本文來自科技云報道。
如果說蒸汽機和電力開啟了人類歷史上的兩次工業(yè)革命，那么脫胎于互聯(lián)網(wǎng)，又被稱作“革命性計算模型”的云計算，讓我們對未知的探索抱有更多期待。
早期互聯(lián)網(wǎng)公司的云計算起步較早，它們生長在“云”端，影響著云的發(fā)展，創(chuàng)造了新的生產(chǎn)力。
Cloud1.0時代，完成了云基礎(chǔ)架構(gòu)的改造升級；Cloud2.0時代，隨著垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級加速，主角開始從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)移到大型政企，它們迫切需要通過云計算提升效率和體驗，這是全行業(yè)智能化升級的必經(jīng)之路。
在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，借助人工智能，讓原子世界的數(shù)據(jù)進一步比特化，并從海量的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律化、結(jié)構(gòu)化、模型化、自動化的生產(chǎn)和經(jīng)營總結(jié)，無論對于企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、還是社會、國家，不亞于是一次生產(chǎn)力的再造。
從選擇題，到必答題
無論云計算數(shù)智化升級的浪潮，會演繹出多少種方向，歸根結(jié)底都是回歸到降本增效與優(yōu)化服務(wù)這兩個核心層面上來。
這也意味著，產(chǎn)品與技術(shù)構(gòu)建的“數(shù)智生態(tài)”，還是要回歸到日常運營中，通過不斷優(yōu)化調(diào)整云計算的能力，來探索更新的“數(shù)智”經(jīng)營路徑。
實際上，云計算、云服務(wù)和AI技術(shù)、AI能力，在很長一段時間是相對獨立的。
但是整個行業(yè)經(jīng)過實踐檢驗后發(fā)現(xiàn)，在新的時代背景下，如果單有“云”，只是傳統(tǒng)的存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、安全等，是遠遠滿足不了行業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的需求；而如果單獨有“智”，單一的AI能力，沒有云這樣的平臺和渠道輸出給產(chǎn)業(yè)，也不能和產(chǎn)業(yè)進行深度融合。
如今，市場對智能應(yīng)用的需求正呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長，這也對企業(yè)的AI開發(fā)能力提出了更高標準的要求。
這種高要求主要體現(xiàn)在兩大方面，一是對模型精度和AI開發(fā)效率有著更高的要求；二是對更高性能、更高性價比、更高利用率的AI算力資源也有著更多的需求。
從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)密集型和人工智能密集型的工作場景已然大規(guī)模出現(xiàn)。
但由于終端設(shè)備型號各異、數(shù)據(jù)采集規(guī)模異常巨大，故而要求設(shè)備接入、數(shù)據(jù)采集與解析等環(huán)節(jié)都需要更高的異構(gòu)融合性、算力高并發(fā)性以及自動化等能力，這對端邊云的承載和大規(guī)模算力都提出了嚴峻挑戰(zhàn)。
而文字、圖片、視頻等多元數(shù)據(jù)類型要實現(xiàn)自動化解析、智能化建模與應(yīng)用，也需要強大的算力和傳輸能力做支撐。
最終，這些雙向需求推動了端、邊、云、智的充分融合，端邊云逐漸一體化、云智逐漸一體化，“云智一體”也成為未來云計算發(fā)展的必然選項。
面對消耗人力、資金、資源都異常之高的AI開發(fā)，企業(yè)應(yīng)該如何在成本和效率之間找到最佳平衡點？面對這一難題，讓云去調(diào)動各種異構(gòu)算力、存儲等能力，再去匹配AI時代的算法需求是遠遠不夠的。
以百度智能云為代表的云服務(wù)廠商從底層的基礎(chǔ)硬件、存儲、容器、開發(fā)平臺，到上層的AI模型和應(yīng)用等每個環(huán)節(jié)，都融入“云智一體”，從根本上滿足企業(yè)基于實際業(yè)務(wù)場景需求、低成本高效率、全流程AI開發(fā)支持的這些迫切需求。
“云智一體”并非是百度智能云為賦新詞進行一次造詞運動，而是產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)、場景和競爭等多個維度的共同需求，也是這種共同需求催生下的必然結(jié)果。
正因如此，智能云業(yè)務(wù)已經(jīng)成為百度營收的第二曲線。
在百度2022年第二季度財報電話會議上，管理層們提到：百度智能云收入同比增長31%至43億元，值得注意的是，百度智能云已經(jīng)實現(xiàn)連續(xù)五個季度同比增速超過30%。
“云智一體”
是云計算的必經(jīng)之路？
如今，云服務(wù)各大廠商都要面對智能客服、智能辦公、工業(yè)質(zhì)檢、智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧金融等各個領(lǐng)域或各個場景的需求，以及文字、圖片、聲音、視頻等各類數(shù)據(jù)疊加場景需求，讓“云智一體”的重要性更加不言而喻。
德勤在一份研報中指出，智能化時代的云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從內(nèi)核到場景都與以往有所不同：傳統(tǒng)的云基礎(chǔ)設(shè)施強調(diào)算力和數(shù)據(jù)處理能力；智能化階段的“新”基礎(chǔ)設(shè)施則更強調(diào)算法和模型作為平臺的核心能力，天然帶有智能化基因。
在中國云服務(wù)市場中，百度智能云是最早把云服務(wù)往AI方面進行變遷的廠商。
“云”不僅能夠提供安全穩(wěn)定、靈活彈性的基礎(chǔ)云服務(wù)；還可以面向AI場景，充分發(fā)揮云原生的優(yōu)勢，打造簡潔高效的應(yīng)用開發(fā)框架。
“智”則是將百度深耕十余年的AI技術(shù)，以及AI賦能產(chǎn)業(yè)的實踐經(jīng)驗，沉淀為助力產(chǎn)業(yè)智能化升級的技術(shù)、平臺及方法論，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級。
從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”，百度智能云如何理解云計算的數(shù)智化？百度智能云對外有個說法叫云是“最適合跑AI的云”，AI是“最懂場景的AI”。
也就是說，百度智能云AI和云的結(jié)合并非簡單的“AI+云”，而是深度融合。
百度智能云憑借“云智一體”的優(yōu)勢，深入到產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵場景，解決了企業(yè)最關(guān)心、最核心的問題，在不同的賽道中創(chuàng)造出商業(yè)價值。
百度副總裁、百度智能云云產(chǎn)品總經(jīng)理謝廣軍表示，云計算、大數(shù)據(jù)更多支撐了企業(yè)的數(shù)字化，在整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，百度智能云可以提供算力支持，自身的AI能力能夠更加契合智能化升級的需求。
對于企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級需要同步規(guī)劃、齊頭并進。
事實上，百度智能云一直在根據(jù)行業(yè)需求和場景的變遷持續(xù)進化，“云智一體”已經(jīng)走出一條自我進化的路徑：從產(chǎn)業(yè)核心場景切入，打造行業(yè)標桿應(yīng)用，再把這些應(yīng)用沉淀在百度智能云獨有的AI Cloud里面，提升AI Cloud的內(nèi)在技術(shù)能力。
在2022智能經(jīng)濟高峰論壇上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖重磅發(fā)布新一代云戰(zhàn)略“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”及“云智一體3.0”全新架構(gòu)。
百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁
沈抖
在AI Cloud的構(gòu)建上，百度智能云通過對千行百業(yè)的深耕以及場景化應(yīng)用的不斷積累沉淀，并結(jié)合百度多年來在AI技術(shù)上的持續(xù)投入打造而出。百度智能云沉淀了可規(guī)?；涞氐哪芰w系和可持續(xù)的商業(yè)模式，圍繞水電能、制造、政務(wù)、交通、金融等重點行業(yè)的關(guān)鍵場景需求，通過把AI技術(shù)與云技術(shù)深度融合，幫助客戶打造面向未來的競爭優(yōu)勢。
在工業(yè)賽道，百度智能云發(fā)布的開物2.0工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，已經(jīng)累積200多個工業(yè)解決方案，沉淀3.8萬工業(yè)模型，可以幫助企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)降本增效與綠色低碳發(fā)展。
以汽車制造行業(yè)為例，百度智能云與吉利、上汽、蔚來、理想等頭部車企建立深度合作。
百度智能云聯(lián)合吉利共同打造的混合云平臺，通過工廠數(shù)字化大腦平臺，吉利整個生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，都活靈活現(xiàn)地展示在智能云上，包括生產(chǎn)訂單自動排產(chǎn)、訂單完成率、設(shè)備開動率等，管理運維成本降低了30%。
在能源和水務(wù)領(lǐng)域，百度智能云也積累了不少成功案例。
在發(fā)電端，運用百度AI智能化管理平臺，龍源電力集團在北京就可以輕松管理分布在全國各地的12000多臺風機，200多座風電場。
通過AI巡檢，風機巡檢效率最高比過去提升10倍，還有效避免了巡檢工人高空作業(yè)的風險。
在金融行業(yè)，“云智一體”在郵儲銀行成功落地。
以“郵儲大腦”為核心，建成全行機器學習平臺。“郵儲大腦”已在多個業(yè)務(wù)場景落地，比如在智能風控領(lǐng)域，已支持了300多個信用評級、用戶風險畫像等相關(guān)模型的構(gòu)建，實現(xiàn)了以天為周期的模型迭代，并通過自動化將審批時間縮短到秒級。
隨著千行百業(yè)對百度智能云的認識更加深入，“云智一體”的理念創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，將會在更多產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景中得到驗證。
沈抖表示：“將來，為了智能化解決產(chǎn)業(yè)的核心需求，我們必須更加深入產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)里豐富的應(yīng)用場景，為人工智能與云的發(fā)展提供了最廣闊的空間。”
當數(shù)智化升級已經(jīng)是潮水的方向時，要贏得未來新的市場，重要的是每一步都踏在實處并堅持下去。
云、AI、5G三大技術(shù)的聚變正驅(qū)動著商業(yè)的裂變，而這也將深刻影響著未來十年云計算的發(fā)展。
未來將會是什么樣子我們無法預(yù)知，但創(chuàng)新技術(shù)正在看得見和看不見的地方悄然發(fā)生，創(chuàng)造著超越想象的未來。
