連續(xù)4年，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”都被寫(xiě)入政府工作報(bào)告：
2018年，“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告；
2019年，明確提出“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”；
2020年，提出發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造；
2021年，提出發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，搭建更多共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，提升中小微企業(yè)創(chuàng)新能力和專(zhuān)業(yè)化水平。
可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)的步伐正逐步加快，而業(yè)內(nèi)有關(guān)于“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)的討論也愈加熱烈。
沒(méi)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，何談智能制造？
討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造關(guān)系之前，我們先來(lái)看看什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？
依據(jù)“官方”解釋?zhuān)I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是：
通過(guò)開(kāi)放的、全球化的工業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，把設(shè)備、生產(chǎn)線(xiàn)、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶(hù)緊密地連接和融合起來(lái)，高效共享工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的各種要素資源，從而通過(guò)自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)方式降低成本、增加效率，幫助制造業(yè)延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
簡(jiǎn)單來(lái)講，在一家工廠中，工業(yè)機(jī)聯(lián)網(wǎng)承擔(dān)著連接平臺(tái)、分析平臺(tái)、決策平臺(tái)的作用。
具體運(yùn)作過(guò)程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將有效連接機(jī)器、人、控制信息與信息系統(tǒng)，基于對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)傳輸與高級(jí)建模分析，形成智能決策與控制，繼而驅(qū)動(dòng)制造業(yè)的智能化發(fā)展。
可以說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造目標(biāo)的重要組成部分，是智能制造產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。
與此同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建也迎來(lái)了一個(gè)最好的時(shí)候。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，可以對(duì)工業(yè)制造場(chǎng)景內(nèi)的每一個(gè)過(guò)程做到深度感知與預(yù)測(cè)，繼而對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)、甚至具體到某一臺(tái)機(jī)器進(jìn)行即使調(diào)整與優(yōu)化，讓制造業(yè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)“智能”。
另外，以AI芯片為代表的邊緣計(jì)算，以及以5G為代表的通信技術(shù)的出現(xiàn)，也解決了過(guò)往數(shù)據(jù)傳輸?shù)难訒r(shí)，并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集分析與智能決策過(guò)程的安全、及時(shí)與高效。
搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之前，先打破數(shù)據(jù)孤島
依據(jù)前面的內(nèi)容，我們也能夠得知，不管是連接，還是分析與決策，皆與數(shù)據(jù)相關(guān)。不夸張的說(shuō)，數(shù)據(jù)，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“血液”。
一般而言，制造企業(yè)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型很多，包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)和價(jià)值鏈數(shù)據(jù)等等，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所要做的就是采集、傳輸、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析，進(jìn)而作出最終決策。
但在當(dāng)下，“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題尚未完全解決。
“數(shù)據(jù)孤島”具體表現(xiàn)為兩類(lèi)，一類(lèi)是邏輯性的，指不同部門(mén)各自有各自的數(shù)據(jù)定義與標(biāo)準(zhǔn)，一類(lèi)是物理性的，即各部門(mén)相互獨(dú)立存儲(chǔ)與維護(hù)數(shù)據(jù)，彼此之間相互孤立。
如此一來(lái)，如何跨不同工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)快速收集數(shù)據(jù)，并支撐數(shù)據(jù)交互和大數(shù)據(jù)分析，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搭建的第一道門(mén)檻。
不過(guò)需要注意的是，雖然都說(shuō)要推進(jìn)數(shù)據(jù)化，但在許多企業(yè)這里，如何分類(lèi)并整理數(shù)據(jù)、如何利用數(shù)據(jù)，甚至如何基于自身特色通過(guò)數(shù)據(jù)切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于他們都是相對(duì)模糊的，尤其是中小微企業(yè)。
最后
正如因紀(jì)錄片《美國(guó)工廠》而名聲大噪的福建企業(yè)家曹德旺所指出的問(wèn)題，不能為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型，為了智能而智能。
在沒(méi)有摸清楚脈絡(luò)之前，企業(yè)不能想當(dāng)然的為了實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型而急功近利，避免過(guò)往“單純機(jī)器人換人”的智能制造“面子化”工程。
