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當前，人工智能、云計算等數(shù)字技術加速演進，引領數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，已成為驅動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。中國信息通信研究院發(fā)布的《云計算白皮書(2023年)》顯示，隨著數(shù)字化轉型的不斷深入，2022年云計算市場已經(jīng)達到了4450億人民幣，增速是40.9%，預計在2025年我國云計算市場規(guī)模將突破萬億元。
云計算政策持續(xù)向好，企業(yè)數(shù)字化轉型加快。黨中央、國務院高度重視以云計算為代表的新一代信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015年，國務院出臺《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》，2018年起，工信部印發(fā)了《云計算發(fā)展三年行動計劃》、《推動企業(yè)上云實施指南》、《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案》等，鼓勵云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術的融合，推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型。“十四五”規(guī)劃還將云計算列為數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)，強調“上云用數(shù)賦智”，推動企業(yè)上云、上平臺，降低技術和資金壁壘，加快企業(yè)數(shù)字化轉型。
小編收集了關于云計算發(fā)展的幾個趨勢的相關資料：
混合云：混合云是指同時使用公有云和私有云的架構。企業(yè)可以將敏感數(shù)據(jù)放在私有云中，同時將一些非關鍵任務和應用部署在公有云上，以實現(xiàn)成本效益和靈活性的平衡。
邊緣計算：邊緣計算是將計算和數(shù)據(jù)處理推向離用戶和設備更近的地方。這可以減少延遲并提高響應速度，特別適用于需要實時處理的場景，如物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等。
人工智能與機器學習：云計算為人工智能和機器學習提供了強大的計算和存儲資源，使得這些技術能夠更廣泛地應用于各個行業(yè)和領域。云上的人工智能服務可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析、預測和決策支持等工作。
安全和隱私：隨著云計算的普及，安全和隱私成為用戶關注的重點。云服務提供商不斷加強對數(shù)據(jù)的保護和隱私的控制，采用加密技術和身份驗證來保障數(shù)據(jù)的安全性。
環(huán)境可持續(xù)性：為了減少能源消耗和碳排放，云計算服務提供商不斷推動可持續(xù)性發(fā)展。他們采用更高效的服務器和數(shù)據(jù)中心設計，使用可再生能源，并提倡資源的共享和回收利用。
云原生應用：云原生應用是指在云環(huán)境中開發(fā)和部署的應用程序，采用微服務架構和容器化技術，具有高度可伸縮性和靈活性。云原生應用可以更好地適應云計算的特性，實現(xiàn)快速部署和持續(xù)交付。
2023年生成式人工智能(AIGC)取得突破性發(fā)展，國內外云服務商紛紛推出千億參數(shù)級別的大模型。大模型的發(fā)展加速了云計算服務向大模型時代的遷移，基于大模型的MaaS(Model as a service)將成為云計算未來的一個主流商業(yè)模式，各大云廠商企圖借力大模型，建立云市場新生態(tài)。隨著數(shù)字化轉型的不斷深入，云計算市場結構在發(fā)生變化，以容器微服務中間件為代表的PaaS在去年規(guī)模為342億，增速達到了74%，這說明云計算的價值開始從基礎設施向應用層開始上移。
未來十年，AI將是數(shù)字化轉型的核心驅動力。基于此，當前，政企正從“業(yè)務上云”加速邁向“深度用云”。深度用云就是從幫助企業(yè)應用云資源，到幫助企業(yè)應用云上的技術與服務；從幫助企業(yè)搭建全新的平臺底座，到幫助企業(yè)進行應用現(xiàn)代化改造；從使用云上的通用技術，到開發(fā)行業(yè)化解決方案；從提升企業(yè)的運維能力，到提升企業(yè)的運營能力；從幫助企業(yè)提升效率，到打造全新的面向未來的核心競爭力。如今，使用云服務，山東能源集團已經(jīng)在利用人工智能大規(guī)模“下井”，該企業(yè)和華為云打造的盤古礦山大模型，開發(fā)了40多個人工智能應用場景，涵蓋采煤、掘進、主運、輔運、提升等多個場景。
結語：隨著技術進步，未來，云計算將扮演更加重要的角色，給人們帶來更多價值！
