機(jī)械手有條不紊高效運(yùn)轉(zhuǎn)、機(jī)器人閃轉(zhuǎn)騰挪動(dòng)作嫻熟……在徐工重型輪式起重機(jī)智能焊接車間內(nèi)，9條智能生產(chǎn)線開足馬力、全力運(yùn)行，完成近40億元的起重機(jī)訂單；
在華星光電深圳T2工廠8.5代液晶面板自動(dòng)生產(chǎn)線，蒸鍍、存放、搬運(yùn)、清洗、曝光……一系列工藝制程全部自動(dòng)完成，全封閉的生產(chǎn)線上幾乎看不到一個(gè)人；
在嘉興市鑫圓紡織工藝有限公司的紡織車間，一臺(tái)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的紡織機(jī)，通過機(jī)器內(nèi)部一個(gè)個(gè)小黑盒子，讓工廠270臺(tái)紡織機(jī)、108臺(tái)倍捻機(jī)及各類紡織配套設(shè)備與云端“大腦”連接在一起。
……
伴隨著數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)及智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，先進(jìn)制造業(yè)對(duì)廉價(jià)勞動(dòng)力的依賴已大大下降。多年來，中國制造業(yè)一直處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的快車道中，受益于不斷開拓的“增量”市場(chǎng)。
但在經(jīng)濟(jì)增長平穩(wěn)化、外貿(mào)波動(dòng)的今天，如今利用數(shù)字化、信息化技術(shù)改造制造業(yè)，提高企業(yè)的運(yùn)營效率，正成為當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)探尋的方向，而其中數(shù)據(jù)治理是關(guān)鍵，今天小億就來為大家分享制造業(yè)如何借助數(shù)據(jù)治理，提高企業(yè)經(jīng)營管理效率，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
一、我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析
當(dāng)前，雖然中國制造業(yè)在全球市場(chǎng)的整體優(yōu)勢(shì)突出但生產(chǎn)力仍落后于發(fā)達(dá)國家，生產(chǎn)力水平仍僅為發(fā)達(dá)國家的1/5。
中國制造業(yè)過往的快速增長主要依賴廉價(jià)勞動(dòng)力、資本及對(duì)創(chuàng)新的模仿，但這些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)如今正逐漸喪失。
如何利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)，將不同的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為有用信息，成為制造企業(yè)提高運(yùn)營效率的關(guān)鍵。當(dāng)前，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)以下特征：
1.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度有待提高
根據(jù)相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，超過50%的中國制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于單點(diǎn)試驗(yàn)和局部推廣階段。中國政府力爭(zhēng)借助工業(yè)4.0的浪潮，從世界第一制造大國躋身制造強(qiáng)國之列。但中國制造企業(yè)要成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須基于自身現(xiàn)狀，尋求適合自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
2.不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)路徑不同
根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心兩化融合平臺(tái)結(jié)論，智能制造就緒度在原材料行業(yè)里面大型鋼鐵行業(yè)的就緒度高達(dá)19.9%，明顯高于5%左右的平均水平。
以鋼鐵行業(yè)為代表的裝備制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是以生產(chǎn)管控為核心的智能生產(chǎn)體系。以機(jī)械行業(yè)為代表的裝備行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是完成產(chǎn)品的智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型，即智能服務(wù)。
3.云計(jì)算平臺(tái)成為催生新模式新業(yè)態(tài)的重要切入點(diǎn)
現(xiàn)在的云化不止是原來的計(jì)算存儲(chǔ)上云，云化里面現(xiàn)在有兩個(gè)重要的價(jià)值點(diǎn)。第一個(gè)是倒逼企業(yè)加速內(nèi)部綜合集成，第二個(gè)是推動(dòng)跨企業(yè)協(xié)同共享去催生一些社會(huì)化資源配置的新模式新業(yè)態(tài)。
因此，隨著云計(jì)算服務(wù)的大規(guī)模落地，企業(yè)級(jí)用戶對(duì)于云服務(wù)的需求出現(xiàn)多樣化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。從底層架構(gòu)的角度切入，公有云、私有云、混合云都在用戶的基礎(chǔ)設(shè)施層扮演著重要角色，而針對(duì)行業(yè)用戶的定制化需求，更接近用戶應(yīng)用需求的行業(yè)云呼聲漸漲，云計(jì)算平臺(tái)成為催生新模式新業(yè)態(tài)的重要切入點(diǎn)。
4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以基于數(shù)據(jù)的能力合作為紐帶，打造開放共享的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、制造能力為核心的專業(yè)服務(wù)平臺(tái)。過去小億曾發(fā)布了一篇《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)—將技術(shù)和應(yīng)用融入千行百業(yè)，助力企業(yè)提質(zhì)增效》的文章，具體講述了什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，感興趣的朋友可以查看。
如今工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)呈現(xiàn)IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）寡頭壟斷，PaaS以專業(yè)性為基礎(chǔ)拓展通用性，SaaS（軟件即服務(wù)）專注專業(yè)縱深的發(fā)展態(tài)勢(shì)。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化研究與促進(jìn)中心調(diào)研顯示，工業(yè)PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）正逐漸成為平臺(tái)發(fā)展的聚焦點(diǎn)和關(guān)鍵突破口。
二、數(shù)據(jù)治理對(duì)制造業(yè)的作用和意義
1.國內(nèi)外形勢(shì)對(duì)制造企業(yè)信息化提出了更高的要求
美國的“再工業(yè)化”、“制造業(yè)復(fù)興”、“制造業(yè)行動(dòng)計(jì)劃”；德國的“工業(yè)4.0”；歐盟的“未來工廠計(jì)劃”，日本的“再興戰(zhàn)略”，法國的“未來工業(yè)法國”等，都在推動(dòng)著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
中國制造業(yè)要想真正由大變強(qiáng)，必須注重信息化建設(shè)，盡快占領(lǐng)制造業(yè)的技術(shù)制高點(diǎn)。比如，《中國制造2025》將智能制造變?yōu)橹圃鞓I(yè)的主攻方向，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了信息化與數(shù)字化建設(shè)對(duì)制造企業(yè)未來發(fā)展的重要性。
2.未來制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)離不開準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是制造企業(yè)信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，保證其準(zhǔn)確、一致和完整是一項(xiàng)非常重要的工作內(nèi)容。經(jīng)過多年的發(fā)展，目前國內(nèi)大多數(shù)制造企業(yè)已經(jīng)完成了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，提升了自身的業(yè)務(wù)運(yùn)營能力。
但這些系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越存越多，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、重復(fù)沖突明顯、無法集成共享等問題相繼出現(xiàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)可靠性低。決策層無法獲得準(zhǔn)確的信息，在某種程度上已經(jīng)制約了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步發(fā)展。
3.數(shù)據(jù)治理是保證制造企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備可靠的有效手段
制造企業(yè)開展信息化工作需要獲得更多準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理可以幫助制造企業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)流程，管理企業(yè)內(nèi)部主數(shù)據(jù)，提升企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證企業(yè)在業(yè)務(wù)運(yùn)營管理中得到準(zhǔn)確、及時(shí)和完整的數(shù)據(jù)支持。因此，對(duì)于擁有多個(gè)信息應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式復(fù)雜的大型制造行業(yè)，有必要提升對(duì)數(shù)據(jù)治理相關(guān)建設(shè)的關(guān)注。
三、制造業(yè)數(shù)據(jù)治理的3個(gè)階段
1.主數(shù)據(jù)管理是制造業(yè)數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)
制造業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面起步較晚，大部分企業(yè)會(huì)根據(jù)自身發(fā)展情況不同而選擇適合自己的建設(shè)目標(biāo)，主數(shù)據(jù)管理是重點(diǎn)。作為信息流動(dòng)的載體，主數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的業(yè)務(wù)鏈條中起著承前啟后的推動(dòng)作用，其準(zhǔn)確性將會(huì)直接影響到制造企業(yè)業(yè)務(wù)和決策的準(zhǔn)確性。
比如，準(zhǔn)確的物料主數(shù)據(jù)可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理戰(zhàn)略；準(zhǔn)確的供應(yīng)商主數(shù)據(jù)能改善供應(yīng)商配送和評(píng)估；準(zhǔn)確的客戶主數(shù)據(jù)能改善客戶關(guān)系；準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)可以提升財(cái)務(wù)管理的真實(shí)性、透明性和合規(guī)性。
對(duì)于制造企業(yè)來說，合理對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行管理可以將分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一，讓所有系統(tǒng)只用“一”份數(shù)據(jù)，讓主數(shù)據(jù)這種對(duì)系統(tǒng)比較重要的數(shù)據(jù)完全一致，通過提高主數(shù)據(jù)的質(zhì)量，簡(jiǎn)化各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的集成復(fù)雜度，打通上下游產(chǎn)銷銜接。
2.利用元數(shù)據(jù)做好制造企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)
對(duì)制造企業(yè)來說，當(dāng)完成了主數(shù)據(jù)管理工作，從一定程度上可以保證企業(yè)主數(shù)據(jù)的質(zhì)量，但不能消除其他數(shù)據(jù)問題給業(yè)務(wù)帶來的影響。企業(yè)主數(shù)據(jù)通常在企業(yè)內(nèi)部呈現(xiàn)碎片化分布，這些數(shù)據(jù)究竟是如何被使用的，數(shù)據(jù)的來源和流向是什么，這些都是制造企業(yè)在做數(shù)據(jù)治理的時(shí)候需要弄明白的問題。
而利用元數(shù)據(jù)做好制造企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)，可以幫助企業(yè)自動(dòng)抽取企業(yè)內(nèi)部所有元數(shù)據(jù)，并展現(xiàn)出完整的數(shù)據(jù)視圖，幫助企業(yè)了解主數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)的之間的關(guān)系，明確企業(yè)主數(shù)據(jù)的影響范圍，更好地配合主數(shù)據(jù)管理，完成企業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)建設(shè)。
3.持續(xù)監(jiān)控與優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量是終極目標(biāo)
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)治理中一項(xiàng)關(guān)鍵的支撐流程，制造企業(yè)在做主數(shù)據(jù)管理的同時(shí)，還要保證保障企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠滿足企業(yè)制定的標(biāo)準(zhǔn)，在必要的時(shí)候?qū)σ讯x的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，并對(duì)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行跟蹤和監(jiān)控，只有持續(xù)不斷的做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管理才實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)管控。
四、制造業(yè)主數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理體系建設(shè)
1.規(guī)劃階段
這個(gè)階段主要是組織的建設(shè)、制度的建設(shè)，以及目標(biāo)的確定，也就是主數(shù)據(jù)到底要做哪些內(nèi)容，其范圍涉及哪些系統(tǒng)。
2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)階段
更多是做一些主數(shù)據(jù)的管理，比如需要確定這一期項(xiàng)目到底做哪些，分類是什么，比如物料主數(shù)據(jù)的分類，與此同時(shí)還有主數(shù)據(jù)的編碼是怎樣的，有什么標(biāo)準(zhǔn)，然后還有一些類似于“我的”這樣的屬性到底有哪些。
3.治理階段
這一階段更多的是對(duì)各類主數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整合，完成一些歷史的主數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。
4.落地階段
主要是將前面所有梳理好的屬性與分類，以及歷史主數(shù)據(jù)治理好后，搭建一個(gè)平臺(tái)去做呈現(xiàn)。以一個(gè)物資示例來說，通過主數(shù)據(jù)的管理，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)上的集中管理，比如，統(tǒng)一的物資分類及編碼體系可提供一套“共同語言”，促進(jìn)企業(yè)在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)各方面的集中管控，并作出以事實(shí)為基礎(chǔ)的決策。
在整個(gè)供應(yīng)鏈的過程中也起到一些作用，比如在采購方面，避免了重構(gòu)采購節(jié)約了成本；在銷售方面，由于基于統(tǒng)一的分類和規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)，在做利潤分析、產(chǎn)品銷售分析時(shí)更加準(zhǔn)確；在倉儲(chǔ)物流方面，因?yàn)橛薪y(tǒng)一的高質(zhì)量的主數(shù)據(jù)，減少了重復(fù)的儲(chǔ)備，在管理效率上也能有很大的提升。
五、制造企業(yè)主數(shù)據(jù)管理實(shí)施架構(gòu)
制造企業(yè)的主數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的實(shí)施框架如圖所示，這個(gè)框架其實(shí)分成4大部分，第一個(gè)就是現(xiàn)狀分析與評(píng)估，第二個(gè)就是體系的規(guī)劃，第三個(gè)就是實(shí)施方案，最后就是一個(gè)平臺(tái)落地部署的工作。
1.現(xiàn)狀分析與評(píng)估
這一階段做的事情就是前期的需求調(diào)研，主要目的是獲取企業(yè)主數(shù)據(jù)的管理現(xiàn)狀，以及存在哪些問題。這個(gè)過程中，我們也會(huì)搜集這個(gè)行業(yè)比較好的實(shí)踐案例，以及國家是否有出臺(tái)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，這些都能方便去進(jìn)行現(xiàn)狀分析與評(píng)估。
2.管理體系規(guī)劃
基于組織的目標(biāo)，我們就可以去做一些規(guī)劃，在規(guī)劃的過程中，我們更多的是做各類架構(gòu)的設(shè)計(jì)，包括一些制度的建立，考核評(píng)價(jià)，以及制定一些標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等。
3.主數(shù)據(jù)實(shí)施方案
這一階段主要是對(duì)每一項(xiàng)做分解，比如編碼規(guī)則是什么，有怎樣的分類。它有哪些屬性，以及在這個(gè)過程中，還涉及歷史主數(shù)據(jù)的整合，還有清洗、分發(fā)、集成的策略等等。最后還有主數(shù)據(jù)在使用過程中，如何做更好，如何慢慢地切換到一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上，這些都是實(shí)施方案所需要關(guān)注的。
4.主數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建
這個(gè)平臺(tái)搭建就是將我們前期所有做的工作的線上化，這樣就能讓主數(shù)據(jù)管理更加規(guī)范精細(xì)化，效率也能更高。這里億信華辰的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以幫助制造企業(yè)。
如圖所示是億信華辰的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的架構(gòu)，從這個(gè)架構(gòu)里可以看到，該平臺(tái)的主數(shù)據(jù)采集方式可以對(duì)接不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，可以通過人工錄入、導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)整合工具，以及自動(dòng)采集獲取數(shù)據(jù)。然后可以將數(shù)據(jù)提煉到主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，然后在主數(shù)據(jù)庫里去做主數(shù)據(jù)的治理、清洗工作。另外我們也可以通過該平臺(tái)做業(yè)務(wù)流程上的管控，去定義模型屬性，編碼分類，以及數(shù)據(jù)的查詢備份，以及開發(fā)接口等工作。
當(dāng)把前面的標(biāo)準(zhǔn)化工作做完以后，我們還可以在主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上做數(shù)據(jù)的維護(hù)工作，例如從申請(qǐng)到失效過程中，通過工作流進(jìn)行全流程的管理。最后將數(shù)據(jù)分發(fā)到各業(yè)務(wù)系統(tǒng)去使用，這里也提供了不同的分發(fā)方式，對(duì)接ESB，通過數(shù)據(jù)交換來進(jìn)行分發(fā)。
當(dāng)然在整個(gè)主數(shù)據(jù)管理過程中也會(huì)存在數(shù)據(jù)安全問題，這時(shí)可以利用億信華辰的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔存儲(chǔ)等工作。這就是億信華辰的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的架構(gòu)，通過這個(gè)平臺(tái)我們能夠輕松的實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)分發(fā)與共享，最終為企業(yè)提供一個(gè)高質(zhì)量的主數(shù)據(jù)服務(wù)。
六、小結(jié)
全球制造業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)局，早就在幾年前就拉開了帷幕。在如今全球暗潮涌動(dòng)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，誰先搶得制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先機(jī)，自然也就在這場(chǎng)“混戰(zhàn)”中，擁有了更多的話語權(quán)。
未來，中國制造業(yè)要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在供應(yīng)鏈體系的數(shù)字化連接、生產(chǎn)組織柔性管理、依據(jù)消費(fèi)者需求反向定制生產(chǎn)等方面，銳意創(chuàng)新，以新的生產(chǎn)管理模式和新的商業(yè)模式，顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)的發(fā)展方式，加快構(gòu)建工業(yè)4.0時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以此引領(lǐng)全球制造業(yè)的變革發(fā)展。
而制造業(yè)要想成功實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和信息化融合，設(shè)計(jì)-工藝-制造一體化融合，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)融合的智能制造，底層數(shù)據(jù)的治理是關(guān)鍵，制造企業(yè)需要明確數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和范圍，搭建好主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)與持續(xù)不斷地改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終形成管理制度與文化，才能實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
