AI再“出圈”:充當(dāng)寵物行為學(xué)專家與健康管理師

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人工智能在人類健康領(lǐng)域的常見用途是預(yù)測模型的開發(fā),計(jì)算機(jī)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的微妙模式,而數(shù)據(jù)是健康或疾病狀況的早期指標(biāo)。對(duì)動(dòng)物來說同樣如此,很多疾病如果發(fā)現(xiàn)得早并及早治療,康復(fù)結(jié)果就更好,所以預(yù)測模型有可能成為醫(yī)療領(lǐng)域的變革性舉措。

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寵物營養(yǎng)在過去的20年里已成了大生意。市場研究機(jī)構(gòu)Grand View Research表示,2018年全球?qū)櫸锸称肥袌龅囊?guī)模為830億美元,預(yù)計(jì)該市場在2019年至2025年的增長為4.5%。而狗糧從合成成分到天然成分的轉(zhuǎn)變則是這一趨勢的主要推動(dòng)力。

科技公司W(wǎng)ild Earth曾于2017年推出基于可持續(xù)植物蛋白的清潔狗糧品牌。到現(xiàn)在,2021年至2028年的預(yù)測期內(nèi)素食狗糧市場預(yù)計(jì)將以12.0%的速度增長。

Waltham寵物護(hù)理科學(xué)研究所研究主管Darren Logan博士認(rèn)為,寵物護(hù)理行業(yè)即將迎來一個(gè)特別的時(shí)刻,也就是寵物護(hù)理會(huì)擴(kuò)展到注重寵物的健康,而不是在寵物健康出現(xiàn)問題時(shí)才去做護(hù)理。

"例如,骨關(guān)節(jié)炎和關(guān)節(jié)疼痛這種,這是年齡大的寵物常常經(jīng)歷的主要健康問題,如果能更早地檢測出跡象和癥狀,就有助于獸醫(yī)和寵物主人幫助防止這種問題對(duì)寵物生活質(zhì)量產(chǎn)生的影響。寵物與人類不同,它們無法直接告訴我們自己的喜好、需求或問題。這意味著想要改善它們的生活我們就需要獲得這些信息。"Logan表示。

他強(qiáng)調(diào),過去是通過觀察來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。"例如,善于觀察的寵物主人可能會(huì)注意到自己的狗抓撓的頻率有點(diǎn)高,然后就會(huì)去看獸醫(yī)進(jìn)而診斷出皮膚病。但很多主人可能要等到抓撓現(xiàn)象相當(dāng)嚴(yán)重時(shí)才會(huì)注意到,狗狗在此期間會(huì)飽受不適之苦。"

一切都在數(shù)據(jù)里

Logan表示:"我們現(xiàn)在則是收集一系列關(guān)于寵物的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括從寵物的獸醫(yī)醫(yī)療記錄到它們的基因構(gòu)成、從它們的飲食到它們的日常活動(dòng)概況各方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)里存在一些模式,而模式可以關(guān)聯(lián)起來以達(dá)到更好地了解寵物的健康和行為的目的。"

在他看來,人工智能可以將這些寵物數(shù)據(jù)的潛在威力釋放出來,可以幫助高效地檢視這些模式。“比如狗狗抓撓這種情況,我們可以利用AI尋找那些被診斷為皮膚病的狗狗運(yùn)動(dòng)模式,我們現(xiàn)在只需使用連接在狗狗項(xiàng)圈上的活動(dòng)監(jiān)視器,就可以更早地發(fā)現(xiàn)狗狗開始頻繁抓撓的時(shí)間點(diǎn)。"

當(dāng)然,同樣的技術(shù)也可以用于發(fā)現(xiàn)寵物何時(shí)開始出現(xiàn)關(guān)節(jié)問題,如骨關(guān)節(jié)炎等等。利用人工智能,通過活動(dòng)追蹤設(shè)備,人們可以發(fā)現(xiàn)寵物步態(tài)的細(xì)微變化,進(jìn)而更早地發(fā)現(xiàn)他們的疾病。

Logan表示,寵物主人使用了這種方法就可以更快地使狗狗接受治療,減少狗狗的關(guān)節(jié)疼痛。"歸根結(jié)底,預(yù)防保健這一步意味著寵物主人和寵物之間有更多健康快樂的相處時(shí)間。"他補(bǔ)充到。

動(dòng)物預(yù)測模型

人工智能在人類健康領(lǐng)域的常見用途是預(yù)測模型的開發(fā),計(jì)算機(jī)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的微妙模式,而數(shù)據(jù)是健康或疾病狀況的早期指標(biāo)。對(duì)動(dòng)物來說同樣如此,很多疾病如果發(fā)現(xiàn)得早并及早治療,康復(fù)結(jié)果就更好,所以預(yù)測模型有可能成為醫(yī)療領(lǐng)域的變革性舉措。

Logan以自己的貓咪Morgana為例,他表示,"我們綜合了數(shù)十萬份的匿名寵物歷史醫(yī)療記錄數(shù)據(jù),然后開始比較那些后來發(fā)展成常見腎臟疾病的貓咪的血液和尿液資料,并將這些資料與健康貓咪的資料進(jìn)行比較。""后來,我們開發(fā)了一種人工智能算法,利用該算法,只需查看每年的常規(guī)血液和尿液檢測就能預(yù)測貓咪何時(shí)會(huì)患上這種疾病,時(shí)間上比傳統(tǒng)的臨床診斷提前兩年。這個(gè)預(yù)測與傳統(tǒng)的診斷測試不同,我們不需要從貓咪身上提取額外的樣本,人工智能可以在幾秒鐘內(nèi)生成結(jié)果。"

在傳統(tǒng)的診療模式中,貓咪一旦被診斷患了慢性腎臟疾病就通常認(rèn)為不可以治愈了。而這種基于人工智能的方法現(xiàn)在為我們提供了一個(gè)兩年的新窗口,可以幫助獸醫(yī)專業(yè)人員和寵物主人在貓咪開始出現(xiàn)潛在臨床癥狀之前著手治療這種疾病。

Logan說,"時(shí)間將證明這樣是不是能完全預(yù)防這種疾病,但我們希望這樣做能夠讓我們有更多的時(shí)間與寵物在一起,我們認(rèn)為這是非常值得的,所以我們也在努力將類似的人工智能方法應(yīng)用到其他寵物疾病上。"

對(duì)此,Mars寵物護(hù)理公司的全球?qū)櫸镒o(hù)理首席財(cái)務(wù)官Paulo de Castro表示,人工智能對(duì)他來說就是關(guān)乎預(yù)防性護(hù)理。他表示,"我們不僅利用人工智能的力量來了解寵物的基因和行為揭示其對(duì)整體健康的強(qiáng)大洞察力,而且也在幫助預(yù)測寵物疾病,以便獸醫(yī)和寵物主人能夠更好地合作,達(dá)到讓寵物保持健康和快樂的目的。"

根據(jù)預(yù)防寵物肥胖協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)資料,美國估計(jì)有60%的貓和56%的狗都超重或肥胖,這導(dǎo)致很多寵物出現(xiàn)一系列的健康問題。

De Castro說:"我們公司采取了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式研究寵物的肥胖問題,這可以幫助早期預(yù)測寵物的疾病,讓它們活得更健康快樂。"也就是說,寵物在進(jìn)獸醫(yī)所時(shí),它們的體重會(huì)被記錄下來,但如何記錄這些信息做法則在各有不同。

他解釋,"有時(shí)只是記一個(gè)數(shù)字,有時(shí)卻寫在醫(yī)療筆記中,有時(shí)會(huì)作為身體狀況評(píng)分的一部分,評(píng)分方法在不同的類型里也會(huì)有所不同。這意味著在大樣本中很難得到一套合適的寵物體重和身體狀況評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。"

Mars寵物護(hù)理公司為了解決這個(gè)問題,特意為寵物醫(yī)院寫了一個(gè)自然語言處理(NLP)流程算法,從而高效地找出這些信息。

De Castro稱:"這種方法幫助我們更好地了解了問題的規(guī)模,成功定位了30%以上的肥胖寵物病例,并發(fā)現(xiàn)了貓咪超重和肥胖的特殊問題。這就使得獸醫(yī)專業(yè)人員可以在完成診斷后為寵物主人找出可用的方法和途徑,并且評(píng)估哪些干預(yù)措施是最成功的以及為寵物主人采取推薦行動(dòng)時(shí)提供支持。"

除此之外,Mars寵物護(hù)理公司還發(fā)現(xiàn),在診斷后的三到四個(gè)月內(nèi),那些實(shí)施積極體重管理計(jì)劃并頻繁進(jìn)行獸醫(yī)檢查的寵物,比那些不經(jīng)??传F醫(yī)的寵物可以更快地達(dá)到健康體重。De Castro表示,"這些見解還影響到如何為寵物主人提供更多的定制化提醒,達(dá)到幫助獸醫(yī)在傳統(tǒng)的臨床環(huán)境之外開始對(duì)寵物和寵物主人的行為產(chǎn)生影響。"

寵物可穿戴設(shè)備與AI創(chuàng)新

Logan認(rèn)為,在未來幾年里,我們將看到寵物行業(yè)里人工智能工具的爆發(fā),比如新一代寵物可穿戴設(shè)備可以利用人工智能解釋從寵物那里收集的數(shù)據(jù)。

"活動(dòng)追蹤器現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是追蹤狗狗的步數(shù)了,同時(shí)也在識(shí)別各種與健康相關(guān)的行為。例如,跟蹤抓撓和舔舐,這都可以幫助主人和獸醫(yī)評(píng)估在這些行為升級(jí)或嚴(yán)重時(shí)是否存在潛在的原因。人工智能工具也將越來越多地融入到常規(guī)獸醫(yī)實(shí)踐里。"Logan補(bǔ)充表示,過去一年里的2019新冠大流行加速了視頻咨詢的增長,要依靠遠(yuǎn)程收集數(shù)據(jù),這些都適合人工智能輔助分診。

"人工智能非常適合視頻等豐富數(shù)據(jù)源的分析,我們都知道大家喜歡拍攝寵物視頻。我期待看到基于人工智能的儀器和應(yīng)用能夠負(fù)責(zé)任地、合法地解釋和‘翻譯’寵物的行為。"Logan強(qiáng)調(diào)。

來源丨Forbes

作者丨Jennifer Kite-Powell

編譯丨科技行者

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