎng)的關鍵市場。從智能家居到智能汽車等等，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了許多行業(yè)，并使設備制造商取得了超出預期的突破性成果。體育行業(yè)也不例外。
在過去，跟蹤運動員表現(xiàn)或健康指標是一項艱巨的任務。大多數(shù)運動員和教練依靠人工收集的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、訓練模塊和觀察來發(fā)揮運動員的能力，并針對弱項進行訓練。借助物聯(lián)網(wǎng)等技術，體育互聯(lián)解決方案使教練和運動員能夠得出客觀的結論，而無需依靠觀察者的“好眼力”。
為何物聯(lián)網(wǎng)是體育行業(yè)的增長動力
Fitbit、Apple Watch、Gearfit等面向消費者的設備對運動員有很大的影響。這些智能可穿戴設備可以幫助運動員實時追蹤體能和表現(xiàn)指標——將健康狀況掌握在自己手中。大多數(shù)傳統(tǒng)運動服裝制造商都有專用的移動應用程序，例如Adidas的Runtastic、Asics的Runkeeper和Under Armour的Endomondo，這是因為各種智能體育應用程序越來越能夠測量表現(xiàn)并向智能手機報告。這也是推動物聯(lián)網(wǎng)在體育領域發(fā)展的主要原因。
例如，微軟推出了物聯(lián)網(wǎng)板球球棒，其頂部有一個卡片大小的傳感器，負責收集球棒的擺動、角度和速度等數(shù)據(jù)。當玩家擊中板球時，它會將信息發(fā)送到最近的嵌入物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關的樹樁盒，并將信息發(fā)送到Azure物聯(lián)網(wǎng)中心。一旦它收集了數(shù)據(jù)，機器學習算法就會在收集到的數(shù)據(jù)集上工作，最后，可以在其上得出關鍵見解。
要想保持競技體育品牌的行業(yè)地位，一個先決條件是提供連網(wǎng)設備，以獲得卓越的客戶參與度，并利用體育數(shù)字化的日益強大的力量。
體育領域的這些技術發(fā)展導致物聯(lián)網(wǎng)體育解決方案快速增長。
物聯(lián)網(wǎng)如何在體育行業(yè)中發(fā)揮重要作用
圖片來源：volansys
傳感器集成和使用網(wǎng)關傳輸數(shù)據(jù)：如圖所示，傳感器芯片(如加速度、運動)與接觸設備(如板球球棒、棒球球棒、球拍等)集成在一起?？筛鶕?jù)其中應用的智能來檢測各種事件。傳感器收集到數(shù)據(jù)后，便會使用無線傳輸技術（例如藍牙、LoRaWAN、Zigbee）將數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶罱木W(wǎng)關。
云平臺：網(wǎng)關從不同的傳感器收集數(shù)據(jù)，然后傳輸?shù)竭B接的云解決方案，例如Amazon Web Service（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud Platform（GCP）。
云物聯(lián)網(wǎng)與存儲服務：這些云平臺提供高級托管服務，可幫助我們收集連網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)，如AWS IoT Core、Azure IoT Hub、GCP cloud IoT Core，并將其存儲在云中，如AWS S3、DynamoDB、Microsoft Blob存儲、Google云存儲。
云處理/分析服務：我們可以利用平臺上不同的機器學習和人工智能管理服務，如AWS EMR、Glue、Athena、Kinesis、Sagemaker、微軟的Azure AI和機器學習、GCP的AI和AutoML，以從存儲的數(shù)據(jù)或?qū)崟r數(shù)據(jù)中得出有意義的結論。
數(shù)據(jù)可視化服務：一旦有了其他類型的分析和報告，我們就可以利用強大的數(shù)據(jù)可視化工具，例如Microsoft Power BI、Mobile中的Tableau和Web應用程序。
因此，它能實時洞察球員的表現(xiàn)。
物聯(lián)網(wǎng)在體育行業(yè)中的應用
面向運動員的互聯(lián)運動解決方案在智能織物或智能鞋墊中實施基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器，可幫助運動員跟蹤其表現(xiàn)、心率、行進距離、速度、疲勞程度、代謝負荷等。通過收集這些數(shù)據(jù)，運動員可以更好地分析自己的優(yōu)勢和劣勢、恢復水平、策略定位，并使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的反饋達到更高水平。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以檢測潛在傷害，從而提高運動員的安全性，例如，智能鞋墊可以識別跑步者的腳部受傷情況，而智能頭盔可以診斷跌倒或頭部受到撞擊后的腦部損傷。體育醫(yī)生可以使用此數(shù)據(jù)減少運動員傷害并幫助更快康復。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）此外，體育制造商還可以利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)來優(yōu)化他們的產(chǎn)品，以滿足每個運動員的特定需求。
帶有嵌入式傳感器的連網(wǎng)足球和籃球可以收集投籃數(shù)據(jù)，并傳遞球員的準確性和力量，以幫助他們分析和跟蹤整個比賽的進程。
智能體育場互聯(lián)解決方案可以利用物聯(lián)網(wǎng)通過交通管理、建筑性能、體育場安全、能源優(yōu)化和建筑整體維護等多種舉措來提高場館效率，從而改善觀眾的觀看體驗。
總結
體育行業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)可以釋放體育器材制造商和運動員的潛力，使他們能夠通過監(jiān)測自己的績效做出更明智的決策。因此，體育行業(yè)必須利用物聯(lián)網(wǎng)的潛力。
