視頻AI邊緣計算技術在安全生產(chǎn)監(jiān)管中的場景化應用

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AI安全生產(chǎn)攝像機采用了全新嵌入式多算法框架軟件,內(nèi)置多種AI算法,企業(yè)可根據(jù)攝像頭配置選擇算法,支持安全帽檢測、煙火檢測、室內(nèi)通道堵塞檢測、離崗睡崗檢測、人員入侵檢測、周界入侵檢測、室外消防通道占壓檢測等。

隨著AI、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等技術的高速發(fā)展,我國的視頻監(jiān)控市場也進入全新階段。得益于AI深度學習技術的進步,現(xiàn)代化的安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)依托邊緣計算設備的AI識別算法可以獨立完成在前端的一些簡單的圖像處理與分析任務,比如人臉檢測、車輛檢測、煙火檢測、安全帽檢測等等。通過內(nèi)置各種AI算法的攝像機,將一些數(shù)據(jù)處理的壓力分擔到前端,解放部署在中心的云計算資源,這樣就能夠集中更多的算力資源去開展更高效的、更重要的智能分析等任務。

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一般來說,在安防場景中的視頻智能監(jiān)控方案架構大致分為以下幾個部分:

1)前端設備:AI高清智能攝像機(如TSINGSEE青犀視頻TS系列安全生產(chǎn)高清攝像機)

AI安全生產(chǎn)攝像機采用了全新嵌入式多算法框架軟件,內(nèi)置多種AI算法,企業(yè)可根據(jù)攝像頭配置選擇算法,支持安全帽檢測、煙火檢測、室內(nèi)通道堵塞檢測、離崗睡崗檢測、人員入侵檢測、周界入侵檢測、室外消防通道占壓檢測等。

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2)云服務端:EasyCVR視頻融合云服務平臺

EasyCVR可提供多協(xié)議的設備接入、采集、AI智能檢測與識別、處理、分發(fā)等服務,支持視頻監(jiān)控、云端錄像、檢索回看、語音對講、智能告警、平臺級聯(lián)等視頻能力。

EasyCVR視頻融合云服務支持多類型、多協(xié)議的設備接入,如國標GB/T28181、RTSP/Onvif、RTMP等,廠家的私有協(xié)議如海康Ehome、??礢DK、大華SDK等。支持分發(fā)RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多種格式的視頻流,可覆蓋全平臺、多終端設備。

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3)客戶終端:PC、電子大屏、智能手機、平板、微信端等

將EasyCVR平臺的視頻能力結合前端攝像機的AI智能檢測與識別技術,對視頻監(jiān)控場景中的人、車、物進行抓拍、檢測與識別,對異常情況進行智能提醒和通知,可廣泛應用于安防監(jiān)控、智能分析、通行核驗等場景。

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在前端邊緣AI識別的安防監(jiān)控方案中,可以有效地控制和降低服務成本。在一些簡單的場景下,也使得AI攝像機不僅能實現(xiàn)高效率的抓拍,同時也可以在后端,將其與服務器的前端進行比較分析。在不同的使用場景中,往往單個智能攝像機就可以實現(xiàn)AI智能識別與分析任務。以企業(yè)的安全生產(chǎn)監(jiān)管為場景,該方案可以實現(xiàn)以下智能檢測識別功能:

1)安全帽與防護服穿戴檢測

將AI安全生產(chǎn)攝像機部署在工地、礦區(qū)的各個出入通道口、施工作業(yè)區(qū)域等位置,對進入作業(yè)區(qū)域的工作人員自動檢測與識別是否佩戴安全帽、穿著工裝、防護服等,若未按照規(guī)定著裝則將觸發(fā)告警,聯(lián)動語音進行提醒。監(jiān)控中心的管理人員也可以根據(jù)平臺發(fā)送的告警信息進行人為干預處理。通過實時視頻監(jiān)測和預警在崗工人是否按照要求做好安全防范措施,減少安全事故發(fā)生。

AI安全生產(chǎn)攝像機可實現(xiàn)對紅藍黃白顏色安全帽進行檢測與識別(也可定制其他顏色),也支持對工地的反光衣、防護服等定制的監(jiān)測。

2)人員入侵檢測

對企業(yè)生產(chǎn)車間、廠區(qū)、礦區(qū)等場景下的危險區(qū)域如滑坡、基坑,以及倉庫、配電房等重要場地,自動偵測與識別人體,當有可疑人員進入監(jiān)測范圍內(nèi),立即發(fā)出告警并抓拍,實時預警危險區(qū)域內(nèi)的人員入侵事件。

3)煙火識別

實時檢測與識別煙火,一旦監(jiān)測到煙霧、火焰,便立即觸發(fā)告警,還可以聯(lián)動消防裝置進行噴淋滅火。

4)消防通道占壓檢測

對室內(nèi)樓道、安全出口、室外消防車通道等區(qū)域進行監(jiān)測,一旦檢測到占用、堆放雜物、堵塞等情況,將立即觸發(fā)告警提醒工作人員及時處理,降低消防安全隱患。

5)睡崗離崗檢測

對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員睡崗離崗行為進行識別,防止一些關鍵性的崗位因職責疏忽造成不可估量的損失。當監(jiān)測到異常情況時,系統(tǒng)會自動報警,并且將其離崗或睡崗時的圖像抓拍并錄像保存。

在實際應用場景中的事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全貼合。擁有AI視頻能力能夠利用現(xiàn)有的視頻監(jiān)控基礎設施,并將存儲的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可搜索、可操作和可量化的信息數(shù)據(jù),從而提高監(jiān)管工作效率。

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在AI加持的智能化視頻監(jiān)管模式下,不僅能實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的智能搜索、過濾、預警、數(shù)據(jù)聚合和可視化等分析能力,而且預警處理的準確性不斷提高,誤報減少,從而提高監(jiān)管效率并大幅縮短溯源時間。

隨著AI與物聯(lián)網(wǎng)等技術互相滲透及邁向深入應用,TSINGSEE青犀視頻提供的基于邊緣AI、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術的場景化視頻應用解決方案,能解決用戶的碎片化、多樣化、個性化需求。

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