作者|中國連鎖經(jīng)營協(xié)會秘書長彭建真
2020年4月，針對社會各界廣泛關(guān)注的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)概念，國家發(fā)改委在其例行新聞發(fā)布會對新基建的概念首次做了定義：新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。
因此新基建包括三方面內(nèi)容：信息基礎(chǔ)設(shè)施，融合基礎(chǔ)設(shè)施，以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。
尋找零售數(shù)字化新基建的落腳點(diǎn)
對于這三方面內(nèi)容，具體到零售行業(yè)，新基建的落腳點(diǎn)在哪里？
線下實體零售企業(yè)已經(jīng)紛紛開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，而在去年，伴隨疫情的出現(xiàn)，以及隨之而來消費(fèi)習(xí)慣劇變，大部分零售企業(yè)加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部署節(jié)奏。
今天，大部分零售企業(yè)在數(shù)據(jù)收集的途徑和意愿得到極大提高。隨著零售企業(yè)對于數(shù)據(jù)的重視，隨之而來的是企業(yè)數(shù)據(jù)大量沉淀，如何有效的盤活和使用數(shù)據(jù)，也日趨成為各企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
在和業(yè)內(nèi)企業(yè)的交流中，我們發(fā)現(xiàn)，目前很多線下零售企業(yè)希望走出經(jīng)驗決策的傳統(tǒng)經(jīng)營模式，或多或少都在使用數(shù)據(jù)化的系統(tǒng)工具，幫助企業(yè)進(jìn)行分析和決策。這些企業(yè)少則三五個系統(tǒng)，多則幾十個系統(tǒng)，但各系統(tǒng)往往分屬于多個供應(yīng)商，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)孤島狀，如何有效使用數(shù)據(jù)，滿足各業(yè)務(wù)部門具體業(yè)務(wù)場景需求，同時避免重復(fù)開發(fā)和資金浪費(fèi)，就成為信息和數(shù)據(jù)部門面臨的難題。在缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)框架協(xié)調(diào)的情況下，難免會出現(xiàn)頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳的現(xiàn)象。
因此，從目前企業(yè)普遍面臨的現(xiàn)狀看，要有效的利用數(shù)據(jù)解決企業(yè)實際問題，真正實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理勢在必行。只有率先形成一個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)底層，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策智能化才能順利進(jìn)行。
因此，我們認(rèn)為零售企業(yè)數(shù)字化的第一步在于數(shù)據(jù)治理，所謂的數(shù)據(jù)治理，就是零售企業(yè)從使用零散數(shù)據(jù)變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數(shù)據(jù)、從主數(shù)據(jù)混亂到井井有條的過程。
認(rèn)識數(shù)據(jù)治理的重要性
數(shù)據(jù)治理的重要性不言而喻。對于大部分零售企業(yè)來說，由于內(nèi)部數(shù)據(jù)構(gòu)成復(fù)雜，每次具體應(yīng)用時需要服務(wù)商重新清洗，費(fèi)時費(fèi)力，效率很低。對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化治理，是有效利用的第一步。
首先，數(shù)據(jù)治理是企業(yè)智能化決策的基礎(chǔ)。
從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度來看，用戶和消費(fèi)者的滿意和復(fù)購，是所有數(shù)據(jù)智能化的最終目地。針對用戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)的計算，需要的數(shù)據(jù)維度,數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)及時性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和IT系統(tǒng)無法滿足。這時候數(shù)據(jù)治理就非常關(guān)鍵，數(shù)據(jù)有效治理之后，讓企業(yè)內(nèi)部多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，按需建立數(shù)據(jù)表索引，混合云部署，讓針對用戶的大數(shù)據(jù)計算成為可能。
其次，數(shù)據(jù)治理可以有效確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全性。
隨著數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，越來越多的企業(yè)重視數(shù)據(jù)安全性，但是傳統(tǒng)線下企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂，讓數(shù)據(jù)安全性不能得到有效保障，數(shù)據(jù)泄密時有發(fā)生。雖然組織和制度是保證數(shù)據(jù)安全性的重要保障，但是，從技術(shù)上隔離才是數(shù)據(jù)安全性的根本解決方案。
數(shù)據(jù)治理的過程中，采用成熟、專業(yè)的數(shù)據(jù)庫防泄漏技術(shù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)外泄行為的記錄、告警及阻斷從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)防泄漏目標(biāo)，可以確保企業(yè)核心重要數(shù)據(jù)的安全。
第三，數(shù)據(jù)治理可以幫助企業(yè)應(yīng)對快速變化的商業(yè)環(huán)境。
電商，O2O，外賣，直播，社區(qū)團(tuán)購，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)搶奪消費(fèi)者的方式層出不窮。底層數(shù)據(jù)治理好的企業(yè)，可以快速跟進(jìn)社區(qū)團(tuán)購，直播等新商業(yè)模式，減少線下實體門店客流減少的損失；反之，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不牢的企業(yè)，開發(fā)一套新的應(yīng)用的時間和產(chǎn)品穩(wěn)定性都不盡人意，一套預(yù)約自提系統(tǒng)，都會因為線上線下的庫存難以實時打通，讓用戶體驗大打折扣。
隨著零售企業(yè)商業(yè)模式不斷演進(jìn)，完善的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，便于通過元數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充，然后提供其數(shù)據(jù)的相關(guān)性、可訪問性、可搜索性、合規(guī)性，提供新業(yè)務(wù)的決策依據(jù)。
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理—數(shù)據(jù)的三層結(jié)構(gòu)
企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，會采用不同的方法和路徑。
總體而言，第一步對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集和標(biāo)準(zhǔn)化。
信息化領(lǐng)域有一個說法就是“垃圾進(jìn)，垃圾出”，意指用臟亂的數(shù)據(jù)做樣本，產(chǎn)生的研究成果也是毫無價值的。數(shù)據(jù)的污染可能發(fā)生在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、傳輸、流轉(zhuǎn)、加工、存儲、提取、交換等各個環(huán)節(jié)，因此要保證數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的實現(xiàn)，就必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行全流程的管控，要在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)文件交換、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生命周期、主輔數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)責(zé)任等方面形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理規(guī)范。
第二步就是數(shù)據(jù)模型管理和標(biāo)簽梳理。
數(shù)據(jù)治理的核心是數(shù)據(jù)模型管理。目前企業(yè)原始數(shù)據(jù)庫中存在大量的字段和表沒有注釋，意思含糊不清，同名不同義、同義不同名，冗余字段、枚舉值不一致的現(xiàn)象普遍存在。這些問題都會直接影響系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的識別。數(shù)據(jù)建模讓數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加豐富和結(jié)構(gòu)清晰化，便于數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一。企業(yè)沉淀了大量數(shù)據(jù)模型之后，要及時做保留或刪除管理，不做數(shù)據(jù)模型管控，那么這些歷史問題會給新一代系統(tǒng)改造帶來很多困擾。
除此之外，數(shù)據(jù)標(biāo)簽是對數(shù)據(jù)實體特征的符號表示，每一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽都是我們認(rèn)識、觀察和描述數(shù)據(jù)實體的一個角度。因此內(nèi)部統(tǒng)一標(biāo)簽也至關(guān)重要。商品標(biāo)簽包含了條碼、規(guī)格、口味、圖片、包裝等信息。顧客標(biāo)簽包括性別、年齡、地區(qū)、興趣愛好、產(chǎn)品偏好、購買力、忠誠度等等。
在實際的數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)標(biāo)簽是相互配合、相輔相成的。建立良好的數(shù)據(jù)資源目錄的第一步就是明確數(shù)據(jù)資源的分類，根據(jù)數(shù)據(jù)分類去組織資源、編目，之后是為數(shù)據(jù)資源打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽，讓數(shù)據(jù)資源更貼近用戶、更容易管理，以便充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值。
第三步是企業(yè)算法和人工智能應(yīng)用。
在對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集和標(biāo)準(zhǔn)化，并對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行管控和標(biāo)簽梳理之后，就可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，并輔之以相應(yīng)算法和人工智能，在具體業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。
以數(shù)據(jù)模型管理為例：人工智能可以幫助企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)驗?zāi)Ｐ团c計算機(jī)模型的完美融合，構(gòu)建商品和會員的知識圖譜。
以元數(shù)據(jù)管理為例：人工智能實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集和關(guān)鍵信息的提取，并實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的維護(hù)和整理。
再以主數(shù)據(jù)管理為例：主數(shù)據(jù)是企業(yè)核心業(yè)務(wù)實體的數(shù)據(jù)，是在整個價值鏈上被重復(fù)、共享應(yīng)用與多個業(yè)務(wù)流程的，并與各個業(yè)務(wù)部門與各個系統(tǒng)之間共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在復(fù)雜數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理等人工智能技術(shù)可以幫助定義和維護(hù)數(shù)據(jù)匹配規(guī)則，以及確定與主數(shù)據(jù)相關(guān)的記錄，建立交叉引用等規(guī)則。
新基建在某種程度上已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，可以預(yù)見，未來幾年，全國零售業(yè)將迎來一次數(shù)字化建設(shè)的高潮，借助零售新基建的落地，我們期待業(yè)內(nèi)零售企業(yè)快速提升數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力，讓中國的零售行業(yè)變成一個高效的行業(yè)，更好的為消費(fèi)者服務(wù)。
